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人工智能（ChatGPT）在精神科护理中的作用
3. Çam MO、Öztürk Turgut E. 精神病和心理健康护理中的创造力。J Psy Nurs [土耳其语文章] 2015；6：100-3。4. Gunawan J. 探索护理的未来：从 ChatGPT 模型中获得的见解。Belitung Nurs J 2023；9：1-5。5. Pepito JA、Locsin R. 护士能否在技术先进的未来保持相关性？Int J Nurs Sci 2018；6：106-10。6. Gill SS、Kaur R. ChatGPT：愿景与挑战。Internet Things Cyber-Phys Syst 2023；3：262-71。7. Schneidereith TA、Thibault J. 护理中的人工智能基础：基本原理和对教育者的建议。 J Nurs Educ 2023；62：716-20。8. Sun GH、Hoelscher SH。ChatGPT 风暴以及教师可以做什么。Nurse Educ 2023；48：119-24。9. OpenAI。GPT-4 模型。可从以下网址获取：https://platform.openai. com/docs/models。访问日期：2023 年 7 月 1 日。10. Johnson SB、King AJ、Warner EL、Aneja S、Kann BH、Bylund CL。使用 ChatGPT 评估癌症神话和误解：人工智能和癌症信息。JNCI Cancer Spectr 2023；7：pkad015。11. Dave T、Athaluri SA、Singh S。医学中的 ChatGPT：其应用、优势、局限性、未来前景和道德考虑概述。Front Artif Intell 2023；6：1169595。 12. Abdulai AF、Hung L. ChatGPT 会破坏护理教育、研究和实践中的道德价值观吗？Nurs Inq 2023；30：e12556。13. İlaslan E. 人工智能聊天机器人和在护理教育中使用 ChatGPT。Akdeniz Nurs J [土耳其语文章] 2023；2：73–80。
精神疾病中无细胞的DNA水平
摘要：已知无细胞DNA（CFDNA）水平在各种病理条件下增加生物流体。然而，关于精神分裂症，双相情感障碍（BD）和抑郁症（DDS）在内的严重精神疾病中循环CFDNA的数据是矛盾的。这项荟萃分析旨在分析精神分裂症，BD和DDS中不同CFDNA类型的浓度与健康供体相比。分别分析线粒体（CF-MTDNA），基因组（CF-GDNA）和总CFDNA浓度。使用标准化平均差（SMD）估算效果大小。八个精神分裂症的报告，四个BD，DDS的五个报告包括在荟萃分析中。但是，只有足够的数据可以分析BD和DDS中精神分裂症和CF-MTDNA中的总CFDNA和CF-GDNA。已经表明，精神分裂症患者的总CFDNA和CF-GDNA的水平显着高于健康供体（SMD值分别为0.61和0.6； P <0.00001）。相反，与健康个体相比，BD和DDS中的CF-MTDNA水平没有差异。尽管如此，由于BD研究中的样本量较小，并且DD研究中的数据异质性显着，因此需要进一步的研究。此外，还需要对精神分裂症或CF-GDNA的CF-MTDNA进行进一步研究，并且由于数据不足而导致的BD和DDS中的总CFDNA。总而言之，这项荟萃分析提供了第一个证据表明，精神分裂症中总CFDNA和CF-GDNA增加，但在BD和DDS中没有显示CF-MTDNA的变化。精神分裂症中循环CFDNA的增加可能与慢性全身性炎症有关，因为已经发现CFDNA触发了炎症反应。
每日注射海洛因与精神障碍：交叉……
* 通讯作者 Sao Mai Le，海防医药大学公共卫生学院，72A Nguy ễ n B ỉ nh，Khiêm，Đ ằ ng Giang，Ngô Quy ề n，海防，越南，saomaidhyhp@gmail.com。贡献者：NN、DCDJ、DL、LM、SML 和 OKTH 构思了这项研究。NN、DCDJ、LM、SML、OKTH、HDT、KPM、DL、JPM 设计了问卷。SML、HDT、KPM、TNTTB、GHT、VVH、TLN、DR、CQ、HQD 参与了干预的实施，监督了与社区组织的工作和数据收集。PT 和 RV 在 SML、LM 和 NN 的帮助下进行了数据分析。 SML 起草了手稿，LM、NN、DCDJ、PT、JPM 编辑了手稿，NN、DCDJ、LM、HDT、KPM、JF、PT、JPM 提供了重要修订。所有作者均已批准提交论文的最终版本。
精神和神经疾病中复杂的大脑与身体的相互作用
许多精神和神经疾病的发病和发展往往涉及影响中枢和自主神经系统的复杂分子、细胞和系统变化。6 神经元损伤、炎症和异常蛋白质积累会破坏大脑网络内的正常信号流动。这种大脑水平的功能障碍与一系列症状和自主神经系统失调有关，同时揭示了神经基质和神经精神疾病之间的相互作用。6 例如，功能障碍的心脏活动与健康和神经系统人群的认知功能受损有关，7-9 并且心率变异性（即心脏功能的衡量标准）最近被用作生物标志物，以区分轻度认知障碍患者的阿尔茨海默病和路易体痴呆症。10 此外，帕金森病中多巴胺能神经元的退化导致运动波动和运动障碍。然而，相关研究也强调了肠道微生物群在加速帕金森病发病机制的非适应性免疫和炎症反应中的作用。11,12 至关重要的是，临床前和临床研究表明，肠道微生物群的改变可能是几种神经退行性疾病（包括阿尔茨海默病和帕金森病）和主要精神疾病进展的易感因素。13–17 例如，最近的研究结果表明，与对照组相比，双相情感障碍患者的微生物丰富度持续下降，而重度抑郁症、精神分裂症和精神病患者的β多样性存在差异。16 同样，肝硬化、肝性脑病等肝病也通过肝脑轴与神经系统症状密切相关。18,19
wcu儿子精神心理健康护士（...
总学期学分HRS/临床HRS 9/0学期总学期学分HRS/临床HRS 8/120个学期总学位学分HRS/临床HRS 9/180累积总信用HRS/临床HRS/临床HRS 26/60累积总信用HRS/临床HRS/Clinical HRS 34/180/clinical clintic clintic cluins 34/180 flunical 3 34/180后3日3日3日3日3日3日3日3号HRS H. NSG 846：精神健康障碍儿童和青少年的基于证据的管理NSG 847：临床应用：基于循证的精神健康障碍儿童和青少年的管理（180）NSG 848：农村实践发展，以及对文化多样性人群的精神病学（60）
营养对肠道菌群和精神疾病的影响：评论
胃肠道中肠道微生物的共生构成对宿主生理，福祉和疾病病理学的影响。更具体地说，肠道细菌能够与宿主选择的食物中的饮食成分相互作用，从而在本地和系统上传达其有益或不稳定的作用。肠道细菌具有维持健康的肠道微生物组或永久性肠道不平衡的能力，称为肠癌。肠道营养不良在胃肠道病理中既有局部影响，例如肠肠综合征（IBS）和肠道肠病（IBD），以及系统病理，例如II型糖尿病，肥胖症和精神疾病。可以通过肠道轴的机制改变肠道菌群的改变，可以进一步促进精神疾病的发生（例如，微生物代谢产物，神经内分泌系统，免疫系统）。由于暴露于与慢性压力有关的因素（例如学术工作负荷，乡下饮食和粮食不安全感），因此已经证明了精神疾病的风险在大学生中得到了加速（Beiter等，2015）。由于负担能力和可及性，粮食不安全的学生倾向于吸引低营养价值的食物。这些食物含有不健康的脂肪，糖，并且经过加工。这些不健康食品的饮食成分可能会有害改变肠道微生物组，从而导致局部病理和增加精神疾病的患病率。这篇综述的目的是研究肠道菌群在调节肠道轴的机制中了解其影响的生理和生物学作用，这受大学生在大学生中的某些饮食模式的调节。
019_PUDER_精神药物如何与Cummings博士一起工作
●可能的原因是药物或药物无效性的亚治疗水平。●这项研究检查了36例耐药性精神分裂症患者，并评估了标准临床实践中抗精神病药等血浆水平监测的抗精神病药水平和抗精神病药等血浆水平的频率。●在我们研究前一年，发现仅在一名患者中测量了抗精神病药等血浆水平。●超过三分之一的患者患有亚治性抗精神病药水平。●详细：16名（44％）患者表现出无法检测的（19％）或亚治疗水平（25％），而20名（56％）患者的治疗范围水平。●黑人族裔，当前治疗的持续时间较短，奥氮平和氨基硫酸盐以外的其他抗精神病药是与亚治性血浆水平显着相关的因素。●这项研究表明，对于那些对抗精神病药反应不佳的患者，治疗不足而不是治疗的机会更高。●另一方面，抗精神病药水平的测量可能不足。
硕士精神病精神健康护士（DNP）
ODU在DNP计划中提供了三个集中度：1）职业硕士的高级练习（基于传统的硕士课程，为护士从业者，临床护士专家，护士助产士和护士麻醉），2）邮政局长的执行官，邮政事务邮政事务邮政精神卫生护士（供aprns for Aprns spect and Bass）和DN PPPEN和DNP），麻醉（CRNA）。为了从旧自治领大学的APN和NE DNP计划中毕业，学生必须成功完成所有37个要求课程的学时，包括基于证据的DNP项目，以及所有临床实践。将需要一个全日制学生四个学期（春季，夏季，秋季和春季）才能完成该计划。兼职学生将在七个学期（春季，夏季，秋季，春季，夏季，秋季和春季）完成DNP计划。ODU护理硕士课程的所有计划都包括六个学分，这些学分也满足DNP计划的要求，使学生可以在另外三个学期中完成DNP。请参阅特定的不同信用要求和课程计划的精神心理健康DNP和学士学位护士麻醉计划。