飞机运营性能是实现航空公司盈利和满足乘客期望的关键因素。它由主要飞机部件的“可操作性”以及飞机运行的运营环境决定。可操作性是系统在可靠性、可用性和成本方面满足其运营要求的能力。本文提出了一种方法，将主要飞机部件所采用的技术类型考虑在内，以进行可操作性预测。使用贝叶斯网络开发可操作性模型，有助于预测不同输入参数对主要飞机部件运行性能的影响。使用结合工程和在役数据的方法来实例化不同的参数并训练贝叶斯网络模型。系统设计人员可以使用训练后的模型通过贝叶斯推理对不同的设计解决方案进行可操作性预测，并从可操作性的角度进行权衡研究。本文还讨论了使用无监督学习对数据进行聚类，以确定能够产生理想操作性能的最佳输入参数组合。