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经济预测摘要，2024年12月18日
与2024年12月17日至1824年12月17日至1824年12月17日举行的联邦公开市场委员会（FOMC）会议一起，会议参与者提交了他们对真正的国内生产总值（GDP）增长最有可能成果的预测，失业率，失业率以及每年2024年至2027年和更长的跑步。每个参与者的预测基于会议时可用的信息，以及她或他对适当的货币政策的评估，包括联邦资金利率及其长期价值的途径，以及对可能影响经济成果的其他因素的假设。长期预测代表了每个参与者对在适当的货币政策下，并且在没有对经济进一步冲击的情况下，预计每个变量会汇聚的价值评估。“适当的货币政策”被定义为未来的政策途径，每个参与者认为最有可能促进经济活动和最能满足其个人对法定授权的解释以促进最高就业和价格稳定性的解释。
IEA国家的能源预测 - 国家数据2024
此类别中的方案设置了与特定目标一致的能量途径。 通过这种方式，他们证明了跨部门和各个行为者以及何时将目标实现的目标。 例如，净零场景可以为国家能源部门在一年中实现净零排放的途径。 或符合巴黎协议的方案表明了一种途径，该途径与将温度升高到2或1.5°C的目的一致（具有一定的概率）。此类别中的方案设置了与特定目标一致的能量途径。通过这种方式，他们证明了跨部门和各个行为者以及何时将目标实现的目标。例如，净零场景可以为国家能源部门在一年中实现净零排放的途径。或符合巴黎协议的方案表明了一种途径，该途径与将温度升高到2或1.5°C的目的一致（具有一定的概率）。
VCP24事实说明书 - 维多利亚时代的气候预测2024与维多利亚州先前的气候预测相比如何？
以及来自广泛的GCM的报告，VCP19包括6个GCM的区域缩减结果。csiro将这些GCMS缩小为VCP19的维多利亚州约5公里。vcp24结合了来自更广泛的全球和区域模型的更多GCM的区域缩小，每种排放场景总共有32个区域缩小的模拟。这包括〜4公里的决议，从新南威尔士州政府的Narclim2.0项目6上进行了澳大利亚东南部的区域缩减。它还包括来自昆士兰州政府和澳大利亚气候服务局的国家规模〜10-20公里，这是气象局，CSIRO局之间的合作伙伴关系，澳大利亚统计局和地球科学局澳大利亚澳大利亚7。这种多模型方法与澳大利亚政府出版的澳大利亚气候预测路线图的目标保持一致。8，它允许与新兴的国家和州预测更大的可比性，这些预测利用了一些相同的建模。
未建模的期货和维多利亚时代的气候预测2024
鉴于建模方面的挑战，我们目前不能自信地说，在维多利亚州或州内的任何地区，将来将来有极大的风在将来变得更有可能。那么，如果极端风和风暴构成风险，决策者应该如何考虑这些风险？即使我们对评估暴风雨的变化或进行定量预测有信心，也有可靠的证据表明，随着气候变化，各种类型的极端风暴可能会变得更加破坏。鉴于它们即使没有气候变化的合理的超级收费，它们也会造成损害和影响，这是有意义的，可以提高对这种危害特别容易受到这种危害的系统的弹性，这是对雷暴和电网3的建议。
印度的气候变化预测（2021 -2040）
Azim Premji大学今天发布了一个新的印度气候数据集，该集合对气候变化在未来二十年中如何影响该国有关键见解。这些预测揭示了有关印度气候的关键信息，详细介绍了极端天气事件（如热浪，干旱和强烈的降雨）如何影响社区，农业和自然资源。为什么这些预测很重要？气候预测对于可行的变化至关重要。该报告将帮助利益相关者从政府官员和政策制定者采取立即有效的行动，并帮助教育工作者和非政府组织理解并为气候变化的影响做好准备。通过使利益相关者能够更精确地评估区域风险，该数据使地方当局，政策制定者和社区领导者有权制定有针对性的策略来保护生活和生计。预测的两种情况检查了两个IPCC（气候变化间室间小组）：SSP2-4.5（中度排放和适应）和SSP5-8.5（具有重型化石燃料依赖的高排放）。换句话说，“道路中间”排放场景假设社会将采取适度的步骤来减少排放并适应气候变化，这将在将来导致适度的影响。“化石燃料开发”的排放场景假定社会将继续严重依靠化石燃料来获得能源，从而导致未来具有很高的排放和严重影响。这些场景为了解潜在的气候结果及其对印度的影响提供了一个框架。该报告怎么说？印度是气候变化的全球热点之一。与大多数人口依靠农业和自然资源来生存，再加上人口密度高，他们非常容易受到气候变化的影响。从1986 - 2015年开始，印度的年平均，最高和最低温度在季风季节（三月至4月 - 可能）中显示出很大的变暖趋势。在1950年至2015年之间，印度极端热量的频率有所增加，在过去的三十年中，变暖以加速速度发生了。季风降雨模式的变化将极大地影响该国的农业经济和粮食安全。的干旱和洪水也预计会增加，这将对人们的经济，健康和粮食供应产生有害影响。季风后旋风风暴的频率也有明显增加，对沿海社区造成了严重的后果。关键发现：温度模式的变化（2021-2040）
生育自由的推定至关重要
课程描述基于投影的模型订单减少（PMOR）是基于物理机器学习的重要支柱。对于基于计算的设计和优化，统计分析，嵌入式计算和实时最佳控制方面，它迅速变得至关重要。对于需要实时，基于物理的数值仿真响应的场景，必不可少的。本课程介绍了PMOR的基本数学理论。它主要用于对计算科学和工程感兴趣的研究生。下面概述的课程材料与一组平衡的理论，算法和计算机编程作业相辅相成。课程概述参数建模和仿真 - 为什么要降低模型订单？- 参数化的微分方程 - 线性或仿射近似 - 基于投影的模型订单降低 - 错误分析 - 正确的正交分解（POD）以及与单数值分解（SVD）的连接（SVD） - 线性动力学系统 - 平衡截断方法 - 基于Krylov suppace and Inspace-linal Adynication-linal Adynimimation-Dynamirate-linal Adynimation-Dynamimim and-linal近似近似的方法 - 学习 - 最小二乘的彼得罗夫 - 加盖金方法 - 超重还原。教练Charbel Farhat，航空和宇航学系William F. Durand Building，257室，496 Lomita Mall，MailCode 4035电话：（650）723-3840;传真：（650）725-3525; e-mail: cfarhat@stanford.edu Office Hours: See published course schedule Teaching Assistant Faisal As'ad, Department of Aeronautics and Astronautics William F. Durand Building, 496 Lomita Mall, 94305 e-mail: faisal3@stanford.edu Office Hours: Tu, 3:00 pm – 4:30 pm and F, 10:30am – 12:00 pm, Durand 224
2023 年人力预测报告
1）经理、主管及专业人员：负责规划、指导和协调组织活动的个人，通常需要高等教育或丰富的工作经验（例如工程师、医生和商店经理）； 2）服务业从业人员：提供基本支持或面向客户的服务的非管理级别人员（例如文职人员、乘务员、厨师和销售人员）； 3）熟练技术工人：拥有专业技能或培训，可以执行与机械和结构的建造、维护和操作有关的任务的工人（例如电工、机械师和司机）； 4）体力劳动者：执行不需要专业培训或丰富工作经验的日常任务的个人（例如清洁工、厨房帮工和搬运工）。请参阅附录二中四个职业群体的详细定义。
各个树种的气候变化预测
本世纪，该地区的森林将受到气候变化和其他压力源的影响。研究人员和经理创建了一项评估，描述了新英格兰地区森林的脆弱性（Janowiak等人。2018：doi.org/10.2737/nrs-gtr-173）。本报告包括有关当前景观，观察到的气候趋势以及一系列预计未来气候的信息。它还描述了许多潜在的气候变化对森林的影响，并总结了主要森林生态系统的关键脆弱性。此讲义总结了美国森林服务局气候变化树的数据（doi.org/10.2737/climate-change-tree-tree-atlas-v4）。将两个气候场景提交给“括号”一系列可能的未来。这些未来的气候预测（2070年至2099年）提供了有关单个树种可能如何应对气候变化的信息。可以在本讲义的相反一侧比较“低”和“高”排放场景的结果。
各个树种的气候变化预测
本世纪，该地区的森林将受到气候变化和其他压力源的影响。研究人员和经理创建了一项评估，描述了阿巴拉契亚中部地区森林的脆弱性（Butler等人。2015：doi.org/10.2737/nrs-gtr-146）。本报告包括有关当前景观，观察到的气候趋势以及一系列预计未来气候的信息。它还描述了许多潜在的气候变化对森林的影响，并总结了主要森林生态系统的关键脆弱性。此讲义总结了美国森林服务局气候变化树的数据（doi.org/10.2737/climate-change-tree-tree-atlas-v4）。将两个气候场景提交给“括号”一系列可能的未来。这些未来的气候预测（2070年至2099年）提供了有关单个树种可能如何应对气候变化的信息。可以在本讲义的相反一侧比较“低”和“高”排放场景的结果。
2024 年国家能源预测
国家能源预测 2024 年报告 2024 年 11 月 免责声明 尽管已尽一切努力确保本报告内容的准确性，但对于因对本报告中包含的信息的任何解释或使用或依赖其中表达的任何观点而造成的任何损失或损害，SEAI 对任何第三方不承担任何责任。 公开披露授权。 本指南可以全文复制，如果摘录内容，则应完全归功于 SEAI。 爱尔兰可持续能源局 SEAI 是爱尔兰的国家能源局，投资并提供适当、有效和可持续的解决方案，帮助爱尔兰过渡到清洁能源的未来。我们与公众、企业、社区和政府合作，通过专业知识、资金、教育计划、政策建议、研究和新技术开发来实现这一目标。SEAI 由爱尔兰政府通过环境、气候和通信部资助。© 爱尔兰可持续能源局 允许复制内容，但必须注明出处。