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低功耗蓝牙® 入门指南
这种新型蓝牙技术变体的最初设计目标之一是高效利用电力。人们设想的设备可以使用小型纽扣电池运行数天、数周甚至更长时间，这种对能源效率的追求解释了蓝牙 LE 的许多定义特征。具体来说，该设计为设备分配了不对称的功能和职责，力求确保具有相对充足电源（例如大型智能手机电池）的设备比使用纽扣电池的同类设备承担更多的重任。这一设计决策和其他类似的设计决策使蓝牙 LE 成为一种低功耗无线通信技术，并使其在未来几年内被广泛用于多种类型的产品。
AI x 加密入门
感谢以下人士提供的反馈和讨论，这些反馈和讨论对本报告的形成起到了帮助作用：Sandeep Nailwal（Polygon 联合创始人）、Harry Grieve（Gensyn 联合创始人）、Dima Romanov（LayerN 联合创始人）、Mohamed Fouda（AllianceDAO）、Oliver Turnbull（牛津大学博士研究员）、Qiao Wang（AllianceDAO）、Altan Tutar（NEAR 协议）、DCBuilder（WorldCoin 贡献者）、Pim & Bram van Roelen（Maven11）、Will Papper（Syndicate.io）、Bharat Krymo（6529 Capital）、Justin McAfee（1kx）、Rahilla Zafar（Stability AI）、Raphael Doukhan（Giza）、Jack Chong（Checker Finance）、Yarco Haydek（Pragma）、Piotr Saczuk（AlephZero）、David Ma（AllianceDAO）、Illia Polosukhin（NEAR 联合创始人）、 Robinson（AllianceDAO）、Nick Emmons（Upshot 联合创始人）、Siyuan Han（ABCDE）和 Qiyun Lu（BeWater）。
性能规格底漆涂层
性能规范底漆涂层：环氧树脂，高固体含量本规范经批准供国防部所有部门和机构使用。1.范围 1.1 范围。本规范涵盖防腐、耐化学性和耐溶剂性、溶剂型、高固体含量环氧底漆涂层，其最大挥发性有机化合物 (VOC) 含量为 340 克/升 (g/L)（2.8 磅/加仑 [lb/gal]）。1.2 分类。底漆涂层分为以下类型和等级，具体规定如下（见 6.2）： 1.2.1 类型。底漆涂层的类型如下： I 型 - 标准颜料 II 型 - 低红外反射颜料 1.2.2 等级。底漆涂层的等级如下： C1 级 - 铬酸钡基腐蚀抑制剂 C2 级 - 铬酸锶基腐蚀抑制剂 N 级 - 非铬酸盐基腐蚀抑制剂
沿海洪水地图绘制入门
1.获取和准备高程数据 高程数据是绘制沿海洪水地图的基础数据层。在使用高程数据绘制洪水地图之前，了解数据的要求和规格、如何评估数据质量以及从何处获取数据非常重要。本节回答以下问题： 我需要什么类型和质量的数据？在哪里可以找到高程数据和产品？如何选择适合我的数据？如何创建高程表面？如何构建数字高程模型 (DEM)？2.准备水位 水面是水与空气界面的二维表示。要绘制洪水地图，必须生成水面。表面可以基于模型输出、插值表面或单个深度值。本节讨论了对淹没表面进行建模的不同模型和方法，以回答以下问题：我想要绘制哪种类型的水面？我应该使用什么垂直参考基准？准备水位需要哪些步骤？3.绘制淹没地图 借助数字高程模型 (DEM) 和水位信息，GIS 流程可用于创建表示淹没范围和深度的图层。本节回答以下问题：如何绘制水面地图？
BCICTS 短期课程和入门
我们演示了一个由传感器、应用程序和云基础设施组成的多光谱成像平台“超成像仪”。传感器包括 60GHz 的 3D 雷达系统、红外和可见域信息。该系统能够捕获可以利用每个域优势的多光谱图像。我们还演示了使用 IBM 软件定义相控阵无线电 (SDPAR) 的联合通信和 3D 传感应用。SDPAR 使用最先进的 28GHz 64 元件相控阵与 SDR 和通用 API 结合使用，以简化使用相控阵的应用程序的系统开发。通过使用已用于通信的 OFDM 波形进行飞行时间测量，可以实现 3D 传感。通过跨时间拼接 100MHz 宽的数据包，可以获得总共 1GHz 的传感带宽。这种联合传感通信不会影响底层通信带宽。
银行和生成AI：底漆
联邦贸易委员会（FTC）报告说，消费者在2023年损失了超过100亿美元的欺诈行为，强调了对先进的欺诈检测系统的需求。XXVII欺诈检测是银行业生成AI的主要应用。高盛（Goldman Sachs）估计，生成的AI可以将欺诈行为减少20％，这对金融交易的安全性有了显着提高。xxviii潜力在于生成AI分析广泛交易数据以识别异常模式和欺诈活动的能力。这可以增强银行系统的安全性，并保护客户免受金融犯罪。一种新兴的欺诈类型可能适合遇到的生成性AI是所谓的DeepFake含量的兴起 - 合成媒体被认为是真实地误导或虚假陈述的。生成的AI可用于快速创建深层蛋糕，使欺诈者能够创建恶意内容，欺诈性网站和复杂的网络钓鱼方案。虽然生成型AI助长了这个问题，但它也可以提供解决方案，因为它分析了文本，图像，视频等，以使制造的媒体具有误导性。