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影响遥控工作生产率的因素
I.简介研究结果表明，工作幸福和生产力可能都可以从远程就业中受益。它也引起了可能的缺点的注意，晋升的机会较少。制定远程工作政策时，必须考虑个人偏好和特定环境。这项研究，尤其是鉴于中国公司内部进行的受控实验，提供了有关远程工作对工人和公司的影响的有见地的信息。在许多关于远程工作的优势和困难的对话中已经提到并承认了这一点（Bloom等，2015）。这项研究强调解决远程员工的专业隔离感是多么重要。这意味着通过促进面对面的联系来减少专业隔离的倡议可能会改善工作绩效，并降低倾向以离开自己的职位。此外，通过访问有助于协作的技术，无法完全减轻专业隔离的有害影响。研究结果为旨在有效协助和监督远程工人的机构提供了重要的观点，同时减少了与工作相关的隔离的不利影响（Golden＆Veiga，2008年）。荟萃分析给出了对远程办公的心理影响和个人影响的详尽总结。它强调了远程工作的好处和缺点，强调了对
在家中工作会提高生产率增长吗？
美国劳动力市场在19日大流行期间经历了遥远和混合工作的大幅增长。在其高峰期，超过60％的付费工作日进行了远程完成 - 在大流行前仅占5％。截至2023年12月，约有30％的付费工作日仍在远程完成（Barrero，Bloom和Davis 2021）。一些报告表明，远程办公可能会提高经济中的整体生产率。当然，总体生产率统计数据一直在波动。在2020年，美国的生产率增长激增。这导致了媒体对强迫数字创新的收益和远程工作的生产力好处的乐观观点。然而，激增的结束，生产率的增长已撤退，以大约发生流行前趋势。Fernald and Li（2022）从总数据中发现，这种模式在很大程度上是通过经济不景气和恢复的可预测的周期性效应来解释的。在汇总数据中，从迄今为止的大流行中看来很难看到累积效应（无论是阳性还是负面）。，但汇总数据可能会掩盖远程办公的影响。例如，远程办公之外的因素可能会影响生产率增长的整体速度。对企业的调查发现大流行的影响不同，许多企业报告了实质性的生产力中断。在这封经济信中，我们询问我们是否可以检测到远程工作对不同行业生产率绩效的影响。在外面工作的容易性方面存在很大的差异。因此，如果远程工作以实质性的方式提高了生产力，那么它应该提高生产率的绩效，尤其是在那些易于安排和广泛采用的远程办公的行业，例如专业服务，例如需要亲自执行任务的行业，例如餐馆。
增强现实与人工智能：提高工人生产力的实验研究
在当今瞬息万变的工业环境中，提高工人生产率已成为各行各业企业的首要任务。人工智能 (AI) 和增强现实 (AR) 是两项似乎有望解决这一问题的技术发展。人工智能使用算法来执行通常需要人类智力的活动，而增强现实则使用实时数据和虚拟信息叠加来增强用户对现实世界的体验[1]–[5]。这两种技术的结合可以彻底改变员工的工作方式，并可能大幅提高生产率。商界和学术界都越来越关注增强现实和人工智能在工作场所的使用。早期的研究表明，它们在制造业、物流、维护和医疗保健等行业中很有用。尽管人们对这些技术的好奇心和兴奋感与日俱增，但对这些技术对工人生产率的综合影响的全面实证知识仍然缺乏[6]–[10]。
人工智能（AI）对提高生产力和减轻压力的影响
摘要 聊天机器人和人工智能 (AI) 的快速发展带来了学习和探索的新时代。这篇研究文章探讨了人工智能在教育领域的深远影响，特别关注其对学生生产力和减轻压力的影响。通过系统的文献综述，分析了 2017 年至 2023 年期间的 15 篇文章。研究结果强调了人工智能教育工具通过个性化学习体验、自动化管理任务和提供智能支持来彻底改变传统教育范式的潜力。人工智能能够有效解决学生在当今教育环境中面临的挑战，包括不断增加的工作量和压力。通过智能调度、任务管理和绩效分析优化时间利用率，学生可以获得有效的学习策略。此外，人工智能聊天机器人和虚拟导师在提供情感支持方面至关重要，可以有效降低学生的焦虑水平。本文还讨论了数据隐私、算法偏见和公平使用人工智能工具等道德问题。教育机构、政策制定者和研究人员之间的合作对于利用人工智能的力量营造积极包容的学习环境至关重要。这篇研究文章为人工智能对教育的影响的知识体系做出了贡献，为进一步探索和实施教育环境中的人工智能驱动解决方案提供了宝贵的见解。关键词：教育中的人工智能、学生生产力、减轻压力、教育技术
人工智能（AI）——经济的生产力引擎……
在我们庆祝年度生产力周之际，让我们认识到人工智能不是灵丹妙药，而是一种我们必须负责任地使用的强大工具。通过培育透明的人工智能系统、提高劳动力技能并采用人机协作的方法，我们可以开启一个未来，让印度工业不仅在全球舞台上竞争，而且蓬勃发展。这个未来需要积极的政策干预、强大的基础设施发展以及负责任和协作的人工智能整合的共同愿景。让我们迎接挑战，拥抱人工智能的力量，共同推动印度走向充满活力和富有成效的未来。
www.migrationletters.com农业生态实践对生物多样性和农业生产力的影响
通过本文档，可以分析科学生产量的主要特征，指的是研究变量农业生态实践，生物多样性和农业生产力。提出了一项文献计量分析，以分析细节，例如出版年份，出版物的起源国家，知识领域，在2017年和20222年之间，在Scopus数据库中索引的每个文档的作者最常使用的已发表研究类型。在主要发现中，有可能确定，为了执行不同的研究方法，与研究有关农业生态学实践对生物多样性和农业生产力的影响有关的19个科学文献的报告已实现。一年中最多的出版物数量是2020年提交的6篇论文。报告了Scopus记录数量最多的机构的原产国是法国有6个文件。在执行导致科学出版物的研究项目时具有最大影响的知识领域是环境科学，农业和生物科学，并提供了11个文件。最后，最常用于从上述变量分析中宣传发现的出版物类型是该文章，该文章占总科学生产的69％。
人工智能与生产力报告 - 第一版
本报告介绍了微软“人工智能与生产力”研究计划的初步结果，该计划旨在衡量和加速由 LLM 驱动的生产力工具（如 Microsoft 的 Copilot）所带来的生产力提升。本报告中总结的许多研究是该计划的首批研究，重点关注 LLM 最有可能提供重大价值的常见企业信息工作者任务。研究结果支持以下假设：Copilot 工具的首版显著提高了这些任务的生产力。在研究中，这种生产力提升通常表现为执行速度的显著提高，而质量没有显著下降。此外，我们观察到，使用过 LLM 工具的人比未使用过的人更愿意为基于 LLM 的工具付费，这表明这些工具提供的价值超出了最初的预期。该报告还强调了人工智能与生产力计划的未来方向，包括强调能够涵盖更广泛任务和角色的方法。
使用基于卫星的生产力和基于卫星的生物物理产品的多模型模拟来研究印度的陆生碳吸收
抽象的陆地生态系统由于提供了大碳汇而在全球碳循环和气候缓解中起着核心作用。印度地理区域的五分之一以上是地球上最大的国家之一，在植被和气候类型上高度多样化，为碳固存提供了巨大的潜力，但仍然容易受到气候变化的影响。因此，必须知道该地区陆地碳预算的未来变化。总生产率（GPP）代表陆地生态系统的碳吸收。通过耦合模型对比项目（CMIP6）的第六阶段模拟GPP的多模型集合，在这方面提供了有用的手段。在这项工作中，我们使用这些模拟研究了GPP对印度的强度和变异性。将来，所有模型都显示出GPP的趋势越来越大，但趋势却大不相同。碳吸收的首选月份在模型之间有所不同。与卫星生物物理记录的比较显示，模型在印度近乎临时的过程中低估了GPP。喜马拉雅东部的碳吸收占主导地位的喜马拉雅山和中部印度地区。具体而言，直到2100年，GPP的生长速率从4.9到16.69 GC M -2 Y -2，从2.47到18.91 GC M -2 Y -2，分别在这三个区域内分别从0.32到21.95 GC M -2 Y -2。
人口与生产力：经济增长的驱动力
社会经济地位较低的群体的生产力增长提供了改善整体经济表现（以 GDP 衡量）的机会，同时也减少了经济不平等。从历史上看，GDP 一直稳步增长，直到负面事件导致经济萎缩。这些增长的不连续性以经济衰退为标志，也可能由战争、流行病或造成粮食不安全的超级火山爆发等外部事件引发。这通常会对人口结构产生影响，导致总体死亡率上升，性别（战争——战斗中男性死亡人数更多）、年龄（流行病——通常对某些年龄组的影响更严重）和种族（种族冲突导致某些人群死亡）的构成发生变化。由此产生的成本可能会拖累增长和需求，并导致利率下降。弱势群体通常是经济衰退最先受到影响的群体。