方法:系统搜索主要电子数据库,包括Cochrane库;科学网络; proquest; cinahl;艺术与人文科学; ebsocohost; PubMed; psycinfo。还使用了其他数据库:Google Scholar和特定组织的网站,例如NHS证据,Kings Fund,Health Foundation,Nuffield Trust和Nesta以及佛罗里达大学的Arts-In Medicine存储库。审查使用的Prisma报告结构。批判性评估技能计划(CASP)模板用于定性和定量研究,以及具有混合方法协议的研究混合方法评估工具(MMAT),以评估质量和偏见风险。对定性数据进行了叙述性回顾。对于定量结果,进行了符合纳入标准的研究的荟萃分析,以及由继发性和异构结果和方法进行的叙述性综述。
ISSN:0547-3101(印刷版),2385-8052(在线版) Naše gospodarstvo/Our Economy(NGOE)-当代经济和商业问题杂志,是一本国际同行评审杂志,旨在为高质量的理论和实证文章提供一个平台,这些文章对经济和商业科学学科做出了重大贡献。该期刊发表宏观和微观经济学、商业和管理科学以及经济和社会政策领域的科学文章,提供有关经济发展、经济政策影响和当代商业问题的见解。摘要和索引:Cabell's、DOAJ、EBSCO、EconLit、Erih Plus、J-Gate、ProQuest、RePEc、Ulrich's 等。在 NGOE 上发表的每篇论文都分配有一个 DOI 编号。该期刊没有文章处理费(APC)。
隐性认知可能参与特定互联网使用障碍(例如有问题的社交网络使用(PSNU))的开发和维护。更详细地,隐性态度,注意力偏见,方法和回避倾向以及语义记忆关联在PSNU的背景下被认为是相关的。本观点文章总结了有关PSNU中隐性认知的可用文献。我们根据靶向搜索策略从PubMed,Scopus,Scopus,Science和Proquest数据库中系统地回顾了隐性认知文章,并使用预定义的包含和排除标准进行了评估。目前的发现表明,特定的隐式认知在PSNU的背景下很重要,因此与其他成瘾行为相似。但是,经验证据仅限于有关该主题的一些研究。应在未来工作中的其他情感和认知机制中更深入地探讨PSNU中的隐性认知。
源自脑干的生存反射是出生时存在的非自愿运动反应,并促进了新生儿的生存。婴儿的年龄至关重要,足以提供有关这些反射的成熟的信息。对于早产婴儿,这些反射的成熟度的延迟可能会威胁到新生儿的生命。人们可以通过反射成熟感知婴儿可以感觉,品味,闻到和听到的东西。目的是识别和理解生存反射和原始反射的作用及其在早产儿童中的重要性。PubMed,护理和盟友健康文献累积指数(CINAHL),Proquest,Cochrane图书馆,Scopus和Web of Science是2017年1月至2022年11月的电子数据库。我们包括了针对生存反射的重要性的原始文章,评论和随机临床试验。稍后,所有文章按照所提供的信息进行系统地安排,并选择了101个标题,其中32个符合纳入标准。撰写了有关本文有关原始反射的各种文章,但在新生儿重症监护病房(NICU)中都没有促进它们。
摘要:供应链(SC)是涉及为客户带来价值的流程中的兴趣,信息和材料网络。在医疗保健中实施区块链技术在SC管理中的实施有了结果。本综述旨在总结区块链技术如何用于应对医疗保健中的SC挑战,专门针对药物,医疗设备(DMD),血液,器官和组织(BOTS)。通过遵循PRISMA指南并搜索PubMed和Proquest数据库进行了系统的审查。英语研究,而非主要研究以及调查被排除在外。经过全文评估后,28篇文章符合包含的标准。将15(54%)分类为模拟研究,其中12个(43%)被分类为理论上,只有一个被分类为一个真实的案例研究。大多数文章(n = 23,82%)包括采用智能合约。这项系统审查的发现表明,该主题具有重要但不成熟的兴趣,具有不同的思想和方法,但没有有效的现实生活。
摘要 本研究旨在分析人工智能在提高医疗服务质量和患者安全方面的作用。研究遵循了 Arksey 和 Malley 提出的方法框架,并使用 PRISMA 指南方法进行了范围界定审查。作者在 2017 年至 2022 年期间使用与人工智能、医疗质量和患者安全相关的特定关键词搜索了多个电子数据库,包括 Pubmed、NCBI、Elsevier、Proquest、EBSCO、Scopus 和 Google Scholar。在获得的 550 篇文章中,有 61 篇被纳入审查。对选定研究的分析表明,人工智能可以显著提高医疗服务质量和患者安全,尤其是在医院。然而,需要进一步研究来开发可以根据医疗机构(特别是印度尼西亚的医院和健康中心)的特定需求量身定制的人工智能系统。这项研究为医疗政策制定者和从业者提供了证据,可以考虑采用基于人工智能的技术来提高医疗质量和安全性。 关键词:人工智能、医疗服务质量、患者安全
杜氏肌营养不良症 (DMD) 是肌营养不良症最严重的一种形式,会导致进行性肌肉萎缩,最终因心肌病导致过早死亡。在多年的研究中,杜氏肌营养不良症的解决方案仍然是姑息性的。尽管包括临床试验在内的许多研究都提供了有希望的结果,甚至批准了药物,但治疗窗口仍然很小,还有许多缺点需要解决。从逻辑上讲,用基因疗法对抗由单一基因突变引起的杜氏肌营养不良症是合理的。然而,作为一种治疗选择,基于基因的策略并不陌生,存在缺点和局限性,例如肌营养不良蛋白基因的大小和载体引发免疫反应的可能性。在这篇系统综述中,我们旨在全面汇编基于基因的治疗策略,并在解决其当前局限性的同时,批判性地评估其相对于其有效性和可行性的方法。我们使用关键词“ DMD AND Gene 或 Genetic AND Therapy 或 Treatment ” 回顾了过去十年(2012 年 - 2021 年)在 Science Direct、PubMed 和 ProQuest 上发表的论文。
过去的咨询和实习生Elita Lobo博士学生,马萨诸塞大学,阿默斯特大学2023-2024 Dan Ley,博士学位哈佛大学2023-2024学生尼古拉斯·克罗格(Nicholas Kroeger)博士佛罗里达大学2023-2024学生Sree Harsha Tanneru,研究工程师,Google DeepMind 2023-2024 Satyapriya Krishna,博士哈佛大学2020-2024学生马丁·帕维尔奇克(Martin Pawelczyk)博士学生,Toubingen大学2021-2022 Valentina Giunchiglia博士学生,伦敦帝国学院2022-2023 Chirag Varun Shukla,博士学生,LMU慕尼黑2022-2023 Jiali Cheng博士马萨诸塞州洛厄尔大学2022-2023学生学生,研究工程师,Adobe 2022-2023 Shripad v Deshmukh诉Deshmukh,研究工程师,Adobe 2022-2023 Nari Johnson,哈佛大学,哈佛大学,20222222222222222222222222222222 ESHIKA SAXENA下,埃什卡萨克斯纳(Eshika Saxena)田纳西大学本科生,诺克斯维尔2021-2022 Daniel D'Souza,数据科学家,Proquest 2021-2022
摘要 人工智能 (AI) 已被证明是提高视频监控系统效率、有助于公共安全的关键工具。本系统评价旨在分析人工智能在这一领域的贡献,符合可持续发展目标 16 (SDG 16),即促进和平与包容的社会。我们分析了从 Scopus、WOS、ProQuest、EBSCO、IEEE Xplore 和 Science Direct 等主要数据库中提取的 145 篇文章。使用 PRISMA 方法,应用纳入和排除标准,得到 42 篇与评价相关的文章。研究结果表明,物联网、计算机视觉和边缘计算等先进的人工智能技术的使用与人工智能的结合最为紧密,增强了人工智能在视频监控系统中的功能。在此框架中,深度学习是优化这些应用程序的重要基础。最后,本评价的结果为未来人工智能在视频监控中的应用研究奠定了坚实的基础。所评估的技术有可能进一步促进不同环境和环境下的安全性和运营效率的提高。
摘要。本文提供了一项系统的文献综述,对研究的研究机器和数据网络,增强现实眼镜和虚拟现实耳机以及工业自动化系统进行了研究。在整个2022年8月,我们对科学,Scopus和Proquest数据库进行了定量文献综述,其中包括搜索词,包括“ 3D数字双胞胎工厂” +“基于Metaverse的工业服务”,“环境智能和模拟模型工具”,以及“脑部吸引人的认知和移情计算系统”。当我们检查了2022年在2022年发表的研究时,只有156篇文章满足了学位标准。通过消除有争议的发现,复制未能实现的结果,过于不精确的材料或具有类似的标题,我们决定了21种通常经验的来源。数据可视化工具:尺寸(文献映射)和vosviewer(布局算法)。报告质量评估工具:Prisma。方法论质量评估工具包括:Amstar,Distiller SR,MMAT和Robis。JEL代码:D53; E22; E32; E44; G01; G41