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电池组中的热失控和火焰传播
摘要锂离子电池技术的广泛应用面临着固有的热逃亡风险和随之而来的火灾传播的重大挑战。本文提出了一个智能的框架，用于预测电池组中电池组中温度分布和热失控的繁殖，包括各种电池类型，环境温度和火灾释放速度。首先，我们生成了一个广泛的数值数据库，包括36个模拟电池喷射火焰和通过实验数据验证的热失控过程。随后，采用双重代理人工智能（AI）模型来预测电池组中温度场的细胞热失控传播和温度场的演变。结果证明了深度学习方法在捕获蝙蝠热失控动力学方面的准确性和可靠性。量化，基于AI的方法在具有数据库含量的场景中的热失去时间预测的相对误差低于10％，而外推病例的相对误差则低于30％。该模型在预测温度场分布方面还显示出卓越的性能，r⊃2值超过0.99，最大MSE为1.52s⊃2。这项研究低估了AI方法改善电池安全管理的潜力，从而促进了及时的干预措施，预防性维护和电池储能系统的消防安全性。
线性电池模块中的热失控繁殖...
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低温对疲劳裂纹扩展的影响...
式中，t为钢材厚度，MS为低碳钢，HT为高强度钢。船体结构钢分为普通厚度钢和高强度钢。普通强度钢按质量分为A、B、C、D四个等级；高强度钢分为AH32、DH32、EH32、AH36、DH36、EH36两个强度等级和三个质量等级。
PT对称双曲结构中电磁波的传播
在PT-对称周期性堆栈中电磁波的传播由介电介质分离，这些叠层由具有平衡损耗和增益的介电培养基分隔。确定了pt-对称半导体 - 电介电量堆栈的特征性分散性能的特征频率。考虑了层的损耗/增益水平和层厚度对带谱的演变的影响。在这里我们表明，有效的培养基方法无法充分描述PT-对称超晶体中的传播波。证明了PT-对称双曲系统中各向异性传递共振的存在和高度反射。检查了结构参数和入射角对散射基质的PT-对称性跃迁的影响。
ADCC生物测定效应细胞，传播模型
抗体依赖性细胞介导的细胞毒性（ADCC）是一种抗体作用机理，通过该抗体，病毒感染或其他疾病的细胞针对细胞介导的免疫系统（例如天然杀伤细胞）的成分来破坏。ADCC报告基因生物测定是一种生物发光的记者测定，用于在ADCC作用机理（MOA）测定中量化通过治疗抗体药物在途径激活途径激活的生物学活性。可以使用ADCC生物测定效应器单元，传播模型（A – C）（Cat。G7102）进行ADCC记者生物测定，此处描述了该模型，该模型允许在独特的购买协议下进行单元格库和传播。该测定方法结合了一种简单的添加混合阅读格式和优化的协议，以提供较低的可变性和高精度的生物测定。这些性能特征使生物测定法适合在抗体药物研究，开发和制造批次释放中应用。
小胶质细胞有助于将Aβ传播到未受影响的脑组织中
小胶质细胞在淀粉样β（Aβ）斑块附近被激活，但是小胶质细胞是否有助于β向未受影响的大脑区域的β传播仍然未知。使用野生型（WT）神经元的转移，我们表明β进入WT移植物，并且伴随着小胶质细胞浸润。小胶质细胞功能的操纵减少了移植物中的β沉积。此外，体内成像将小胶质细胞鉴定为先前未受影响的组织中β病理的载体。因此，我们的数据主张迄今未探索β传播的机制。β的聚集是阿尔茨海默氏病（AD）发病机理中必不可少的早期触发因素，导致神经原纤维缠结，神经元功能障碍和痴呆1。由于它们与β斑块2-4的密切关联，已经提出了几种细胞类型的因果关系，包括小胶质细胞，包括小胶质细胞。在大脑中形成β斑块后，小胶质细胞与它们建立了亲密的接触并成为反应性5，6。那些活化的小胶质细胞已通过β摄取与牙菌斑的生长有关，然后是小胶质细胞死亡7、8。我们的小组和其他人最近在β播种9 - 11中牵涉到小胶质细胞，但它们在传播β病理学中的作用仍然难以捉摸。在支持“致病性扩散”假设12中，先前的移植实验表明，源自跨基因宿主组织的β能够入侵并沉积在非转基因移植物中，从而导致神经变性13 - 15。1a，b和扩展数据图1a，b）13。1A和扩展数据图然而，β扩散到WT移植物中的机制尚不清楚，并且迄今尚未证明细胞介导的机制。在这项研究中，我们将wt小鼠的胚胎神经元细胞移植到了年轻的，前置前的5xfad trans-transic小鼠的新皮细胞中，确认了移植到宿主组织中以及几个月内的移植物的存活（图。在移植后4周后立即存在β斑块，它们随着时间的推移而增加（图。1a – c，黄色箭头）。我们首先假设App/Aβ被前进运输
相对论带电粒子束传输的研究...
Meihua Fang 1 , Zheng liang 1 , Yingkui Gong 2* , Jianfei Chen 1 , Guiping Zhu 1 ,Ting Liu 2 , Yu tian 2 , Yu Zhou 2
通过湍流大气传播引起的抖动
AAOL-BC被用来进行实验，该实验试图测量激光束上的大气诱导的抖动。波前的激光束，该激光束在两架飞机之间在不同的高度和分离处繁殖。提出了用于提取湍流诱导抖动的数据处理程序，并使用所得的抖动和高阶波浪畸变来提取湍流参数，例如c n 2和r 0。使用这些各种方法的湍流数量与文献进行了比较。表明，在较低高度和大型飞机分离处收集的数据导致高达5μrad的倾斜到激光束。使用测得的大气诱导的抖动，提取了C N 2值，与文献中普遍存在的模型（例如HV57）融合在一起。使用高阶波前统计近似C n 2的值高于由于飞机周围的空气光学和空气声环境污染而导致的湍流模型所预测的值。