我们提出了量子信念传播 (QBP),一种基于量子退火 (QA) 的低密度奇偶校验 (LDPC) 错误控制码解码器设计,该解码器在 Wi-Fi、卫星通信、移动蜂窝系统和数据存储系统中得到了广泛应用。QBP 将 LDPC 解码简化为离散优化问题,然后将简化的设计嵌入到量子退火硬件中。QBP 的嵌入设计可以在具有 2,048 个量子比特的真实最先进的 QA 硬件上支持块长度高达 420 位的 LDPC 码。我们在真实的量子退火器硬件上评估性能,对各种参数设置进行敏感性分析。我们的设计在高斯噪声无线信道上在 SNR 9 dB 下实现了 20 µ s 内的 10 − 8 比特错误率和 50 µ s 内的 1,500 字节帧错误率 10 − 6。进一步的实验测量了在真实无线信道上的性能,需要 30 µ s 才能在 SNR 15-20 dB 下实现 1,500 字节 99.99% 的帧传输率。QBP 的性能优于基于 FPGA 的软信念传播 LDPC 解码器,在 SNR 低 2.5–3.5 dB 时达到 10 − 8 的误码率和 10 − 6 的帧错误率。就局限性而言,QBP 目前无法在当前的 QA 处理器上实现实用的协议大小(例如 Wi-Fi、WiMax)LDPC 码。我们在本工作中的进一步研究提出了未来成本、吞吐量和 QA 硬件趋势方面的考虑。
摘要:深度学习 (DL) 算法在无损评估 (NDE) 中的应用正成为该领域最有吸引力的主题之一。作为对此类研究的贡献,本研究旨在研究 DL 算法在使用激光超声技术检测和评估螺栓接头松动度方面的应用。本研究基于关于螺栓头板真实接触面积与超声波穿过时损失的导波能量之间关系的假设进行。首先,分别使用 Q 开关 Nd:YAG 脉冲激光器和声发射传感器作为激励和感应超声信号。然后,使用超声波传播成像 (UWPI) 过程创建 3D 全场超声数据集,之后应用多种信号处理技术来生成处理后的数据。通过使用基于 VGG 类架构的回归模型的深度卷积神经网络 (DCNN),计算估计误差以比较 DCNN 在不同处理数据集上的性能。还将所提出的方法与 K 最近邻、支持向量回归和深度人工神经网络进行了比较,以证明其稳健性。因此,发现所提出的方法显示出结合激光生成的超声波和 DL 算法的潜力。此外,信号处理技术已被证明对自动松动估计的 DL 性能具有重要影响。
我在东北空间应用中心 (NESAC) 的实习机会是一次学习和职业发展的绝佳机会。因此,我认为自己是一个非常幸运的人,因为我有机会成为其中的一员。我也很感激有机会结识这么多优秀的人、科学家和专业人士,他们带领我度过了这段实习期。铭记前情,我借此机会向 NESAC 主任表示最深切的谢意和特别的感谢,尽管他工作非常繁忙,但他还是抽出时间听我讲课,并允许我在他们尊敬的组织开展我的项目。我必须向我的项目指导、NESAC 的科学家/工程师“SC” Anjan Debnath 爵士表示最深切的谢意。从提出主题到提供材料撰写本报告,Anjan 先生都提供了毫无保留的帮助和指导,并引导我一步一步完成我的项目。我要向所有为我提供完成本报告机会的人表示最深切的谢意。此外,我还要感谢 NESAC 工作人员发挥的关键作用,他们允许我使用所有必要的设备和必要的材料来完成任务。我认为这次机会是我职业发展的一个重要里程碑。我将努力以最佳方式运用所学技能和知识,并努力在未来加以培养。 ADITYA GAYAN UDIPTA BORDOLOI NIT Silchar NIT Silchar
近几十年来,随着太赫兹 (THz) 光源的发展,工业和医学应用相继被提出。此外,THz 辐射对人体健康的毒性也引起了在此频率区域工作的研究人员的浓厚兴趣 1 。两个项目,欧洲 THz-BRIDGE 和 SCENIHR 的国际 EMF 项目 2 ,总结了近期有关 THz 辐射对人体影响的研究。例如,THz 波对 DNA 稳定性产生非热影响 3 – 5,这可能导致人类淋巴细胞的染色体畸变 6 。还证明了小鼠皮肤中伤口反应基因的转录激活 7 和人造人体 3D 皮肤组织模型 8 中的 DNA 损伤。大多数研究集中在上皮和角膜细胞系,因为在这个频率区域液态水的强烈吸收下,THz 光子在组织表面被完全吸收。但是,如果将 THz 辐射转换为可以传播到水中的另一种能量流,THz 波的照射可能会对组织内部造成损伤。事实上,THz 光子能量一旦被体表吸收,就会转换为热能和机械能。我们最近观察到 THz 脉冲在液态水表面产生冲击波 9 。产生的冲击波可以传播几毫米深。类似的现象也可能发生在人体上。THz 诱导的冲击波会对生物分子产生机械应力并改变其形态。THz 辐射的这种间接影响尚未被研究过。为了揭示 THz 诱导的冲击波对生物分子的影响,我们重点研究了肌动蛋白的形态。肌动蛋白有两种功能形式,单体球状 (G)-肌动蛋白和聚合丝状 (F)-肌动蛋白。肌动蛋白丝形成复杂的细胞骨架网络,在细胞形状、运动和分裂中起着至关重要的作用 10 。使用肌动蛋白的一个优点是,我们可以很容易地从组织中获得足够的纯化 G- 肌动蛋白 11 ,以重建体外聚合反应。肌动蛋白丝可以通过用硅-罗丹明 (SiR)-肌动蛋白染色直接在荧光显微镜下观察 12 。由于肌动蛋白在正常和病理细胞功能中起着关键作用,包括转录调控、DNA 修复、癌细胞转移和基因重编程 13 - 16 ,各种化合物和调节蛋白已被分析用于研究和治疗目的 17 。在这项研究中,我们调查了 THz 诱导的冲击波对肌动蛋白丝的影响
为了研究爆破振动波在软岩隧道中的传播规律,在木寨岭隧道进行了纵向和环向爆破振动试验,并利用萨多夫非线性回归、傅里叶变换、希尔伯特-黄变换(HHT)等方法对实测数据进行了分析研究,为木寨岭隧道或类似软岩隧道爆破设计优化提供参考。研究结果表明:随着比例药量的增加,切向主频迅速下降,径向主频下降缓慢。在一定药量下,随着距爆源距离的增加,爆破振动频率频谱宽度变窄,整体能量更加集中,振动频率趋于低频。在距爆源一定距离处,随着药量的增加,爆破振动频率逐渐下降,低频区幅值增大。隧道左侧振动速度大于右侧,在拱顶和下台阶拱脚处振动速度下降较快,上台阶和中台阶拱脚处振动速度下降较慢;中台阶左拱脚和上台阶右拱脚的振动频率高于其他位置,上台阶左拱脚的频率最低。隧道爆破过程中,输入到地层介质的能量主要集中在切洞爆破阶段,爆破对上台阶左拱脚和隧道拱顶的能量输入较多,与频率分析的结论一致。
式中,t为钢材厚度,MS为低碳钢,HT为高强度钢。船体结构钢分为普通厚度钢和高强度钢。普通强度钢按质量分为A、B、C、D四个等级;高强度钢分为AH32、DH32、EH32、AH36、DH36、EH36两个强度等级和三个质量等级。
摘要 为了对广域电网进行监控,人们开发了广域监控系统 (WAMS)。每个变电站都设有全球定位系统 (GPS) 接收系统以提供可信的授时。因此,对于 WAMS 来说,在广域范围内维持真实的 GPS 授时至关重要。然而,由于未加密的信号结构和低信号功率,GPS 授时容易受到欺骗。因此,为了从欺骗中获得可信的 GPS 授时,人们在人工智能 (AI) 框架下开发了一种新的广域监控算法,该算法由分布式信念传播 (BP) 和双向循环神经网络 (RNN) 组成。这种联合 BP-RNN 算法通过利用其分布式处理能力评估估计的 GPS 授时误差来验证每个变电站的身份。特别是,双向 RNN 在人工智能框架下提供了一种快速的授时误差估计方法。仿真结果验证了该方法比基于 Kullback-Leibler 散度的方法具有更快的检测时间,并且定时误差估计精度超过了 IEEE C37.118.1-2011 标准规定的限制。
抗体依赖性细胞介导的细胞毒性(ADCC)是一种抗体作用机理,通过该抗体,病毒感染或其他疾病的细胞针对细胞介导的免疫系统(例如天然杀伤细胞)的成分来破坏。ADCC报告基因生物测定是一种生物发光的记者测定,用于在ADCC作用机理(MOA)测定中量化通过治疗抗体药物在途径激活途径激活的生物学活性。可以使用ADCC生物测定效应器单元,传播模型(A – C)(Cat。G7102)进行ADCC记者生物测定,此处描述了该模型,该模型允许在独特的购买协议下进行单元格库和传播。该测定方法结合了一种简单的添加混合阅读格式和优化的协议,以提供较低的可变性和高精度的生物测定。这些性能特征使生物测定法适合在抗体药物研究,开发和制造批次释放中应用。
摘要 — 近年来,无人机 (UAV) 的使用急剧增加,尤其是小型无人机,因为它们价格实惠、易于获得且易于操作。无人机的现有和未来应用包括远程监视和监控、救援行动、包裹递送和通信回程基础设施。此外,无人机被视为 5G 及更高版本无线技术的重要组成部分。无人机的独特应用场景需要准确的空对地 (AG) 传播信道模型来设计和评估用于控制/非有效载荷以及有效载荷数据传输的无人机通信链路。与地面传播模型相比,这些 AG 传播模型尚未得到详细研究。本文全面概述了可用的 AG 信道测量活动、大规模和小规模衰落信道模型、它们的局限性以及无人机通信场景的未来研究方向。索引术语 — 空对地 (AG)、信道测量、信道建模、无人机、大规模和小规模衰落、探测、无人机 (UAV)。