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考湖总体规划修订：公众参与演示
低密度休闲：开发程度最低或基础设施很少的土地，支持被动公共休闲用途（例如，步道、原始露营、野生动物观察、钓鱼和狩猎）。野生动物管理：指定用于管理鱼类和野生动物资源的土地。植被管理：指定用于管理森林、草原和其他本地植被的土地。非活跃和/或未来休闲区：计划在未来或已暂时关闭的休闲区。
生物技术学士学位 - 一般目录
每个生物体，从最小，最原始的细菌到每种植物，昆虫，动物或人类，都包含DNA作为主要遗传物质。DNA指导所有细胞过程，从而创造了生物圈中生物体的多样性和多样性。生物技术专注于生活过程的机制及其应用。生物技术的意思是“生命技术”，代表了一个综合的多学科领域，如今几乎对人类努力的各个方面产生了深远的影响。
OML：开放，可获利和忠诚的AI
2 OML：一个密码原始的原始性，用于OML格式的开放，货币化和忠诚的AI 7 2.1概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.1.1 OML格式的属性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.1.2建筑和安全。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.2典型的OML构造。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>9 2.2.1混淆。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>10 2.2.2指纹识别。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11 2.2.3受信任的执行环境环境（TEES）。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.2.4密码学。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.2.5 Melange - 具有安全保证的OML结构。。。。。。。。16 2.2.6摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.3 AI本地密码学。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21
神经网络的有效且可扩展的零知识证明框架
近年来，云供应商已开始通过提供训练有素的神经网络模型来提供付费服务进行数据分析。但是，面对懒惰或恶意供应商，客户缺乏工具来验证云供应商提供的结果是否是正确推断的。称为零知识证明（ZKP）的Cryp-tographic原始人解决了此问题。它使结果可以进行验证，而无需泄漏有关模型的信息。不幸的是，神经网络的现有ZKP方案具有较高的计算开销，尤其是对于神经网络中的非线性层。在本文中，我们提出了为神经网络的有效且可扩展的ZKP框架。我们的工作改善了非线性层的证明的性能。与以前依靠位分解技术的工作相比，我们将非线性关系转换为范围和指数关系，这大大减少了证明非线性层所需的约束数量。此外，我们采用模块化设计，使我们的框架与更多的神经网络兼容。具体来说，我们提出了两个增强的范围和查找证明作为基本块。他们有效地证明了范围和指数关系的满意度。然后，我们使用少量范围和指数关系来限制原始非线性操作的正确计算。最后，我们建立了从原始操作到整个神经网络的ZKP框架，从而为各种神经网络提供了灵活性。6×（最多477。我们将ZKP实施用于卷积和变压器的网络网络。评估结果表明，我们的工作达到了168多个。2×）分离的非线性层和41的加速。与最先进的作品Mystique相比，整个Resnet-101卷积神经网络的4倍加速度。此外，我们的工作还可以证明GPT-2是一种具有1.17亿个参数的变压器神经网络，287。1秒，达到35。超过ZKML的7×加速度，这是支持变压器神经网络的最先进的工作。
![arXiv:2201.05478v1 [cs.IT] 2022 年 1 月 14 日](/simg/7\767772c360b0c88894fbc7549429abaf653c3081.webp)
arXiv:2201.05478v1 [cs.IT] 2022 年 1 月 14 日
2010 年引入了与量子力学的相似之处，其中就包括量子计算 (QC)，这消除了这两个领域之间的许多实际区别 (van Rijsbergen, 2004) (Widdows, 2004)。因此，使用量子方法大量利用信息的想法非常有吸引力，但仍然受到物理实现的实际情况的影响。数学、科学、计算和信息理论交叉处的至少一个二元性也使其变得复杂。这涉及抽象、原始定义和公理的概念，可以直接用向量本身来解释。向量作为在某个抽象空间内具有量级和方向的结构化数学对象，可以表示一组足以描述纯态系统的特征。在这方面，它表现为原始，不需要进一步的证明或分解，只需通过有助于限定和量化的维度 (基) 和标量即可。然而，向量是由沿其投影的一组潜在无限的离散点构成的，因此它们同样是非原始的。因此，根据定义，它们也（可能）由至少一种混合状态描述（Widdows，D. 和 Kitto K. 和 Cohen T.，2020）——外部向量积的概率加权和，在量子力学中称为密度矩阵。因此，要全面理解使用向量描述的任何系统，需要了解原始和非原始解释。为了使这种理解具体化，任何真正原始部分的定义都必须可以从第一原理推导出来：也就是说，它们应该是可证明的公理，以便任何进一步的分解都会使它们的合理性变得毫无意义。反过来，这需要精确定义任何基和区间，在这些基和区间上可以定义单个原始元素，以及闭合它们的极限。因此，本文提出了一种使用部分三元组构造（称为 Corolla）在基于向量的信息系统中实现公理表示和组合的新方法。该方法根据基元所涵盖的指称语义以及它们提供的直接相关有向关系来正式定义基元。
过渡湍流和充分发展湍流中的随机性
我们已经写出了水流方程。从实验中，我们找到了一组概念和近似值来讨论解决方案——涡街、湍流尾流、边界层。当我们在不太熟悉的情况下遇到类似的方程，并且还不能进行实验时，我们会尝试以一种原始、停滞和混乱的方式求解方程，以确定可能出现哪些新的定性特征，或者哪些新的定性形式是方程的结果。
第 3 讲：卷积神经网络
– 特征不变性很难：施加扰动，针对每个变化进行学习 – ImageNet 最佳表现者的进展 – AlexNet：第一个表现最好的 CNN，60M 参数（来自 LeNet-5 的 60k），ReLU – VGGNet：更简单但更深（8 19 层），140M 参数，集成 – GoogleNet：新原始 = inception 模块，5M 参数，无 FC，效率 – ResNet：152 层，消失梯度 拟合残差以实现学习 5. 无数应用程序：通用架构，巨大功能
通过功能加密进行隐私数据评估，重新访问
摘要 - 在基于云的数据市场中，基本的观点在于促进数据购物者与卖家之间的相互作用。这种参与度使购物者可以使用外部数据来增强其内部数据集，从而导致其机器学习模型的显着增强。尽管如此，鉴于数据值的潜在多样性，对于消费者来说，在巩固任何交易之前评估数据的价值变得至关重要。最近，Song等。引入了Pri-Mal（ACSAC出版），这是云辅助的隐私数据评估（PPDE）策略。此策略依赖于功能加密（FE）作为基础框架的变体，它比替代加密原始图（例如安全的多方计算和同质加密）具有明显的性能优势。但是，在本文中，我们遗憾地强调了原始人容易遭受无意滥用FE的影响，并为绩效缓和留下了备受期望的空间。为了对抗这一点，我们引入了一种新型的加密原始性，称为标记的函数隐藏内部产品。这个新的原始性是一种补救措施，并为设计PPDE的具体框架构成了基础。此外，在实际数据集上进行的实验表明，我们的框架大大降低了当前最先进的安全PPDE方案的总体计算成本，大约10倍，数据销售商的通信成本约为2倍。索引术语 - 私人关系，数据评估，功能加密
P4Control：线路率交叉主机攻击预防...-人
摘要 - 现代的目标攻击，例如高级持久威胁，将多个主机用作踩踏的石头，并横向移动它们，以更深入地访问网络。但是，现有的防御能力缺乏跨主机的端到端信息流的可见性，并且无法实时阻止交叉主机攻击流量。在本文中，我们提出了P4C ONTROL，这是一种网络防御系统，该系统精确地限制了网络中的端到端信息流，并以线速率防止交叉主机攻击。p4c ontrol引入了一种新型的网络内分散的信息流控制（DIFC）机制，并且是第一项以网络线路速率在网络级别上执行DIFC的工作。这是通过：（1）基于可编程开关的网络内原始性，用于跟踪宿主间信息流和执行线路率difc策略； （2）部署在主机上的基于EBPF的轻质原始原始性，用于跟踪主托内信息流。p4c ontrol还提供了一种表达性的政策框架，用于针对不同的攻击方案指定DIFC策略。我们进行了广泛的评估，以表明P4C ONTROL可以有效防止实时跨主机攻击，同时保持线路率网络性能并在网络和主机机器上施加最小的开销。也值得注意的是，P4C ONTROL可以通过其精细的最小私人网络访问控制来促进零信任体系结构的实现。
按基线严重程度分层的 Brain Balance® 参与者的发育结果的可靠变化
综合多模式计划对发展结果的影响尚未得到充分研究。新出现的证据表明，多模式训练计划 Brain Balance ® (BB) 计划可能发挥非药物作用，解决青少年的认知、注意力和情感问题。在本分析中，我们研究了参与 BB 计划 3 个月对有发育障碍的儿童和青少年的结果的影响（N = 4,041；年龄 4-18 岁；69.7% 为男性）。父母在 Brain Balance-多领域发展调查 (BB-MDS) 上评定的分数用于评估基线和计划后的六个领域：（1）消极情绪；（2）阅读/写作困难；（3）多动/破坏性行为；（4）学业脱离；（5）运动/协调问题；和（6）社交沟通问题。为了估计从计划前到计划后的变化，我们计算了按基线严重程度分层的组的效应大小（Cohen's d）和可靠变化指数（RCI）。中度/高度严重程度（d = 1.63）和极度严重程度（d = 2.08）组的效应大小非常大，轻度严重程度组的效应大小较大（d = 0.87）。在所有 BB-MDS 领域观察到可靠变化的参与者平均百分比为：极度严重程度为 60.1%（RCI CTT），中度/高度严重程度为 46.6%（RCI CTT），基线轻度严重程度为 21.1%（RCI CTT）。在对原始反射和感觉运动活动的额外评估中，学生们表现出原始反射从参与前到参与后显著减弱，感觉运动技能显著提高，包括精细运动技能、步态和有氧能力、本体感觉、节奏和时间以及目光稳定性。总体而言，这些结果表明原始反射整合和感觉运动技能有所改善，并且 BB 参与者的情绪、阅读/写作、行为、学业参与、运动技能和社交沟通从计划前到计划后发生了具有统计学意义的可靠变化，并且随着参与者基线严重程度的增加，变化的可能性和程度也会增加。这些结果为越来越多的文献做出了贡献，这些文献表明需要采用循证非药物方法来解决发展问题。未来的研究将采用控制良好的设计、纵向跟踪、跨环境实施以及诊断已知的参与者群体，这将有助于更全面地描述 BB 计划的效果。