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NSCLC中脑转移酶的机械建模提供了用于个性化预测结果的计算标记
尽管有希望的表现，但仅当隐含高风险时，很少使用加强学习（RL）。I型糖尿病中的糖症控制就是这样的一个例子：已证明各种RL药物可以准确调节胰岛素的递送，但无法看到现实生活中的应用。 对于此类应用程序，管理风险是关键。 在本文中，我们使用进化策略算法来训练一个用于血糖控制的政策网络：它具有最先进的结果，并且在没有任何先验知识的情况下恢复了胰岛素治疗和血糖管理的基础知识。 我们提出了一种将政策网络配备认识论不确定性度量的方法，这不需要进一步的模型培训。 我们说明了如何使用这种认知不确定性估计来提高设备的安全性，从而为现实生活中的临床试验铺平了道路。糖症控制就是这样的一个例子：已证明各种RL药物可以准确调节胰岛素的递送，但无法看到现实生活中的应用。对于此类应用程序，管理风险是关键。在本文中，我们使用进化策略算法来训练一个用于血糖控制的政策网络：它具有最先进的结果，并且在没有任何先验知识的情况下恢复了胰岛素治疗和血糖管理的基础知识。我们提出了一种将政策网络配备认识论不确定性度量的方法，这不需要进一步的模型培训。我们说明了如何使用这种认知不确定性估计来提高设备的安全性，从而为现实生活中的临床试验铺平了道路。
场景用于早期火星液体二氧化碳的矿物质改变
简介：我们对现代和早期火星的表面温度和压力的合理范围的理解在图1中示意性地捕获。足够温暖的表面以支持早期火星上的液态水，似乎要求至少在1 bar [1]中大气压。由合理的表面温度约束的CO 2相图本身，使其不可能超过10个bar。即使在那些高高的压力下，Kasting [1]表明，早期的火星还需要从CO 2以外的温室气体产生的大量贡献，或者是撞击或地热事件的热辅助，以产生液态水。因此，通常认为压力在这个1-10条范围的低端，有利于温度较高的温度，尽管只有孤立的形态学证据[2]为这一前提提供了先验的支持。
第三个五年战略规划 2022-2027
我很高兴介绍国家人权委员会 (NHRC) 2022 年至 2027 年的第三个五年战略计划。我们了解了 COVID-19 疫情带来的挑战，通过分析国际和国内数据和信息，以及我们的法定权力如何发挥最大作用，平等地促进和保护所有人的人权，我们确定了优先事项。国家人权委员会将致力于制定一份全面的文件，即《国家人权行动计划》。国家人权委员会在 64 个地区各成立了地区人权（预防和保护）委员会，旨在开展外联工作，并在政府各部委/部门启动了人权联络处。我们计划通过增强委员会和人权联络处的能力来加强它们。
更正：温室气库
aōer对蒙大拿州的气候pollus polductionpresipruɵs降低了向美国环境普罗旺斯机构（EPA）报告并在线发布，并在线发布，蒙大拿州环境质量部（DEQ）发现了在Greenhouse Gas（GHG）中的销售中的差异（GHG）在第4-5页上使用Eppales的工具，该工具与EPA的第4-5页相结合（按州按国家库存。在对问题的进一步分析后，DEQ发现了DEQ用来准备报告的SIT版本的数据输出的错误。实际上，EPA于2024年2月更新了SIT模块，AōerDeq准备了其库存。运行SIT的更新版本会稍微降低差异的差异。此correcɵon中的表都反映了更新的数据。
墨西哥汽车行业的政治经济学
但是，这似乎是常识，这绝对不是社会科学中既定的立场，尤其是在美国。经常，理论家先验地假设有某些历史法则或社会结构可以决定人类行动，或者可以自由地自愿重新创造自己或社会。我们的说法是使用一种既不是造物主义者也不自愿的历史结构方法。我们将探索在给定的社会结构内特定时间开放或关闭人类行动的可能性；我们将尝试解释参与者的利益及其在这些历史范围内创造变革的能力；我们将研究如何随着时间的推移采取行动（即人类历史）如何改变或维护社会结构，而社会结构本身为未来的行动开辟了可能性以及限制的可能性。
设计人工智能系统的四种实用方法
虽然使用人工智能 (AI) 的系统越来越多地成为日常技术使用的一部分，但我们并不完全了解人工智能如何改变设计流程。需要对设计师如何与人工智能合作有一个结构化的理解，以改进设计流程和教育未来的设计师。为此，我们采访了参与使用人工智能项目的设计师。过去的工作主要关注经验丰富的设计师创建的人工智能系统，而我们则关注多样化交互设计师的观点。我们的结果表明，当人工智能融入时，交互系统的设计过程会受到影响，设计团队会调整他们的流程以适应人工智能。根据我们的数据，我们提出了交互设计师与人工智能合作所采用的四种方法：先验、事后、以模型为中心和以能力为中心。我们的工作为人工智能系统的设计流程如何制定提供了一个务实的解释。
黑洞和半经典量子引力
为什么黑洞与量子引力有关？与广义相对论方程的所有其他解一样，它们是先验的完全经典的对象。然而，一个令人惊讶的特征是它们表现出热力学性质。普通热力学定律是许多微观状态集合的宏观、粗粒度描述；例如，使用统计力学，可以从气体动力学理论中推导出这些定律。同样，黑洞热力学定律可以看作是广义相对论提供的低能有效理论中引力的突现特性。了解黑洞热力学如何随着能量的增加而改变，可能会揭示一些关于量子引力基本理论的信息，从而为时空的量子结构提供一个窗口。相反，应该可以从量子引力的基本理论出发，采取一些适当的粗粒度极限，推导出黑洞热力学及其修正。
大脑，思想和机器中的语言
长期以来一直认为只有人类才能产生和理解语言。，但现在，人造语言模型（LMS）首次实现了这一壮举。在这里，我们调查了新的购买LMS在大脑中如何实现语言的问题。我们讨论为什么先验，LMS可能会与人类语言系统共享相似之处。然后，我们总结证据表明，LMS代表语言信息与人类的语言信息相似，以使相对准确的大脑编码和在语言处理过程中进行编码。最后，我们检查了哪些LM属性（您的架构，任务性能或培训）对于捕获人类对语言的神经反应至关重要，并审查了LMS的研究，例如在计算机模型生物体中，用于测试有关语言的假设。这些正在进行的调查使我们更加接近理解我们理解句子并用语言表达思想的能力的代表和过程。
人工智能是软件质量的新占星术
人工智能和机器学习通常与经过长时间训练以响应不同输入的“学习”神经网络相关联。在理想世界中，训练有素的人工智能可以“准确”地响应刺激以满足业务需求，从而减少人为干预或复杂的基于规则的编码。然而，正如现代科学基于第一原理一样，现代软件应用程序应该由明确定义的业务规则和随之而来的业务逻辑驱动，这些规则和逻辑有助于形式化验证和确认。然而，人工智能通常相当于模型和训练数据之间的统计相关性——无论做得多么仔细和善意。在最好的情况下，这种统计相关性可能导致不存在合理的先验第一原理——科学、法律、道德、伦理或其他。在最坏的情况下，统计相关性可能基于有偏见、不准确甚至错误的前提，这些前提体现在模型和训练数据中，反映了不科学、非法、不道德或不道德的现实世界偏见。