•结果比每种政策工具本身实施的结果都要大。•促进行动效率,资源的使用和能力 - 更多•有助于克服国家一级的治理分裂。•对齐气候缓解,适应和生物多样性的承诺和策略确保了整体方法。•确保一个领域的努力不会破坏另一个地区的进步。•气候变化和生物多样性通常是同一事工的责任。协调这些努力可以改善协作并鼓励知识共享。•确定重叠目标并防止不必要的重复。
乌干达发展计划(UDP)是一项变革性的倡议,旨在在未来25年内振兴多个部门的乌干达。通过应对关键挑战和利用机会,UDP倡议旨在为所有公民创造可持续,公平和繁荣的未来。该计划的结构约为15个中央支柱,每个支柱都有短期,中期和长期目标。
国家卫生信息系统14:55-15:15 Amanda Herbrand博士(巴塞尔大学):数据驱动医院15:15-15:45下午茶休息15:45-16:10由Alex Carter博士(LSE)(LSE)的Keynote地址(LSE):数据的价值16:10-10-16:10-16:20 OpenEHR倡议符合测试-Ian McNicoll博士(Freshehr)Openehr奖学金-Sam Heard(OpenEHR Foundation)和Heather Leslie博士16:40-17:00雷切尔·邓斯科姆(Rachel Dunscombe)的闭幕词,包括2025年会议计划和
计算机科学与工程人工智能(AI):负责的AI,AI安全性,优化算法;机器学习和深度学习:生物医学信号,农业领域,网络层/传输层中的异常检测,优化算法,位置预测;计算机视觉和图像处理:农业和医疗领域,语音,图像,信号;自然语言处理,LLM;数据分析,视频分析,大数据分析,社交网络分析;理论计算机科学;算法和图理论,可解释的AI(XAI)-Healthcare;分布式计算;边缘计算;云计算;计算范式的能源效率;新兴数据库;生物信息学和计算生物学;数据隐私和安全性,网络安全性,信息安全性,网络安全性中的ML,云数据安全性,量子计算和安全性,分布式计算安全性,硬件安全性,用于网络安全系统和内存的ML;软定义网络 - 安全性;区块链技术;数字取证和犯罪调查;密码学,量子密码学,应用加密,量子加密后,多方计算,差异隐私;智能运输和互联车辆,用于野生动植物和自然保护的数字技术;物联网;通信和信号处理;系统工程的优化;遥感应用;资源管理和日程安排,以进行未来的计算连续体; IRS辅助通信和空间调制中的检测和估计问题,增强物理层
人工智能(AI):负责的AI,可解释的AI,网络安全,智能农业中的AI/ML,医疗保健,社会商品;生物信息学,NLP,健康信息学;计算机网络,软件定义网络,网络/网络安全;计算机视觉,深度学习,对图像/视频处理的深度学习。边缘/云/分布式/雾/文化计算;进攻安全性,Web应用程序安全性,密码学;多媒体取证;应用密码学,量子代数密码学;数据科学,优化;轻巧的密码学,物联网安全性,阻塞链和安全性,道德黑客入侵,网络物理系统;生物启发算法;数字取证和犯罪调查,物联网取证,移动应用取证和安全;大数据分析;分布式数据库;信息安全性,生物识别安全性,块链技术;图理论算法;数据分析;用于未来计算连续体的资源管理和计划,分布式计算系统中的机器学习,用于分布式计算系统的生物启发的优化;云数据安全;入侵检测和预防;优化问题,算法和图理论;医疗图像处理,GIS应用程序,视频分析。
NCVET、AICTE 和 UGC 等监管机构可以通过制定 AI 教育指南和标准来促进 AI 技能的培养。他们可以鼓励大学纳入符合 NHEQF/NSQF 的 AI 课程,制定教师培训计划,并提供基础设施和资源支持。AICTE 和 UGC 还可以促进学术界和产业界之间的合作,促进实习、联合研究项目和行业相关课程的开发。国家学分框架 (NCrF) 在确保各大学的 AI 技能统一方面发挥着至关重要的作用。通过将 AI 相关科目和学分纳入 NCrF,大学可以遵循标准化的课程和评估流程。这确保了学生无论在哪个机构都能接受一致水平的 AI 教育。
演讲者:Joseph Chun,合伙人,ESG实践,Shook Lin&Bok LLP和NUS Law>的兼职副教授
学士学位至少为45%的分数或同等学位的数学/统计学荣誉,或50%的分数或同等成绩,如果在数学/统计学中没有主要/荣誉,则适用于数学以及总体上。此外,具有统计学的主要/荣誉的候选人也应将数学作为学士学位的子公司学科,最低分数或同等成绩。33 SCQP24物理学学士学位的物理学学士学位至少为45%的分数或物理学的荣誉,或物理学的分数或同等成绩,如果没有物理学的主要/荣誉,则物理学的分数或同等成绩。此外,候选人也应将数学作为学士学位的子公司。
使用几何和拓扑描述符进行基于知识的优化的流形学习。*d。 Muñoz,F。Chinesta,E。Nadal,O。Allix,J。Ródenas,加速Fe^2通过(无模型)数据驱动的计算方法对有限应变制度进行计算