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COVID-19 疫苗接种的预测因素
背景。为了有效促进疫苗接种，了解哪些人最倾向于接种疫苗，哪些人最不愿意接种疫苗以及原因非常重要。目的。确定 COVID-19 疫苗接种的预测因素和不接种疫苗的原因。设计。一项纵向英语调查研究。环境。2020 年 12 月、2021 年 1 月和 2021 年 3 月在线调查。参与者。930 名美国受访者（63% 为退伍军人）。测量。调查包括有关受访者的行为、幸福感、医疗保健经历和对疫情的态度的问题。结果。接种 ≥ 1 剂 COVID-19 疫苗的受访者比例从 1 月份的 18% 增加到 3 月份的 67%。年龄较大可预测 1 月份（OR=2.02[95%CI=1.14–3.78]，p <.001）和 3 月份（10.92[6.76–18.05]，p <.001）的疫苗接种率。 1 月份，疫苗接种的其他预测因素包括较高的数字能力（1.48[1.20–1.86]，p <.001）、COVID-19 风险认知（1.35[1.03–1.78]，p =.029）以及认为成年人接种 COVID-19 疫苗很重要（1.66[1.05–2.66]，p =.033）。3 月份，疫苗接种的其他预测因素包括认为成年人接种 COVID-19 疫苗很重要（1.63[1.15– 2.34]，p =.006）、之前（1 月份）的 COVID-19 疫苗接种意向（1.37[1.10–1.72]，p =.006）以及对科学的信仰（0.84[0.72–0.99]，p =.041）。对副作用和疫苗开发过程的担忧是未接种疫苗的最常见原因。未接种疫苗且对接种 COVID-19 疫苗不感兴趣的受访者年龄较小 (0.27[0.09–0.77], p =.016)，对成人 COVID-19 疫苗持负面看法 (0.15[0.08–0.26], p <.001)，对医疗保健的信任度较低 (0.59[0.36–0.95], p =.032)，并且在临床上不明确的医疗情况下更喜欢观察和等待 (0.66[0.48–0.89], p =.007)。局限性。依赖自我报告数据的准确性和一致性。结论。这些发现为美国 COVID-19 疫苗推出初期疫苗接种的关键预测因素提供了重要见解，有助于指导健康传播和公众宣传。有证据表明，人们对 COVID-19 疫苗的态度和意愿是接种疫苗的重要预测因素，这为使用这些措施的研究提供了验证，并强调了制定有效策略以解决疫苗安全性和开发问题（这仍然是疫苗犹豫的首要问题）的必要性。关键词：COVID-19、疫苗犹豫、疫苗接种、纵向调查
民主倒退的经济预测指标
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的病因和30天再入院的预测因子...
背景和目标：历史上有20％的心力衰竭再入院（HF），导致患者的发病率高和医疗保健系统的高财务成本。不断变化的人口景观和风险因素动态授权HF再入院的周期性流行病学重新评估。方法：国家再入院数据库（NRD，2019年）用于识别与HF相关的医院的效率，并评估了人口统计学，入院特征和合并症的患者之间的合并症不同，并且在30天内未入学的患者之间的经典。分析了全原因，HF特异性和非HF相关再入院的原因和预测因素。结果：在48,971例HF患者中，已读的队列年轻（平均67.4 vs. 68.9岁，P≤0.001）的男性比例较高（56.3％vs.53.7％），最低收入四分位数（33.3％vs. 28.9％），Charlson Comorbitie Index（33.9％）（61％）（61％）。资源利用用于大型床尺寸住院，医疗补助招待会，平均住院时间（6.2 vs. 5.4天）以及对其他设施的处置（23.9％vs 20％），比未读书。再入院率（30天）的率为21.2％（10,370），心血管造成50.3％（HF最常见：39％），而非心血管为49.7％。独立的再入院预测因素是男性，社会经济状况较低，非选择性入院，心房颤动，慢性观察性肺部疾病，慢性肾脏疾病，贫血和CCI≥3。HF特异性再入院术与先前的冠状动脉疾病和医疗补助入学率显着相关。结论：我们的分析表明，对于HF本身的30天再入院，心脏和非心因素的再入院原因同样普遍，这是最常见的依恋症，强调了解决心脏和非心脏AC的合并症的重要性，以减轻重新入院风险。
起搏器依赖性的患病率和预测因素
上下文：对起搏器的依赖（通常是由于不足或缺失固有患者的心律而定义的）可能会在节奏障碍中造成危险的后果，这可能会影响起搏器的功能。目标：确定永久起搏器患者对心脏刺激剂的依赖的普遍性，并分析可能影响成瘾的个体因素。将患者分为具有依赖性的患者，而无需依赖心脏刺激剂会对他们的治疗产生重大影响。患者和方法：400例患有各种心发性疾病的永久性起搏器患者包括在跨部门研究中。患者参加了一个专门的中心，作为2013年11月至2014年8月进行的监测的一部分，进行了专门的心脏手术。通过将基本刺激频率降低到30次/分钟来进行对kardiostimulator的可能依赖性，同时仔细监测了固有节奏的存在以及与所谓的所谓所谓底漆。我们的研究所需的所有数据都是通过问卷调查，编程和患者数据的预论获得的。结论：在17％的患者中发现了对起搏器的依赖。依赖性发生率最重要的变化是植入前的基本节奏和整体刺激时间。对心脏刺激剂成瘾的患者的演示特征无关。尚未证明成瘾与起搏器的成瘾与刺激的方式，频率反应刺激状态或植入以来的时间之间的关系尚未得到证明。©2023，čks。
甲状腺叶切除术后甲状腺功能减退的预测因素
摘要 背景 不同研究报告的甲状腺叶切除术后甲状腺功能减退症的发病率差异很大，平均为 22%。许多风险因素可预测接受甲状腺叶切除术的患者会出现甲状腺功能减退症。目的 本研究旨在评估甲状腺叶切除术后甲状腺功能减退症的预测因素。方法 在 2022 年 1 月至 2022 年 10 月的 9 个月期间，Faiha 专科糖尿病、内分泌和代谢中心和 Zain Alabdeen 教学医院进行了一项回顾性观察研究。该研究包括从医疗档案中收集的 80 名接受甲状腺叶切除术的患者的数据，无论原因如何。收集了患者叶切除术前后促甲状腺激素 (TSH)、甲状腺过氧化物酶抗体和抗甲状腺球蛋白抗体水平的信息。结果 在本研究中，22.5% 的患者在叶切除术后出现甲状腺功能减退症。术后发生甲状腺功能减退症的患者术前 TSH 水平明显高于未发生甲状腺功能减退症的患者。甲状腺过氧化物酶自身免疫阳性的患者和甲状腺球蛋白自身免疫阳性的患者术后甲状腺功能减退症的患病率最高。术前 TSH 水平超过 2.61 mIU/L 是术后发生甲状腺功能减退症风险的预测因素。结论 TSH 水平和甲状腺自身免疫水平越高，甲状腺叶切除术后发生甲状腺功能减退症的风险就越高。
糖尿病患者抑郁症的患病率及预测因素
目的：本研究旨在评估西孟加拉邦加尔各答某三级医疗保健中心糖尿病患者抑郁症的患病率和预测因素。方法：对 2021 年 7 月至 9 月在加尔各答某公立医院内分泌门诊就诊的 290 名糖尿病患者进行了横断面调查。通过患者健康问卷 (PHQ9) 筛查抑郁症。通过经过验证的半结构化访谈时间表评估参与者的社会人口统计学和临床特征。计算二元逻辑回归以评估抑郁症的预测因素。在 p < 0.05 时检测到统计学意义。结果：共筛查了 290 名成年糖尿病患者是否患有抑郁症。抑郁症的患病率为 56.9%（轻度 – 56.83%、中度 – 26.43% 和重度 – 16.74%）。婚姻状况（AOR：2.243，95% CI=1.063，4.734）、家庭支持（AOR：2.073，95% CI=1.257，3.419）和血糖控制不佳、PPBS 水平 > 180 mg/dl（AOR：1.665，95% CI=1.018 – 2.722）被证明是本研究人群中抑郁症的独立预测因素。结论：超过一半的糖尿病患者患有抑郁症。早期发现抑郁症和家庭参与将有助于血糖控制和更好的结果。关键词：患病率、预测因子、抑郁症、糖尿病。介绍抑郁症是一种影响个人健康的常见精神障碍。全世界有超过 2.64 亿不同年龄段的人患有抑郁症。1 一个人可能由于多种病因而患上抑郁症；然而，与一般人群相比，2 型糖尿病的风险更高
后...
抽象背景：冲程后锥体外疾病（PSEDS）显着损害了功能结果，但在中风种群中的特征仍然很差。了解PSED的频率，风险因素和健康影响对于改善中风管理和康复策略至关重要。目的：评估势头后锥体外疾病对基于医院人群的功能结果的发生率，风险变量和影响。患者和方法：该嵌套的病例对照研究是从2017年10月到2020年9月进行的。在筛查的1,971例急性脑血管中风患者中，有167个符合纳入标准，分为69例PSED和98个对照。使用广泛的神经检查，大脑成像和异常的非自愿运动量表（AIMS）用于诊断PSED。使用IBM SPSS 21.0中的逻辑回归分析了风险因素。结果：3.5％的中风患者中发育的PSED。重大危险因素包括年龄较大（OR = 1.067，95％CI：1.037–1.097），糖尿病Mellitus（OR = 4.476，95％CI：1.987-8.083）和深病变部位（OR = 3.477，95％CI：1.683-7.183-7.184）。PSED患者更有可能表现出痴呆症（47.8％vs. 19.4％，p = 0.006），功能性结果较差，如Barthel指数所衡量的那样（82.6％的结果较差，在对照组中的61.2％，P = 0.003）。结论：冲程后锥体骨外疾病与严重的功能障碍有关，并且在患有特定危险因素（例如高龄，糖尿病和深脑病变）的患者中更有可能。简介早期识别和对这些危险因素的量身定制管理可能会改善PSED风险的中风患者的预后。关键字：势后锥体脑外侧疾病，唱片，肌张力障碍，帕金森氏症，巴特尔指数。
患者30天再入院的预测因素和趋势...
背景和目标：医院再入院是一个显着的负预后指标，并对诊断为患有心力衰竭的患者的医疗保健利用有很大影响，并保留了射血分数（HFPEF）。为了进行研究，我们旨在阐明30天内HFPEF再入院的预测因子和趋势。方法：在2016 - 2020年间查询了医疗保健成本和利用项目国家再入院数据库（NRD），以研究30天的全因医院再入院率，命令前，医院住院期限和总体住院费用。多变量/单变量逻辑和线性回归分析用于分析结果并调整可能的混杂因素。结果：在2016 - 2020年之间确定了总共3,831,156个急性代偿HFPEF的指数住院，其中673,844（18.4％）在30天内入院。在5年趋势分析中，30天的全因再入院率从17.4％升至19.9％（p <0.001）。最常见的重新入院病因是患有慢性肾脏疾病阶段1-4（13.2％）的性心脏疾病。与复习率增加相关的独立预测因素是剩下的与医疗建议相对的患者（调整后的比率[AOR]，2.06； 95％置信区间[CI]，1.99–2.14; P <0.001），cirrhosis，cirrhosis（AOR，1.33; 95％CI，1.30 – 1.30 – 1.36; P <0.26; p <0.001; p <0.001; CI，1.25–1.29;结论：在30天内（2016- 2020年）在5例急性代偿HFPEF患者中有近1例，随着时间的推移会增加。识别高危患者对于降低再选中和成本至关重要。
临床和遗传预测因素对 erenumab 的反应
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