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背景和目标:乔丹由于其干旱的气候和人口密度高而面临水资源挑战。这项研究选择了Zarqa河流域的一般循环模型,以在四个时期的共享社会经济途径2-4.5和5-8.5方面投射未来的温度变化:2015-2040,2041-2060,2061-2060,2061-2080,以及2081-2100,评估气候对水资源的影响。方法:统计缩减模型促进了在四个不同的时间范围内两种共享社会经济途径的温度波动的投影。该模型的预测因子来自一般循环模型和重新分析数据集。结果表明,Zarqa河盆地温度与选定的一般循环模型之间存在很强的相关性。在校准期(1983-2000)和验证期(2001-2014)期间,该模型准确地反映了温度特征。对扎尔卡河盆地内六个站进行了预测。发现:在选定的一般循环模型中,联合Kingdm地球系统建模项目和Hadley Center全球环境模型3 - 全球耦合配置3.1预测温度最快的升高。高发射方案(共享社会经济途径5-8.5)预测温度的上升比低发射方案(共享的社会经济途径2-4.5)。的预测表明,扎卡河盆地的北部将比南部地区进行更大的变暖,而2090年代相对于2050年代,预期的会大幅度增加。最低温度在最高温度速率的两倍上升高。到2100年,共享社会经济途径中的最高温度预计将在3.44-4.91摄氏度上升高,而在共享的社会经济途径5-8.5方案中,增加将增加5.5-6.2摄氏度。结论:该研究成功地开发了一个在共享的社会经济途径的情况下,为Zarqa河流域中未来温度预测的统计缩减模型。分析表明,扎尔卡河流域预计会经历以较高温度和降水降低的气候,而二十一世纪后期预期的温度显着升高。这些发现可能会为区域水文和环境建模提供宝贵的见解,并有助于评估生态系统可持续性。
X射线成像是一种众所周知的技术,用于对物体的非破坏性成像和表征。基于X射线放射图,可以获得对象的形状,密度和原子数的信息。这些功能使X射线成像高度适用于非破坏性分析和测试。A key technique in non-destructive radiography-based analysis is material de- composition, whose aim is to determine the materials composition of an object.在医学成像中,可以应用材料分解以区分良性和恶性肿瘤[2]。在货物检查中,可以将材料分解构成以识别农产品中的走私商品或杂质[3]。Two main techniques for material decomposition have been described in the literature: Dual Energy Material Decomposition (DEMD) and Single Energy Material Decomposition (SEMD).DEMD利用材料衰减系数的能量依赖性。The linear attenuation coefficient as a function of the energy can be modeled as a linear combination of basis functions, such as those describing the energy dependency of the photoelectric interaction and total cross-section of the Compton scattering.另一种方法是选择依赖能量的基本材料(例如骨和水)作为基础函数[4]。[5]。此技术使衰减中的差异在常规重建中是看不见的。另一种方法是获取物体的高和低能量X光片,从而产生具有独特投影值的X光片[6]。然后,使用查找表将投影值链接到路径长度。基于此信息,可以获得材料厚度。减少暴露需要改编硬件,例如双源单元或光子计数检测器[4]。此外,由于DEMD需要进行两次扫描,因此对物体的辐射暴露可能是一个问题,尤其是在医学成像中[4]。此外,查找表的创建可能很耗时[6]或不准确[7]。单能投影(SEMD)另一方面,通过使用远程长度的知识来估算仅一次扫描的材料组成。这些路径长度可以从CT重建[6]或从3D激光扫描仪获得的对象的表面图像估算[8]。最近,显示路径长度也可以通过将对象的表面网格注册到其扫描的投影中直接从几个X射线投影中恢复[9]。此方法不需要除X射线扫描仪或完整CT扫描以外的其他硬件,它提供了将其集成到材料分解过程中的潜力。我们提出的方法估计了用X射线光扫描的物体的均匀混合物的化学质量分数。CAD-ASTRA工具箱用于计算路径长度和模拟多色X射线射线照相。
本世纪,该地区的森林将受到气候变化和其他压力源的影响。研究人员和经理创建了一项评估,描述了诺斯伍德地区森林的脆弱性(Handler等人2014:doi.org/10.2737/nrs-gtr-133)。本报告包括有关当前景观,观察到的气候趋势以及一系列预计未来气候的信息。它还描述了许多潜在的气候变化对森林的影响,并总结了主要森林生态系统的关键脆弱性。此讲义总结了美国森林服务局气候变化树的数据(doi.org/10.2737/climate-change-tree-tree-atlas-v4)。将两个气候场景提交给“括号”一系列可能的未来。这些未来的气候预测(2070年至2099年)提供了有关单个树种可能如何应对气候变化的信息。可以在本讲义的相反一侧比较“低”和“高”排放场景的结果。
表2。中央高地的关键气候变量的预计变化。值来自澳大利亚范围内的组合和Narclim2.0〜4 km区域气候模型模拟,并显示了括号中的中位数和第10%至90%的范围。更改是从1986 - 2005年的基线到2050年(2040–2059),2070(2060-2079)和2090(2080-2099)的计算。对于温度变量,低样式,高温模型已被排除在中位数和范围之外(请参阅VCP24 TR的第2章),但对于高排放场景,用 *单独指示。
表2。Goulburn地区关键气候变量的预测变化。 值来自澳大利亚范围内的组合和Narclim2.0〜4 km区域气候模型模拟,并显示了括号中的中位数和第10%至90%的范围。 更改是从1986 - 2005年的基线到2050年(2040–2059),2070(2060-2079)和2090(2080-2099)的计算。 对于温度变量,低样式,高温模型已被排除在中位数和范围之外(请参阅VCP24 TR的第2章),但对于高排放场景,用 *单独指示。Goulburn地区关键气候变量的预测变化。值来自澳大利亚范围内的组合和Narclim2.0〜4 km区域气候模型模拟,并显示了括号中的中位数和第10%至90%的范围。更改是从1986 - 2005年的基线到2050年(2040–2059),2070(2060-2079)和2090(2080-2099)的计算。对于温度变量,低样式,高温模型已被排除在中位数和范围之外(请参阅VCP24 TR的第2章),但对于高排放场景,用 *单独指示。
1沿海系统,分析和建模研究所,德国盖斯塔赫特的Helmholtz-Zentrum。2德国汉堡大学地质研究所。 3 penpet石化贸易GmbH,德国汉堡。 4 Max Planck气象学院,德国汉堡。2德国汉堡大学地质研究所。3 penpet石化贸易GmbH,德国汉堡。4 Max Planck气象学院,德国汉堡。4 Max Planck气象学院,德国汉堡。
哈萨克斯坦仍然是中亚最大的经济体,在2024年1月至11月之间,其国内生产总值(GDP)增长了4.4%(PrimeMinister.kz,2024年)。根据哈萨克斯坦国民经济副总理 - 国民经济多国经济大臣努兰·贝巴扎罗夫(Nurlan Baibazarov)的最新报告,GDP增长的70%份额源于贸易,制造业,农业和建筑领域,哈萨克州经济(Primeminister.kz,2024)。此外,通货膨胀率略有下降,而该州的货币政策随着11月至12月之间的国货币贬值而撤销。由于哈萨克斯坦的大多数出口仍然是原材料,尤其是原油,该国也试图进一步增加对经济多样化的努力,以抵抗石油市场的波动。最后,考虑到世界上的地缘政治转变和动荡,包括近端地区到本身,哈萨克斯坦在即将到来的2025年中加紧努力,尽管预测的GDP增长和通货膨胀水平似乎稳定。2024年哈萨克斯坦的宏观经济概述
记录的版本:此预印本的一个版本于2024年12月19日在无线个人通讯上发布。请参阅https://doi.org/10.1007/s11277-024-11668-1。
即将上任的总统管理局和国会对国民经济的最终影响将取决于政策在选举期间提出的建议将在多大程度上实现,最终制定方式以及政策的实施速度。此外,当地经济的几个方面将取决于州和城市对联邦一级的任何此类变化的反应。在全国大选后不久,即将到来的总统管理局仍在成形,直到明年年初才尚未上任。纽约市还在为下一次城市和市长选举做准备,当时政府之间的相互作用尤为重要。
