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NSWPF 隐私管理计划
专员开场认可 新南威尔士州警察部队的使命是通过与社区合作减少暴力、犯罪和恐惧，为新南威尔士州提供更安全的环境。在此过程中，新南威尔士州警察部队非常重视社区的合法利益和权利，包括隐私。我们工作的性质意味着新南威尔士州警察部队管理多种形式的个人信息，我们将利用这些信息来减少暴力、犯罪和恐惧。我们明白，最重要的是，社区要相信我们会合法处理个人信息，并在个人隐私和社区安全之间取得适当的平衡。有时，警官必须在披露信息和承担不披露信息的风险之间做出选择。在某些情况下，所涉及的风险会很严重。尽管如此，我们仍然严肃对待任何违反隐私法的行为，这些行为可能会导致对新南威尔士州警察部队提出索赔，并对每个涉案个人采取纪律处分，在某些情况下甚至起诉。做好这件事意味着我们可以建立信任和信心，并有效地履行我们的职责。该计划旨在让您获得正确的信息。它旨在为您提供做出隐私决策所需的知识和信心。它还包括如何在需要时寻求建议的指导。Karen Webb APM 专员
隐私记分卡报告2023
在过去的十年中，每个国家 /地区的数字服务都经历了快速增长，并采用了大量的移动资金，电子商务，乘车应用程序和数字贷款平台。但是，这种数字转型还增加了个人数据滥用，数据保护漏洞和未经授权的验证风险，因为鉴于私营部门应用程序和政府系统都收集了敏感信息，例如金融交易，位置数据和通信。现有的立法将良好的基础与津巴布韦最新的基础设定，该基础于2021年通过，但将原则转化为实践仍然具有挑战性。实践实施和执行数据保护法律和法规处于新生阶段。其他问题包围：不足的监管能力和负责监督合规性的资源；对数据保护法和隐私权的了解有限；以及公众意识低下；将保护个人数据作为持续的问题的重要性；资源约束；责任文化疲软；快速技术变化；政治和社会紧张局势；缺乏解决数据泄露的有效补救机制。
实用的Quantum signum签名
摘要。在过去的十年中，向密码学家的过渡一直是密码学家的巨大挑战和努力，并具有令人印象深刻的结果，例如未来的NIST标准。但是，迄今为止，后者仅考虑了中央加密机制（sig-natures或kem），而不是更先进的机制，例如针对隐私的应用程序。特别感兴趣的是一种称为盲人签名，群体签名和匿名证书的解决方案家族，标准已经存在，并且在数十亿个设备中部署。在此阶段，尽管最近的作品提供了两种不同的替代方案，但在此阶段，没有一个有效的量子后对应物，尽管有两个不同的替代方案可以改善这种情况：一个具有相当大的元素的系统，但在标准套件下证明了安全性，或者在标准的系统下获得了更高效率的系统，以更有效的系统为代价提供了Ad-Hoc Interactive互动假设或弱化的安全模型。此外，所有这些作品仅考虑了尺寸的复杂性，而没有实现其系统所组成的相当复杂的构建障碍。换句话说，此类系统的实践性仍然很难评估，如果人们设想相应系统/标准的量词后过渡，这是一个问题。在这项工作中，我们提出了具有有效协议（SEP）的所谓签名构造，这是这种隐私性的核心。通过重新审视Jeudy等人的方法。（Crypto 2023）我们设法获得了上面提到的两个替代方案中的最佳选择，即短尺寸，没有安全性妥协。为了证明这一点，我们将SEP插入一个匿名的凭证系统中，达到少于80 kb的凭证。同时，我们完全实施了我们的系统，尤其是Lyubashevsky等人的复杂零知识框架。（Crypto'22），据我们所知，到目前为止还没有完成。因此，我们的工作不仅改善了保护隐私的解决方案的最新技术，而且还大大提高了对现实世界系统部署的效率和影响的理解。
在AI时期揭示隐私：
17 Shaik Mohammed Zahid，T。NashiyaNajesh，Salman。K，Shaik Ruhul Ameen和Anooja Ali。 “使用CNN进行对象和面部检测的多阶段方法。” 2023第8届国际通信和电子系统会议（ICCES）（2023）：798-803。 https：// doi。 org/10.1109/icces57224.2023.10192823。 2024年8月26日访问。 18 A. Mhalla，T。Chateau，S。Gazzah和N. Amara。 “用于Traf c c监视中多对象检测的嵌入式compoter-vision系统。” IEEE智能运输系统的交易，20（2019）：4006-4018。 https://doi.org/10.1109/tits.2018.2876614。 2024年8月26日访问。 19 D. N. L. Prasanna，Ch Janaki Annapurna，G。Yeshwanth，G。S。Shabina和Prema Tejalingam。 “实时对象检测。”国际食品和营养科学杂志（2023）。 https：// doi。 org/10.48047/ijfans/v11/i12/207。 2024年8月26日访问。 20 Latika Kharb和Deepak Chahal。 “面部基于认可的身份验证中的隐私威胁。”国际科学，传播和技术高级研究杂志（2023）。 https：//doi.org/10.48175/ijarsct-1686。 2024年8月26日访问。 21 Huu-Thanh Duong，越野越和Vinh Truong Hoang。 “视频监视中基于深度学习的异常检测：一项调查。”传感器（瑞士巴塞尔），23（2023）。 https://doi.org/10.3390/ s23115024。 2024年8月26日访问。 22 Paria Sarzaeim，Q。Mahmoud，Akramul Azim，Gary Bauer和Ian Bowles。 https：//doi.org/10.3390/computers12120255。K，Shaik Ruhul Ameen和Anooja Ali。“使用CNN进行对象和面部检测的多阶段方法。” 2023第8届国际通信和电子系统会议（ICCES）（2023）：798-803。 https：// doi。org/10.1109/icces57224.2023.10192823。2024年8月26日访问。18 A. Mhalla，T。Chateau，S。Gazzah和N. Amara。 “用于Traf c c监视中多对象检测的嵌入式compoter-vision系统。” IEEE智能运输系统的交易，20（2019）：4006-4018。 https://doi.org/10.1109/tits.2018.2876614。 2024年8月26日访问。 19 D. N. L. Prasanna，Ch Janaki Annapurna，G。Yeshwanth，G。S。Shabina和Prema Tejalingam。 “实时对象检测。”国际食品和营养科学杂志（2023）。 https：// doi。 org/10.48047/ijfans/v11/i12/207。 2024年8月26日访问。 20 Latika Kharb和Deepak Chahal。 “面部基于认可的身份验证中的隐私威胁。”国际科学，传播和技术高级研究杂志（2023）。 https：//doi.org/10.48175/ijarsct-1686。 2024年8月26日访问。 21 Huu-Thanh Duong，越野越和Vinh Truong Hoang。 “视频监视中基于深度学习的异常检测：一项调查。”传感器（瑞士巴塞尔），23（2023）。 https://doi.org/10.3390/ s23115024。 2024年8月26日访问。 22 Paria Sarzaeim，Q。Mahmoud，Akramul Azim，Gary Bauer和Ian Bowles。 https：//doi.org/10.3390/computers12120255。18 A. Mhalla，T。Chateau，S。Gazzah和N. Amara。“用于Traf c c监视中多对象检测的嵌入式compoter-vision系统。” IEEE智能运输系统的交易，20（2019）：4006-4018。 https://doi.org/10.1109/tits.2018.2876614。2024年8月26日访问。19 D. N. L. Prasanna，Ch Janaki Annapurna，G。Yeshwanth，G。S。Shabina和Prema Tejalingam。 “实时对象检测。”国际食品和营养科学杂志（2023）。 https：// doi。 org/10.48047/ijfans/v11/i12/207。 2024年8月26日访问。 20 Latika Kharb和Deepak Chahal。 “面部基于认可的身份验证中的隐私威胁。”国际科学，传播和技术高级研究杂志（2023）。 https：//doi.org/10.48175/ijarsct-1686。 2024年8月26日访问。 21 Huu-Thanh Duong，越野越和Vinh Truong Hoang。 “视频监视中基于深度学习的异常检测：一项调查。”传感器（瑞士巴塞尔），23（2023）。 https://doi.org/10.3390/ s23115024。 2024年8月26日访问。 22 Paria Sarzaeim，Q。Mahmoud，Akramul Azim，Gary Bauer和Ian Bowles。 https：//doi.org/10.3390/computers12120255。19 D. N. L. Prasanna，Ch Janaki Annapurna，G。Yeshwanth，G。S。Shabina和Prema Tejalingam。“实时对象检测。”国际食品和营养科学杂志（2023）。https：// doi。org/10.48047/ijfans/v11/i12/207。2024年8月26日访问。20 Latika Kharb和Deepak Chahal。“面部基于认可的身份验证中的隐私威胁。”国际科学，传播和技术高级研究杂志（2023）。https：//doi.org/10.48175/ijarsct-1686。2024年8月26日访问。21 Huu-Thanh Duong，越野越和Vinh Truong Hoang。“视频监视中基于深度学习的异常检测：一项调查。”传感器（瑞士巴塞尔），23（2023）。https://doi.org/10.3390/ s23115024。 2024年8月26日访问。 22 Paria Sarzaeim，Q。Mahmoud，Akramul Azim，Gary Bauer和Ian Bowles。 https：//doi.org/10.3390/computers12120255。https://doi.org/10.3390/ s23115024。2024年8月26日访问。22 Paria Sarzaeim，Q。Mahmoud，Akramul Azim，Gary Bauer和Ian Bowles。https：//doi.org/10.3390/computers12120255。“在智能警务中使用机器学习和自然语言处理的系统评价。”计算机（2023）。2024年8月26日访问。
机器学习中的差异隐私
在确保其包含的个人的隐私时？本课程通过检查简单方法的局限性并前进到涉及差异隐私的解决方案的局限性来解决此问题。班级将涵盖差异隐私的基本原则，探究获得隐私的算法，并探索统计和机器学习中的应用。学生将完成数学练习，进行编程任务，并作为课程的一部分进行最终项目（分组；取决于批次的大小）。11。内容：
重新审视FIDO2
摘要。我们重新审视FIDO2的隐私和安全分析，这是一个广泛部署的标准，用于网络上无密码的身份验证。我们讨论了以前的工作，并得出结论，至少有以下局限性之一：（i）不切实际的可信赖的设置假设，（ii）根据实践攻击的现状，（iii）不分析FIDO2的整体，尤其是为了保证其私人隐私权。我们的工作解决了这些差距，并提出了修订的安全模型，以进行隐私和身份验证。配备了我们的新模型，我们将FIDO2模块化分析，并专注于其组件协议WebAuthn和CTAP2，阐明了其确切的安全保证。特别是我们的结果首次为整个FIDO2建立隐私保证。此外，我们建议进行较小的修改，以帮助FIDO2可证明可以实现更强的隐私和身份验证定义，并承受已知和新颖的攻击。
NIST 隐私框架：通过企业风险管理改善隐私的工具
二十多年来，互联网和相关信息技术推动了前所未有的创新、经济价值和社会服务的获取。这些好处中的许多都源于在复杂生态系统中流动的个人数据。因此，个人在与系统、产品和服务互动时可能无法理解其隐私可能产生的影响。组织可能也没有完全意识到这些后果。无法管理隐私风险可能会在个人和社会层面产生直接的不利后果，并对组织的品牌、底线和未来增长前景产生后续影响。寻找继续从数据处理中获益同时保护个人隐私的方法具有挑战性，并且不适合一刀切的解决方案。
隐私选择的设计空间：迈向物联网中有意义的隐私控制
“通知和选择”是当今数据隐私保护的主要方法。有大量以用户为中心的研究，以提供效率的隐私通知，但对DE签署隐私选择的指导不足。最新的数据隐私法规在全球范围内建立了新的隐私选择要求，但是系统实践者很难实施合法合规的隐私选择，这些隐私选择也为用户提供有意义的隐私控制。我们基于以用户为中心的分析来构建一个设计空间，以选择人们如何在现实世界系统中行使隐私选择。这项工作贡献了一个概念框架，将隐私选择视为以用户为中心的过程，以及用于在其系统中设计有意义的隐私选择的分类法。我们还提出了一种用例，即如何利用设计空间来对现实世界中的隐私选择平台（物联网（IoT）助手）进行设计决策，以在物联网中提供有意义的隐私控制。