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简短交流 人工智能智能麻醉应用，用于患者术前评估
麻醉学是一门充满活力的医学专业，它促进了接受外科手术的患者的麻醉护理的不断改善。对患者的术前评估对于合理和可接受的患者护理至关重要。术前患者准备不足会给患者和专业人员带来医疗、组织、经济和情感问题。全世界对麻醉师的知识和技能水平没有标准；差异更加显著，特别是在没有适当住院医师教育的国家。它可能危及生命，特别是在紧急情况下，住院麻醉师在手术前经常在床边评估患者。智能麻醉项目是一个创新的在线术前麻醉评估应用程序 (App)，使用人工智能 (AI)，提供围手术期麻醉建议。该应用程序可用于智能手机/平板电脑/笔记本电脑，并与 Android/IOS/Windows 兼容，可用于选择性/紧急手术。提供可打印的评估文件和麻醉建议列表。与 ICD-11 代码兼容，避免术语和语法相关问题。尽量减少手写，实现最大程度的自动化。通过用户友好的界面快速筛查和评估患者。通过使用最新的美国麻醉师协会 (ASA) 指南分析数据，安全实施麻醉学并提出建议。将提供自动 ASA 评分。一种通用的术前评估工具，将世界各地的麻醉师与通用语言联系起来，以实现更安全的麻醉实践。关键词：麻醉评估、人工智能、麻醉创新、术前评估。麻醉研究与创新 (2020)：10.5005/jp-journals-10049-0078
引用Stamatiadis，P.，Boel，A.，Cosemans，G.，Popovic，M.，Bekaert，B.，Guggilla，R.，…Heindryckx，B。（2021）。小鼠和H
术后ir妄倾向的潜在结构相关性在很大程度上未知。术前脑磁共振成像（MRI）标记的组合分析可以提高我们对妄想的病理生理学的理解。因此，我们旨在确定计划进行大型选修手术的老年患者的不同MRI脑表型，并评估这些表型和术后del妄之间的关系。神经退行性和神经血管的大脑变化的标记是由老年患者的MRI脑扫描确定的（n = 161，平均年龄71，标准偏差5年），其中24（15％）（15％）出现了ir妄。进行了分层群集分析。我们发现了六组不同的MRI脑表型患者。逻辑回归分析表明，在具有多重承重病理学的个体（n = 15（9％），优势比（95％的补充间隔）中，发展术后del妄的几率更高：3.8（1.1-13.0））。总而言之，这些结果表明，不同的MRI脑表型与大型选修手术后发生ir妄的风险不同。MRI脑表型可以帮助改善对术后del妄倾向的结构相关性的理解。
术前 MRI 脑表型与老年人术后谵妄相关
术后谵妄倾向的潜在结构相关性仍然很大程度上未知。对术前脑磁共振成像 (MRI) 标记物的综合分析可以提高我们对谵妄病理生理学的理解。因此，我们旨在识别计划接受重大择期手术的老年患者的不同 MRI 脑表型，并评估这些表型与术后谵妄之间的关系。通过对老年患者 (n = 161，平均年龄 71，标准差 5 岁) 的 MRI 脑部扫描确定神经退行性和神经血管性脑部变化的标记物，其中 24 人 (15%) 患上谵妄。进行了层次聚类分析。我们发现了六组具有不同 MRI 脑表型的患者。逻辑回归分析显示，多重负担病理患者发生术后谵妄的几率较高（n = 15 (9%)，比值比（95% 置信区间）：3.8 (1.1–13.0)）。总之，这些结果表明，不同的 MRI 脑表型与大型择期手术后发生谵妄的不同风险相关。MRI 脑表型有助于更好地了解术后谵妄易感性的结构相关性。
术前脑肿瘤成像：分割和标准化报告的模型和软件
1 挪威特隆赫姆 SINTEF Digital 健康研究系，2 挪威特隆赫姆挪威科技大学临床和分子医学系，3 挪威特隆赫姆特隆赫姆大学医院圣奥拉夫医院外科诊所，4 瑞典哥德堡萨尔格伦斯卡大学医院神经外科系，5 瑞典哥德堡哥德堡大学萨尔格伦斯卡学院神经科学与生理学研究所临床神经科学系，6 挪威特隆赫姆特隆赫姆大学医院圣奥拉夫医院神经外科系，7 挪威奥斯陆奥斯陆大学医院物理与计算放射学系放射学和核医学分部，8 荷兰阿姆斯特丹自由大学阿姆斯特丹大学医学中心神经外科系，9 荷兰阿姆斯特丹癌症中心、脑肿瘤中心、阿姆斯特丹大学医学中心，10 系荷兰蒂尔堡 Twee Steden 医院神经外科系、11 荷兰阿姆斯特丹自由大学阿姆斯特丹大学医学中心放射学和核医学系、12 英国伦敦大学学院神经病学和医疗工程研究所、13 意大利米兰米兰大学人文研究医院肿瘤学和血液肿瘤学系神经外科肿瘤科、14 美国加利福尼亚州旧金山加利福尼亚大学旧金山分校神经外科系、15 奥地利维也纳医科大学生物医学成像和图像引导治疗系、16 荷兰阿尔克马尔西北诊所神经外科系、
动静脉畸形的术前血流分析及立体定向放射外科治疗后的闭塞反应
目的脑动静脉畸形 (AVM) 的形态和血管结构特征已被广泛描述并与结果相关；然而，很少有研究对 AVM 血流进行定量分析。作者使用直接视觉分析和基于计算机的方法检查了血管造影上的脑 AVM 血流和通过时间，并将这些因素与伽玛刀放射外科治疗后的闭塞反应相关联。方法在单个机构使用 2013 年 1 月至 2019 年 12 月管理的前瞻性患者登记册进行回顾性分析：使用视觉流量测定方法分析了 71 名患者，使用基于计算机的方法分析了 38 名患者。在对两种方法进行比较和验证后，将闭塞反应与流量分析、人口统计学、血管结构和剂量数据相关联。结果 AVM 平均体积为 3.84 cm3（范围 0.64–19.8 cm3），32 个 AVM（45%）位于关键功能位置，平均边缘放射外科剂量为 18.8 Gy（范围 16–22 Gy）。27 个 AVM（38%）被归类为高流量，37 个（52%）被归类为中等流量，7 个（10%）被归类为低流量。研究期间，44 名患者（62%）完全闭塞；低流量 AVM 的平均闭塞时间为 28 个月，中等流量 AVM 的平均闭塞时间为 34 个月，高流量 AVM 的平均闭塞时间为 47 个月。预测闭塞的因素的单变量和多变量分析包括 AVM 病灶体积、年龄和流量。 5 名患者 (7%) 被确诊为不良放射效应，67 名患者 (94%) 在随访期间未出现任何功能恶化。结论 AVM 血流分析和按传输时间分类是预测闭塞概率和闭塞时间的有用指标。作者认为，更定量地了解血流有助于指导立体定向放射外科治疗并设定准确的结果预期。
术前红细胞制备和术中术中大规模输血的有效性
抽象背景已注意到术前填充红细胞（PRC）制剂的过多要求，导致浪费血液产品和脑肿瘤手术成本更高。本研究的目标如下：（1）主要目标是评估血液制备和利用的有效指数； （2）次要目标是探索与术中PRC输血相关的因素； （3）第三个目标是确定大规模输血的危险因素和分析。方法对接受脑肿瘤手术的患者进行了回顾性队列研究。术前PRC制备和术中利用的有效性指数计算如下：输血（C/T）比率（C/T）比，输血概率（TP）和输血指数（TI）（TI）。此外，分析了与术中PRC输血和大量输血相关的因素。结果分别有1,708例脑肿瘤患者，总C/T，TP和TI分别为3.27％，45.54％和1.10。术中PRC输血的患病率为44.8％，脑膜瘤，基于骨内/颅骨的肿瘤和肿瘤大小与大规模输血有关。结论在常规实践中注意到了不必要的术前血成分准备脑肿瘤手术的准备。探索术中输血变量在优化交叉匹配和实际使用方面受到了挑战。
术前低藻症和手术部位感染的发展和紧急结直肠手术中的吻合泄漏
摘要背景：尽管低珠蛋白血症是术后并发症的众所周知的预测指标，包括手术部位感染（SSI）和胃肠道手术患者的吻合术泄漏（AL），这需要手术前的必要干预措施，但在紧急术前进行了术前优化和干预紧急结肠直肠外科手术的机会有限。目标：因此，本研究旨在评估术前血清白蛋白水平与紧急结直肠手术患者中SSI和AL的发展之间的关系。方法：在这项队列研究中，评估了在17个月内接受紧急结直肠手术的患者。白蛋白水平是在手术前测量的，并且在手术后1个月内跟踪患者，以鉴定SSI和AL的发展。结果：总共有173名患者参加了研究，但对170名患者进行了数据分析。它们分为低硫蛋白血症组（n = 98，57.6％）和非肺泡血症组（n = 72，42.4％）。每组的平均年龄分别为57.17±16.19和51.61±16.14岁（p = 0.028）。在4（2.4％）患者中观察到Al； 3例低藻症组的患者和一名非炎性阿尔巴蛋白血症组的患者（P = 0.205，相对风险= 2.33，95％CI：0.42-12.82）。在1个月随访期间，在13例患者中观察到SSI； 8例患者（5.1％）患有浅表SSI，5例（3.2％）的患者具有深层SSI。与没有AL的患者相比，AL（2.9±0.48）患者（2.9±0.48）的白蛋白水平明显降低（3.6±0.7 g/dl）。此外，与没有SSI的患者（3.6±0.7 g/dL）相比，SSI患者（3.11±0.62）的白蛋白水平更高。与非甲状腺素血症患者相比，低珠蛋白血症患者的并发症发生率（AL或SSI）明显更高（P = 0.017，优势比= 4.24，95％CI：1.29-13.9）。调整或年龄为3.82（95％CI：1.15-12.75，p = 0.029）;因此，减少或表明年龄是一个混杂因素的13.5％。结论：术前低珠蛋白血症与紧急结肠直肠手术和年龄较大的并发症发生后的发育显着相关，术前白蛋白水平较低，可能是鉴定患有较高并发症风险的患者的宝贵指标。关键字：吻合式泄漏，生物标志物，结直肠手术，紧急手术，低藻症，手术部位感染
医疗图像3D可视化网络平台的应用在辅助诊断和术前计划
摘要 - 医学图像数据的三维可视化可以使医生能够从更多角度和更高的维度观察图像。对于医生来说，协助诊断和术前计划具有重要意义。大多数3D可视化系统都是基于桌面应用程序，这些应用程序过于取决于硬件和操作系统。这使得很难在平台上使用并维护。基于Web的系统往往具有有限的功能。为此，我们开发了一个Web应用程序，该应用程序不仅提供了DICOM（医学中的数字成像和通信）图像浏览和注释功能，而且还提供了三维后处理功能，可用于多平台重建，体积渲染，肺实质分割和脑MRI MRI（磁性共鸣）分析。为了提高渲染速度，我们将行进立方体算法以异步方式在后台进行3D重建，并将重建的模型保存为GLTF（GL传输格式）。同时，Draco压缩算法用于优化GLTF模型以实现更有效的渲染。在性能评估后，系统重建了242片的CT（计算机断层扫描）系列，优化模型仅为6.37MB，渲染时间小于2.5s。肺实质的三维可视化清楚地显示了肺结节的体积，位置和形状。关键字-3D可视化，辅助诊断，术前计划，Web应用程序不同脑组织的分割和重建可以揭示大脑中神经胶质瘤的空间三维结构和邻近关系，在辅助诊断和术前计划中具有巨大的应用值。
通过手术显微镜与术前成像观察的皮质血管对齐，以补偿脑移位
脑移位是脑组织的一种非刚性变形，受脑脊液的损失，组织操纵和重力的影响。这种变形可能会对外科手术程序的结果负面影响，因为基于术前图像的手术计划变得不太有效。我们提出了一种补偿大脑转移的新方法，该方法在术中神经外科手术过程中将术前图像数据映射到变形的大脑，从而增加了达到总切除术的可能性，同时降低了肿瘤周围健康组织的风险。通过3D/2D非刚性注册过程，将源自术前成像得出的3D明显模型比对在通过手术错误术中观察到的血管的2D图像上。表达的3D血管限制了大脑的体积生物力学模型，以将皮质血管变形传播到实质，然后转化为肿瘤。使用满足投影性和物理约束的能量最小化方法进行3D/2D非刚性注册。我们的方法对人脑的真实和合成数据进行了评估，这些数据既显示出定量和定性结果，又表现出其对实时手术指导的特殊适用性。
术前脑μ-阿片受体的可用性预测女性减肥手术后体重发育
引言肥胖的流行率不断增加并达到全球流行水平。积累的证据表明，食欲控制和奖励处理机制的功能障碍显着有助于体重增加和维持，尤其是奖励电路中大脑的多巴胺和阿片类药物系统的肥胖症功能失调。多巴胺D 2受体（D 2 R）表达和功能在肥胖症中发生了改变（1-3），而内源性阿片类药物系统始终与动物喂养的享乐主义方面有关（4，5）。在人类中，进食触发了内源性阿片类药物释放（6），因此，药理学挑战研究发现，μ-阿片受体（MOR）拮抗剂和反激动剂均减少了人类饮食行为（7，8）。MOR水平也被下调，这是阿片类药物系统扰动在暴饮暴食中的重要性（9，10）。减肥手术目前是肥胖体重减轻的最有效方法。即使在12年之后，患者的平均术后总体重减轻已显示为27％（11）。减肥手术过程也比强化医疗疗法更有效，可以达到血糖控制（12）。为了减轻体重，目前有一些共识可以在减肥手术文献中使用标准化的报告指南（13），但是对于术后体重恢复，需要达成类似的统一共识，以评估体重减轻的耐用性并可靠地评估潜在的治疗方案（14）。减肥手术后的体重恢复在五分之一（15-17）中，最多三分之一（18-20）。导致手术后体重增加的因素仍然很少了解，但是横断面研究表明大脑在调节治疗反应中的可能作用。冲动性和抑制性是经常与手术后体重减轻较差有关的特征，但是心理社会问题和精神病合并症也可能对减肥结果产生重大影响（21-24）。但是，只有少数神经性研究检查了手术后体重减轻的神经预测因子。据我们所知，只有