Andrii Shuliak 1 、Andrii Hedzyk 2 、Nina Tverezovska 3 、Lyubov Fenchak 4 、Natalia Lalak 5 、Anatolii Ratsul 6 、Oleksandr Kuchai 7 1 教育学博士,乌克兰帕夫洛·特奇纳乌曼国立师范大学信息学、信息和通信技术系教师 2 乌克兰德拉戈马诺夫国立师范大学研究生(博士) 3 教育学博士,教授,乌克兰国立生命与环境科学大学社会工作与康复系教授 4 教育学候选人,副教授,乌克兰穆卡切沃国立大学 5 教育学候选人,副教授,乌克兰穆卡切沃国立大学 6 教育学博士,教授,沃洛基米尔教育与特殊教育系主任维尼琴科乌克兰中央国立师范大学,乌克兰 7 教育学博士,副教授,乌克兰国立生命与环境科学大学教育学系教授,乌克兰
统计和概率:了解数据分析的基本原理对于建立有效的机器学习模型至关重要。编程:熟练的Python和R等语言对于数据操纵,模型开发和实施至关重要。机器学习算法:熟悉各种算法,包括受监督,无监督和加强学习,对于解决不同类型的问题至关重要。数据工程:数据处理,存储和检索的知识对于有效管理大型数据集是必需的。云计算:了解AWS,Azure和Google Cloud等云平台对于部署和扩展机器学习模型很有价值。
摘要:基于机器学习的糖尿病预测模型已在医疗保健中引起了人们的重大关注,作为糖尿病早期检测和管理的潜在工具。但是,这些模型的成功实施在很大程度上取决于医疗保健专业人员的参与。本摘要探讨了医疗保健专业人员在实施基于机器学习的糖尿病预测模型中的作用。医疗保健专业人员通过与数据科学家和机器学习专家合作,在这些模型的开发和实施中起着至关重要的作用。他们的临床专业知识和领域知识有助于确定相关的数据源和模型开发变量。他们还确保数据质量和完整性,在整个过程中解决道德方面的考虑。在实施阶段,医疗保健专业人员负责数据收集和预处理,包括从电子健康记录和可穿戴设备中收集患者数据。他们在清洁和组织模型输入数据时确保数据隐私和安全性。医疗保健专业人员评估和验证模型的性能和准确性,评估局限性和潜在偏见。集成到临床工作流程中是医疗保健专业人员的另一个关键责任。他们与IT部门合作,无缝整合
对于学生来说,无论是在高中还是攻读研究生学位,在瞄准高质量工作的同时管理多个任务都可能很艰难。论文,最常见的作业之一,常常感到耗时和压倒性。值得庆幸的是,AI论文写作工具已彻底改变了写作过程,使其更快,更容易。这些工具有助于解决紧迫的截止日期,克服作家的障碍并减轻压力。
根据授予的权限。 提供检测技术方面的咨询服务。 批准并监督实验室向转诊中心发出的请求。 审查所有实验室检测的临界值或意外检测结果。 协助准备、更新和批准部门手册。 实施和维护临床生物信息学基础设施。
文化战争是对身份,道德和社会规范的冲突,这是受宣传,行动主义,游说和媒体影响的驱动的。这些冲突随着技术的发展而演变,从宗教小册子在改革中到当今的数字行动主义。关键阶段包括20世纪欧洲的意识形态冲突,全球身份政治的兴起以及通过社交媒体和AI驱动算法的21世纪扩增。文化战争依靠战略分裂来控制叙事,分裂群体和维持权力结构。本讲座研究了外部和内部代理人在控制翻译和解释(TI)的社会叙事方面采用的分裂策略。讨论将分析政府,公司,AI开发人员和政策制定者如何利用守门机制,语言霸权,自动化和算法控制来塑造对TI和孤立专业人员的看法。此外,该讲座将探讨专业组织,精英口译员和行业领导者如何通过诸如层次结构的TI职业,实施中立的神话以及阻碍跨部门团结等实践来促进分裂。本讲座将在塑造语言工作的未来时对权力,技术和劳动的交集进行初步研究。抵抗的反战略,包括道德AI政策,多语言倡导,基层专业认可和数字扫盲计划,以促进团结和保护语言多样性。
“我们生活在一个时代,许多学生所需的比学校课程和环境所需要的更多。作为负责人,我一直在寻找帮助员工和学生使用工具来帮助他们发挥其全部潜力的方法。让学生提供诸如Edublox之类的服务,不仅为他们提供了改善学业成绩的工具,而且还为我们的教学人员提供了专业且信息良好的教育从业人员的访问权限,他们总是愿意提供最佳的建议和支持。使用久经考验和测试的教育计划,教师,从业人员和学生之间的这种战略关系是支持学术成功的宝贵方法。”