抽象的荟萃分析已经确定,不同的心理治疗范围不同。认知行为疗法比心理动态疗法有效得多,当评估长期随访时,其优越性会提高。催眠增强了心理动力和认知行为心理疗法的疗效,而这种影响在肥胖治疗的长期结局中尤为强。在许多研究中,催眠和非催眠治疗之间的程序差异很少,证明催眠有实质性的影响表明,这种影响取决于使用“催眠”一词。催眠症可以被视为经验验证的非抑制性安慰剂,其作用是由反应期望介导的。
咨询和心理治疗的第四版理论模型提供了各种主要咨询理论的全面概述,并着重于不同理论模型的整合。凭借有关多元文化主义和多样性的新信息,该书提供了每个理论的哲学基础以及有关每个理论创始人的历史背景和传记信息的详细描述。章节包括新的案例摘录和临床示例,每章均遵循其对每个理论特征的探索,包括其对人格发展,人性,环境的作用,治疗中的变化过程以及对心理健康领域的贡献的方法和思想。还讨论了有关诊断,心理药理学,灵性和性别问题的特定于理论信息,并且还额外强调了多样性和社会正义问题。这本书伴随着讲师和学生资源,教授和学生将找到练习和课程材料,这些练习和课程材料将进一步加深他们对咨询理论的理解,并让他们轻松地将课堂学习桥接到未来的实践中。
佛教几个世纪前首先通过希腊人来到西方,他们也影响了印度佛教的一些文化和实践。随着佛教在印度以外的蔓延,它一直受到其新房屋的土著传统的影响。当佛教在1950年代和1960年代出现在美国和欧洲时,它遇到了当代的心理学和心理疗法,而不是宗教传统。自1990年代以来,西方人已经做出了许多努力,以分析和整合佛教与其治疗祖先,尤其是荣格心理学之间的相似性和差异。以日本禅宗为起点,这一卷是关于佛教和心理学特定会议的批评,评论和历史的集合。它基于1999年在日本京都举行的禅宗佛教和心理治疗会议,并通过其他论文进行了扩展,其中包括:
药物基因组学正在研究一个人的遗传构成如何使用人类基因组学和生物信息学数据影响人体对药物的反应。它不仅用于合理使用药物,而且对于开发量身定制的药物也很有用。3个对精神药物的个人反应,包括抗抑郁药,抗精神病药和情绪稳定剂的差异很大。已经提出,遗传多态性是响应精神药物的响应巨大个体差异。众所周知,治疗反应在异质人群中有所不同,反应者良好和差。遗传易感性,队列异质性,种族,缓慢或快速代谢者,表观遗传因素以及早期或晚期疾病会影响患者和治疗反应。这些参数会影响给定的个体对给定治疗的反应良好还是不良反应。PM的目的是允许临床医生快速,有效,准确地预测患者的最佳行动方案。4,5因此,药物遗传学可以是
尊重多样性。我致力于促进、提供和保护积极、支持和安全的学习环境。我希望来自不同背景和观点的学生都能从本课程中受益,并且学生的学习需求将在课堂内外得到满足。我认为学生为本课程带来的多样性是一种资源、力量和利益。我的目标是提供尊重多样性的材料和活动:性别、性取向、年龄、残疾、外貌、社会经济地位、民族、种族和文化。我们鼓励并感谢您的建议。如果有任何方法可以提高本课程对您个人或其他学生或学生团体的有效性,请告诉我。此外,如果我们的任何课程会议与您的宗教活动发生冲突,请告诉我,以便我们为您做出其他安排。
A1。阐明和批评咨询中关键的综合关系方法的理论,并将其整合到实践和理解心理问题和客户问题发展的模型中。A2。通过从不同的理论角度构建和处理案例表述来评估客户的问题/演示文稿,证明:何时以及如何执行特定干预措施,以评估具有足够广泛的干预措施的干预措施/技术的有效性或与客户合作的方法。A3。 对人类情感和社会发展,过渡以及整个生命的发展理论进行了批判性描述;在人际关系和家庭关系的背景下。 A4。 展示了对关系的动态和含义的批判性理解,包括在更广泛的背景下的治疗关系和关系。 A5。 对BACP伦理框架的深入了解与更广泛职业的咨询实践和责任有关的行为准则。A3。对人类情感和社会发展,过渡以及整个生命的发展理论进行了批判性描述;在人际关系和家庭关系的背景下。A4。展示了对关系的动态和含义的批判性理解,包括在更广泛的背景下的治疗关系和关系。A5。 对BACP伦理框架的深入了解与更广泛职业的咨询实践和责任有关的行为准则。A5。对BACP伦理框架的深入了解与更广泛职业的咨询实践和责任有关的行为准则。
人工智能 (AI) 的发展重新开启并重新构建了许多传统的哲学问题,例如什么是理性、推理或自由意志,或者作为人类意味着什么。随着 ChatGPT 技术的最新发展,这些问题涉及公共空间,并引发了一场讨论,特别是关于对话式和生成式人工智能与人类相比的推理能力及其在我们的理性话语中的作用。这些讨论与人工智能生成 (GAI) 的可能性这一主题密切相关。Landgrebe 和 Smith (2022) 最近出版的一本书提出了令人信服的论据,反对 GAI 的可能性以及机器掌握人类语言、社交互动和道德的能力。尽管有这些论点,但人类的想象力方面仍存在一个问题,即感知超出现有的东西,并将人工智能视为人类和社会行为者 (Banks 2019;Nass and Moon 2000),而不管其实际属性和能力或缺乏这些属性和能力。数学和本体论的论证无助于阻止人类将对话式人工智能 (CAI) 视为人类的强烈倾向。CAI 的开发目标是使其看起来像人类,这一事实进一步强化了这种倾向。其结果可能是,从现象学层面和实用主义的角度讲,尽管人工智能缺乏人类属性,但可以承认它掌握了语言,进入了我们的话语实践并成为社会参与者。也许,这是我们在当前版本的 ChatGPT 中已经看到的东西。我认为这种现象需要认真对待。