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咖啡碳固执，贸易和营销：改善PNG小型咖啡种植者生计的前景。
依赖于合成化学输入的农业系统，例如肥料，农药和除草剂以及转基因的生物（GMO），以最大程度地提高农作物的产量和效率。传统的农业涉及单批准和密集使用机械。
分析，2D和1D联合反转来自Buranga地热前景的磁铁和瞬态电磁数据，乌干达
电阻率数据来自位于近距离电磁（TEM）位点（88个站点）和磁电纤维（MT）位点（165个站点）的电阻率数据，在一维关节反转中使用，以纠正主要由近乎表面的不均匀性引起的静态移位。从旋转不变的决定因素和平均值以及旋转变体的XY和YX表观电阻率和相位作为深度切片和横截面显示的旋转变体的结果以及旋转变体的结果。在MT数据的2D反转中，使用了横向电气（TE）和横向磁性（TM）模式的一维关节反转的静态移位因子。通过使用100Ωm和30Ωm均质的半空间初始模型来探索2D模型的收敛性和鲁棒性，该模型产生了相似的结果，并以1.0-1.9在1.0-1.9之间的横截面表示。
r e v i e w的发展和关节内注射治疗的前景：评论
摘要：骨关节炎（OA）是一种常见的退化性疾病，影响了绝大多数老年人，最终可能踏上了总膝关节置换术（TKA）的道路，尽管在医学界仍然存在有关骨关节炎最佳疗法的医学界。Compared with physical therapy, oral analgesics and other non-operative treatments, intra-articular injection is more safe and effective.Moreover, intra-articular injection is much less invasive and has fewer adverse reactions than surgical treatment.本文回顾了皮质类固醇（CS），透明质酸（HA），富含血小板的血浆（PRP），间充质干细胞（MSC），基质血管分数（SVF）（SVF）和其他新疗法（例如：基因治疗）的机制，益处和不良反应。The application prospect of intra-articular injection was analyzed according to the recent progress in drug research.Keywords: osteoarthritis, intra-articular injection, treatment, prospect, review
新形势下中国新消费经济发展展望——兼论新冠肺炎疫情影响
作为全球最具潜力的消费市场，由新需求、新供给、新领域、新技术构成的中国新消费经济充满活力。近年来，受经济社会发展、消费观念不断更新的影响，随着互联网领域技术的飞速发展，医疗、教育、娱乐、旅游等新消费经济日新月异。此外，在新冠肺炎疫情的影响下，“无接触配送”在网上购物、外卖、在线问诊等行业持续走红。结合疫情影响，本文对中国新消费经济的发展以及面临的机遇和挑战进行了深入分析。
麸质蛋白的基因组和功能基因组学分析以及同时改善小麦最终用途和健康相关性状的前景
摘要 关键信息 最近的基因组和功能基因组学分析大大提高了人们对麸质蛋白的认识，麸质蛋白是小麦籽粒品质性状的重要决定因素。获得的新见解和精确、多功能和高通量基因组编辑技术的可用性将加速小麦最终用途和健康相关性状的同时改良。 摘要 小麦是世界上的主要主粮作物，为人类提供了不可或缺的膳食能量和营养来源。随着世界人口的增长和发达国家和发展中国家生活水平的提高，全球对高品质小麦的需求不断增加。然而，优质小麦的有效育种在很大程度上取决于对麸质蛋白的了解，麸质蛋白主要包括几种特异性积累在谷物胚乳组织中的醇溶蛋白家族。尽管麸质蛋白已被研究了几十年，但由于其表达、功能和遗传变异的高度复杂性，很难有效地操纵这些蛋白质以同时增强最终用途和健康相关性状。然而，最近的基因组和功能基因组学分析大大提高了人们对麸质蛋白的认识。因此，本综述的主要目的是总结过去 10 年获得的有关麸质蛋白染色体位点和基因的基因组和功能基因组学信息以及调节其在谷物中表达的顺式和反式因子，以及阐明麸质蛋白与影响遗传易感人类个体的几种小麦敏感性的关系的努力。收集到的新见解，加上精确、多功能和高通量基因组编辑技术的可用性，有望加速小麦最终用途和健康相关性状的同步改良以及开发满足不同消费需求的优质品种。
ChatGPT 等人工智能聊天机器人在教育、学术、编程、内容生成中的应用及前景
本研究旨在探索 ChatGPT（GPT-3.5 版）的功能，包括强化学习、各种应用和局限性。ChatGPT 是一个人工智能 (AI) 聊天机器人，由 OpenAI 的生成式预训练 Transformer (GPT) 模型提供支持。聊天机器人的应用涵盖教育、编程、内容生成等，展示了它的多功能性。ChatGPT 可以通过创建作业和提供个性化反馈来改善教育，正如它在医学考试和美国医师执照考试中的出色表现所表明的那样。然而，人们担心抄袭、可靠性和教育差距。它有助于完成从设计到写作的各种研究任务，并且在总结和建议标题方面表现出色。它在科学写作和语言翻译中的应用前景广阔，但需要专业监督才能确保准确性和原创性。它有助于编程任务，例如编写代码、调试以及指导安装和更新。它提供多种应用，从鼓舞人心到生成创意内容，如演讲、新闻文章和商业计划。与搜索引擎不同，ChatGPT 提供交互式生成响应并理解上下文，使其更类似于人类对话，这与传统搜索引擎基于关键字的非交互式性质形成鲜明对比。ChatGPT 有局限性，例如潜在的偏见、对过时数据的依赖以及创收挑战。尽管如此，ChatGPT 被认为是一种变革性的 AI 工具，有望重新定义生成技术的未来。总之，ChatGPT 等 AI 的进步正在改变知识的获取和应用方式，标志着从搜索引擎到创造力引擎的转变。这种转变凸显了 AI 素养和在生活各个领域有效利用 AI 的能力日益重要。
通过设计政府补贴机制来改善企业供应链的绿色：基于前景理论和进化游戏
通过绿色供应链促进可持续发展是至关重要的。政府补贴成为激励企业积极参与这种环保实践的成功战略。本研究采用前景理论和进化游戏模型来分析向碳峰值和中立性的过渡，同时促进高度可持续的业务的扩展。通过探索企业和政府对可持续性的决策过程，我们开发了一种基于进化的游戏的决策模型，以评估政府补贴对从事绿色供应链的企业的影响。通过通过MATLAB获得的数值模拟，我们研究了影响绿色供应链业务与政府之间游戏系统演变的各种因素。此外，我们研究了政府激励措施如何影响绿色供应链业务的决策行为。我们的发现表明，政府罚款可以有效鼓励采用绿色供应链。此外，温和的政府补贴激励企业选择可持续的供应链，从而使政府和企业受益。但是，提供高昂的政府补贴不仅没有鼓励采用绿色供应链，而且还会为政府造成成本，而不会产生任何企业方法的积极变化。通过纳入进化游戏理论和前景理论，这项研究有助于对政府支持的绿色供应链的知识体系，提供针对企业面临的现实世界条件量身定制的激励计划，同时证明实际应用价值。
中国背景下可再生能源消纳场景下共享储能应用前景、发展现状及关键技术
摘要：随着碳达峰与碳中和目标的推进和可再生能源主导电力系统建设的推进，可再生能源将成为我国电力系统的主要电源，如何保障可再生能源的消纳也将成为未来可再生能源主导电力系统发展过程中的核心问题。在此背景下，共享储能（SES）作为一种结合储能技术与共享经济的新型商业模式，有望在可再生能源消纳场景中发挥重要作用。本文系统梳理了SES在中国背景下可再生能源消纳场景中的应用前景、发展现状及关键技术，为该商业模式的推广提供有益的参考。首先，描述了一种典型的可再生能源消纳SES框架，并给出了该场景中SES的三种基本形式；然后，结合碳达峰目标下的可再生能源发电规划和现行可再生能源消纳保障机制，定量分析了SES在可再生能源消纳场景中的应用前景。在此基础上，总结了我国典型区域及省级行政区域储能系统提供调峰辅助服务的规律，结合实际市场数据分析了储能系统在可再生能源消纳场景下的发展现状，并提出了推动储能系统在可再生能源消纳场景下进一步发展的关键技术。
课程实施：教育资源中心的挑战和前景，以帮助有效实施Kabiru S. Fasinro 1，Foluke A.
摘要本文探讨了阻碍尼日利亚高等教育机构有效实施课程实施的挑战，从资金不足到脑部浪费危机。认识到课程实施在实现民族教育目标中的关键作用，该研究确定了这些障碍，强调了有关预期和实施课程之间的不一致，强调了对战略解决方案的需求。然后，本文探讨了教育资源中心（ERC）的前景，作为解决这些挑战的催化剂。ERC被描绘成能够减轻大量学术负担，补偿有限的学校设施并培养包容性教育的多方面实体。讨论强调ERC与课程支持的一致性，为多种学习风格提供多媒体资源以及通过先进的教学辅助工具在动态教学中的关键作用。此外，ERC被视为提供教育支持服务，为教育工作者提供专业发展机会的关键，并促进教师参与课程计划。通过断言ERC在重塑教育景观方面所扮演的必不可少的角色，确保未来实施课程不仅是一个挑战，而是一个有助于有效实施的协作旅程，从而促进实现课程目标，从而使课程目标转化为实现国家发展目标。关键字：课程，课程实施，ERC，课程挑战。
Prospect Moon：Interlune的商业任务到月面。 E. A. Frank 1，1 Interlune，西雅图，华盛顿州98108，美国。 （efrank@interlune.space）。
向NASA的建议：Interlune认可了月球表面数据的珍贵性，并愿意与行星科学界共享我们的数据。我们首选的机制是通过类似于地球科学部门计划元素商业SmallSat数据获取的玫瑰计划元素。该计划是为了识别，评估和获取支持NASA地球科学研究和应用目标的商业来源的数据。这些数据提供了一种具有成本效益的方式，可以补充NASA或其他政府机构获得的地球观察套件。