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天然气在欧洲电价中的作用
本文基于 2015 年至 2021 年期间使用开放的、按小时/小时计算的电力系统数据的历史数据，量化了化石燃料与低碳发电在影响欧洲各国批发电价方面的作用。我们发现，尽管发电份额下降，但化石燃料仍然是“边际”主要发电厂，因此决定了批发电价。通过更新分析，我们发现，2021 年整个欧洲的平均水平是，化石燃料在 58% 的时间内决定了价格，而每年仅产生 34% 的电力。这比 2019 年的值略有下降（当时化石燃料在 66% 的时间内决定了价格，发电量占 37%）。然而，英国的趋势却相反：2021 年，天然气在 98% 的时间内决定了电价，而发电量略高于 40%；非化石能源在其余 2% 的时间内决定了价格。这与 2015 年至 2019 年相比发生了显著变化，当时天然气在 80% 至 90% 的时间里决定着电价，其余时间则通过互连器以低成本进口电价。总体而言，2021 年，由于各种因素增加了天然气价格的作用，化石燃料在七个欧洲国家中决定电价的时间超过 90%。由于大多数欧洲国家（包括英国）的大部分天然气都是从欧洲以外进口的，这加剧了电价对天然气供应地缘政治风险以及货币兑换和天然气价格波动的经济风险的暴露。
经济活动和价格展望（2022 年 10 月）
受能源、食品、耐用品等价格上涨的影响，今年年底消费者物价指数（CPI，除生鲜食品以外的所有商品）同比变化率可能上升。但预计到2023财年中期，这些价格上涨对CPI的贡献可能会减弱，因此增长率将有所放缓。此后，随着产出缺口改善、中长期通胀预期和工资增长上升，预计增长率将再次温和加速。
从受监管的价格到招标的价格
资料来源：IQVIA招标基准调查结果2019-报告1：招标组织；超过30位受访者；涵盖所有区域的功能；在制药和MedTech的小型至大型公司中，IQVIA数据在案例研究章中引用的几个国家也证实了由IQVIA采访的制药公司代表所指示的招标数量的增加。
日本HTA的演变及其对药品价格的影响
日本的 HTA 既不用于设定新批准药品的初始标价，也不用于决定是否应报销。CEA 已用于通知医疗技术的价格调整。为了实施全面的成本效益评估，2018 年，国立公共卫生研究所与中央协和医院合作成立了一个新的部门，即卫生成果研究和经济评估中心 (CORE2-Health 或 C2H)。日本的 HTA 用于对有财务影响的药品进行价格调整。这些药品需接受 CEA，预计需要约 18 个月，价格调整取决于 CEA 的结果。日本的 HTA 依赖于 ICER（增量成本效益比）值。该系统没有充分调整疾病负担和严重程度以及社会影响等因素。价格调整率基于厚生劳动省定义的 ICER 阈值。
整体经济通胀如何影响消费者对猪肉价格的敏感度？
7 完整报告可在此处获取：https://www.agmanager.info/livestock-meat/meat-demand/meat-demand- research-studies/consumer-sensitivity-pork-prices-comparison。鉴于不同项目所采用的时间段、相关市场覆盖程序和方法存在差异，在比较 2021 年报告和当前报告中的弹性估计值时应谨慎。8 作为相关澄清点，虽然可以定义所有猪肉产品组合（例如里脊肉与培根）、地理定义的市场（例如凤凰城与芝加哥）和时间段（例如 CPI 低于 2.5% 与高于 4.0% 或 2022 年与前一个日历年），但每种组合的结果观察结果不足以自信地估计这些狭义组合的模型。
能源价格 – CEMBUREAU 声明
2022 年 9 月 5 日 目前，欧洲能源市场的一些成员国的电价与去年相比上涨了 10 倍。如此高的价格水平使欧盟 1 的水泥生产成本增加了两倍。除此之外，其他能源载体的价格已经大幅上涨，对整个欧洲水泥行业的运营构成了短期的直接威胁。除非在欧洲和国家层面采取紧急行动，否则当前的能源价格将导致整个欧盟的工厂大面积关闭，从而引发建筑供应链危机。在此背景下，应立即采取多项具体行动，以支持能源密集型行业和家庭。在短期内，CEMBUREAU 支持以下措施： • 应使用所有可用的发电来源来增加电力供应。 • 应立即实施包括能源价格上限在内的紧急措施，以缓解能源市场的压力并降低企业和家庭的价格。
1 美国经济对油价的敏感性控制......
1 1 Bethel Valley Road，橡树岭国家实验室环境科学部，田纳西州橡树岭 37831，美国，电话：(865) 576-2485，电子邮件：oladosuga@ornl.gov
文章 深度学习算法预测加密货币价格波动：提高投资意识
摘要：以太坊和 XRP 等数字货币允许所有交易在线进行。为了强调法定货币的去中心化性质，我们可以举例说明所有虚拟货币用户都可以在没有第三方参与的情况下访问服务。加密货币价格波动是非平稳且高度不稳定的，类似于传统股票的价格变化。由于加密货币的吸引力，投资者和研究人员都更加关注加密货币价格预测。随着深度学习的兴起，加密货币预测变得非常重要。在本研究中，我们提出了一种长短期记忆 (LSTM) 算法，可用于预测四种类型的加密货币的价值：AMP、以太坊、光电系统和 XRP。均方误差 (MSE)、均方根误差 (RMSE) 和归一化均方根误差 (NRMSE) 分析用于评估 LSTM 模型。从这些模型中获得的结果表明，LSTM 算法在预测所有形式的加密货币方面均具有出色的性能。因此，它可以被视为最有效的算法。LSTM 模型为所有加密货币提供了有希望且准确的预测。该模型用于预测 180 天内加密货币的未来收盘价。在训练和测试过程中，使用 Pearson 相关性指标来评估预测值与目标值之间的相关性。在预测 XRP 货币价格时，LSTM 算法在训练 (R = 96.73%) 和测试 (96.09%) 中实现了最高的相关值。使用已建立的 LSTM 模型可以准确预测加密货币价格，该模型表现出高效的性能。应用这些模型的意义在于，它们可能通过协助投资者和交易者识别不同类型加密货币的销售和购买趋势，对经济产生巨大影响。将 LSTM 模型的结果与现有系统的结果进行了比较。本研究的结果表明，基于所提出的系统的低预测误差，所提出的模型表现出卓越的准确性。
价格、利润和实力：2021 年企业层面加价分析
如何理解和应对通货膨胀已成为本轮经济复苏的核心争论之一。本研究简报首次探讨了 2021 年在美国运营的 3,698 家公司的加价幅度（本质上是销售额和边际成本之间的差额）和利润率的规模和分布。通过重现和更新 Jan De Loecker、Jan Eeckhout 和 Gabriel Unger 的《市场力量的崛起及其宏观经济影响》的分析，我们发现 2021 年的加价幅度和利润飙升至 1950 年代以来的最高水平。此外，2021 年，美国企业的加价和利润以 1955 年以来最快的年增长率增长。深入挖掘后发现，这种异常突然的加价上涨的证据符合正在讨论的通货膨胀的三个主要解释故事——即与需求、供应和市场力量变化有关的故事。首先，我们看到许多类型和规模的公司加价普遍上涨，这表明这个故事是需求方面的原因。其次，数据显示 2021 年各行业之间的加价出现了历史上独特的变动，这表明这是一个供应方面的原因。最后，我们发现，调整规模后，疫情前的加价是 2021 年加价上涨的有力预测指标，表明市场力量在通货膨胀的解释驱动因素中发挥了作用。更具体地说，疫情爆发前规模调整后的加价水平高出 10%，与 2021 年 1.6% 至 2.7% 的涨幅相关。由于加价幅度异常高且突然如此之高，因此有空间扭转这种局面，而这几乎不会对经济造成损害，而且可能带来社会效益，包括短期内价格下降，中期不平等现象减少，创新可能增多。我们认为，本简报中提供的证据指向一种政府全方面的行政、监管和立法方法来应对通货膨胀，包括需求、供应和市场力量干预。