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朝圣精神病中心的临床心理学实习
朝圣者精神病中心朝圣精神病中心（PPC）是纽约州心理健康办公室（OMH）系统中的设施。这是一个全面的住院和社区心理健康服务网络，每年在各种计划中为2,000多名成人患者提供服务。住院设施位于纽约的西布伦特伍德；社区服务计划遍布拿骚和萨福克县。PPC得到了医疗组织认证联合委员会（JCAHO）的赞扬。此外，其门诊计划还由纽约州OMH认证。PPC的计划是来自各个学科的学生的培训站点，工作人员经验丰富的专业人员提供临床监督。住院计划提供评估，评估，稳定，治疗和康复服务，目前已批准的人口普查最高315名。心理学家在这些计划中发挥关键作用，为在广泛的诊断类别中的严重和持续性的成年患者人群提供治疗，包括精神分裂症，边缘和其他人格障碍，化学和药物滥用，情感障碍，智力障碍等社区服务计划为需要精神卫生服务的社区居民（包括许多已出院的朝圣者）服务。全面的服务是
精神科健康护士从业人员的注意力...
护理医生（DNP）学位旨在为护士在护理专业中的最高临床实践做好准备。毕业生准备为当地，全国和世界各地的社区创建和领导新的医疗保健提供新模式。DNP计划是创新的，专业的，专业的，专注于循证医疗保健。该计划最大程度地利用了混合交付方法来增强学习和增加课程可访问性。（要了解有关DNP的更多信息，请访问美国护理学院协会网站：https：//www.aacnnursing.org/）
神经发育和相关精神疾病中的转录因子：遗传和环境风险因素的潜在收敛
神经发育和相关精神疾病中的标题转录因素：遗传和环境风险因素的潜在收敛类型类型文章Dutra消息来源，Mellanie，Schwingel，Gustavo Brum，Bambini-Junior，Victorio和Gottfried，Carmem（2021）神经发育和相关的精神疾病中的转录因素：遗传和环境风险因素的潜在收敛。国际发育神经科学杂志，81（7）。pp。545-578。ISSN 0736-5748创作者Santos-Terra，Julius，Deckmann，Iohanna，Dutra消息来源，Mellanie，Schwingel，Gustavo Brum，Bambini-Junior，Victorio和Gottfried
精神卫生和精神病护理专业
1- 持有护理学学士学位或同等学历。2- 持有经皮亚杰大学科学委员会认可的符合护理学学士学位目标的外国高等学术学位；其他被认为合适的申请，属于希望获得和/或深化该领域知识的专业人士，在课程分析和可能的面试后，可由佛得角让皮亚杰大学科学委员会（或评委会）进行评估。
神经疾病的精神病表现
神经系统疾病通常表现出精神病症状，对患者的幸福感和治疗结果产生深远的影响。这项全面的综述研究了与阿尔茨海默氏病，额颞痴呆（FTD），帕金森氏病，多发性硬化症（MS），中风，癫痫，亨廷顿氏病，amyotrophicrophic横向硬化症（ALS），大脑损伤（ALS），创伤性的系统（TBI）和多个系统（MAS）（MAS）（MAS）（MS）关键的精神病症状包括躁动，抑郁，焦虑，冷漠，幻觉，冲动和侵略这些疾病。此外，治疗这些症状的道德考虑是至关重要的，尤其是在基因检测含义，寿命终止讨论，知情同意和公平访问创新治疗方面。有效的管理需要跨学科的合作，个性化的干预措施以及专注于患者自主权。了解神经系统疾病的精神病负担对于增强患者的生活质量至关重要。需要进一步的研究来阐明潜在的机制并制定有针对性的干预措施。本综述强调了综合评估和道德治疗实践对有效解决精神病表现的重要性。
特伦顿精神病医院-NJ.GOV
认证特伦顿精神病医院（TPH）与新泽西州卫生部/行为卫生服务部的结合提供了为期一年的全日制（1750小时），APA认可的卫生服务心理学的APA认可的博士实习。实习计划的历史可以追溯到1952年，当时由Albert Ellis博士创立。该计划自1990年以来已被授予。上次访问发生在2017年8月，该计划获得了10年的最长审查期限认证。tph是一家历史悠久的400张床位，住院的成人精神病医院，由多萝西娅·林德·迪克斯（Dorothea Lynde Dix）于1848年成立，他是精神疾病患者的倡导先驱。医院及其员工通过共同的任务继续这一遗产，以为患者提供希望，健康，康复和成功的社区重返社会。由于其进步的哲学和在纽约市和费城之间的新泽西州首都的首选地点，TPH的卫生服务心理学博士实习非常有竞争力。
英国生物库中普通精神病和阿尔茨海默氏病的独特纵向脑白质微观结构变化和相关的多基因风险
抽象背景：在成年和衰老过程中，白质（WM）结构和组织的特征是缓慢的退化过程，例如脱髓鞘和收缩。此类衰老过程的加速与一系列疾病的发展有关。因此，对健康大脑成熟的准确描述，尤其是在WM特征方面，是对衰老的理解至关重要的。方法：我们使用纵向扩散磁共振成像来概述在英国生物银行（UKB）的不同空间和时间尺度上的WM变化（n = 2678;年龄扫描1 = 62.38 6 7.23年7 7.23岁；年龄扫描；年龄扫描2 = 64.81 6 7.1岁）。为了检查WM结构与常见临床状况之间的遗传重叠，我们测试了WM结构和多基因风险评分之间最常见的神经退行性疾病，阿尔茨海默氏病以及常见的精神疾病以及常见的精神疾病（单相动和双极抑郁症，焦虑症，焦虑症，强迫性疾病，远距离症状，远程疾病，跨性别障碍，远程症状），这种疾病，跨性别障碍，延长了这种疾病，跨性别障碍，远程症状，跨性别障碍，跨性别障碍，延长了这种疾病。 n = 2329）和横截面（n = 31,056）UKB验证数据。结果：我们的发现表明大脑之间的空间分布WM变化以及与WM的多基因风险评分分布的关联。重要的是，大脑纵向变化比使用的横截面措施更好地反映了疾病发育的遗传风险，区域差异使对基因脑变化关联的特定见解比全球平均值多。有必要进一步研究与衰老相关的基因 - 脑关联。结论：我们通过在不同的空间水平上提供WM微结构变性的详细概述，扩展了最新发现，有助于理解基本的大脑衰老过程。
生物学和生物医学杂志精神疾病
和诊断已经看到了显着的增长。这项研究调查了使用AI来促进早期医学疾病诊断并增强我们对疾病进展的理解，尤其是在精神疾病领域。主要目的是探索和使用各种AI算法来识别与精神疾病相关的生物标志物。数据和方法涉及将各种算法应用于对精神疾病进行分类的应用，并对其准确性进行了细致的比较。此外，基于这些算法开发了模型，旨在优化诊断精度。结果表明，数据集的70％精度显着，突出了深度学习方法在处理广泛的数据集中的功效。这些发现强调了临床数据集中深度学习的潜力及其在对心理健康问题的未来发现中的应用。尽管深度学习的表现值得称赞，但批评仍然对其在开发和评估阶段的责任制仍然存在。AI在检测精神病疾病方面取得了长足的进步，但本研究确定了改善基于AI的应用的领域。值得注意的是，由于其对均质数据集的分析，当前模型的可推广性有限，这促使人们考虑了未来的方法，包括迁移学习，多视图学习和整体学习，以处理多样化和广泛的精神病疾病数据集。关键字：人工智能，诊断，机器学习，管理，精神疾病，精神疾病。