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问题集 2（解决方案）
20 年前至 2024 年 7 月），（3）经济已收敛到稳定状态，人均收入为 20,000 美元，（4）储蓄/投资率为 20%（即 s = .20）。 （a）推导出......
有问题的交互式媒体使用（PIMU）
青少年医学专家 Amy Sass 博士建议父母在评估孩子的媒体准备程度时问自己两个问题。首先，您是否愿意让孩子接触特定的电影、歌曲、游戏或网站，而无需持续监控或监督他们？如果不愿意，那么您的孩子还没有准备好。其次，您是否愿意回答孩子关于媒体接触可能引发的性、暴力、虐待、自毁行为或物质主义的问题？如果不愿意，那么您还没有准备好。如果您对这两个问题的回答都是“是”，那么您的孩子就到了“合适的年龄”，可以调节与相关内容的关系。
通过问题理解量子力学
本书包含 300 多个量子力学问题及其解决方案，涵盖了研究生一年级物理课程中常见的主题。本书特别关注每个问题的表述，并提供详细而广泛的解决方案以帮助理解。这些问题涵盖了从基本练习到更具挑战性的应用和标准材料的扩展的一系列难度。学生需要批判性地思考，并结合以前或同时学习的物理和数学技巧来解决更具挑战性的问题。每章都以一个简短的理论部分开始，阐述正在研究的特定主题，为后续问题设定背景并激发其灵感。本书非常适合自学，或作为高年级本科生和研究生及其导师现有量子力学教科书的有益补充。
人工智能中的责任分配问题
一家医院发现其人工智能软件对患者进行了误诊——在测试结果上，它将患者评定为健康，而实际上他们并不健康。一些患者因这种假阴性结果而遭受严重后果。在另一个例子中，一家公司用于招聘面试候选人的人工智能软件被发现系统性地歧视某些个人资料。该公司后来因此被起诉。另一个例子是面部识别人工智能软件拒绝让具有特定种族背景的人使用它，因为它无法将该人归类为合法用户。
如何解决 BEOL RC 延迟问题？ P.17
英特尔的 Georgiopoulos 同意目前正在建设大量的基础设施。“这些基础设施既包括生成数据的能力，也包括处理边缘和云端数据的能力，”他说。好消息是，对这些数据进行分类可能会变得容易一些。“过去四五年来，最重要的事情之一就是生成的数据的质量，这减少了对极端算法开发的需求，”他说。“我们获得的数据越好，AI 神经网络就越合理，AI 网络就越简单，我们就可以提取所需的信息并将数据信息转化为美元。” 请访问我们的网站 www.solid-state.com，查看有关该小组的完整报告。
人工眼：人工智能性别问题的现代主义起源
两幅图像，两个女人，两个世纪：一张是黑白的，另一张是彩色的。第一张是弗里茨朗 1927 年著名电影《大都会》中玛丽亚的剧照（图 1）。《大都会》拍摄于魏玛共和国，背景设定在一个未来的反乌托邦世界，富有的市长之子弗雷德与工业工人中的圣人玛丽亚联手，弥合阶级鸿沟。他的父亲，市长，听到了叛乱的风声，命令发明家罗特旺将机器人改造成玛丽亚的样子，以毁掉她在工人中的名声。罗特旺绑架了玛丽亚，并将她的肖像转移到机器人身上，机器人玛丽亚随后在整个大都会引发混乱。快进九十年，我们看到了索菲亚的照片，索菲亚是汉森机器人公司的发明，也是世界上第一个获得公民身份的机器人
人工智能“无处不在”：解决公共服务新闻中的人工智能可理解性问题
摘要 算法系统和人工智能在新闻制作中的日益普及引发了人们对记者是否有能力以不违背新闻规范和价值观的方式理解和使用它们的能力的担忧。这种“可理解性”问题对于公共服务媒体来说尤其严重，因为这种复杂而不透明的系统可能会扰乱问责制、决策和专业判断。本文通过文件分析和对 14 名记者的访谈，概述了人工智能在 BBC 新闻制作中的部署，并分析了记者如何理解人工智能和算法。我们发现日益普及的人工智能与 BBC 记者的理解水平之间存在脱节，他们用猜测和想象来代替对这些技术的准确概念。这可能会限制记者有效和负责任地使用人工智能系统的能力，质疑其产出和在新闻制作中的作用，或者适应和塑造它们，也可能妨碍对人工智能如何影响社会进行负责任的报道。我们建议 PSM 在个人、组织和社区三个层面制定促进人工智能可理解性和素养的策略，并且我们从社会文化角度而不是单纯的技术角度重新定义人工智能可理解性问题，以便更好地解决规范性考虑。
