LRRK2,富含亮氨酸重复激酶 2;PD,帕金森病 KO,基因敲除;DQ-BSA,染料淬灭牛血清白蛋白 a. Dehey 等人,2013 年。帕金森病中的溶酶体损伤;b. R. Wallings 等人,2019 年;c. Henry 等人,2015 年 2023 年 Keystone 峰会上展示的数据:自噬和神经退行性疾病;图片:Marwaha 和 Sharma,Bio-protocol,2017 年
摘要:利用蛋白水解靶向嵌合体 (PROTAC) 来靶向蛋白质降解是当前药物发现领域中备受关注的一个领域。尽管已经证实 PROTAC 针对多种靶标具有高效性,但是迄今为止报道的大多数降解剂都表现出有限的内在组织选择性,并且不能区分不同类型的细胞。在这里,我们描述了一种在特定细胞类型中选择性降解蛋白质的策略。我们报告了一种曲妥珠单抗-PROTAC 偶联物 (Ab-PROTAC 3) 的设计和合成,其中 E3 连接酶指导的降解剂活性被抗体接头所包围,该接头可以在抗体-PROTAC 内化后水解,释放活性 PROTAC 并诱导催化蛋白质降解。我们表明,3 仅在 HER2 阳性乳腺癌细胞系中选择性靶向降解含溴结构域蛋白 4 (BRD4),同时保留 HER2 阴性细胞。使用活细胞共聚焦显微镜,我们展示了偶联物在 HER2 阳性细胞中的内化和溶酶体运输,导致活性 PROTAC 释放,其数量足以诱导强效 BRD4 降解。这些研究证明了组织特异性 BRD4 降解的概念验证,克服了 PROTAC 选择性的局限性,具有应用于新靶点的巨大潜力。
摘要:对癌症生长和增殖的分子机制的理解不断深入,推动了以癌症驱动分子为靶点的药物的飞速发展。大多数靶分子是蛋白质,例如激酶和激酶相关受体,它们具有细胞信号级联所需的酶活性。这些靶分子的小分子抑制剂大大提高了治疗效果,降低了癌症治疗中的全身毒性。然而,长期大剂量使用小分子抑制剂治疗癌症也带来了其他障碍,例如对抑制剂的耐药性。在克服癌症耐药性的最新方法中,靶向蛋白质降解 (TPD) 如蛋白水解靶向嵌合体 (PROTAC) 技术采用了一种独特的作用机制,即通过细胞蛋白水解系统(例如泛素-蛋白酶体系统或自噬)破坏靶蛋白。在这里,我们回顾了目前开发的 PROTAC 作为癌症治疗的代表性 TPD 分子和 N-降解途径的 N-降解作为潜在的 TPD 配体。
简介 STAT 转录因子家族有 7 个已知成员,包括致癌信号转导的关键介质 STAT3 (1)。与正常细胞中的瞬时作用模式相反,STAT3 在多种恶性上皮源性肿瘤中表现出持续异常激活 (2)。超过 95% 的头颈部鳞状细胞癌 (HNSCC) 患者和 57.4% 的结直肠癌 (CRC) 患者尤其如此 (3-5)。尽管手术和放疗取得了进展,并将化疗整合到治疗方案中,但临床 HNSCC 和 CRC 表型高度恶性,5 年生存率仍然很低 (6-8)。缺乏有效的靶向疗法、对免疫疗法反应不佳以及对化疗药物的耐药性带来了重大的治疗挑战 (9, 10)。因此,新的分子靶点识别和随后的治疗方法开发对于改善治疗结果至关重要 (11)。 STAT3 异常激活是 HNSCC 和 CRC 发展和进展过程中的重要早期事件 (4, 8),可促进肿瘤细胞增殖、分化、侵袭、血管生成 (12)、转移和逃避免疫系统检测 (13)。由于抑制肿瘤细胞凋亡进一步导致治疗反应降低,因此抑制 STAT3 异常激活已成为 HNSCC 和 CRC 的一个引人注目的靶点 (8, 14, 15)。
*相应的作者; Zr:zoran.rankovic@stjude.org,vs:vladimir.savic@pharmacy.bg.ac.rs。§授予该工作作者的贡献:MK,综合,数据收集和分析,手稿写作和修订。am,合成,研究设计和协调,数据收集和分析,手稿写作和修订。GT,合成,数据分析,手稿修订,FK,数据收集和分析。tr,结构生物学,手稿写作和修订。HC,提供的试剂。,数据收集和分析。yl,数据收集和分析。XF,数据收集和分析。sc,数据收集和分析。bj,数据收集。RH,数据收集。LP,数据收集和分析。VM,数据收集和分析。WCKP,提供的试剂。MFR,监督,髓母细胞瘤细胞系数据生成和分析,手稿写作和修订。JMK,监督,所有单元线数据生成和分析,手稿编写和修订。MF,监督,数据分析,结构生物学,手稿写作和修订。zr,构思了研究,监督,数据分析,手稿写作和修订。vs,监督,数据分析,手稿写作和修订
摘要:涉及蛋白水解靶向嵌合体(Protac)最近已成为药物发现景观中有希望的技术。对雄激素受体(AR)作为一种新的抗攻击性癌症策略的降解的极大兴趣导致了几篇论文,重点是针对AR的Protac。这项研究探讨了一些有机工具中一些在文献中经常报告的格式中AR降解数据中提取药物设计信息的潜力。在设置了具有一致的AR降解值的92个Protac的数据集后,我们采用了Bemis -Murcko方法进行分类。所产生的簇在结构 - 降级关系方面没有信息。随后,我们进行了降解悬崖分析,并确定了一些关键方面为活动提供积极贡献,以及将这种方法应用于Protacs时的一些方法学限制。还研究了接头结构降解关系。然后,我们构建并表征了三元络合物,以验证先前的结果。最后,我们实施了机器学习分类模型,并表明可以通过简单的与透气性相关的2D分子描述符预测基于VHL但基于CRBN的ProTAC的AR降解。
PROTAC 提供了一种新机制,与传统的小分子抑制剂相比,它们可以高选择性地显著降低细胞中目的蛋白 (POI) 的利用度,同时大大降低副作用 [1]。第一个 PROTAC 由 Craig M. Crews 于 2001 年开发,自这一突破以来,该领域在过去二十年中得到了迅速发展 [2]。PROTAC 具有由三个元素组成的双功能结构——E3 泛素连接酶配体 [3,4]、POI 配体和连接两个配体的连接区。POI 配体通过与目的蛋白结合并将其隔离到连接的 E3 配体上,选择性地靶向并“劫持”目的蛋白。然后,E3 连接酶配体从胞质中募集 E3 泛素连接酶到含有结合目标蛋白的 PROTAC 复合物中,连接区将 POI 和 E3 连接酶配体结合在一起 [ 5 ]。因此,目标蛋白和 E3 连接酶被人为地拉近,从而允许蛋白靶标进行多泛素化,随后被蛋白酶体破坏(图 1 )。PROTAC 可用于破坏任何蛋白靶标,甚至是非天然泛素化的蛋白。文献表明,使用 PROTAC 技术可以降解 50 多种不同的靶蛋白。目前的靶标包括蛋白激酶、核受体和转录因子,还有更多潜在靶标正在开发中 [ 6 ]。本文涵盖的概念
本报告包含《1995 年私人证券诉讼改革法》所定义的前瞻性陈述,这些陈述涉及重大风险和不确定性,包括有关我们候选产品的潜在优势和治疗益处的陈述,包括 vedpedegstrant 和 ARV-766 以及 Arvinas 的其他发现计划、Arvinas 候选产品的开发和监管状态,包括临床试验的时间、这些试验数据的展示和/或发布以及 Arvinas 候选产品的注册计划、Arvinas 技术的潜在效用、其任何候选产品的潜在商业化。本报告中包含的所有陈述(历史事实陈述除外)均为前瞻性陈述,包括有关其战略、未来运营、未来财务状况、未来收入、预计成本、前景、计划和管理目标的陈述。 “预期”、“相信”、“估计”、“预计”、“打算”、“可能”、“或许”、“计划”、“预测”、“预计”、“目标”、“潜在”、“将”、“会”、“可以”、“应该”、“继续”等词语和类似表述旨在识别前瞻性陈述,但并非所有前瞻性陈述都包含这些识别词。
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