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人工智能在糖尿病教育和管理中的应用：现状与前景
尽管医疗科技发展迅速，但糖尿病仍然是一种无法治愈的终身疾病。旨在提高自我管理技能的糖尿病教育是帮助患者增强代谢控制和生活质量的重要方法。人工智能 (AI) 技术在将可用的基因数据和临床信息转化为有价值的知识方面取得了重大进展。考虑到人工智能技术在根据不同个体的独特情况促进个性化和全程教育干预方面的优势，将其应用于疾病教育将极为有益。本文回顾并讨论了人工智能技术在糖尿病教育各个方面的最新应用。通过收集的信息和证据，本综述试图为开发前瞻性的、数据驱动的糖尿病管理决策支持平台提供见解和指导，重点是个性化的患者管理和终身教育干预。
综述文章 人工智能在重症肌无力康复管理中的应用前景
重症肌无力（MG）是一种神经系统慢性自身免疫性疾病，目前尚无法治愈。近年来随着免疫抑制和支持治疗的进展，MG急性期治疗效果满意，死亡率大大降低。但对于如何对稳定期MG进行长期管理，如指导患者识别复发、锻炼身体、重返工作和学校等，目前仍无共识。在美国重症肌无力基金会（MGFA）于2020年发布的重症肌无力管理国际共识指南中，首次将“体育锻炼在MG中的作用”作为讨论主题。最终由于缺乏关于MG患者体育锻炼的高质量证据，经文献综述后该主题被排除。因此，本文综述了重症肌无力康复研究的现状及稳定期重症肌无力患者自我管理面临的困难，建议充分利用人工智能技术，开发数据驱动的重症肌无力管理决策支持平台，用于不良事件监测、疾病教育、慢性病管理以及多种数据收集和分析。
人力资源管理中的人工智能和机器学习：前景和未来趋势
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根据前景理论评估物流企业的安全标准化绩效的框架
为了评估物流安全标准系统的性能，我们提出了一个基于绩效评估理论的评估框架。首先，我们构建物流企业安全标准系统的绩效评估指标。它基于现有的绩效评估指标，并与物流安全标准系统的施工目标相结合。第二，我们结合了三角模糊的数量和前景理论，以根据绩效评估指标的特征来确定指标状态。然后，我们使用Choquet积分，模糊方法和Shapley Value方法来评估信息，以考虑指标的相互作用。第三，我们使用熵和模糊分析层次结构过程来确定专家的体重。汇总了物流企业安全标准系统的绩效评估信息以获得评估结果。最后，提出的框架通过示例分析验证。结果表明，所提出的框架可用于评估物流企业安全标准系统的性能。
基于前景理论
为了深入研究动态的演变过程，并影响了供应链协作中利益相关者之间信息共享决策的因素，本研究结构了与供应商和零售商作为主要实体的进化游戏模型。在此模型中，采用了游戏理论和前景理论的组合方法，将前景价值功能和权重功能整合在一起，以创建信息共享的前景价值矩阵。考虑了信息共享的心理感知，对实体的战略选择和好处进行了全面分析，并通过使用Matlab的数值模拟来探索影响信息共享进化结果稳定性的批评因素。这项研究的主要发现如下：首先，从供应链协作的角度来看，实体发展为信息共享的可能性与信息共享的成本负相关，并与信息协调产生的收益相关。其次，研究供应链协作，实体在面对利润时表现出较低的风险规避水平，表明较高的合理性时，更有可能从事信息共享行为；相反，面对损失，当他们表现出更高的风险偏好程度（表明合理性）时，他们更有可能参与信息共享。此外，供应商和零售商对损失的较小敏感性更有可能将系统推向信息共享状态。根据上述主要发现，本研究提供了提高信任，构建信息交换平台和调整心理意识的建议。这些建议有助于改善供应链中实体之间的信息共享，从而提高供应链的整体效率和协作。
联合国可持续发展目标6（清洁水和卫生设施）监测评估进展与展望
摘要 摘要 清洁水和卫生设施（SDG 6）是联合国17个可持续发展目标（SDG）之一，但迄今为止，世界并未走上实现SDG 6目标的正确轨道。为改变这一现状，引领世界实现可持续水资源管理目标，联合国发起了包括融资、数据和信息、能力发展、创新和治理在内的SDG 6全球加速框架。本研究从服务于SDG 6目标监测与评估的数据和信息视角，分析了当前全球数据进展、地球大数据的作用、技术以及在SDG 6目标监测与评估中的综合应用。研究总结出全球SDG 6监测与评估面临的两个问题：1）仍然缺乏可持续提供的高精度指标监测数据集。2）缺乏集数据获取、指标计算和目标评估为一体的可操作体系。在此基础上，研究建议建立标准化的统计表和技术指南，为SDG 6各项目标和指标的监测与评估搭建系统平台。
咖啡碳固执，贸易和营销：改善PNG小型咖啡种植者生计的前景。
•所需的关键要素是：•探索和开发有效的方法，用于测量，验证和监测碳的隔离，作为咖啡生产的一部分，这将被国际碳贸易方案所接受 - [测量和验证]
纳米技术在增强尼日利亚生物技术和生物多样性保护工作中的作用：机遇，挑战和未来的前景
背景：纳米技术已成为各种科学领域的变革性工具，包括生物技术和生物多样性保护。本文探讨了纳米技术在尼日利亚范围内推进这些领域的重要潜力。这项研究强调了纳米技术如何通过开发纳米肥料和纳米农药来增强农业生物技术，从而提高养分效率和有害生物的管理，从而提高了作物产量并增加了环境影响。方法：在此系统评价中，使用了包括PubMed，Scopus和Google Scholar在内的多个数据库进行了全面的文献搜索。搜索的重点是2000年1月至2023年12月之间用英语发表的文章。总共选择了与纳米技术和生物多样性保护相关的83篇文章。在这些情况下，使用针对性的选择方法确定了37篇文章，以特定的重点是尼日利亚背景下的纳米技术，生物多样性保护和生物技术。数据是主题组织的，以解决纳米技术在增强生物技术和生物多样性保护工作中的作用。审查研究的主要讨论，结论和建议被整合为全面的摘要。结果：在医学生物技术中，纳米医学提供了用于靶向药物递送的高级解决方案，从而在治疗疟疾和结核病等流行疾病方面有了显着改善。此外，本文讨论了纳米技术在生物多样性保护中的应用，特别是通过环境
中国数字经济发展对人口影响的理论框架与研究展望
在社会数字化、网络化、智能化发展的背景下，我国数字经济与区域要素的关联日益紧密。本研究从产业、居民收入、城市人居环境、基础设施、实体经济、政府管理水平六个视角，系统梳理了数字经济、区域要素、人口的相关参考文献，探讨数字经济对区域要素以及区域要素对人口的影响。研究结果表明：1）数字经济对人口具有双向影响，数字经济既可以吸引人口，也可以通过相关区域要素导致人口流出。2）数字经济可以通过赋予区域要素数字化内涵，间接影响人口属性的空间布局。分析中国数字经济发展对人口的影响，构建数字经济对人口影响的研究框架，提出数字经济对人口影响的研究展望，旨在为数字经济地理与人口研究提供新的研究视角，为引导人口合理流动、缩小数字鸿沟提供重要参考。
基于Landsat 8卫星图像的地热前景区域估计（围绕
摘要印度尼西亚具有明显的地热潜力，因为其地理位置位于三个主动构造板中。由于难以识别地热电位的确切位置领域，因此巨大的地热电位导致了一部分它的一部分。因此，需要勘探活动才能发现这些潜在的地热站点而没有直接探索。需要进一步发展的地热潜力位于贾瓦中部塞马朗地区的Gedongsongo地区，特别是在Ungaran山的南坡上。这项研究旨在使用Landsat 8卫星图像数据来绘制研究区域中的地热电位区域。使用归一化差异植被指数（NDVI）方法，地表温度（LST）方法和断层断裂密度（FFD）方法利用卫星数据的热图像来利用遥感的分析。这三个参数的覆盖结果在Candi Village和Kenteng Vilage地区产生了地热电位图，表明有几个预测地热势的领域。在坎迪村（Candi Village），鉴定出三个潜在的地热区域，其潜在水平高且非常高的水平，中等谱系密度范围为1.07至1.8 km2，地面地面