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检查屏幕使用时间增加对学龄前儿童的认知过程技能的影响19期19个时期ÖzkanSapsağlam[1]
今天，由于各种因素，例如促进获得数字技术的访问，广泛使用的互联网使用，迅速增加城市化以及教育的数字化，儿童在更早的年龄和屏幕使用时间迅速增加了屏幕。由于联合19日的大流行影响了整个世界，远程教育的引入是增加屏幕使用时间的另一个重要因素。根据研究的结果，长期筛查可能会导致儿童的眼睛健康问题和睡眠问题，不充分和不健康的营养，情绪和行为障碍，认知功能受损，注意力缺陷以及多动障碍。本研究旨在检查屏幕使用对5岁学龄前儿童认知过程技能的影响。该研究是根据定性研究方法和案例研究模式设计的。共有34名儿童（17名女性和17名男性）是隶属于国民教育部的幼儿园的学生，三名学龄前老师和34位父母（父亲/母亲）是主要的研究小组。有目的的抽样技术用于创建工作组。通过针对父母的问卷调查，学龄前教师的儿童观察表以及为五岁儿童开发的结构化观察表。研究人员填写的半结构化观察表被填写了，考虑到儿童在活动任务期间具有儿童和儿童的认知过程技能的七个不同活动中的观察结果。通过内容分析方法分析了获得的数据。由于研究的结果，观察到，屏幕使用时间较高的儿童更频繁地与教育活动脱节，难以集中注意力（例如忘记了他们所呆在的行和柱子，混合了他们所遵循的星星，而不是注意到缺乏形状，很难找到他们在绘画中寻找的颜色，从而涉及绘画的较短和时间来参与活动。
对产前酒精暴露的学龄前儿童的诊断评估
对学龄前儿童的诊断评估为0-5岁，带有产前酒精暴露（PAE）提供了一个早期的机会，可以识别有行为风险和学习困难风险的幼儿，并为他们提供适当的早期干预以增强其发展。由于了解通常存在的发展延迟和可能存在的挑战行为的复杂影响所涉及的复杂性，因此对于许多诊断团队和临床医生而言，此评估可能具有挑战性。这些可能包括多种物质暴露，创伤前和产后历史以及复杂的家庭历史，其中可能包括发育延迟和代际创伤。有限的研究描述了对具有PAE的学龄前儿童中神经毛虫模式的评估。
过多的电子媒体使用：对学龄前儿童的情感和社会关系的影响
摘要。随着技术的快速增长，近年来，人们对人的过度使用已被大大宣告。e-Media正在改变人们的生活方式以及与他人互动的方式。越来越多的孩子即使在年轻人中也可以使用电子设备。因此，这项研究的目的是总结过度使用电子媒体对0至6岁学龄前儿童的心理发展影响的最新进展，并特别关注他们的情感和社会关系的发展。在先前的研究中强调了电子媒体过度使用对幼儿的总体负面影响，并在本研究中总结了。然而，很少的研究研究了不合理的电子媒体使用对学龄前儿童的情感和社会关系以及进一步后果的特定影响。关于情绪发展，高电子媒体暴露的学龄前儿童可能会有较高的焦虑和抑郁症风险。此外，由于情绪控制和由电子产品引起的父母冲突，过度使用电子媒体可以成为家庭中张力的根源。此外，它也会影响与与同行的沟通和视频中的暴力内容有关的同伴关系。
全脑教学（WBT）对学龄前儿童运动和语言技能的影响
印度尼西亚马朗 Saidah Ulfa 州立大学，saida.ulfa.fip@um.ac.id 本研究旨在确定全脑教学 (WBT) 模式和视觉素养对 5-6 岁学龄前儿童运动和语言能力的影响。本研究采用非等效对照组设计的准实验。在本研究中，有一个采用 WBT 处理的实验班和一个采用小组模式处理的对照班。应用的数据分析技术是多元方差分析 (MANOVA)。本研究获得一些发现 (1) 使用 WBT 和小组模式的学生之间存在运动和语言能力的影响，(2) 视觉素养高和视觉素养低的儿童的运动和语言技能存在差异，(3) WBT 和视觉素养对儿童的运动和语言能力存在相互作用。
学龄前儿童的感知实验研究
摘要本文中介绍的实验研究是我们系列实验中的第一项，旨在测试儿童在感知这些对象的计算机模型（虚拟对象）时依赖于他们所知的真实物理对象的特征的假设。选择该维度是第一个研究的特征。维度是一种偏anmodal特征，也就是说，它可以根据各种模态（视觉或触觉）的感官信息来感知。进行了一项试验实验研究，以检验假设：学龄前儿童在片剂计算机屏幕上作用（在二维表面上）时，是否将虚拟的三维物体视为三维对象。4-5岁的20名儿童参加了实验。每个孩子都参加了五项实验测试：主测试1-在平板电脑屏幕上使用虚拟体积对象的动作（通过触摸移动），示例2-查看平板电脑屏幕上体积对象的图像，而无需与之执行操作。还进行了三个其他带有实际体积对象（视觉，触觉，视觉热量）的测试，以评估儿童的感知发育。每次测试后，仅根据触觉信息提供孩子，以在四个对象之间选择一个参考对象：两个三维和两个平面。94.1％的成功识别真实对象的儿童中，尽管视觉和触觉信息之间的不匹配有效，但样本1之后将虚拟对象识别为三维。关键字：虚拟3D图像，视觉热感知，视觉热差结果与在对三维对象的大小和形状中最佳整合在对更可靠的信息方面的大小和形状中最佳整合的想法是一致的。在样本2中，在缺少平板电脑屏幕上图像的可能性的情况下，随着三维对虚拟三维对象的识别相关的误差次数显着增加（33.3％）。