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从全球到区域预测 - CMIP6的见解
每〜7年，政府间气候变化小组（IPCC）发布评估报告（ARS），这些报告提供了有关有关气候变化，其影响和未来风险的科学，技术和社会经济知识的信息，以及降低气候变化的速度的选择。IPCC在其最新和第六个评估周期中，在物理科学基础上生产了工作组（WG-I）报告（于2021年8月9日发布），《 WG-II关于影响，适应和脆弱性的报告》（2022年2月28日发布），《 WG-III III报告》，《 WG-III III报告》（WG-III III报告），并于4月20日发布，并于4月20日发行，并于4月20日发布（最终发行），并于4月20日发行，（2），2002年，2月20日，2002年，2月20日，2002年，2002年； 2023）。IPCC还间歇性地生产特别报告。也是第六个评估周期的一部分，IPCC提出了气候变化地图集，该地图集在区域提供气候变化信息。尽管这些报告非常有用，可以了解全球和大规模的气候变化，因为它们是基于文献产生的，这些文献主要来自全球气候模型带来的气候变化预测，但它们缺乏足够的粒度来评估区域/地方的气候变化，并将信息用于适应计划。Hence, as a follow up on Singapore's Second National Climate Change Study (V2), Singapore's Third National Climate Change Study (V3) aims to provide high resolution climate change projections for Singapore and the larger SEA region, by dynamically downscaling the coarse resolution global model data, that can be readily used for adaptation planning and thus help safeguard Singapore from the adverse effects of climate change.
气候变化预测的不确定性量化
虽然气候变化预测存在不确定性，但有一些方法可以通过应用约束来减少不确定性范围。例如，用于限制IPCC AR6中气候变化投影的方法之一是使用模拟器。在第4章（第4.2.1节）中突出显示，许多CMIP6模型的气候灵敏度（ECS）为5°C或更高（Zelinka等，2020），远高于CMIP5范围的上值4.5°C。Sherwood等。（2020）将CMIP6模型中EC的可能范围和很可能的范围分别限制为2.5°C -4.0°C和2.0°C -5.0°C。因此，根据Sherwood等人的分析，IPCC采用了使用模拟器来约束温度和所有参数缩放的所有参数的方法。（2020）。
一个新的框架，用于估计和分解气候预测的不确定性
摘要：通过运行全球气候模型（GCM）获得的气候预测会受到多元化的不利影响。基于分析此类不确定性的方差分析（ANOVA）的现有框架无法包括GCM和内部气候变异性之间的相互作用效应，该效果仅排名为GCM在意义上的主要效应。在这项研究中，提出了三向方差分析框架，并研究了所有主要影响和相互作用。结果表明，尽管总体不确定性（O）主要由主要影响贡献，但反应效应却相当大。特别是在二十一世纪，全球平均值（在网格细胞水平上计算，然后平均，同样在以下）所有主要影响的相对贡献为54％，温度为82％；所有相互作用效应的效果分别为46％和18％。由于三向方差分析无法投资不确定性来源引起的不确定性组成部分，因此通过推断出由不确定性来源引起的不确定性组成部分与主要影响和交互作用效应产生的不确定性组成部分之间的关系得到改善。通过改进的三向方差分析，O分解为由发射方案，GCM（M）和内部气候变异性（V）产生的不确定性组成部分。结果表明，O在二十世纪的降水中主要由M贡献，而在2060年代之前，M造成了M。通过研究V表征的鲁棒性，通过研究V的差异对随附的集合成员的数量进行了研究。V贡献的低估程度大约为降水量为4％，温度平均为1％。
经济预测摘要，2023年12月13日
与2023年12月12日至13日举行的联邦公开市场委员会（FOMC）会议结合，会议参与者提交了他们对真正的国内生产总值（GDP）最有可能成果的预测，失业率，失业率以及每年2023年至2026年和更长的跑步的预测。每个参与者的预测基于会议时可用的信息，以及她或他对适当的货币政策的评估，包括联邦资金利率及其长期价值的途径，以及对可能影响经济成果的其他因素的假设。长期预测代表了每个参与者对在适当的货币政策下，并且在没有对经济进一步冲击的情况下，预计每个变量会汇聚的价值评估。“适当的货币政策”被定义为未来的政策途径，每个参与者认为最有可能促进经济活动和最能满足其个人对法定授权的解释以促进最高就业和价格稳定性的解释。
2023 年国家能源预测
国家能源预测 2023 年报告 2023 年 11 月 免责声明 尽管已尽一切努力确保本报告内容的准确性，但对于因对本报告中包含的信息的任何解释或使用或依赖其中表达的任何观点而造成的任何损失或损害，SEAI 对任何第三方均不承担任何责任。 公开披露授权。 本指南可以全文复制，如果摘录内容，则应完全归功于 SEAI。 爱尔兰可持续能源局 SEAI 是爱尔兰的国家能源局，投资并提供适当、有效和可持续的解决方案，帮助爱尔兰过渡到清洁能源的未来。我们与公众、企业、社区和政府合作，通过专业知识、资金、教育计划、政策建议、研究和新技术开发来实现这一目标。SEAI 由爱尔兰政府通过环境、气候和通信部资助。© 爱尔兰可持续能源局 允许复制内容，但必须注明出处。
量子计算机上状态准备的投影算法
洛斯阿拉莫斯国家实验室是一家采取平权行动/提供平等机会的雇主，由 Triad National Security, LLC 为美国能源部国家核安全局运营，合同编号为 89233218CNA000001。通过批准本文，出版商承认美国政府保留非独占的、免版税许可，可以为了美国政府的目的出版或复制本文的已发表形式，或允许他人这样做。洛斯阿拉莫斯国家实验室要求出版商将本文注明为在美国能源部的支持下完成的工作。洛斯阿拉莫斯国家实验室坚决支持学术自由和研究人员的发表权利；但是，作为一个机构，实验室并不认可出版物的观点，也不保证其技术上的正确性。
量子态准备的投影算法...
我们提出了一种在量子硬件上准备多体系统状态的有效方法，首先隔离单个量子数，然后利用时间演化来隔离能量。我们的方法最简单的形式只需要一个额外的辅助量子位。精确解的总演化时间与试验状态的光谱范围与最低激发态间隙的比率成正比，这比其他投影算法有了很大的改进，而且精度随着演化时间呈指数增长。由于特征值已知，隔离量子数是有效的，并且增加了间隙，从而缩短了所需的传播时间。算法的成功率或产生所需状态的概率是测量时间和相位的简单函数，并由原始状态与所需状态的平方重叠决定。我们给出了来自核壳模型和海森堡模型的示例。我们将此算法与以前的短演化时间算法进行了比较，并讨论了潜在的进一步改进。
经济预测摘要，2023 年 9 月 20 日
结合 2023 年 9 月 19 日至 20 日举行的联邦公开市场委员会 (FOMC) 会议，会议参与者提交了他们对 2023 年至 2026 年期间每年及更长时间内实际国内生产总值 (GDP) 增长、失业率和通货膨胀最可能结果的预测。每位参与者的预测均基于会议时可用的信息，以及他或她对适当货币政策的评估（包括联邦基金利率及其长期价值的路径）以及对可能影响经济结果的其他因素的假设。长期预测代表每位参与者对在适当的货币政策下以及在没有进一步冲击经济的情况下，每个变量随着时间的推移预期会收敛到的值的评估。“适当的货币政策”被定义为每位参与者认为最有可能促进经济活动和通货膨胀结果的未来政策路径，最能满足他或她对促进最大就业和价格稳定的法定任务的个人理解。
在RCP8.5区域气候模型（Arctic-Cordex）的RCP8.5方案下，北极对风能的未来预测
Please cite this article as: Mirseid Akperov, Alexey V. Eliseev, Annette Rinke, Igor I. Mokhov, Vladimir A. Semenov, Mariya Dembitskaya, Heidrun Matthes, Muralidhar Adakudlu, Fredrik Boberg, Jens H. Christensen, Klaus Dethloff, Xavier Fettweis, Oliver Gutjahr, Günther Heinemann, Torben Koenigk, Dmitry Sein, René Laprise, Ruth Mottram, Oumarou Nikiéma, Stefan Sobolowski, Katja Winger and Wenxin Zhang, Future Projections of Wind Energy Potentials in the Arctic for the 21st Century Under the RCP8.5 Scenario From Regional Climate Models （Arctic-cordex），人类世，（2023）doi：https：//doi.org/10.1016/j.ancene.2023.100402