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2024-2025 年主题与问题
子主题 1：生物特征识别对数字世界构成安全威胁。 子主题 2：基因编辑生物技术（例如 CRISPR-Cas9 系统）为医疗保健领域的科学应用开创了一个危险的先例。 子主题 3：脑机接口技术（例如伊隆·马斯克的 Neuralink）为心理健康问题提供了独特且有益的解决方案。
问题集 2（解决方案）
20 年前至 2024 年 7 月），（3）经济已收敛到稳定状态，人均收入为 20,000 美元，（4）储蓄/投资率为 20%（即 s = .20）。 （a）推导出......
导航和解决基础模型的数据问题（DPFM），ICLR 2024研讨会
本研讨会旨在将开拓者和从业人员汇集到研究问题上的研究问题，以讨论其新的范式并寻找路线图，从而促进对新兴研究问题的理解，从而引起广泛的兴趣并以方向向前发展交流见解。我们努力在这个基本主题背后建立一个社区，并提供平台，共享想法，探索共识并创造协作机会。值得一提的是，基础模型的当前数据实践在很大程度上是不透明的1。本研讨会的一个使命是在预处理阶段本身就开源数据工作进行社区努力。随后的努力包括创建数据集，基准（例如MLCommons和Dataperf）以及专门的场所（例如DMLR）来促进基础模型数据问题的研究，并最终促进FMS在社交技术方面的广泛部署，从而为大体而提供受益的型社会技术。
人工智能中的责任分配问题
一家医院发现其人工智能软件对患者进行了误诊——在测试结果上，它将患者评定为健康，而实际上他们并不健康。一些患者因这种假阴性结果而遭受严重后果。在另一个例子中，一家公司用于招聘面试候选人的人工智能软件被发现系统性地歧视某些个人资料。该公司后来因此被起诉。另一个例子是面部识别人工智能软件拒绝让具有特定种族背景的人使用它，因为它无法将该人归类为合法用户。
有问题的交互式媒体使用（PIMU）
青少年医学专家 Amy Sass 博士建议父母在评估孩子的媒体准备程度时问自己两个问题。首先，您是否愿意让孩子接触特定的电影、歌曲、游戏或网站，而无需持续监控或监督他们？如果不愿意，那么您的孩子还没有准备好。其次，您是否愿意回答孩子关于媒体接触可能引发的性、暴力、虐待、自毁行为或物质主义的问题？如果不愿意，那么您还没有准备好。如果您对这两个问题的回答都是“是”，那么您的孩子就到了“合适的年龄”，可以调节与相关内容的关系。
为定性和定量研究撰写完美的问题陈述
由于定性研究着重于探索，经验和理解，因此定性研究问题声明通常包括指示开放式询问，主观解释和上下文分析的单词。因此，常用的单词包括“探索”，“理解”，“描述”，“解释”等。相反，定量研究的结构和侧重于衡量关系，变量和统计意义。结果，定量研究问题声明包括信号客观性，测量和假设检验的单词。这通常包括诸如“确定”“测量”，“分析”，“量化”，“估算”等词。
驾驶员突然致命健康问题后影响多车碰撞的因素
驾驶时急性健康变化是车辆碰撞的主要原因之一。每年在全球范围内，大约119万人死亡，在汽车碰撞（MVC）中受伤20到5000万人[1]。道路交通损伤给整个个人，家人和国家造成了巨大的经济损失；在大多数国家 /地区，成本约为国内生产总值的3％[1]。因此，世界卫生组织已建议所有政府以整体方式解决道路安全[1]。在日本，政府设定了一个安全交通社会的目标，那里没有发生碰撞，并发布了一次交通安全计划，该计划每五年修改一次。第11次交通安全基本计划始于2021年，直到2025年运行，包括具体的行为目标：2,000或更少和严重伤害22,000或以下的死亡人数。分析MVC的趋势和特征应使有效的可预防措施得以制定[2]。
AI在管理问题背景下的道德困境
Andrzej Sztandera 1，Dominik Borek 2，Kamil Nowacki 3摘要：目的：目的：本文的目的是分析与AI应用有关的选定的道德困境，然后在更广泛的文明环境中向他们展示，对管理人类团队有用。方法论基础：作者摆脱了经典的伦理解释，专注于当代情境伦理，使现代化的AI困境实现了现代方法。难题使您有可能在某种程度上“从内部”出现问题，并考虑到各种道德，心理，法律，文化背景。在分析现代世界的复杂问题中，古典伦理的不足促使人们寻找新的分析工具。结论：几乎每天都在确认为广泛使用AI的个人和人类团队做好准备的悲观论文，即我们不是作为个人和人类团队做好了准备。道德，法律，管理，教育，医学和许多其他领域并没有跟上数字化转型的快速发展。本文分析的案例研究说明了这一意见。ai是人类的绝佳机会，但是，如果我们不打开正确的“保险丝”，人类就可以用作机器的附加功能。实际含义：本文中介绍的每个案例研究都可以激发AI的实际应用。但是，这与特定的技术解决方案无关，而与人机关系有关。AI治理是一个非常重要的领域，它将组织中的技术和社会通信过程整合在一起。JEL代码：M14，O33，L86，D63，M15。团队管理越好，对AI应用程序的开放性越大。这是关于保护人类自主权与智能机器有关的应用。独创性/价值：AI辩论由操作方法的方法主导。本文介绍了一种与人类计算机界面伦理有关的上下文批评方法。关键词：AI道德困境，AI治理，管理科学，旅游业，医学，自我 - 驾驶汽车，情境伦理，可信赖的AI。纸质类型：研究文章。
AMB2025-04基准测量和挑战问题：激光热线定向能量沉积（DED）3D基于镍的Superalloy 718 TES
图1显示了构建的一般几何形状。激光焊缝在电线馈周周围有三个梁同心。挑战相关的测量值将包括残留应力/应变成分，在构建机器上拔掉后的底板偏转以及在构建过程中的底板温度。在构建过程中，激光功率保持恒定，但是进料速度和行进速度变化以产生良好的几何形状。激光校准数据，电线和底板材料组成，广泛的构建信息，包括编程的进料速率和旅行速度（G代码）以及一些热电偶数据。我们将不提供材料属性数据。