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González-Domínguez，JM。；莱昂（León）密歇根州卢西奥； Prato，M。； Vázquez，E。（2018）。在水性悬浮液中生产现成的几层石墨烯。 na
Highlights • Fertility differentials among inbred lines are not predicted by routine semen analysis • Host genetic diversity affects the fertility rate • Host genetic diversity affects the bounty of bacteria in sperm microbiota • Sperm microbiota exhibit an inbred line-specific variation in bacterial occurrence • Symbiotic sperm microbiota could be potentially correlated with reproductive disorders
抗体-药物偶联物 (ADC) 在实体肿瘤中的致吐性（重点是 Trastuzumab Deruxtecan）：来自意大利专家小组的见解
1 意大利米兰圣拉斐尔医院 IRCCS 肿瘤内科系，20132 2 圣拉斐尔生命健康大学医学与外科学院，20132 3 意大利那不勒斯费德里科二世大学临床医学与外科系，80131 那不勒斯，意大利；grazia.arpino@unina.it 4 意大利普拉托圣斯特凡诺医院肿瘤科肿瘤内科系；laura.biganzoli@uslcentro.toscana.it 5 意大利帕多瓦 35128 威尼托肿瘤研究所 IRCCS 肿瘤科 3 号肿瘤学单元；sara.lonardi@iov.veneto.it 6 意大利乌迪内大学医学系（DAME），33100 乌迪内，意大利； fabio.puglisi@uniud.it 7 内科肿瘤科，内科肿瘤学和癌症预防科，阿维亚诺肿瘤研究中心 (CRO) IRCCS，33081 阿维亚诺，意大利 8 内科肿瘤科，生物医学大学校园，00128 罗马，意大利； d.santini@unicampus.it 9 热那亚大学医学院内科和医学专业系 (DiMI)，16132 热那亚，意大利； matteo.lambertini@unige.it 10 UOC Clinica di Oncologia Medica，IRCCS Ospedale Policlinico San Martino，16132 Genova，意大利肿瘤内科 11 IRCCS “Sacro Cuore-Don Calabria”医院临床方法学学院，37024 Negrar di Valpolicella，意大利； giovanni.pappagallo@gmail.com * 通讯地址：bianchini.giampaolo@hsr.it；电话：+39-02-2643-3169
农业与应用经济学
教授 ML Cook**、HS James**、LMJ McCann**、W. Thompson**、CB Valdivia**、RE Westgren**、P. Westhoff** 副教授 MK Hendrickson**、KL Jacobs**、H. Qin**、T. Skevas**、ME Sykuta**、助理教授 M. Segovia** 推广教授 R. Massey** 推广副教授 DS Brown* 助理教学教授 M. Sveum* 研究助理教授 K. Clark、J. Binfield*、J. Grashuis 讲师 M. Foreman、J. Moreland、LF Sowers 名誉教授 M. Bennett、C. Braschler、ME Bredahl、T. Brown、J. Dauve、BJ Deaton、G. Devino、J. Findeis、GA Grimes、C. Headley、NA Hein、JE Ikerd、V. Jacobs、N. Kalaitzandonakes、MS Kaylen、T. Johnson、SF马修斯、WH 迈耶斯、DD 奥斯本、R. 普莱恩、AA 普拉托、VJ 罗兹、K. 施内伯格、JI 斯托尔曼、DL 范戴恩、PF 沃肯、H. 威廉姆森 Jr.、AW 沃马克
2025年2月14日，星期五，Aula Magna，DCCI，下午2.30 -Unige
CV Maurizio Prato目前是西班牙圣塞巴斯蒂安CIC Biomagune的Ikerbasque研究教授。 他的职业生涯始于1983年在帕多瓦大学有机化学系的研究员，于1992年搬到了特里斯特大学，在那里他一直待到2023年退休。。CV Maurizio Prato目前是西班牙圣塞巴斯蒂安CIC Biomagune的Ikerbasque研究教授。他的职业生涯始于1983年在帕多瓦大学有机化学系的研究员，于1992年搬到了特里斯特大学，在那里他一直待到2023年退休。他在耶鲁大学和加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校进行了研究活动。 他曾被邀请在巴黎ÉcolenormaleSupérieure化学系教授；在比利时纳穆尔大学；在斯特拉斯堡大学的ISIS；法国和比利时蒙斯大学。 他在材料科学和生物技术学上拥有两个荣誉学位（分别是罗马大学和萨伦托大学）和化学荣誉博士学位（西班牙的Castilla-la Mancha大学）。 他获得了许多奖项，包括来自意大利化学学会的Giulio Natta金牌，电化学学会的Smalley奖，ACS纳米讲座，以及最近获得欧洲材料研究学会的E-MRS 5年材料影响奖。 他被授予了两项著名的ERC高级赠款，2010年被评为Accademia dei Lincei的院士，伊斯蒂托托·威尼特·迪尼斯（Istituto dii Lincei），欧洲科学院，欧洲科学院，欧洲学院欧洲学院，美国国家发明家学院，美国国立外国皇家西班牙人科学学院。 他是中国西安齐顿大学的名誉教授。他在耶鲁大学和加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校进行了研究活动。他曾被邀请在巴黎ÉcolenormaleSupérieure化学系教授；在比利时纳穆尔大学；在斯特拉斯堡大学的ISIS；法国和比利时蒙斯大学。他在材料科学和生物技术学上拥有两个荣誉学位（分别是罗马大学和萨伦托大学）和化学荣誉博士学位（西班牙的Castilla-la Mancha大学）。他获得了许多奖项，包括来自意大利化学学会的Giulio Natta金牌，电化学学会的Smalley奖，ACS纳米讲座，以及最近获得欧洲材料研究学会的E-MRS 5年材料影响奖。他被授予了两项著名的ERC高级赠款，2010年被评为Accademia dei Lincei的院士，伊斯蒂托托·威尼特·迪尼斯（Istituto dii Lincei），欧洲科学院，欧洲科学院，欧洲学院欧洲学院，美国国家发明家学院，美国国立外国皇家西班牙人科学学院。他是中国西安齐顿大学的名誉教授。他的研究重点是为材料科学和纳米医学的应用制备新的功能材料，例如脊髓修复，水从水生产氢以及将二氧化碳还原为有用的化学物质。
物流和供应链中的经验基础研究M
John E. Anderson B，George L.Herney J，Ralph A. Grant R，Jennifer B. Per-Henrik Groop，V，George Grunberger Lawrence A. Leiter AG，Norman E AP，AQ。 AQ，Peter E.H. lale tokg，lale tokg̈̈̈ozo baHerney J，Ralph A.Grant R，Jennifer B.Per-Henrik Groop，V，George Grunberger Lawrence A. Leiter AG，Norman E AP，AQ。 AQ，Peter E.H. lale tokg，lale tokg̈̈̈ozo ba
人工智能对劳动生产率的影响
服务、运输和物流或服务提供领域的人工智能对社会现在和未来影响的日益凸显引发了激烈的争论（Makridakis 2017 ）。与过去的通用技术一样，人工智能有可能颠覆全球范围内几乎所有行业和企业。最近的研究通过分析人工智能专利申请和人工智能相关科学出版物的演变，调查了近几十年来人工智能技术发展的激增（De Prato 等人 2018 年；欧盟委员会 2018 年；Fujii 和 Managi 2018 年；Cockburn 等人 2019 年；Van Roy 等人 2020 年；世界知识产权组织 2019 年）。这些研究中出现的人工智能创新格局揭示了类似的模式；人工智能的最大增长发生在过去五年里，由中国、日本、韩国和美国主导。尽管人工智能的发展主要集中在电信和软件服务以及电子制造业，但有明显迹象表明，几乎所有其他行业都在越来越多地利用人工智能技术带来的新程度自动化的机会。虽然研究人员对人工智能的上升趋势和变革性质达成了共识，但对其经济影响和生产力价值的推测性解释尚无定论，这与流行的索洛悖论中综合提出的担忧相呼应：“除了生产力统计数据外，你随处可见计算机时代”（Solow 1987，第 36 页）。更为积极的文献认为，人工智能技术的颠覆性内容将通过任务自动化、不确定性的减少、现有创新的重组和新创新的产生（Agrawal 等人，2019a、b；Cockburn 等人，2019）产生，从而提高生产率（Brynjolfsson 等人，2019）。与此形成鲜明对比的是，其他理论模型预测，由于不平等加剧（Gries 和 Naudié，2018）、学习成本（Jones，2009）以及与其他通用技术相比人工智能的颠覆率较低（Gordon，2016、2018），当前的生产率放缓可能会持续下去。除了这些截然不同的预测之外，人们越来越需要通过定量分析来衡量人工智能对增长、生产力和就业等经济结果的影响，但对高质量企业层面数据的要求是一个重要障碍（Raj 和 Seamans 2019；Furman 和 Seamans 2019）。最近才出现实证研究来帮助更好地理解人工智能对企业劳动生产率的影响，而且仅限于少数论文（例如 Graetz 和 Michaels 2018；Alderucci 等人 2020）。据我们所知，没有一篇实证论文在考虑因果关系的同时量化人工智能技术对企业生产率的影响。本研究旨在通过进一步的、新颖的实证证据填补先前研究中观察到的空白。我们使用人工智能的综合定义（指包括机器人在内的软件和硬件组件的组合）并盘点了创新人工智能格局的文献（Van Roy 等人，2020 年），采用一个包含 5257 家人工智能专利申请公司的独特数据库来评估人工智能技术对企业劳动生产率的影响。我们使用来自四大洲的全球样本来测试这种潜在影响，这些公司在 2000 年至 2016 年期间提交了至少一项与人工智能领域相关的专利，结合欧洲专利局全球专利统计数据库 (PATSTAT) 中的专利申请