XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPrototyping
使用RT-Proto FPGAS
1。RT Proto FPGA仅用于硬件正时验证。它们不应用于太空飞行应用。它们也不应用于需要太空飞行零件质量的应用或活动，例如空间飞行硬件的资格。2。rt-proto零件。未执行MIL-STD-883 B类测试。rt-proto零件不受温度循环，罚款和总泄漏测试，X射线检查，PIND测试，B组组测试或燃烧。3。Microchip不能保证RT Proto的寿命或可靠性。4。rt-proto fpgas提供陶瓷和塑料包装。未测试盖密封的密封性，也不能保证。密封完整性应足以在普通PCB制造和清洁过程中保护FPGA。但是，由于不能保证捕捉性，因此不应对RT-Proto设备进行热真空测试。系统级飞行模型资格应使用Flight Fightifief FPGA进行，这意味着FPGA至少筛选为MIL-STD-883级B级。5。RT-Protos的盖子具有浅凹坑，穿过顶部镀层层，但不穿透盖子的厚度。这个酒窝的目的是阻止伪造。钻井操作不会导致设备的操作特性恶化。6。7。rt-proto单元将被标记为“原始”。rtg4原型塑料FC1657和FCG1657包装中没有那么凹坑，无法降低施加凹痕过程中损坏设备的风险。rt-proto单元可以使用不具备空间飞行资格的装配过程来组装。8。rt-proto单元可能具有化妆品视觉缺陷。9。RT-Proto单元未经DLA或QML认证。10。rt-proto单元未进行辐射性能测试。11。系统生成的一致性证书将与单位发货，请注意，这不是质量保证的手工签名。将没有其他数据运输，也不会带有RT-Proto单元发货。12。Microchip通过本地现场应用工程师和一般的技术支持渠道为RT Proto提供一般技术支持，但不会为RT Proto设备提供故障分析支持。13。如果需要在Microchip工厂进行编程，则必须在订单放置时提供编程文件； Microchip无法保留库存或单位，从待收到客户编程文件的过程中。14。RT Proto单元将不可用特定的或特定于客户的测试。单批日期代码，特定日期代码，单个晶圆批，日期代码限制或特定的晶圆批次的请求将不接受。15。微芯片不能保证与RT-Proto单元相同的晶圆批次或日期代码的飞行单位可用性。
可持续电子设计和原型设计
电子设备在从汽车和智能手机到医疗设备，设备等的所有事物中都起着至关重要的作用。随着新技术的快速进步和部署，使用旧一代硬件的设备很快就会过时，并丢弃了其最新同行的设备。例如，平均智能手机在升级前估计要有2 - 3年[29]。在2019年，电子产品的这种快速消费周期的电子废物量约为5360万吨（MT），预计该数字将在2030年每年迅速增长到74（MT）以上，使电子废物以每年2亿吨的2吨[9]成为增长最快的废物流。同时，电子废物的回收率每年仅增长0.4吨。电子产品是一些最复杂的废物流。这包括用于减少导电迹线的焊料或金和铜的熔点，半导体材料的熔点，例如用于高性能转移的半导体材料，例如用于高性能转移的木质材料，热塑性和热塑性树脂以及各种特种化学物质，例如阻燃剂。尽管这些材料对各自的应用具有理想的特性，但其中许多材料也具有剧毒，对人类健康和环境正义具有重大影响。复杂的性质和危险材料为回收施加了高昂的成本，这导致许多更富有，更发达国家将其电子垃圾发送到国外[30]。在这项工作中，我们探索了图。1。具体来说，我们可以创建一个完全圆形的生产cy-cle，其中可以通过自然生物周期回收，再生或再生电子产品？我们强调，设计包含可生物降解材料的真实设备的这种愿景不是依赖尚未发明的技术的抽象未来。在这项工作中，我们证明可以构建端到端功能鼠标，该端机鼠标结合了现有的可生物降解材料和制造技术。我们选择一只鼠标作为案例研究，并表明我们可以立即减少体现碳足迹并通过设计减轻电子废物的危害。我们通过可持续HCI（SCHI）[2，17，22]的镜头来解决电子废物的问题，并列出了我们在下面概述的设计和原型电子设计的四个指导原理：
ISDN 4000K 物理原型制作材料教学大纲（2021-22 年冬季）
专题课程介绍了物理原型制作和为期一年的项目中最常用的材料。本课程包括基础理论和实际动手实验和项目，让学生获得原型制作材料的基本知识，包括金属、聚合物、玻璃、木材等。还将介绍一些用于未来项目的高级材料，例如金属薄膜、液态金属、石墨烯等。材料的特性也将在实验期间进行测试和测量。学生将通过讲座和实际动手实验获得知识。
太空发展部队的原型设计
– SMC – 建造卫星/企业地面系统 – 来自多个承包商的 PTS 有效载荷 – 来自多个承包商的 PTW 调制解调器 – 海军 – 建造 WAMS – 国际合作伙伴 – 进行概念验证演示 – 商业供应商 – 在未来 COMSATCOM 阶段展开合作
ProtoAI：面向 AI 驱动界面的模型信息原型设计
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人工智能影响评估：政策原型实验
政策理解评估 ..�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.32 定义（第 2-3 条） ..�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.32 自动决策系统.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.32 高风险 .�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.33 参与者.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.34 风险评估（第 4 条） .�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.35在任何情况下都需要签订 ADIA 的风险（第 4.3 条） .�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.35 ADIA 的最低要求（第 4.4 条） .�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.37 剧本.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.43 关于政策理解的结论 .�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.45 政策有效性评估.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.45 用户是否能够识别他们的应用可能对受试者的权利和自由造成哪些风险？ .�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.46 用户是否能够确定所识别的风险有多大（例如高或低）？ …………………………………………………………47
