氨氧化古细菌(AOA)是微生物群落的无处不在成分,并在某些土壤中占据了硝化的第一阶段。当我们开始了解土壤病毒动力学时,我们对那些感染硝基菌的人的组成或活性或其影响过程的潜力不了解。这项研究旨在表征在两种硝化pH的硝化土壤中感染自身噬菌AOA的病毒,这是通过通过DNA稳定的异位素探测和化合物分析转移了同化的CO 2衍生的13 C从宿主到病毒的13 C。将13 C掺入低GC MOL%AOA中,病毒基因组增加了CSCL梯度中的DNA浮力密度,但导致与富含非增强的高GC MOL%基因组共同移民,减少了测序depth和Contig组装。因此,我们开发了一种杂种方法,其中AOA和病毒基因组是从低浮力DNA组装而成的,随后映射13 C同位素富集的高浮力密度DNA读取以识别AOA的活性。元基因组组装的基因组在两种土壤之间是不同的,并且代表了广泛的活性种群。识别64个AOA感染病毒运营分类单元(投票),与先前特征的原核生物病毒没有明确的相关性。这些投票在土壤之间也有所不同,其中42%的富含宿主的13 C富集。大多数人被预测为能够溶裂性,辅助代谢基因包括一种AOA特异性多孔氧化酶,表明感染可能会增强对中央代谢功能所必需的铜摄取。这些发现表明AOA的病毒感染可能是硝化过程中经常发生的过程,可能会影响宿主生理和活性。
收到:06-02-2022修订:07-19-2022接受:07-30-2022引用:L,Chen和S. Su,“基于区块链加上供应链网络上的信托传播的优化”,J。IntellManag。decis。,卷。1,否。1,pp。17-27,2022。https://doi.org/10.56578/jimd010103。©2022作者。香港许可证学院出版服务有限公司。可以免费下载本文,并用4.0许可证的CC使用引用原始发布版本的引用和引用。摘要:区块链技术的权力下放大大改善了供应链网络中的信任关系。鉴于供应链网络中缺乏信任,不确定性和不对称性,本文集成了区块链技术,以构建信任表示,计算和传播的网络动态模型,并探讨区块链如何影响供应链网络。 结果表明,在区块链信任框架被部署在农业供应链中后,网络量表增加了115.89%,网络连接增加了60.31%,最短路径的平均路径减少了4.95%。 同时,网络拓扑性能(例如学位分布和平均聚类系数)在不同程度上进行了优化。 以农业供应链为例,拓扑变化的实际意义得到了解释。 总体而言,区块链信任机制通过影响节点之间的信任关系来改善供应链网络的拓扑。 简介鉴于供应链网络中缺乏信任,不确定性和不对称性,本文集成了区块链技术,以构建信任表示,计算和传播的网络动态模型,并探讨区块链如何影响供应链网络。结果表明,在区块链信任框架被部署在农业供应链中后,网络量表增加了115.89%,网络连接增加了60.31%,最短路径的平均路径减少了4.95%。同时,网络拓扑性能(例如学位分布和平均聚类系数)在不同程度上进行了优化。以农业供应链为例,拓扑变化的实际意义得到了解释。总体而言,区块链信任机制通过影响节点之间的信任关系来改善供应链网络的拓扑。简介关键字:信任;区块链;供应链网络;复杂网络1。
* 我们要感谢 Raphael Schoenle 慷慨地为我们提供对我们的分析至关重要的估计数据,还要感谢 Oleksiy Kryvtsov、Brendan Price、Seb Graves、Erick Sager、Alireza Tahbaz-Salehi 和美联储委员会研讨会参与者的有益讨论。本文表达的观点均为作者的观点,并不一定反映美联储委员会或联邦储备系统的观点。† Shaowen Luo 是弗吉尼亚理工大学经济学系助理教授,地址为 3016 Pamplin Hall, 880 West Campus Drive, Blacksburg, VA 24060, US (电子邮件:sluo@vt.edu) ‡ Daniel Villar 是美联储委员会研究与统计部经济学家,地址为 20th & Constitution Ave. NW, Washington, DC 20551, US (电子邮件:daniel.villar@frb.gov)
∗ 我们感谢编辑 Toni Whited、匿名审稿人 Viral Acharya、Tania Babina、Jill Cetina、Miguel Faria-e-Castro、Mariassunta Giannetti、Michael Gofman、Ivan Ivanov、Victoria Ivashina、Huiyu Li、Nicola Limodio、Vojislav Maksimovic、Andreas Milidonis、Camelia Minoiu、Patricia Mosser、Andreas Papaetis、Brian Peretti、Andrea Presbitero、Julien Sauvagnat、Antoinette Schoar、Stacey Schreft 和 Jialan Wang 提供的极其有用的评论。我们还要感谢 2021 年 NBER 公司金融春季会议的与会者;伦敦经济学院;2020 年联邦储备系统金融机构、监管和市场会议;2020 年 OFR/克利夫兰联储金融稳定会议;欧洲复兴开发银行;美国联邦储备委员会;纽约联储;萨塞克斯大学;2020 年意大利银行/美联储非传统数据和统计学习会议;2020 年欧洲银行管理局政策研究研讨会;第三届金融中介和公司金融无尽夏季会议;2021 年 SGF 会议;意大利银行;慕尼黑大学 ifo 研究所;柏林洪堡大学;本特利大学;布拉特尔集团;弗吉尼亚大学达顿分校;巴布森学院;马萨诸塞大学阿默斯特分校;2021 年美联储压力测试会议;第四届 CEMLA 金融稳定会议;以及 2021 年 IBEFA 夏季会议的建议。我们还要感谢 Chris Florackis、Christodoulos Louca、Roni Michaely 和 Michael Weber 分享有关公司级网络安全风险的数据,以及 William Arnesen 和 Frank Ye 提供的出色研究协助。本文表达的观点为作者的观点,并不一定代表纽约联邦储备银行、联邦储备系统理事会或其其他工作人员的观点。电子邮件:matteo.crosignani@ny.frb.org;mmacchiavelli@isenberg.umass.edu;andre.f.silva@frb.gov。
摘要:本文讨论了天线、高功率回旋管和低噪声接收机等新型亚太赫兹仪器的最新发展,这些仪器提供了广泛的潜在应用。大气吸收现在已成为此类高性能亚太赫兹系统应用的主要限制因素,而天线的最佳位置选择对于天文、雷达和通信系统至关重要。本文介绍了研究欧亚大陆北部微波天文气候的最新成果。基于这些研究,本文提出了在苏法高原和高加索地区安装新天线的新观点和修正计划,并讨论了基于极高功率回旋管和低噪声超导接收机的新型仪器(如用于定位空间碎片的雷达和用于深空通信的通信枢纽)的可能应用。
H. Niu, C. Chen, Y. Liu, L. Li, Z. Li, D. Ji, X. Huang (2022) 通过以下方法缓解 NCM 811 方形电池的热失控蔓延
辐射场的自由度 (DoF) 与 MIMO 天线设计相关,因为 DoF 代表 MIMO 信道有效自由度数量的上限,也代表多用户 MIMO 通信中用户数量的限制。DoF 通常定义为与包围源的最小表面有一定距离,因此无功场可以忽略不计。本文建议扩展 DoF 概念,使其包括对频率带宽的依赖性及其计算过程。这是通过引入存储在辐射表面附近的无功能量与辐射功率之间的比率作为源频率带宽的度量来实现的。问题就在这里
辐射场的自由度 (DoF) 与 MIMO 天线设计相关,因为 DoF 代表 MIMO 信道有效自由度数的上限,也代表多用户 MIMO 通信中用户数的限制。DoF 通常定义为距包围源的最小表面一定距离,因此无功场可以忽略不计。本文建议扩展 DoF 概念,使其包含对频率带宽的依赖性,并提出计算过程。这是通过引入存储在辐射表面附近的无功能量与辐射功率之间的比率作为源频率带宽的度量来实现的。问题就在这里
辐射场的自由度 (DoF) 与 MIMO 天线设计相关,因为 DoF 代表 MIMO 信道有效自由度数的上限,也代表多用户 MIMO 通信中用户数的限制。DoF 通常定义为距包围源的最小表面一定距离,因此无功场可以忽略不计。本文建议扩展 DoF 概念,使其包含对频率带宽的依赖性,并提出计算过程。这是通过引入存储在辐射表面附近的无功能量与辐射功率之间的比率作为源频率带宽的度量来实现的。问题就在这里