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第二公共草案 - 基因组数据网络安全和隐私框架社区资料
1。Introduction ...................................................................................................................................3 166
降低LLMS中的隐私风险
对手可以提示该模型提取出来的姓名，电子邮件地址，电话号码或其他敏感信息，以实现恶意目的，如图1所示。一般数据保护法规（欧洲议会和欧盟理事会，2016年）赋予个人被遗忘的权利（RTBF），这可能会限制其个人信息的不同和间接商业使用。这种情况导致我们提出问题：我们如何使LLMS能够保护特定个人的私人数据以减轻隐私风险？在LLM的昂贵培训过程中，将所有私人信息从培训数据中移动并从头开始重新训练它不是一个实用的解决方案（Lison等人。，2021; Kandpal等。，2022;刘等。，2024a）。因此，研究人员旨在采用机器学习（MU）作为替代方案，旨在消除不受欢迎的数据和相关模型的影响而无需重新培训的影响（Cao和Yang，2015; Bourtoule et e;，2021; Jang等。，2022; Si等。，2023;张等。，2023a; Maini等。，2024;刘等。，2024a）。为了评估MU甲基的性能，一些研究已经尝试了问题 -
折叠方案带有隐私保存选择性验证
摘要。折叠方案是一个令人兴奋的新原始性，它改变了执行多个零知识的知识证明以建立关系的任务，以仅执行一个零知识证明，以进行相同的关系，并进行许多廉价的包容性证明。最近，折叠方案已被用来摊销与具有各种应用程序的多个不同验证者证明不同陈述相关的成本。我们观察到，对于这些用途，泄漏有关折叠的陈述的信息可能是有问题的，但是以前的构造会发生这种情况。为解决此问题，我们对保留折叠计划的隐私及其应提供的安全性提供了自然的定义。为了构建保留折叠方案的隐私，我们首先定义了声明hiders，这是一种可能具有独立感兴趣的原始性。简而言之，一种语句隐藏了一个关系的实例作为新实例。当且仅当初始实例为时，新实例才在关系中。使用此构建块，我们可以通过首先隐藏每个语句来利用现有的折叠方案来构建隐私折叠方案。折叠方案允许验证语句折叠到另一个语句中，而语句隐藏器允许验证语句被隐藏为另一个语句。
增强分散隐私-Trepo
基于区块链的系统比传统系统具有强大的安全优势。这样做的主要原因之一是使用密码学来确保存储在区块链上的数据是安全的，并且不能篡改。使用加密哈希功能和数字签名有助于确保数据的真实性和完整性，从而使任何人几乎不可能在未发现的情况下更改或操纵数据。此外，区块链网络的分散性质意味着没有单一的故障或控制点，从而降低了黑客攻击或其他网络攻击的风险。总体而言，这些安全措施使基于区块链的系统成为希望确保其敏感数据并防止潜在网络威胁的组织的有吸引力的选择。[15]
CSE P564：计算机安全和隐私
UW指导团队：David Kohlbrenner，Yoshi Kohno，Franziska Roesner。感谢Dan Boneh，Dieter Gollmann，Dan Halperin，John Manferdelli，John Mitchell，Vitaly Shmatikov，Bennet Yee和许多其他用于样品幻灯片和材料
网络空间的安全、隐私和信任 (SaTC 2.0) | NSF
CISE 继续开展 2018 年启动的 BPC 活动，鼓励研究界参与有意义的 BPC 活动。具体来说：每个总预算超过 600,000 美元的项目都必须包含 BPC 计划。CISE 鼓励使用 NSF 资助的 BPCnet 资源门户 (https://bpcnet.org/) 上提供的资源。BPCnet 提供 BPC 计划模板、建议的活动、咨询服务机会和公开数据，以支持 PI 和部门制定他们的 BPC 计划。CISE 鼓励 PI 利用 BPCnet 验证的部门 BPC 计划，协调其机构内的工作。BPC 计划必须包括所有 PI 和共同 PI 的角色，并作为补充文件包含在内，遵循提案准备说明中所述的指导原则。
增强数字英镑的隐私性
过去一年，英格兰银行和麻省理工学院数字货币计划研究了隐私增强技术 (PET) 在潜在数字英镑中的应用可能性，具体目的是确定使用新兴类型的 PET 来支持隐私的潜在技术挑战、权衡、机会和风险。这项研究表明，诸如假名化、零知识证明和安全多方计算等新兴类型的 PET 可能可行地应用于数字货币系统（如数字英镑），以最大限度地减少与中央银行和支付中介之间的数据共享，让用户更好地控制自己的数据并增强用户隐私。这为数字英镑提供了至少与当前形式的数字货币一样私密甚至可能更加私密的机会，尽管与任何技术一样，新兴类型的 PET 所能实现的功能也存在局限性。要求披露数据的法规与部署需要解决的 PET 的自由度之间也可能出现紧张关系。同样有必要进行未来技术研究，以了解与 PET 应用相关的各种技术限制和潜在监管限制相关的不断变化的风险。
隐私和数据泄露政策 - icare
披露 我们仅可在下列情况下披露个人和健康信息： • 该人同意披露； • 在收集信息时，该人被告知该信息将被披露，且披露与收集信息的目的有关； • 披露目的与收集信息的目的直接相关，且该人预期披露且不会无理反对； • 披露是为了防止或减轻对个人健康或安全的严重或迫在眉睫的威胁；或 • 法律另有明确允许披露信息。