XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPrivacy
数字经济、隐私和 CBDC
∗ 我们要感谢我们的讨论者 Anatoli Segura、Harald Uhlig 和 Yunzhi Hu，以及巴黎高等商学院、欧洲央行、瑞典央行、费城联邦储备银行、2022 年 CEPR 巴黎研讨会、CEMFI CBDC 研讨会、阿姆斯特丹自由大学、加拿大银行、CEPR 会议“数字革命和货币政策：有什么新内容？”和第五届华盛顿大学夏季金融会议的研讨会听众提出的有益意见和建议。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映欧洲中央银行或欧洲央行的观点。
240422网站隐私政策
在用户访问网站时，可以自动收集策略服务器的信息包括但不限于您的IP地址，您的浏览器类型，操作系统，访问时间以及您在访问网站之前和之后直接查看的页面。如果用户使用我们的移动应用程序，则此信息还可能包括您的设备名称和类型，操作系统，用户国家 /地区，用户的喜欢和答复，以及通过服务器日志文件以及用户选择提供的任何其他信息与应用程序和其他用户的其他交互。通过自愿提供个人数据制定的策略，用户同意根据本隐私政策对其进行精心制作的策略使用。
隐私和LGPD和GDPR语句
4Cybersec被深深地嵌入全球网络安全社区中；生活和呼吸信息安全的人的声音（包括世界领先的专业人员，技术专家和监管领导者）所表达的编辑内容丰富了。我们的位置是为访问者和注册帐户持有人提供时事不仅仅是当前事件的快照，而且还可以改变知情的观点，这些观点可以改变他们对信息安全和风险管理的方式。4Cybersec读者或网站访问者选择填写注册表或以其他方式选择创建帐户成为注册帐户持有人并访问我们的第三方赞助商赞助的内容。为了使我们免费提供网站上的内容访问权限，注册帐户持有人同意从我们那里接收个性化的内容，销售和营销通信，并有可能获得我们的第三方赞助商（例如，购买我们注册帐户持有人的联系人信息通过潜在客户和其他类似产品和其他类似产品和其他类似产品和其他类似产品和其他类似产品的客户）。如果您不希望从4Cybersec及其第三方赞助商那里获得个性化的内容，销售和营销传播，请不要注册帐户。您可以随时退订这些通信。
数字经济中的支付和隐私
1 例如，请参见国际清算银行 (2021) 中的表 III.1。 2 虽然这种情况在中国尤其突出，微信和支付宝占数字零售支付的 90% 以上，但世界其他地区正在迅速赶上。 大多数大型科技公司已扩展到零售支付服务领域，ApplePay 或 GooglePay 等热门产品的增长是以牺牲传统工具为代价的。 3 有关隐私问题的经济模型，例如，请参阅 Bergemann 等人 (2015)、Jones 和 Tonetti (2020) 以及 Ichihashi (2020)。 Boissay 等人 (2021) 讨论了最近针对 BigTech 与金融服务互联互通的发展。
旋转角动量的光子准晶体
摘要 - 班迪斯作为序列学习的理论基础，也是现代收获系统的算法基础。但是，推荐系统通常依赖于用户敏感的数据，从而使隐私成为关键问题。本文有助于理解具有可信赖的集中决策者的土匪的差异隐私（DP），尤其是确保零集中差异隐私（ZCDP）的含义。首先，我们根据考虑的输入和相互作用协议进行形式化和比较DP的不同适应性。然后，我们提出了三种私人算法，即ADAC-UCB，ADAC-GOPE和ADAC-OFUL，用于三个土匪设置，即有限的武装匪徒，线性匪徒和线性上下文匪徒。三种算法共享一个通用算法蓝图，即高斯机制和自适应发作，以确保良好的隐私 - 实用性权衡。我们分析并限制了这三种算法的遗憾。我们的分析表明，在所有这些环境中，与遗憾的遗憾相比，强加了ZCDP的价格（渐近）可以忽略不计。接下来，我们将遗憾的上限与第一个Minimax下界补充了与ZCDP的匪徒的遗憾。为了证明下限，我们阐述了一种基于耦合和最佳运输的新证明技术。我们通过实验验证三种不同的匪徒设置的理论结果来得出结论。索引术语 - 差异隐私，多军匪徒，重新分析，下限
实用的Quantum signum签名
摘要。在过去的十年中，向密码学家的过渡一直是密码学家的巨大挑战和努力，并具有令人印象深刻的结果，例如未来的NIST标准。但是，迄今为止，后者仅考虑了中央加密机制（sig-natures或kem），而不是更先进的机制，例如针对隐私的应用程序。特别感兴趣的是一种称为盲人签名，群体签名和匿名证书的解决方案家族，标准已经存在，并且在数十亿个设备中部署。在此阶段，尽管最近的作品提供了两种不同的替代方案，但在此阶段，没有一个有效的量子后对应物，尽管有两个不同的替代方案可以改善这种情况：一个具有相当大的元素的系统，但在标准套件下证明了安全性，或者在标准的系统下获得了更高效率的系统，以更有效的系统为代价提供了Ad-Hoc Interactive互动假设或弱化的安全模型。此外，所有这些作品仅考虑了尺寸的复杂性，而没有实现其系统所组成的相当复杂的构建障碍。换句话说，此类系统的实践性仍然很难评估，如果人们设想相应系统/标准的量词后过渡，这是一个问题。在这项工作中，我们提出了具有有效协议（SEP）的所谓签名构造，这是这种隐私性的核心。通过重新审视Jeudy等人的方法。（Crypto 2023）我们设法获得了上面提到的两个替代方案中的最佳选择，即短尺寸，没有安全性妥协。为了证明这一点，我们将SEP插入一个匿名的凭证系统中，达到少于80 kb的凭证。同时，我们完全实施了我们的系统，尤其是Lyubashevsky等人的复杂零知识框架。（Crypto'22），据我们所知，到目前为止还没有完成。因此，我们的工作不仅改善了保护隐私的解决方案的最新技术，而且还大大提高了对现实世界系统部署的效率和影响的理解。
DSCI529：信息学中的安全与隐私
- 如果在教学大纲中已经存在的主题，则您的演示文稿将在课堂涵盖的一周内进行。班级网站展示了本学期每周要介绍的主题。您的标题/主题应该是特定的，而不是讲座的标题/主题。- 如果在教学大纲中尚未在主题上，我将根据讲座的可用时间和相关性分配您的演示文稿一周。- 请在19日（星期四）之前向我发送班级演讲的拟议主题。- 对于研究论文，提案将于2月3日提交。- 有关演讲建议，请提出一个主题，以及将参加的学生清单。您可以在D2L讨论论坛中使用演示文稿“主题”来集思广益并查找联合总裁。- 可以从课程大纲中列出的主题中选择主题，也可以在任何特定问题域中提出主题（例如系统类型，业务类型，活动类型），您将为您提供有关隐私（或隐私入侵）技术和政策的彻底讨论。如果提出演讲，请在1/25/24之前的D2L分配部分提交建议。如果您打算撰写论文，则D2L中将有一个单独的作业部分供您提出。
估计量子随机数的隐私性
随机数具有广泛的应用 [1]，从彩票和赌博的蒙特卡洛模拟 [2] 到经典和量子密码协议 [3-6]。对于大多数这些任务，生成数字的隐私起着至关重要的作用，即随机数既不能被任何模型预测，也不能被攻击者获得至少可以部分预测它们的信息。量子随机数生成器 (QNRG) 至少在理论上提供了创建这种不可预测的随机数的可能性 [7,8]，这是由于其生成过程的物理性质和量子理论固有的不确定性。QRNG 实现的典型示例是分束器上的光子 [9]、真空的同相测量 [10] 或激光相位噪声 [11]。然而，现实生活中的 QRNG 实现通常存在缺陷，这为攻击者获取有关生成数字的至少部分信息打开了大门。在本文中，我们针对这种非理想 QRNG 采用了基本的两量子比特模型，以确定攻击者通过利用 QRNG 的缺陷最多可以获得多少信息。为了通过实验实现我们的模型，必须满足两个条件：(i) 两个量子比特系统的控制和纠缠，以及 (ii) 对两个量子比特进行断层扫描。幸运的是，这两个要求都可以轻松实现。在过去的几年中，已经实现了大量控制和测量两量子比特系统的实验，范围从超导量子比特 [ 12 ]、捕获离子 [ 13 , 14 ] 和里德堡原子 [ 15 ]，到纠缠光子 [ 16 ]。还展示了不同系统的断层扫描 [ 17 , 18 ]。
隐私影响评估 - FPAC_ServiceNow
•应收应收跟踪工具（ART）•行动登记册（AR）•CCC资助服务服务 - 商品信贷公司（CCC）资金资金服务•指令管理工具（DMT）•电子租赁管理系统（ELMS）•员工护理中心（ECC）（ECC）•FPAC-NOW•FPAC-NOW•GRANTS和协议（G＆A）•内部审查（G＆A）•IRDER（IRDS）•IRDTS（IRDTS）（IRDTS）（IRDTS）（IRDTS）服务台•车站转移（TOS）•USDA MyServices•车辆管理工具（VM）G＆A，ART，TOS，NFO和AR称为USDA Mission Support Support Portal（人力资源服务门户）。FPAC_ServiceNow人力资源（HR）模块适用于任务支持门户应用程序，该应用程序是服务管理（SM）ServiceNow的一部分，ServiceNow是云的PAAS产品。ServiceNow服务管理（SM）是ServiceNow服务管理应用程序，允许组织管理业务
11. 隐私和公共空间
图 11.1 Nelson Minar，可视化网站人群* (1999)。此可视化草图将页面访问者显示为彩色圆点，人们可以看到他们在各个页面之间移动。最近有访问者的页面颜色较亮 (Minar 和 Donath 1999)。