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适用于 OEM 发电机组和 UPS 的关键电源解决方案... - ABB
空气断路器、塑壳断路器和微型断路器用于保护发电机 ABB 可提供种类繁多的空气断路器 (Emax)、塑壳断路器 (Tmax)、模块化断路器 (System proM compact)，可满足各种工厂工程需求。Emax 和 Tmax 断路器提供符合 IEC 和 UL 标准的版本，其特点是模块化和紧凑性，尺寸/性能比高。它们可配备适用于发电机、电动机和变压器的保护装置。特别是，Tmax 断路器可配备不仅适合发电机，而且特定于发电机的保护装置（例如 Ekip-G-LS/I 版本）。目前，Emax 和 Tmax 是世界上唯一提供无线通信的断路器，使用蓝牙技术，允许从 PC 或掌上电脑进行配置和诊断。具体来说，下面列出的设备可用于发电机组上的应用：
中度到主体早产对幼儿神经发育结果的影响：回顾性纵向随访的结果与全国代表性数据
这项研究研究了幼儿中度到主体早产（MLPT）出生（MLPT）的出生与神经发育障碍（NIS）的风险，与基于国家代表性的大规模人群数据相关的风险（VPT）与非常早产（VPT）和完整期（FT）的风险相比。回顾性随访时间在71个月的时间内对738,733名儿童在2011年至2013年之间出生并参加了针对婴儿和儿童（NHSPIC）的韩国国家健康筛查计划。Using a data linkage between the NHSPIC and Korean healthcare claim information, data on birth year, sex, deliv- ery type, birth weight, growth abnormality, gestational age, breastfeeding history, maternal age, NIs, multiple gestation, preterm labor, premature rupture of membranes (PROM), gesta- tional diabetes, gestational hypertension, smoking during pregnancy, and socioeconomic收集了StaTus并将其包括在最终分析中。COX比例危害模型被应用以确定妊娠年龄对NI风险的影响，并将所有变量调整为适当的变量。总体而言，分别确定了VPT和MLPT出生的0.9％和3.8％。ni发病率在VPT儿童中最高（34.7％），其次是MLPT（23.9％）和FT（18.2％）儿童。两个VPT（危险比[HR]，1.45; 95％置信区间[CI]，1.03至2.05）和MLPT（HR，1.21; 95％CI，1.04至1.41）的出生与NI风险增加有关。怀孕期间的低出生体重，舞会和吸烟也与NI风险增加有关，而母乳喂养和更高的社会经济地位与风险降低有关。必须特别注意VPT和MLPT儿童的NIS。
使用患者报告的结果指标的定量研究的反应转移结果：描述性系统评价
摘要目的本系统综述的目的是描述反应转移效应的流行率和幅度，用于不同的响应转移方法，人群，研究设计和患者报告的结果指标（PROM）s。方法在Medline，Psycinfo，Cinahl，Emahl，Embase，社会科学引文指数和论文和本次全球范围内进行了文献搜索，以识别2021年以前发布的Proms的纵向定量研究。根据报告的统计信息或手稿中所述，确定了每个响应转移效应（效应大小，R平方或受访者的百分比）。在两个分析级别（研究和效应水平），重新校准和重新定位/重新概念化/重新概念化以及不同的反应转移方法以及种群，研究设计和舞会特征下，总结了响应转移效应的流行和响应效果的幅度。进行了两次分析：（a）包括所有研究和样本，以及（b）仅包括无关研究和独立样本。150项研究的结果包括研究，130（86.7％）检测到了反应转移效应。在研究的4868效应中，793（16.3％）揭示了反应转移。可以确定105个研究（70.0％）的效应尺寸，总共有1130个效果，其中537（47.5％）导致响应转移的检测。效果大小差异很大，大多数重新校准效应大小（Cohen's D）在0.20至0.30之间，并且在整个特征中，重置重新定位/重新概念化效应的中位数较少超过0.15。从无关的研究中获得了相似的结果。结论结果引起人们对理解响应转移结果的理解的需求的关注：谁会经历响应变化，在何种情况下以及在哪些情况下？
PERFECTRA：一项实用的、多中心的、现实生活研究，比较巴瑞替尼与 TNF 抑制剂针对 csDMARD 治疗失败后的活动性类风湿性关节炎患者的靶向治疗策略
摘要 目的 比较在现实生活中的治疗达标 (T2T) 环境中，在传统合成的疾病改良抗风湿药物 (csDMARDs) 失败后，使用巴瑞替尼和 TNF 抑制剂 (TNFi) 治疗类风湿关节炎 (RA) 患者的疗效。方法 患有生物和靶向合成 DMARD (b/tsDMARD) 初治 RA 且病程≤5 年且无 b/tsDMARD 禁忌症的患者，在 T2T 环境中 csDMARD 无法控制病情时，随机接受 TNFi 或巴瑞替尼治疗。每 12 周评估一次临床和患者报告结果指标 (PROM) 的变化，共 48 周。主要终点是巴瑞替尼策略在 12 周时达到美国风湿病学会 50 (ACR50) 反应的患者数量方面的非劣效性，如果证明非劣效性则测试其优效性。次要终点包括 28 关节计数疾病活动评分与 C 反应蛋白 (DAS28-CRP) <2.6、PROM 的变化和放射学进展。结果共研究了 199 名患者 (TNFi，n=102；巴瑞替尼，n=97)。两个研究组相似。巴瑞替尼在实现第 12 周 ACR50 反应方面既不劣于且优于其他方案 (42% vs 20%)。此外，75% 的巴瑞替尼患者在第 12 周达到 DAS28-CRP <2.6，而 TNFi 患者这一比例为 46%。在整个研究期间的次要结果中，巴瑞替尼策略表现出与 TNFi 策略相当或更好的结果。虽然没有安全性证据，但在这组相对较小的患者中没有发现意外的安全信号。结论到目前为止，在 T2T 环境中，对 csDMARDs 治疗无效的 RA 患者有两种主要策略需要考虑，即 Janus Kinases 抑制剂与 bDMARDs（在临床实践中，主要是 TNFi）。PERFECTRA 研究表明，在 12 周时实现反应方面，巴瑞替尼优于 TNFi，并且结果
NIS2：Zokb Whitepaper-NIS2：Zokb Whitepaper-
新的Zokb进入欧洲国家的立法将通过民族修改反映在指令中。在捷克共和国，这是上述新的网络安全法（ZOKB），该法案由国家网络和信息安全办公室（Núkib）准备。它代表了一种特定的，具有约束力的法规，具有针对捷克环境的特定规定和强制性实体的需求。应在2024年底之前生效。
量子匹配滤波——量子时代的信号处理
量子系统对外部场极为敏感，是感测微弱信号的理想选择。量子传感器的有希望的候选者包括金刚石或 SiC（碳化硅）中的缺陷、基于 SQUID（超导量子干涉装置）的传感器、原子传感器等（参见参考文献 1）。这些系统也是构建量子比特（量子位）的候选者，量子比特是量子计算机中信息处理的基本组件。已经开发出各种传感技术，以使用量子位作为传感平台来估计信号的幅度或相位。例如，拉姆齐干涉法 2 允许估计磁场幅度，其灵敏度受量子位自由演化失相时间的限制，可通过最佳控制方法增强灵敏度。3
BACK-to-MOVE：机器学习和计算机视觉模型自动对非特异性腰痛进行临床分类，以实现个性化管理
下背痛 (LBP) 是全球范围内导致残疾的主要因素，对健康和社会经济有着深远的影响。主要形式是非特异性下背痛 (NSLBP)，缺乏可治疗的病理。针对个人需求和能力量身定制的主动物理干预对于管理下背痛至关重要。然而，NSLBP 的复杂性和临床分类系统的复杂性需要大量的临床培训，阻碍了个性化治疗的获得。机器学习和计算机视觉的最新进展表明，通过可穿戴传感器和光学运动捕捉来表征 NSLBP 改变的运动模式有望成为现实。本研究旨在开发和评估一种机器学习模型（即“BACK-to-MOVE”），用于 NSLBP 分类，该模型使用专家临床分类、标准视频中的脊柱运动数据以及患者报告的结果测量 (PROM) 进行训练。
二月高级通讯
2 月 5 日那一周 - 可申请当地奖学金（通过课堂访问了解信息） 2 月 7 日 - 签约日 - 常规足球赛 2 月 8 日 - 大礼堂高年级班级会议 - 咨询时间（上午 9 点） 高中网站上为学生和家长提供工作见习信息 2 月 26 日 - 当地奖学金申请材料截止 - 在线（上午 7:00 关闭） 2 月 16 日 - 学校放假 - 安排校园参观或社区服务活动 3 月 12 日 - 高年级学生放假（高三学生参加 ACT 考试） 3 月 15 日 - 高年级见习项目申请截止 3 月 19 日 - 学校放假 - 安排校园参观或社区服务活动 4 月 10 日 - Spellman 夫人在 508 室进行演讲和表演试镜 4 月 10 日至 18 日 - 舞会和舞会后门票销售 Spellman 夫人 508 室
新人工智能团队：
随着围绕新一代人工智能的最初炒作逐渐消退，人工智能团队将越来越多地优先考虑模型评估、验证和产品管理，而不是简单的用例识别。许多公司已经制定了广泛的新一代人工智能用例列表；这些努力只有在推向可部署的基础设施时才有价值。严格的模型评估对于赢得客户信任至关重要，以将新一代人工智能系统集成到复杂的企业基础设施（医疗服务提供商、医院、律师事务所等）中。人工智能工程团队的正确渠道和协调将依赖于与人工智能工程师工具包密切相关的产品经理。2025 年将是一个激动人心的时刻，因为公司将面临董事会对新一代人工智能计划的抵制，要求获得许多供应商承诺的初始投资回报。鉴于这些挑战，最新的人工智能团队将进一步与其传统的机器学习团队分离。•
