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系统的文献综述
人工智能 (AI) 等技术的进步为帮助教师和学生解决和提高教学和学习表现提供了机会。本综述的目的是通过为各级教育的学生提供关于数学教学和学习中人工智能的完整概述来增加对话。使用既定的、强大的指南进行了系统文献综述 (SLR)。我们遵循系统评价和荟萃分析 (PRISMA) 的首选报告项目。我们在 ScienceDirect、Scopus、Springer Link、ProQuest 和 EBSCO Host 中搜索了 2017 年至 2021 年期间发表的 20 项人工智能研究。SLR 的结果表明，在所研究的样本中，数学教育中使用的人工智能方法是通过机器人、系统、工具、可教代理、自主代理和综合方法。然后，可以表明收集到的大多数研究都是在美国和墨西哥进行的。分析表明，大多数审查的研究都采用了定量研究方法。数学教育中人工智能的主题类型分为优点和缺点、概念理解、因素、作用、想法建议、策略和有效性。
Landspitali Health图书馆的年度报告和...
使用电子杂志和数据库2023 2022电子杂志 - html和pdf的文章数量。AACR 844 1.351 American Academy of Pediatrics 1,061 1,304 American Academy of Neurology 427 410 ACP American College of Physicians (Annals of Internal Medicine) 386 471 AMA (Jama +) 7.916 6,319 ASM 1,075 1,053 of neuroradiology (ajnr American Journal of Neuroradiology) 175 264 American Association免疫学（免疫学杂志）914 600 BMJ杂志8.036 11,323剑桥大学出版社552 ** 3.206 3,764 Elsevier（特殊订阅和国家访问）50.048 45,939欧洲呼吸道29.852 27.751自然出版集团7,225 9,812 NEJM 7,774 7,774 7,650风湿病学杂志92 86牛津大学出版社6,829 7,619 Proquest -Electronic Journal ** 642 666660 Psycarticles 199 359 Rockefeller Feller Fellige。 3.237 3,486 Science 705 696 Springer * 17,485 19.914 Taylor＆Francis 5.457 6,012 Wiley 2,305 2,856 Wiley-Blackwell Land Access * 17,735 18,925总计：178,635 184.029
马斯拉赫倦怠量表 - 综合调查
摘要：本研究旨在调查用于测量职业倦怠的“黄金标准”工具马斯拉赫职业倦怠量表 - 综合调查 (MBI-GS) 的测量特性，并对其进行了系统文献综述和荟萃分析，主要目的是进行心理测量验证。搜索时间跨度从 1996 年 1 月到 2022 年 12 月，使用了以下数据库：Web of Science、Scopus、PubMed、APA PsychINFO、ScienceDirect 和 ProQuest Dissertations and Theses Global。我们的搜索确定了 35 项符合条件的研究，可纳入系统评价。其中，17 项被纳入荟萃分析。对原始 16 项版本研究的荟萃分析支持对职业倦怠的三维表示，具有适度的内部一致性。然而，与叙述性发现类似，它也表明了双因素解决方案的可行性。因此，MBI-GS 的结构有效性仍不清楚，其跨文化有效性也不清楚。愤世嫉俗和个人效能量表的标准效度也提出了一些问题。总体而言，研究结果为 MBI-GS 的测量特性作为衡量疲劳、愤世嫉俗和专业效能的研究工具提供了一些支持。然而，我们还确定了研究人员应该认识到的挑战和做法，以及他们应该在未来的倦怠项目中考虑的挑战和做法。
三星智能手机全球营销策略和...
摘要 三星在全球智能手机市场占有相当大的份额。近年来，三星一直是排名前二的智能手机制造商之一，与苹果、小米、Oppo、Vivo 等大公司展开激烈竞争。2022 年，三星控制着 20% 的智能手机市场份额，仅次于苹果，后者以 39% 的份额占据最大份额。三星不仅有内部战略，而且韩国还为三星提供各种支持，使其产品取得成功，其成功的好处极大地影响了韩国的经济增长。因此，本研究的目的是研究三星智能手机的全球营销策略和动态。本研究的设计是文献综述。使用基于三星全球营销策略和动态的关键词在 Google Scholar 和 ProQuest 上搜索文章。在 2013-2023 年期间找到了 85 篇文章，然后进行了筛选，并找到了 10 篇相关文章进行讨论和分析。研究结果发现，韩国政府的支持因素、原材料供应、生产制造、分销和物流、营销和销售、维护和客户支持使得三星成为全球智能手机行业的领先者。
机器人技术在职业教育中的有效性
摘要 - 在技术发展的当前时代，机器人技术被广泛用于教育机构，尤其是在职业高中。因此，这种荟萃分析的目的是实验测试在整体学习过程中使用机器人技术的有效性，以提高职业学校学生的学习能力。这项研究的方法是使用随机效应模型的荟萃分析，其中使用的研究数量为56项研究，并取自2014年至2023年的Google Scholar，ScienceDirect和ProQuest数据库。效果大小数据分析技术用于找到对每项研究的影响，并且使用JASP应用来对所有研究进行荟萃分析。该研究的结论表明，没有出版偏见，并且在95％的置信度下，将机器人技术纳入学习过程的平均效应大小为0.993（高类）。根据这项研究，将机器人技术引入课堂会显着影响学生的学习成果。的发现表明，在职业学校中，机器人技术的利用可以作为一种有效的教学工具，从而促进学生在学生中的计算思维，创造力，创新，沟通和团队合作技能的发展。根据21世纪的技术进步，对学生的熟练程度至关重要。
大数据驱动的智慧城市经济中的可持续信息物理生产系统：系统文献综述
摘要：在本文中，我们总结了先前的研究结果，这些结果表明信息物理生产系统在技术上带来了塑造社会可持续性绩效的运营。我们通过展示信息物理系统的技术和运营管理特征构成了数据驱动的可持续智能制造的组成部分，为可持续信息物理生产系统的文献做出了贡献。整个 2020 年 9 月，我们对 Web of Science、Scopus 和 ProQuest 数据库进行了定量文献综述，搜索词包括“可持续工业价值创造”、“信息物理生产系统”、“可持续智能制造”、“智能经济”、“工业大数据分析”、“可持续物联网”和“可持续工业 4.0”。由于我们仅检查了 2019 年和 2020 年发表的研究，因此只有 323 篇文章符合资格标准。通过排除有争议的发现、未经复制证实的结果、材料太不精确或标题相似的结果，我们决定采用 119 个通常是经验性的来源。未来的研究应该调查基于工业 4.0 的制造技术是否可以通过使用物联网传感网络和深度学习辅助的智能流程规划来确保大数据驱动的生产系统的可持续性。
妊娠期糖尿病与癌症风险之间的关系：系统评价
妊娠期糖尿病 (GDM) 是妊娠期间最常见的内分泌疾病之一，这是由于循环中人胎盘催乳素 (hPL) 增加和可能的 β 细胞敏感性所致。虽然 GDM 可以通过饮食和运动或药物干预进行管理，但它与严重的产妇和新生儿并发症有关。产妇并发症包括短期和长期病症，如先兆子痫、早产、分娩停止、未来发展为 2 型糖尿病 (T2DM) 和心血管疾病。新生儿可能会出现低血糖和低钙血症，并且胎龄 (LGA) 较大。新研究还强调了母亲和后代可能出现的另一种长期并发症，即癌症的发展。癌症有各种类型的进展，但大多数都会引起全身症状，导致生活质量下降。癌症可能是晚期，会影响大多数人口；因此，人们正在付出巨大努力来尝试减少其发病率。本系统评价遵循系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 指南，使用 PubMed、ScienceDirect 和 ProQuest 数据库进行。最初，共确定了 136,019 篇出版物。通过筛选过程，最终确定了 27 篇出版物属于本文的范围。
书籍清单春季2025
木制领导力：如何建立约翰·伍德（John Wooden）和史蒂夫·贾米森（Steve Jamison）ISBN-10：0071453393 ISBN-13：978-0071453394在线从SIT Library在线获得：O'Reilly的学习平台：修订和最佳领导者，liz smarter smarter： 978-0062663078从SIT库在线获得：ProQuest电子书中央失败：将错误变成约翰·C·麦克斯韦ISBN-13：978-0785288572深入研究的成功，深入的工作：在Cal Newport Isbn-13：978-0-0-349-411-411-411-411-411-411-411-411-411-411中，专注于专注的规则推荐的Cal Newport ISBN-13：978-1-45550-912-6 DAA2100的作品追求：不可见的艺术：Mark Cotta Vaz和Craig Barron的电影哑光画的传奇。素描本：汉斯·巴克（Hans P Bacher）的电影组成研究。颜色和光线：詹姆斯·古尼（James Gurney）的《现实画家》指南。富有想象力的现实主义：詹姆斯·古尼（James Gurney）如何绘制不存在的东西。la/sf：克里斯蒂安·施莱尔瓦尔德（Christian Schellewald）的加利福尼亚素描本。图片以下图片：莫莉·邦（Molly Bang）的感知和组成。视觉智能：我们如何创建唐纳德·D·霍夫曼（Donald D. Hoffman）所看到的东西。
Mahmood Arifa和Sawai Ma。电纺纳米纤维在牙周炎治疗中的新兴作用。牙科和凹痕练习J 2025，7（1）：180095。
简介：无菌性非触摸技术（ANTT）是一种基本的医学和护理技能，描述了在侵入性临床程序中所需的预防和控制方法和控制方法和预防措施，以降低从医疗保健提供者，设备或环境向患者传播微生物的风险。至关重要的是，医疗保健提供者对他们对患者构成的危险有透彻的了解，并且可以在实践中证明这一知识。本审查协议旨在对ANTT的当前医疗保健提供者知识，态度和实践进行深入分析。方法：将根据系统评价和荟萃分析的首选报告项目（PRISMA）-2009进行研究，并使用样本，感兴趣的现象，设计，评估和研究类型（蜘蛛）和人群，干预，比较，比较和结果（PICO）工具来构建研究问题。将搜索以下数据库，以识别合格的已发表论文（Cinahl，PubMed/Medline，Scopus，Scopus，Web of Science，Embase，Cochrane库）和未发表的论文和“灰色”文献（Proquest Disserwistions＆Theses＆Theses＆Theses，Open Sigle Sigle和Gray文学报告）。讨论：审查方案将成为医疗保健专业人员，政策制定者，教育工作者和研究人员，致力于提高患者安全并减少HAIS的宝贵资源。关键字：无菌非接触技术；临床实践框架；医疗保健相关感染；医疗保健提供者；系统评价
机器学习增强需求工程
摘要：在软件生命周期中，需求通常是主观和模棱两可的，挑战开发人员可以准确，彻底地进行预登录和实施。尽管如此，使用技术和知识可以帮助分析师简化和提高要求的可理解性，从而确保最终产品满足客户的期望和需求。需求工程领域及其与机器学习的关系最近已经获得了动力。机器学习算法在处理功能和非功能性要求，自然语言程序，文本挖掘，数据挖掘以及需求提取，验证，优先级和分类时表现出显着的进步和卓越的性能。本文介绍了一项系统文献综述，确定了2012年1月至2023年6月的新贡献和进步，与使用机器学习技术在需求工程中使用机器学习技术的策略，技术和工具有关。此过程包括从五个数据库（Scopus，WOS，IEEE，ACM和ProQuest）中选择研究，从中选择了1219个中的74个。尽管发现了一些成功的应用程序，但仍有一些主题需要探索，例如使用不同的技术分析需求，将算法结合起来改善策略，考虑了其他要求规范格式，将技术扩展到较大的数据集和其他应用程序领域以及其他应用程序域以及对方法效率的关注。