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AMB2025-01基准测量和挑战问题
•基准挑战CHAL-ABS2025-01-SR：预测平均固体尺寸，平均最大和最小隔离的NB和MO在细胞壁和细胞内部的NB和MO的质量分数，以及在AS-Buuguign微型结构中不包括氧化物的沉淀物的体积分数。预测在870°C的应力释放热处理1小时后，在微观结构中的沉淀物的体积分数（不包括氧化物）。 •基准挑战CHAL-BAMB2025-01-H：在细胞壁和细胞内部的NB和MO分别预测NB和MO的平均固定细胞大小，平均最大和最小隔离质量分数，以及在构造的微观结构中排除氧化物的沉淀物的体积分数。预测在1150°C均质热处理1小时后，在微观结构中的沉淀物的体积分数，不包括氧化物。
全年持续决议的重大问题
没有社区项目资金或国会指示的支出。对于2025财年的法案，376名众议院议员的4,829个项目处于危险之中，其中包括214名众议院民主党议员的3,307个项目；162名共和党议员的1,780个项目；以及十几个两党项目。同样，如果最终支出法案未能颁布，3,686个参议院项目也将面临危险。底线是：在全年的CR中，数千个社区将失去由其民选官员赞助的超过150亿美元的资金。没有国会指示。除了专项拨款之外，报告语言和详细的资金表可能占到每个小组委员会管辖范围内议员优先事项的80%或更多。全年的CR将省略联合解释性声明（该报告提供伴随最终常规法案的国会指示），并导致绝大多数议员优先事项被搁置。这种疏忽不仅会忽视众议院和参议院委员会法案中已经解决的数千项优先事项，还会使政府在国会对其集体优先事项没有任何指示的情况下，随意执行全年拨款法案。对于一个已经无视国会意图的政府来说，这尤其成问题。全年的预算赤字将：降低美国人的健康状况，使其更容易感染致命疾病
用多个无人机对飞行的搭档旅行推销员问题进行建模
由无人机V∈D执行的排序由元组（i，j，k，v），（i，j，k，k和j）正式定义，其中i∈N0是启动节点，j∈C'，客户服务的客户和k∈N + rendezvous node。让F为各种各样的集合
一项关于飞机外窗外窗户虚构系统的问题制定的研究
国际工程技术高级研究杂志（IJARET）第16卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。552-568，文章ID：IJARET_16_01_039在线可在线可在https://iaeme.com/home.com/home/issue/ijaret?volume=16&issue = 1 ISSN印刷：0976-6480和ISSN在线：0976-6499;期刊ID：1793-4637影响因素（2025）：28.80（基于Google Scholar引用）doi：https：//doi.org/10.34218/ijaret_16_16_01_039©iaeme Publication
目标 -
许多最近的机器学习研究论文在其标题中都有“开放性学习”。，但很少有人试图定义使用该术语时的含义。更糟糕的是，当更加仔细地看时，似乎对开放式学习与诸如持续学习，终身学习或自动学习等相关概念的区别是没有共识。在本文中，我们有助于解决这种情况。在插图概念的家谱和关于它真正含义的最新观点之后，我们概述了开放式学习通常是一种综合概念，这些概念包含一组不同的属性。与以前的方法相比，我们建议将开放式过程的关键基本特性隔离，该过程是在无限的地平线上不时产生元素（例如，观察，期权，奖励功能和目标），从无限的地平线上，从观察者的角度来看。从那里开始，我们建立了开放式学习问题的概念，并特别关注开放式目标条件条件的强化学习问题的子集，其中代理可以学习越来越多的目标驱动技能。最后，我们重点介绍了要填补我们基本定义之间的差距和开放性AI研究人员可能会想到的开放式学习之间差距尚有差距的差距。
XIV年轻科学家会议“理论物理问题” /科学计划< / div>
早上会议_________ 10-05塔拉斯·帕特萨汉（Taras Patsahan）讲座“无序多孔媒体中离子液体的阶段行为”，乌克兰NAS的凝结物理学研究所，lviv ____________ 10-50 oleg gerasymov，liudmyla sidletska“朝着公平的环境中的媒体迁移， Ukraine ___________ 11-10 Oleg Gerasymov, Heorhiy Kudashkin "Towards the influence of compaction on the compressibility of a model bi-component mixture” Odesa State Environmental University, Odessa, Ukraine __________ 11-30 Yulian Honchar, Bertrand Berche, Yurij Holovach, Ralph Kenna “How partition function zeros help find out the finite-size scaling上方的上面临界维度”乌克兰NAS的凝结物理学研究所，lviv ____________ 11-50休息______________ 12-10 Oleh Yermakov“光线内纤维耦合理论及其在增强光收集中的应用”
胶质母细胞瘤患者放射治疗的个性化问题的生物学方面
谷氨酰胺是胶质母细胞瘤细胞的必要底物，对肿瘤生长很重要。我们研究了ERN1敲低对EGFR，ERBB2，TOB1和CEBPB基因表达在U87MG胶质母细胞瘤细胞中响应谷氨酰胺缺乏的影响。表明，EGFR和ERBB2基因的表达水平与对照胶质母细胞瘤细胞中的谷氨酰胺缺乏症相关，但ERN1敲低导致上调这些基因表达。此外，在对照和ERN1敲低胶质母细胞瘤细胞中，TOB1和CEBPB基因表达对谷氨酰胺剥夺敏感，但抑制ERN1会显着提高这些基因对谷氨酰胺剥夺的敏感性，尤其是CEBPB基因。这些结果表明，内质网应激的主要信号通路ERN1控制着所有研究的基因对基因特异性方式胶质母细胞瘤细胞中谷氨酰胺剥夺的敏感性，并且以基因特异性方式，并且较低路径。
生成没有问题元素的重型电子
ifty年前，物理学家发现某些金属化合物包含的电子表现，好像它们比普通电子重得多。这样的重点材料用于探索密切相关的电子系统和非常规的超导性，它们可以在各种量子技术中应用。但是，它们通常需要稀土或actacinide元素，这可能是稀缺，放射性且难以提取的。现在，法国物理与材料研究实验室（LPEM）的Luca de'Medici及其同事提出并测试了一种系统地生产缺乏这些有问题元素的重型材料的方法[1]。
印度金融科技AI的法律和法规问题
1,2,3五年法学院学生（B.A.ll.B.hons。）在班加罗尔总统大学。摘要金融技术中人工智能（AI）技术的出现通过提高效率和定制的客户关系以及创意解决方案来改变印度金融服务。但是，AI技术在整个金融科技领域的快速传播以及印度慢慢发展的AI和金融科技监管框架构成了实质性的法律，法规和道德合规性困难。本文重点介绍涉及保护数字个人数据的问题，以及管理算法歧视，并需要透明度和问责制，同时维护消费者权利。它严格审查了现有框架中的差距，包括《数字个人数据保护法》，2023 1，2013年公司法以及RBI 3，SEBI 4和IRDAI 5发行的准则，这在应对AI相关挑战方面尚不清楚。将印度监管框架与外国AI监管框架进行了比较，以分析我们的法律框架中的缺点，并提出建议解决这些问题，包括金融科技初创公司，公司所面临的挑战以及维持公平，透明度和问责制的关注点。本文强调了一个全面的监管框架的重要性和需求，以解决法律和监管问题，并在促进AI驱动的增长与减少相关危险之间取得平衡，因为AI继续改变印度的金融科技领域。Mahabala。Mahabala。关键字：人工智能（AI），金融技术（金融科技），AI监管框架，数据隐私，AI治理。在印度引言，AI研究于1960年代在H.N.一个伟大的里程碑是1986年建立了基于知识的计算系统（KBC）计划。在1990年代，印度软件公司调查了AI应用程序，并建立了C-DAC，推进了超级计算和AI研究。它像TC，Infosys和Wipro一样庞然大物进行了投资
问题集2
请在成绩上以PDF格式提交您的问题集。每个问题都应在单独的页面中。您要在小组中处理此问题。对于问题集1、2和3，我们将随机分配问题集的组。问题集3之后，您将使用选择三个或四个的组的组进行以下问题集。如果您需要帮助寻找小组，请尝试在广场上发布。有关我们的协作政策，请参见课程网站。每个组成员必须独立写并提交自己的解决方案。家庭作业必须在l a tex中排版，并以电子方式提交！每个问题答案必须作为单独的页面提供。用您的组成员名称，课程编号（6.5610），问题集编号和问题以及日期标记每个页面的顶部。我们在课程网站上提供了L a tex的模板（请参阅页面顶部的“ PSETS”选项卡）。