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竞争激烈的国际天然气价格受哪些因素影响？
• 在竞争性市场中，国际贸易天然气的价格决定是多方面的。市场需求中心的天然气价值是最终的驱动因素，但这一价值由多种因素和影响决定，这些因素和影响的重要性不仅会随着年份而变化，还会随着月份甚至一天而变化。正如我们在 2019 年和 2020 年看到的那样，当供应相对于需求充足时，短期边际供应成本是一个关键因素，天然气和煤炭在电力市场上的竞争也很重要。这种情况在 2021 年发生了变化，当时世界从新冠疫情中恢复过来，在 2022 年俄罗斯入侵乌克兰之后，情况发生了更为显著的变化。市场急剧收紧，欧洲的需求超过供应，价格远高于长期边际供应成本，需求反应剧烈，燃料转换、效率、行为变化甚至工业关闭都影响了价格。
日本的经济活动、价格和货币政策
3 据称，在东日本大地震之后至 2012 年前后，企业面临六大逆风：日元升值、经济伙伴关系协议谈判延迟、企业税率高、劳动力市场僵化、环境法规和电费高昂。这种情况被认为总体上有所改善，并可能有助于增强日本作为商业驻地的吸引力。详情请参阅内阁府，《2021 年日本经济和公共财政年度报告——迈向有韧性的日本经济：加速创新，迈向具有实力和灵活性的经济社会》，2021 年 9 月，https://www5.cao.go.jp/keizai3/2021/0924wp-keizai/setsumei_e2021.pdf；内阁府，《日本经济财政年度报告2017：技术创新与工作方式改革推动新增长》，2017年7月，https://www5.cao.go.jp/keizai3/whitepaper-e/archives/wp2017-e.html。这些报告是日文原文的摘要。
合并、产品价格和创新：来自……的证据
* Bonaim´e ( alicebonaime@arizona.edu ) 来自亚利桑那大学埃勒管理学院，图森，AZ 85721。 Wang ( ywang15@stevens.edu ) 来自史蒂文斯理工学院，霍博肯，新泽西州 07030。我们感谢 Suman Banerjee、Leonce Bargeron、Jean-Gabriel Cousin、Amedeo DeCesari、Espen Eckbo、Jarrad Harford、Iftekhar Hasan、Davidson Heath、Tong Liu、Sandy Klasa、Song Ma、Makayla Palmer、Hongyu Shan、Al Sheen（评论员）、Shawn Thomas 以及来自美国金融协会、IAE 里尔大学管理学院、INSEAD、亚利桑那大学、布里斯托大学、埃克塞特大学、曼彻斯特大学、弗吉尼亚理工学院和州立大学的研讨会参与者提供了有用的评论。我们还要感谢亚利桑那大学医疗管理创新中心的资金支持以及沈芳和周毅提供的出色研究协助。
使用机器学习对房价的预测
MEERUT工程技术研究所CSE部，Meerut 250001，印度摘要：本研究调查了机器学习技术的应用，特别是随机森林算法以及对住房价格的预测分析。 利用一个包含各种住房属性的全面数据集，研究重点是预处理步骤，包括数据清洁，归一化和功能工程以增强模型性能。 回归模型，包括线性回归，脊回归和拉索回归以及随机森林算法，使用严格的交叉验证技术对培训和评估，以确保稳健性和准确性。 “这些评估措施，包括预测和实际值之间平均方差的平方差异的平方根，以及预测和实际值之间的绝对差异的平均值，用于全面的性能评估。”。分析表明，随机森林算法表明，在较高的准确性和弹性中，可以在更高的准确性和互补的情况下进行复杂的相关性，从而使不合格的相关性均优于传统的回归模型。 这些发现强调了利用机器学习的重要性，尤其是随机森林方法，在有效预测住房价格方面，为房地产领域中的利益相关者提供了宝贵的见解，以实现知情的决策过程。MEERUT工程技术研究所CSE部，Meerut 250001，印度摘要：本研究调查了机器学习技术的应用，特别是随机森林算法以及对住房价格的预测分析。利用一个包含各种住房属性的全面数据集，研究重点是预处理步骤，包括数据清洁，归一化和功能工程以增强模型性能。回归模型，包括线性回归，脊回归和拉索回归以及随机森林算法，使用严格的交叉验证技术对培训和评估，以确保稳健性和准确性。“这些评估措施，包括预测和实际值之间平均方差的平方差异的平方根，以及预测和实际值之间的绝对差异的平均值，用于全面的性能评估。”。分析表明，随机森林算法表明，在较高的准确性和弹性中，可以在更高的准确性和互补的情况下进行复杂的相关性，从而使不合格的相关性均优于传统的回归模型。这些发现强调了利用机器学习的重要性，尤其是随机森林方法，在有效预测住房价格方面，为房地产领域中的利益相关者提供了宝贵的见解，以实现知情的决策过程。
股票价格与经济之间存在长期关系
7在2008年底，股价下降了51％（见图2）。8，例如，标准普尔500指数在2007年底开始下降，而美国GDP直到2008年第4季才开始下降。 FTSE 100也于2007年底开始下降，而英国GDP于2008年开始下降；达克斯（Dax）在2007年12月下旬达到了顶峰，然后开始下降，而德国GDP在2008年中期下降（彭博社（Bloomberg n.d.））。 9挪威出口石油和天然气的出口约为62％，在2018年占挪威GDP的18％（欧洲委员会n.d.）。 10石油和天然气行业约占挪威市场指数（Avanza n.d.）的32％。8，例如，标准普尔500指数在2007年底开始下降，而美国GDP直到2008年第4季才开始下降。 FTSE 100也于2007年底开始下降，而英国GDP于2008年开始下降；达克斯（Dax）在2007年12月下旬达到了顶峰，然后开始下降，而德国GDP在2008年中期下降（彭博社（Bloomberg n.d.））。9挪威出口石油和天然气的出口约为62％，在2018年占挪威GDP的18％（欧洲委员会n.d.）。10石油和天然气行业约占挪威市场指数（Avanza n.d.）的32％。
商品价格与全球经济活动：衍生...
工作论文系列由研究部 (Depep) 编辑 – 电子邮件：workingpaper@bcb.gov.br 编辑：Francisco Marcos Rodrigues Figueiredo 联合编辑：José Valentim Machado Vicente 研究部负责人：André Minella 主管经济政策的副行长：Fabio Kanczuk 巴西中央银行工作论文采用双盲评审程序进行评估。虽然工作论文通常代表初步工作，但在使用或复制时需要注明来源。本工作文件中表达的观点为作者的观点，并不一定反映巴西中央银行的观点。本文表达的观点仅代表作者本人，并不一定反映巴西中央银行的观点。巴西中央银行公民服务部
附件 DtD：用于计算价格的方法
4. 虽然 PbR 方法并非每年都完全复制，但对于 2014/15、2015/16 和 2016/17 国家关税，除了反映货币更新、成本上涨、效率和手动调整外，几乎没有变化。对于 2017/19 和 2019/20 国家关税，我们做了一些更实质性的改变。2020/21 和 2021/22 国家关税使用的方法与 2019/20 基本相同，尽管是基于前几年的价格相对值滚动，而不是使用新的成本和活动数据。附录 1 详细介绍了 PbR 方法随时间的变化。
处方药美国价格（部分品牌）...
美国政府问责署对 2020 年数据的分析发现，对于 20 种选定的品牌处方药，美国消费者和其他付款人（如保险公司）在零售层面支付的估计价格比三个选定的对照国家的价格高出两到四倍以上。美国政府问责署估计的比较价格反映了机密的回扣和其他价格优惠，美国政府问责署将其称为净价。对照国家的公开价格是毛价，不反映潜在的折扣。因此，美国价格与其他国家价格之间的实际差异可能大于美国政府问责署的估计。价格差异因药品而异。具体而言，虽然估计的美国净价大多高于其他国家的毛价（高达 10 倍），但有些则较低。下图显示了美国政府问责署选定的两种药物的比较情况。美国政府问责署发现制造商层面的最终付款人支付的估计价格也存在类似的差异。
药品价格咨询工作组报告
第五，药品福利管理者（“PBM”）的商业行为（药品销售链中的中间人）以各种方式进一步推高了处方药的成本。其中最主要的是 PBM 的回扣行为，这种行为激励药品制造商提高药品价格，以便这些制造商可以向 PBM 提供更大的回扣（这是 PBM 的重要收入来源），而不会影响制造商的利润。这些相同的回扣行为还激励 PBM 通过其药房网络销售更昂贵的品牌药品，而不是更便宜的仿制药，因为品牌药品提供的回扣通常高于仿制药。PBM 缺乏对其商业行为以及他们如何获得药品报销的透明度，进一步掩盖了可用于降低药品成本的关键数据。（见第 3.5 节。）
