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探测模型Mn- ...
在其各自的L -Edges处第一行转变元件的软X射线吸收光谱提供了有关金属中心的氧化和自旋态的重要信息。但是，辐射敏感样品中相关的样品损伤显着改变了氧化还原活性金属中心的电子和化学结构。在这里，我们测量了Mn III（ACAC）3复合物的软X射线光谱，该光谱在八面体环境中包含氧化还原活性Mn III金属中心，并具有超导性的过渡 - 边缘检测器。为了减少主要是由于自由基和电子扩散而造成的次要损伤，在实心样品上收集光谱在30 K和80 K下收集。从第一次扫描开始，我们检测到X射线引起的样品损伤的贡献，导致MN II强度的变化。然而，在低温下，尤其是在30 K时，我们不会观察到辐射损伤的逐渐增加，并在同一位置使用X射线束连续扫描。在我们的估计剂量为90 kgy时，我们发现Mn III（ACAC）3的62％仍然完好无损。但是，在室温下，我们看到辐射损害逐渐增加，而在同一地点的扫描数量增加，这与在其他研究中相同的次级自由度和电子扩散率增加的可能性是一致的。
在可编程量子模拟器上探测拓扑自旋液体
量子自旋液体是具有拓扑序的奇异物质相，过去几十年来一直是物理学研究的重点。此类相具有长距离量子纠缠，可以利用其实现稳健的量子计算。我们使用 219 个原子可编程量子模拟器来探测量子自旋液体状态。在我们的方法中，原子阵列被放置在 kagome 晶格的链接上，在 Rydberg 阻塞下的演化产生了没有局部有序的受挫量子态。使用提供拓扑序和量子关联的直接特征的拓扑弦算子，检测到了典型 toric 代码类型的量子自旋液体相的开始。我们的观察使得拓扑物质的受控实验探索和受保护的量子信息处理成为可能。M
用于探测石墨烯中晶界结构的Moiré理论
多尺度显微镜跨越原子，Moir´e和中索量表已使工程化石墨烯的平衡结构。然而，对operando成像技术的时间限制使Moir´e缩放了可访问的空间分辨率，从而限制了我们对石墨烯非平衡过程原子机制的理解。为了将原子量表特征与operando显微镜一起包含，我们开发了一种Moir'E计量理论，该理论会渗透到Moir´e量表中的原子尺度结构，从而形成了一个桥梁，直达Operando Mi-Croscopy。该理论基于原子量表模型，该模型控制原子结构，并通过模拟将其促进到Moir'E量表。我们通过相关应用：化学蒸气沉积过程中石墨烯的核合并来引入此问题。我们开发了两个机械原子量表模型，这些模型控制了晶界的传播和结构，从而阐明了通过单个二聚体的附着来形成边缘位错，断开连接和晶界的方式。通过键卷积的模拟将原子模型带到Moir'E量表，并根据Operando In-Operando扫描隧道显微镜的结果测试了所得的Moir'E计量理论。通过证明我们可以从Moir´e模式中识别原子量表缺陷，我们强调了Moir'E计量学如何从Operando观察石墨烯结构的生长过程中实现决策，从而为在可扩展合成条件下的石墨烯原子结构设计铺平了道路。
探测量子相干性以推断引力纠缠的限制
寻找一种可行的方案来测试引力相互作用的量子力学性质引起了越来越多的关注。到目前为止，引力介导的纠缠产生似乎是潜在实验的关键因素。在最近的一项提案 [D. Carney 等人，PRX Quantum 2，030330 (2021)] 中，将原子干涉仪与低频机械振荡器相结合，提出了一种相干性复兴测试来验证这种纠缠产生。由于只对原子进行测量，因此该协议无需进行相关测量。在这里，我们探索了这种协议的公式，并具体发现，在设想的高热激发操作状态下，没有纠缠概念的半经典模型也会给出相同的实验特征。我们在完全量子力学计算中阐明，纠缠不是相关参数范围内复兴的来源。我们认为，在目前的形式下，建议的测试仅在振荡器几乎处于纯量子态时才有意义，并且在这种情况下，影响太小而无法测量。我们进一步讨论了潜在的开放结局。结果强调了在测试物理系统的量子力学性质时明确考虑量子情况与经典期望的不同之处的重要性和微妙之处。
受人类情感感知机制启发的情感导向预训练探索
深度卷积神经网络（DCNN）的预训练在视觉情绪分析（VSA）领域起着至关重要的作用。大多数提出的方法都采用在大型物体分类数据集（即 ImageNet）上预训练的现成的主干网络。虽然与随机初始化模型状态相比，它在很大程度上提高了性能，但我们认为，仅在 ImageNet 上进行预训练的 DCNN 可能过于注重识别物体，而未能提供情绪方面的高级概念。为了解决这个长期被忽视的问题，我们提出了一种基于人类视觉情绪感知（VSP）机制的面向情绪的预训练方法。具体而言，我们将 VSP 的过程分为三个步骤，即刺激接受、整体组织和高级感知。通过模仿每个 VSP 步骤，我们通过设计的情绪感知任务分别对三个模型进行预训练，以挖掘情绪区分的表示。此外，结合我们精心设计的多模型融合策略，从每个感知步骤中学习到的先验知识可以有效地转移到单个目标模型中，从而获得显着的性能提升。最后，我们通过大量实验验证了我们提出的方法的优越性，涵盖了从单标签学习（SLL）、多标签学习（MLL）到标签分布学习（LDL）的主流 VSA 任务。实验结果表明，我们提出的方法在这些下游任务中取得了一致的改进。我们的代码发布在 https://github.com/tinglyfeng/sentiment_pretraining 。
神秘心灵：探究宗教体验的生物学 免费阅读
神经发育障碍 神经多样性 神经发生 神经影像学 神经免疫系统 神经管理 神经调节 神经可塑性 神经技术 神经毒素。 情感神经科学 行为神经科学 时间生物学 分子细胞认知 运动控制 神经语言学 神经心理学 感觉神经科学 社会认知神经科学。 重定向自神经神学。 然而，也有人认为“神经神学应该在神学框架内构思和实践。 您想了解该产品的哪些信息？ 他在 1997 年去世前获得了邓普顿奖 这是对神经心理学、认知心理学、
利用亚核尺度的量子信息探索量子理论的极限
量子力学是 20 世纪最成功的科学理论之一，它忠实地模拟了微观世界的现象。其最显著的特征——纠缠 [1] 和波粒二象性 [2]——的体现需要精确准备系统的状态并检测单个粒子。基于电磁相互作用的量子工程合适设备最近才出现。在理论方面，精确控制量子态的可能性催生了量子信息理论 [3]。将纠缠和相干性视为资源 [4] 引发了诱人的技术前景，包括量子计算 [5]、量子密码学 [6] 和量子传感 [7]。与此同时，量子场论源于量子力学与狭义相对论 [8] 的统一。它是粒子物理学标准模型的核心，为研究高能现象提供了极其精确的框架。量子理论的巨大成功引发了人们对其普遍性和有效性极限的质疑。是否存在一种违背基本量子原理的“后量子”理论？如果是这样，它将在哪种物理状态下显现？这些问题已从许多不同的角度展开。其中之一，早在 1960 年由路易·德布罗意 [9] 概述，假设对薛定谔方程进行非线性修正 [10, 11]，可能还修改了玻恩规则 [12, 13]。一类相关的理论寻求量子波函数坍缩背后的客观机制 [14]。最近发展出的一种独特策略基于非局域关联的可能性，这种关联比量子力学预测的关联更强 [15, 16, 17, 18]。然而，还有一条不同的路线，即从纯操作的角度将量子理论公理化，这开辟了一个更广泛的所谓广义概率理论框架（见 [19] 及其参考文献）。通常人们认为，如果有任何偏离标准量子理论的东西，那么它们可能与引力场的性质有关 [14]。这一假设指向两个有趣的物理区域。第一个区域由普朗克长度 1.6·10-35 m 量级的极短距离或普朗克能量 1.2·1019 GeV 左右的极大能量决定 [20, 21, 22]。第二种区域涉及尺寸 ≳10-6 m 和质量 ≳106 GeV/ c2 的宏观物体的量子叠加 [14, 23]。迄今为止，尚未有任何探索这两个领域的实验暗示出任何超越标准量子理论的新物理学[24, 25, 26]。
稳定同位素探测宏基因组学的标准化定量分析策略
抽象稳定的同位素探测（SIP）促进了通过核酸的同位素富集对复杂生态系统中活性微生物种群的培养无关鉴定。许多DNA-SIP研究依赖于16S rRNA基因序列来识别活性分类单群，但是将这些序列与特定细菌基因组联系起来通常具有挑战性。在这里，我们描述了一个标准化的实验室和分析框架，用于使用shot弹枪元基因组学而不是16S rRNA基因测序以人均基因量化同位素富集。为了开发此框架，我们使用设计的微生物组探索了各种样本处理和分析方法，其中标记的基因组的身份及其同位素富集的水平得到了实验控制。使用此基础真理数据集，我们经验评估了不同分析模型的准确性，以识别活性分类单元，并检查了测序深度如何影响同位素标记的基因组的检测。我们还证明，使用合成DNA内部标准来测量SIP密度分数中的绝对基因组丰度可改善同位素富集的估计值。此外，我们的研究说明了内部标准的效用，以揭示样品处理中的异常情况，如果未被发现，可能会对SIP元基因组分析产生负面影响。最后，我们提出了SIPMG，这是一个R软件包，可促进绝对丰度的估计并执行统计分析，以识别SIP元基因组数据中标记的基因组。这个经过实验验证的分析框架增强了DNA-SIP宏基因组学的基础，作为准确测量环境微生物种群的原位活性并评估其基因组潜力的工具。