传记 Di Ieva 教授于 2002 年获得医学学位,并于 2007 年在意大利获得神经外科专业学位。2007 年至 2009 年,他担任米兰的神经外科顾问,主要参与脑肿瘤和垂体肿瘤的治疗,与耳鼻喉科和颅颌面外科医生、肿瘤学家和放射肿瘤学家密切合作,并参与神经创伤的紧急处理。2009 年至 2011 年,他还在奥地利维也纳医科大学解剖学和细胞生物学中心担任研究员,并在那里获得临床神经科学博士学位(引入神经病理学和 MRI 的创新方法)。2012 年,他被任命为神经解剖学副教授,并多次受邀在意大利、奥地利、瑞士、德国、美国和阿联酋等多个国家教授神经创伤学和神经外科。 2014 年,Di Ieva 教授在多伦多大学圣迈克尔医院完成了为期 3 年的颅底外科临床和研究奖学金,在那里,他还获得了伽玛刀放射外科方面的进一步经验,并继续在加拿大安大略省最大的创伤中心之一进行急诊神经外科手术。他的多学科经验使他能够领导出版“颅底外科手册”(Thieme,纽约,2015 年),这是全球该领域使用最多的书籍之一。2015 年,Di Ieva 博士搬到悉尼,在那里他进一步从事普通神经外科和复杂脊柱外科工作(主要在麦考瑞大学医院、北岸私立医院和皇家北岸医院以及悉尼基督复临安息日会医院),并于 2017 年获得澳大利亚皇家外科学院的奖学金。他是麦考瑞神经外科和麦考瑞大学医院的全职顾问神经外科医师,也是麦考瑞大学的神经外科教授。临床专长 神经肿瘤学(中枢和周围神经系统肿瘤和癌症的外科和多学科治疗);垂体和颅底手术(包括治疗影响脑神经和颅颈交界处的复杂肿瘤和疾病);疼痛治疗(包括显微血管减压和经皮治疗颅面疼痛和面肌痉挛、周围神经减压、脊柱手术、神经调节);显微神经外科、内窥镜和微创(“锁孔”)神经外科;清醒手术和神经监测;脑积水;神经创伤学,包括脑外伤和脊柱损伤以及脑震荡后患者的多学科管理。 学历
组织者 2024 年 Sammaniversary 研讨会,庆祝 Saman Amarasinghe 60 岁生日。在麻省理工学院举办。 2024 年稀疏研讨会(原 CTSTA) 汇集稀疏张量代数、图算法和关系代数编程系统领域的顶尖研究人员的研讨会。与 PLDI 在同一地点举行。 2023 年稀疏张量代数编译器技术研讨会 汇集稀疏张量代数编译和计算领域的顶尖研究人员的研讨会。与 PLDI 在同一地点举行。 2019 年稀疏张量代数编译器技术特邀研讨会 邀请来自 11 所大学、6 家公司和 3 个国家实验室的稀疏张量代数编译和计算领域的顶尖研究人员。 2012–2013 年 MIT 编程语言场外务虚会 七位 CSAIL 教授及其研究小组参加。围绕许多简短的演讲重新组织了节目,主持了小组讨论,邀请了外部演讲者,并发表了开幕词。
基于可再生能源的 KY 升压转换器和七电平逆变器系统综述 Gopika BS 1* 和 Rajeshwari 2 1 印度泰米尔纳德邦哥印拜陀 Dhanalakshmi Srinivasan 工程学院电气与电子工程系助理教授。 2 印度卡纳塔克邦 Chintamani 政府理工学院电气与电子系高级讲师。 通讯作者(Gopika BS)电子邮件:gopikabs@dsce.ac.in * DOI:https://doi.org/10.46431/MEJAST.2025.8103 版权所有 © 2025 Gopika BS 和 Rajeshwari。这是一篇开放获取的文章,根据知识共享署名许可条款分发,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是注明原作者和出处。文章收稿日期:2024 年 11 月 11 日 文章接受日期:2025 年 1 月 18 日 文章发表日期:2025 年 1 月 25 日
要求的资格:•博士学位(博士学位或Ed.D。)在工商管理,信息系统,网络安全或密切相关的领域中。•在高等教育方面展示了教学经验,重点是商业技术,网络安全,人工智能或新兴技术。•在网络安全方面具有丰富的专业经验,包括第三方风险管理,事件响应,技术项目管理和治理实践。•经验领先的企业技术计划,投资组合或涉及跨职能团队的网络安全计划。•应用新兴技术以解决业务问题的专业知识。•在技术环境中,具有强大的领导力和人员管理技能,并具有指导和发展高性能团队的记录。•熟悉项目管理方法,IT系统实施,事件响应活动和业务连续性计划。•出色的沟通,组织和解决问题的技能。
在国际公认的,经过同行评审的期刊上发布高质量研究。安全研究资金以支持强大的研究计划/方向。监督学生研究,包括与AI相关的UG毕业项目,MSC论文和博士学位论文。设计并提供本科和研究生课程。从事基于技术的教学方法,并为学习实践的持续改进做出贡献。参加外展活动,例如继续教育研讨会或社区参与计划。参加分配的系,教职员工和大学委员会。建议和指导UG&PG学生。
在国际公认的,经过同行评审的期刊上发布高质量研究。安全研究资金以支持强大的研究计划/方向。监督学生研究,包括与网络安全相关的UG毕业项目,MSC论文和博士学位论文。设计并提供本科和研究生课程。从事基于技术的教学方法,并为学习实践的持续改进做出贡献。参加外展活动,例如继续教育研讨会或社区参与计划。参加分配的系,教职员工和大学委员会。建议和指导UG&PG学生。
Prof Laurent RENIA Professor of Infectious Diseases Director of the Respiratory and Infectious Diseases Lee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological University Senior Fellow and Principal Investigator, A*STAR Infectious Diseases Labs – AID Labs Laurent Renia is currently a professor of infectious diseases and the director of the respiratory and Infectious Diseases Program at the Lee Kong Chian School of Medicine, and in the南南技术大学生物科学学院。他还是A*Star ID实验室的高级研究员和首席调查员。他已经获得了我的博士学位。 1991年,来自法国巴黎的Pierre et Marie Curie(现为Sorbonne University)的大学,在Victor Nussenzweig的领导下在纽约大学(1991-1992)做了我的博士后。他于1993年返回巴黎,在法国国家卫生研究院(INSERM)担任研究科学家的永久职位。在2001年至2006年之间,他成为Inserm,联合导演Inserm的研究主任,并成为Cochin研究所免疫学系主任。他在2007年首次加入了一名*明星,担任新加坡免疫学网络(标志)的高级首席研究员。他于2013年从2020年成为执行董事。在2020年,他成立了A*Star ID Labs(A*Star)作为执行董事。他担任法国国家卫生研究院(Inserm)的兼职职位。他的科学利益涵盖了传染病的免疫学,重点是蚊子和人畜共患病,以及新出现的病毒,例如SARS-COV-2。他发表了400多篇文章和书籍章节。他的研究重点是基于对分子和细胞机制免疫的理解,通过开发动物模型以及新测定和方法来塑造新概念。
行业经验 研究实习生,IBM Research,纽约约克敦高地 2018 年 2 月 - 8 月 与 Nam H. Nguyen 博士合作,就深度学习中的平坦极小值进行独立研究。贡献软件并针对时间序列分析的神经方法进行实验。 研究实习生,Uplevel Security,纽约 2016 年 6 月 - 8 月 学习关系图节点的嵌入,处理缺失数据和属性,重点是网络安全应用 访问学生,Draper Laboratories,马萨诸塞州剑桥 2015 年 6 月 - 7 月 使用深度学习发现软件中的常见弱点
Ecole Polytechnique的计算机科学系正在招募一名任期助理教授1,从2025年9月1日开始。选定的候选人还将成为巴黎理工学院和IDIA部门的一部分。该职位是两把椅子的一部分,可信赖和负责的AI和AI,以及对移动性的运用。选定的候选人将在Lix的Orailix团队中发挥关键作用,积极地为其研究和学术活动做出贡献,尤其是在两把椅子中:值得信赖和负责任的AI和AI以及对移动性的优化。
Towards real time monitoring of blood oxygenation in human body through Time Domain Diffuse Correlations Spectroscopy Professor: Prof. Edoardo Charbon Office MC A3.303 e-mail: edoardo.charbon@epfl.ch Lab deputy: Dr. Claudio Bruschini Office MC A3.307 email: claudio.bruschini@epfl.ch Scientific Assistant Contacts: Paul Mos Office MC A3.257电子邮件:paul.mos@epfl.ch项目类型:主项目部分:微工程官方开始日期:任何时间提交最终报告:小组会议上的TBD演示文稿:TBD单光子雪崩二极管(SPAD)摄像机在基于LIDAR的应用程序中广泛使用。弥漫性相关光谱已经用于监测脑血流,并以激光分离为4厘米的光学探针。通过添加时间域,预期较高的信号与噪声比。