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学习和先天威胁规避的全脑投射和前额叶神经元类别的差异编码
要了解大脑如何产生行为，我们必须阐明神经元连接与功能之间的关系。内侧前额皮质 (mPFC) 对决策和情绪等复杂功能至关重要。mPFC 投射神经元广泛侧支，但 mPFC 神经元活动与全脑连接之间的关系尚不清楚。我们进行了全脑连接映射和光纤光度测定，以更好地了解控制雄性和雌性小鼠威胁回避的 mPFC 回路。使用组织透明化和光片荧光显微镜 (LSFM)，我们绘制了投射到伏隔核 (NAc)、腹侧被盖区 (VTA) 或对侧 mPFC (cmPFC) 的 mPFC 神经元群的全脑轴突侧支。我们提出了 DeepTraCE（基于深度学习的追踪与综合增强）来量化透明组织图像中批量标记的轴突投射，以及 DeepCOUNT（基于深度学习的通过 3D U-net 像素标记进行物体计数）来量化细胞体。使用 DeepTraCE 生成的解剖图与已知的轴突投射模式对齐，并揭示了区域内类别特定的地形投射。使用 TRAP2 小鼠和 DeepCOUNT，我们分析了威胁回避背后的全脑功能连接。PL 是与 PL-cPL、PL-NAc 和 PL-VTA 目标位点子集具有功能连接的最高度连接的节点。使用光纤光度法，我们发现在威胁回避过程中，cmPFC 和 NAc 投射器编码条件刺激，但仅在需要采取行动避免威胁时才会编码。mPFC-VTA 神经元编码学习到的但不编码先天的回避行为。总之，我们的研究结果为定量全脑分析提供了新的和优化的方法，并表明解剖学定义的 mPFC 神经元类别在避免威胁方面具有特殊的作用。
2023年沿海总体规划的人口预测
作为对路易斯安那州和国家公民的重要性的技术文件，重要的是，CPRA与专家合作以开发有关路易斯安那州沿海路易斯安那州未来的清晰，简洁和准确的信息，这是2023年沿海总体规划的一部分。为此，CPRA打算在2023年沿海总体规划中改善人口动态的治疗。这些改进可能对了解没有行动条件的未来的挑战和实施2023年沿海总体规划的好处具有重要意义。人口预测提供了风险评估模型的意见，该模型为2023年沿海总体规划提供了信息。有关路易斯安那州沿海风险评估（CLARA）模型的其他信息以及模型中如何使用人口预测，可以在相关的总体规划附录中找到。
实用程序级电池存储的成本预测：2023 Update
在这项工作中，我们描述了公用事业规模锂离子电池系统的成本和性能预测的开发，重点是4小时持续时间系统。这些预测是根据对包括公用事业规模存储成本在内的最新出版物的分析而得出的。一套出版物表明，随着时间的推移，电池存储的预计成本降低的差异很大。图ES-1显示了从文献（以灰色显示）以及这项工作中开发的低，中和高成本预测（以黑色显示）中收集的预计成本降低（以均值为单位）的套件。图ES-2显示了基于这些预测的4小时电池系统的总体资本成本，存储成本为$ 245/kWh，$ 326/kWh，2030年为$ 403/kWh，$ 159/kWh，$ 226/kWh，$ 348/kWh，2050年。电池可变操作和维护成本，寿命和效率也将讨论，并根据调查的出版物选择了建议的值。
宏观经济预测-意大利-2023 年 7 月.pdf
预计今年的协调消费者价格通胀率 (HICP) 平均为 6.0%（2022 年为 8.7%），然后在 2024 年下降至 2.3%，2025 年下降至 2.0%（表 10 和图 31）。下降趋势主要反映了进口价格的急剧下降，这主要是受能源商品价格下跌的影响。不包括食品和能源的通货膨胀率将在 2023 年保持高位（平均为 4.5%），主要受之前能源价格上涨的逐步传导推动，然后在 2024 年放缓至 2.4%，2025 年放缓至 2.0%。以 GDP 平减指数衡量的国内通胀率预计将在 2023 年超过 5%（2022 年为 3.0%），并在接下来的两年内平均回升至 3% 左右。这一增长主要归因于单位劳动力成本的更快增长。
经济预测摘要，2023 年 6 月 14 日
结合 2023 年 6 月 13 日至 14 日举行的联邦公开市场委员会 (FOMC) 会议，会议参与者提交了他们对 2023 年至 2025 年期间每年及更长时间内实际国内生产总值 (GDP) 增长、失业率和通货膨胀最可能结果的预测。每位参与者的预测均基于会议时可用的信息，以及他或她对适当货币政策的评估（包括联邦基金利率及其长期价值的路径）以及对可能影响经济结果的其他因素的假设。长期预测代表每位参与者对在适当的货币政策下且在经济没有进一步冲击的情况下，每个变量随着时间的推移预期会收敛到的值的评估。“适当的货币政策”被定义为每位参与者认为最有可能促进经济活动和通货膨胀结果的未来政策路径，以最能满足他或她对促进最大就业和价格稳定的法定任务的个人解读。
在Caudoputamen和Accumbens核中直接和间接途径的纹状体投影神经元中树突状刺的差异发育
产后发育中的突触修饰对于神经网络的成熟至关重要。兴奋性突触的发育成熟发生在树突状棘的基因座，受生长和修剪动态调节。纹状体棘投射神经元（SPN）从大脑皮层和thalaus中获得兴奋性输入。spns和纹状体层间间接途径（ISPN）的SPN具有不同的发育根和功能。这两种类型的SPN的树突状脊柱成熟的时空动力学仍然难以捉摸。在这里，我们描绘了伏齿木剂和伏齿核（NAC）中DSPN和ISPN的树突状刺的发育轨迹。我们通过将Cre依赖性的AAV-EYFP病毒微注射到新生儿DRD1-CRE或Adora2a-Cre小鼠中，并通过微注射CRE依赖性AAV-EYFP病毒标记了SPN的树突状刺，并在三个级别上分析了旋转生成，包括不同的SPN细胞类型，子区域和后期。在背外侧纹状体中，DSPN和ISPN的脊柱修剪发生在产后（P）30 - P50。在背侧纹状体中，DSPN和ISPN的脊柱密度在P30和P50之间达到了峰值，而DSPN和ISPN的脊柱修剪分别发生在P30和P50之后。在NAC壳中，在p21 - P30后修剪DSPN和ISPN的棘突，但在NAC外侧壳的ISPN中未观察到明显的修剪。在NAC核心中，DSPN和ISPN的脊柱密度分别达到P21和P30的峰值，随后下降。总体而言，DSPN和ISPN中树突状棘的发育成熟遵循背侧和腹侧纹状体中不同的海上轨迹。
一种自适应的半空间投影方法，用于稀疏正则化的随机优化问题
在各种下游应用中，稀疏正则化的优化问题无处不在，例如深层神经网络（DNNS）的特征选择和压缩。尽管如此，当将这种正则化与随机损耗函数结合使用时，文献中现有的方法并不能很好地执行。，设计具有转换保证的计算有效算法并可以计算组较高的解决方案是一项挑战。最近，提出了一种半空间的预测梯度（HSPG）方法，部分解决了这些挑战。本文介绍了我们称之为ADAHSPG+的HSPG的大大增强版本，这取得了两个明显的进步。首先，与HSPG所要求的假设相比，ADAHSPG+在明显较宽的假设下具有更强的收敛结果。通过将差异技术与新的自适应策略整合在一起，以迭代预测解决方案的支持来实现这种改善。第二，与HSPG相比，ADAHSPG+的参数调整要少得多，从而使其更实用和用户友好。通过设计自动和自适应策略来选择每次迭代中采用的步骤类型并更新关键的HyperParam-eters来实现这一进步。我们提出的ADAHSPG+算法的数值有效性在凸面和非凸基准问题上都证明了。源代码可在https://github.com/tianyic/adahspg上找到。
市场预测2023-2025
在整个2022-2025 Time Horizon中，数字价值的可寻址市场已被确认超过了总体IT市场的50％；可寻址的市场的增长率高于总体市场平均水平，证实了逐步增加对客户增值细分市场的关注，其特征是增长率更高
经济预测摘要，2023 年 3 月 22 日
结合 2023 年 3 月 21 日至 22 日举行的联邦公开市场委员会 (FOMC) 会议，会议参与者提交了他们对 2023 年至 2025 年期间每年及更长时间内实际国内生产总值 (GDP) 增长、失业率和通货膨胀最可能结果的预测。每位参与者的预测均基于会议时可用的信息，以及他或她对适当货币政策的评估（包括联邦基金利率及其长期价值的路径）以及对可能影响经济结果的其他因素的假设。长期预测代表每位参与者对在适当的货币政策下且在经济没有进一步冲击的情况下，每个变量随着时间的推移预期会收敛到的值的评估。“适当的货币政策”被定义为每位参与者认为最有可能促进经济活动和通货膨胀结果的未来政策路径，以最能满足他或她对促进最大就业和价格稳定的法定任务的个人解读。
考虑杂种免疫的阳性案例的投影：东京案例研究
摘要：自Covid-19的出现以来，对新的日常案件和死亡的预测一直是全球政策环境和医疗资源管理中的重要因素之一。预测的一个重要因素是在人口水平上对易感人群和疫苗接种效率（VE）进行建模。由于广泛的病毒传播和广泛的疫苗接种活动覆盖范围，以有效和现实的方式对VE进行建模变得具有挑战性，同时还包括通过完全疫苗接种结合感染而获得的混合免疫。在这里，基于体外研究和公开数据开发了混合免疫模型。每天阳性病例的计算复制表明，在考虑混合免疫的效果时，复制和观察到的值之间的一致性很高。估计的阳性病例相对较大，而无需考虑杂交免疫力。复制日期案例及其比较将在人群层面提供有用的免疫信息，从而成为全国政策制定和疫苗接种策略的有用指导。