计算机科学与工程人工智能(AI):负责的AI,AI安全性,优化算法;机器学习和深度学习:生物医学信号,农业领域,网络层/传输层中的异常检测,优化算法,位置预测;计算机视觉和图像处理:农业和医疗领域,语音,图像,信号;自然语言处理,LLM;数据分析,视频分析,大数据分析,社交网络分析;理论计算机科学;算法和图理论,可解释的AI(XAI)-Healthcare;分布式计算;边缘计算;云计算;计算范式的能源效率;新兴数据库;生物信息学和计算生物学;数据隐私和安全性,网络安全性,信息安全性,网络安全性中的ML,云数据安全性,量子计算和安全性,分布式计算安全性,硬件安全性,用于网络安全系统和内存的ML;软定义网络 - 安全性;区块链技术;数字取证和犯罪调查;密码学,量子密码学,应用加密,量子加密后,多方计算,差异隐私;智能运输和互联车辆,用于野生动植物和自然保护的数字技术;物联网;通信和信号处理;系统工程的优化;遥感应用;资源管理和日程安排,以进行未来的计算连续体; IRS辅助通信和空间调制中的检测和估计问题,增强物理层
项目设计、开发和评估 ● 在高级运营团队的支持下,担任高级职员,负责我们项目的设计、创建和开发* ● 确保慈善机构的精神和价值观在 Into University 计划和创建的学习材料中得到维护 ● 领导 Into University 计划的战略发展,提出调整和改进建议,以提高其有效性和影响力 ● 确保 Into University 计划的各个部分相互补充并作为一个整体有效地支持学生并实现组织的目标 ● 与多元化和包容性主管和高级运营团队合作,确保项目设计和学习资源多元化、包容性,并代表我们的学生群体和我们工作的社区 ● 指导和支持整个网络中负责额外学习支持的员工,以确保所有学生都能获得学习材料
董事总经理兼首席执行官/首席运营官 业务运营概览 职能主管 财务绩效和预算及控制流程 作为董事会成员的法定合规性培训 除了上述内容(将在独立董事入职时进行)之外,季度董事会会议还将涵盖以下内容: 对业务和运营绩效的持续投入
课程目录计算机科学硕士:https://ugla.hi.is/kennsluskra/index.php?tab=nam&chapter = namsleid&id=080705_20246&kennslu Atemanslu Atecte24&kennsluar = 2024&lina = 10545年545年课程软件工程工程M.Sc.:https://ugla.hi.is/kennsluskra/index.php?tab=nam&chapter = namsleid&id = 080725_20246&kennsluar=2024&lina=10547
1。提交日期在规定的截止日期内2。提交了概念建议和完整建议3。联合提案提交协议由两项主要合作者签署了4。提交的提案位于Cefipra 5.合作者来自印度/法国的学术/研究机构6。合作者在印度或法国大学/研发机构中具有永久职位7。合作者提供了其OrcID号码/研究ID8。简短简历不超过5页。每个合作者的前5名出版物,摘要与提案10.总预算在220.000欧元11。预算包括国际旅行/流动性的成本12。指示了从Cefipra 13的资源中可以实现的总项目预算的一部分。合作者不是CSRP下正在进行的任何正在进行的项目的PC或CO-PC。在过去的5年中不支持合作者15。合作者不是Cefipra科学委员会/工业研究委员会的成员 div>
人工智能(AI):负责的AI,可解释的AI,网络安全,智能农业中的AI/ML,医疗保健,社会商品;生物信息学,NLP,健康信息学;计算机网络,软件定义网络,网络/网络安全;计算机视觉,深度学习,对图像/视频处理的深度学习。边缘/云/分布式/雾/文化计算;进攻安全性,Web应用程序安全性,密码学;多媒体取证;应用密码学,量子代数密码学;数据科学,优化;轻巧的密码学,物联网安全性,阻塞链和安全性,道德黑客入侵,网络物理系统;生物启发算法;数字取证和犯罪调查,物联网取证,移动应用取证和安全;大数据分析;分布式数据库;信息安全性,生物识别安全性,块链技术;图理论算法;数据分析;用于未来计算连续体的资源管理和计划,分布式计算系统中的机器学习,用于分布式计算系统的生物启发的优化;云数据安全;入侵检测和预防;优化问题,算法和图理论;医疗图像处理,GIS应用程序,视频分析。
1512 Bioorangic, Bioinorganic & Biophysical Chemistry Local, National and Global Bio-Organic , Bio-Inorganic & Bio-Physical Chemistry are basics understand Biochemistry and they are relevance at all local, National and global levels 15221 Biomolecules Local, National and Global Biomolecules are referred to foundations of Biochemistry that have relevance at all local, National and global 15321级生化技术和酶学国家和全球生化技术用于研究各种生物分子,包括国家和全球一级的酶。15421代谢I和人类生理学国家和全球代谢I&人类生理学研究国家和全球一级的各种新陈代谢活动和功能。15521代谢II和分子生物学本地,国家和全球代谢II和。分子生物学详细介绍了分子水平的代谢的各个方面。他们在国家和全球一级具有相关性。15621传染病的分子基础是地球上局部,国家和全球无数的传染病,从基础知识(即分子基础)研究以立即起源。这些是在国家和全球一级研究的。sec- i;基因工程局部,国家和全球基因工程是一个有趣的是研究基因水平生化过程的各个方面。这些是在国家和全球一级研究的。sec-2:NTRITION和临床生物化学本地,国家和全球营养以及临床生物化学在国家和全球层面上研究了更多的相关性,因为营养直接影响有机体15721的各个临床方面15721年植物生物化学国家和全球植物植物生物化学的临床方面,该植物生物化学与各种生物化学方面相关,该方面是与全球级别相关的工厂,该方面与全球级别有关。它在国家和全球层之间具有相关性:免疫学和细胞生物学本地,民族和全球,他们指的是各种免疫学方面和生物细胞细胞的生物学。它们在本地,国家 - 国家免疫学和细胞生物学,民族和全球的地方是相关的。遗传学在地方,国家和全球层面研究了生化反应。
国家卫生信息系统14:55-15:15 Amanda Herbrand博士(巴塞尔大学):数据驱动医院15:15-15:45下午茶休息15:45-16:10由Alex Carter博士(LSE)(LSE)的Keynote地址(LSE):数据的价值16:10-10-16:10-16:20 OpenEHR倡议符合测试-Ian McNicoll博士(Freshehr)Openehr奖学金-Sam Heard(OpenEHR Foundation)和Heather Leslie博士16:40-17:00雷切尔·邓斯科姆(Rachel Dunscombe)的闭幕词,包括2025年会议计划和
1。工程知识:应用数学,科学,工程基础知识和工程专业知识,以解决复杂的工程问题。2。问题分析:使用数学,自然科学和工程科学的第一原理,识别,制定,审查研究文献并分析复杂的工程问题,得出证实的结论。3。解决方案的设计/开发:用于复杂工程问题和设计系统组件或过程的设计解决方案,这些解决方案或流程满足了指定需求,并考虑了公共卫生和安全以及文化,社会和环境考虑因素。4。进行复杂问题的研究:使用基于研究的知识和研究方法,包括实验设计,数据分析和解释以及信息的综合以提供有效的结论。5。现代工具用法:创建,选择和应用适当的技术,资源和现代工程以及IT工具,包括对复杂工程活动的预测和建模,并了解局限性。6。工程师和社会:应用上下文知识所告知的推理来评估社会,健康,安全,法律和文化问题,以及与专业工程实践相关的随之而来的责任。7。环境与可持续性:了解专业工程解决方案在社会和环境环境中的影响,并证明了对可持续发展的知识和需求。8。道德:应用道德原则并承诺对职业道德,责任以及工程实践的规范。9。个人和团队合作:作为个人,以及在不同团队的成员或领导者以及多学科环境中的成员或领导者。10。沟通:与工程社区以及整个社会进行有效的复杂工程活动进行沟通,例如能够理解和撰写有效的报告和设计文档,进行有效的演讲,并给出清晰的指示。11。项目管理和金融:展示对工程和管理原则的知识和理解,并将其应用于团队的成员和领导者,以管理项目和多学科环境中的成员和领导者。12。终生学习:认识到在技术变革的最广泛背景下进行独立和终身学习的准备和能力。
