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Каталог ПЛИС BMTI от компании Макро Групп
тестирования、упаковки и анализа отказов、производственной линией специализированных компонентов。 Данный институт принял сертификацию системы качества GJB9001B-2009, с е рт и ф и к а ц и ю п р о и з вод с т ве н н ой л и н и и и во е н ой крупномасштабной интегральной схемы, сертификацию производственной линии военного стандарта для Ниода 和 триода, сертификацию системы безопасности и здоровья, сертификацию системы защиты окружающей среды。 Данный институт является основным в области космической микроэлектроники техники, фокусирован на производстве монолитных интегральных схемы, микросистем и модулей, разработки полупроводниковых дискретных устройств,普罗克提罗夫尼奇микропроцессоров (CPU)、систем на чипе (SoC)、программируемых логических интегральных схем (FPGA)、устройств памяти (SRAM/PROM)、 аналого- цифровых/цифро-аналоговых преобразователей (ADC/DAC)、схем магистрали、интерфейсов 和 схем привода、схем логики, радиочастотных и ASIC 芯片、ASIC 芯片、ASIC 芯片下一页
Makro Grupp 的 PLIS BMTI 目录
测试、封装和故障分析，专用组件的生产线。该院已通过GJB9001B-2009质量体系认证、军工大规模集成电路生产线认证电路图、军工标准二极管、三极管生产线认证、健康安全体系认证、环境保护体系认证。该研究所是航天微电子技术领域的主要机构，专注于单片集成电路、微系统和模块的生产，半导体分立器件的开发，微处理器（CPU）的设计，片上系统（ SoC）、现场可编程逻辑集成电路（FPGA）、存储器件（SRAM/PROM）、模数/数模转换器（ADC/DAC）、总线电路、接口及驱动电路、逻辑电路、RF和微波电路、电源管理芯片、专用集成电路（ASIC）、分立器件、导航芯片组、二极管\u0442riodes
测量2型糖尿病患者的治疗负担（T2DM）：混合方法系统评价
结果：搜索了21,584个记录，并包括26篇文章进行分析，包括11个定量，11个定性和4项混合方法研究。对定性数据的主题分析产生了一个概念框架，其中包括与T2DM中治疗负担相关的七个核心测量结果。主题较少由当前证据支持的主题被归类为相关的测量。这个概念框架直接用Cosmin清单引导了随后的评估。宠物，TBQ和MTBQ在Cosmin清单上达到了多个正等级（6至8之间），表明所有评估仪器的患者报告的结果指标（PROM）开发过程（PROM）开发过程（PROM）开发过程，并在上层中排名。宠物被确定为表现最佳的仪器，因为它评估了在概念框架中描述的大多数核心测量结果，并启用了每个组件的分别计算得分。此外，审查发现，大多数关于T2DM治疗负担的现有研究源自发达国家，从而可能忽略了发展中或资源不足的环境中存在的可变性。
使用 augmenta 进行交流的经验和观点的定性证据综合
摘要 目的：本文回顾了现有的定性研究文献，这些文献涉及人们使用辅助和替代沟通 (AAC) 进行交流的经验。进行这次回顾的目的是更多地了解人们使用 AAC 进行交流时所重视的价值观和结果。进行这次回顾是为了更深入地了解这些经验，为制定患者报告结果测量 (PROM) 提供参考。材料和方法：对现有的定性研究文献进行定性证据综合，以探索和评估有关使用 AAC 的人的经验的当前知识。结果：从 115 份定性研究报告中，确定了 19 篇论文直接回答了研究问题和回顾的目的。确定了可以在由价值观、结果和背景结构组成的先验框架内组织的数据。结论：这次回顾使人们对需要 AAC 的人的经历有了更深入的分析理解。结果表明，一组概念可用于指导 PROM 的开发。 PROM 可用于帮助临床医生和研究人员更好地了解需要 AAC 的人的观点并评估干预措施。结果还鼓励专业人员重新考虑与需要 AAC 的人一起工作时使用的术语和方法，并反思影响人们沟通体验的多维因素。
使用 augmenta 进行交流的经验和观点的定性证据综合
摘要 目的：本文回顾了现有的定性研究文献，这些文献涉及人们使用辅助和替代沟通 (AAC) 进行交流的经验。进行这次回顾的目的是更多地了解人们使用 AAC 进行交流时所重视的价值观和结果。进行这次回顾是为了更深入地了解这些经验，为制定患者报告结果测量 (PROM) 提供参考。材料和方法：对现有的定性研究文献进行定性证据综合，以探索和评估有关使用 AAC 的人的经验的当前知识。结果：从 115 份定性研究报告中，确定了 19 篇论文直接回答了研究问题和回顾的目的。确定了可以在由价值观、结果和背景结构组成的先验框架内组织的数据。结论：这次回顾使人们对需要 AAC 的人的经历有了更深入的分析理解。结果表明，一组概念可用于指导 PROM 的开发。 PROM 可用于帮助临床医生和研究人员更好地了解需要 AAC 的人的观点并评估干预措施。结果还鼓励专业人员重新考虑与需要 AAC 的人一起工作时使用的术语和方法，并反思影响人们沟通体验的多维因素。
评估固体器官移植受者的生活质量
Roderick，P.，Metcalfe，W.，Forsythe，J.L.R.，Dudley，C.，Watson，C.J.E.，Bradley，J. A.和Bradley，C。（2021）。 生活质量（QOL）和其他患者报告的结果指标（PROM）在客场供体和死者肾脏肾脏移植受者中的变化，以及在英国ATTOM计划中等待移植的人：一项纵向群众群体问题问卷调查，并进行其他定性访谈。 BMJ Open，11（4），E047263。 https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-047263Roderick，P.，Metcalfe，W.，Forsythe，J.L.R.，Dudley，C.，Watson，C.J.E.，Bradley，J.A.和Bradley，C。（2021）。生活质量（QOL）和其他患者报告的结果指标（PROM）在客场供体和死者肾脏肾脏移植受者中的变化，以及在英国ATTOM计划中等待移植的人：一项纵向群众群体问题问卷调查，并进行其他定性访谈。BMJ Open，11（4），E047263。https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-047263
使用机器学习的学习障碍患者和多个长期状况的公平住院时间预测
人工智能（AI）可以在向预测，预防和个性化医学转变的转变中发挥至关重要的作用，前提是我们受到患者投入的科学的指导。患者报告的结果指标（PROM）代表了一个独特的机会，可以从患有健康状况的人们那里捕捉经验知识，并使其与所有其他利益相关者具有科学意义。尽管如此，使用标准化结果的吸收有限，包括研究和医疗保健系统中的舞会。本观点文章讨论了大规模使用舞会的挑战，重点是多发性硬化症。AI方法可以通过检查目前提供的护理卫生系统以及加速研究和创新来实现学习卫生系统，从而改善护理质量。但是，我们认为，无论是与研究，临床实践还是卫生系统政策有关的AI的进步至关重要，不是孤立地开发出来，而是与他们合作地实施“对“人”。与患者投入的科学实施是全球多发性硬化症（PROM）倡议的核心，将确保我们最大程度地利用AI对MS的人的潜在利益，同时避免后果。
1 COSMIN 偏倚风险工具用于评估研究质量...
前言 COSMIN 偏倚风险工具用于评估可靠性和测量误差研究的质量，旨在透明、系统地评估所有类型结果测量工具的可靠性和测量误差研究的方法学质量。它是 COSMIN 偏倚风险检查表的扩展版本，用于 PROM 的可靠性和测量误差框 (1)。它是为临床医生报告的结果测量 (ClinROM)（包括例如基于成像模式的读数和基于观察的评级）、基于绩效的结果测量工具 (PerFOM) 或生物标志物（也称为实验室值）而开发的 (2, 3)。这些测量工具比 PROM 更复杂，因为不仅涉及患者，还涉及专业人员，有时还涉及（复杂）设备。具体来说，在可靠性和测量误差研究中，这些额外的变异源使这些研究的设计变得复杂，并可能影响其质量。由于不同的变异源可能发挥作用，因此可以进行不同的研究来评估结果测量工具的可靠性或测量误差。为了评估此类研究的质量，应该了解（1）已发表的关于可靠性或测量误差的研究结果如何告诉我们所研究结果测量工具的可靠性和测量误差，以及（2）我们是否可以通过评估 r 来信任研究中发现的结果。
糖尿病护理中的人报告结果
MCID最小临床上重要的差异（MCID）是指舞会或PERM或其他结果的最小变化，这些变化被糖尿病，临床医生或研究人员认为是有意义或重要的。这样的MCID可以通过基于锚的方法来定义（例如更改超过了一定的预定阈值）或基于分布的方法（例如变化大于参考样本中的平均变化）。