将 HEPA 过滤器密封表面密封到外壳或固定框架的框架上所用的原始机制是干式垫圈。如今使用的材料和配置选项多种多样,从四片式闭孔氯丁橡胶(带互锁角)到单片垫圈挤压件(如 EPDM)。乙烯丙烯二烯单体(通常称为 EPDM)可以采用单片模具粘附到 HEPA 过滤器表面,并采用双密封“U”形表面,从而提高密封的整体完整性。由于机器人垫圈应用技术的进步,聚氨酯泡沫 (PU) 垫圈的使用也越来越多。这种“单片式现场浇注”垫圈可最大限度地减少任何潜在的泄漏路径,尤其是在角落位置。PU 垫圈通常用于风扇过滤器单元 (FFU),比某些洁净室应用中经常使用的流体密封替代品更具成本效益。
1 Yogendra Deora,2 Ajay Kumar Saini,3 Himani Yadav,4 Rohin Kumar Parewa 1 副教授,SBP 政府学院 Dungarpur(拉贾斯坦邦)印度 2,3,4 研究学者,MLS 大学化学系,乌代布尔(拉贾斯坦邦),印度。 通讯作者:Himani Yadav 摘要:随着人工智能 (AI) 越来越多地融入教育系统,其在塑造课程发展和推动教育创新方面的作用引起了广泛关注。人工智能在教育中的应用有望加强教学策略、个性化学生学习体验和优化课程规划。然而,要想成功采用,教育工作者的看法和接受人工智能驱动解决方案的准备程度起着至关重要的作用。本研究探讨了人工智能在课程发展中的作用,重点关注影响教育工作者将人工智能技术融入教育框架意愿的因素。使用结构方程模型 (SEM) 方法,分析了自我效能 (SE)、感知有用性 (PU)、感知易用性 (PEU)、对 AI 的态度 (ATU) 和创新采用 (IA) 等关键变量之间的关系。一项对参与课程设计的 300 名教育工作者进行的调查表明,PEU、PU 和 ATU 显著影响了教育工作者将 AI 纳入教育过程的意愿。研究发现,SE 直接影响 PEU 和 ATU,而 PU 则影响教育工作者对 AI 在提高课程灵活性和教育成果方面的价值的看法。该研究最后为教育工作者、政策制定者和机构提供了建议,以促进 AI 融入课程创新,从而促进更具适应性和活力的教育环境。关键词:人工智能、课程设计、教育创新、自我效能、技术采用、高等教育
该系统使学生能够通过赚取该学位规定的学分来获得受试者的学位。学生获得的学分数量反映了所获得的知识或技能,并且每门课程的表现都反映在成绩中。每门课程所获得的成绩反映了学生在该课程中的表现。学生应学习规定的课程,例如纪律特定的核心课程,能力增强强制性课程,技能增强课程,公共管理,环境意识等等。他们可以在选择特定的选修课程,一般选修课和现代印度语言等课程中行使选择,这些课程是由大学或任何其他隶属于本迪切里大学(PU)或任何其他PU公认的机构的学院/任何学院/机构提供的部门提供的。在允许学生锻炼选择的同时,庞迪切里大学通过考虑实用性来通知法规。总体而言,CBCS旨在促进以学生为中心的教育,而不是目前正在流行的以系统为中心的教育。
Born in Senigallia (AN; Italy) Tel: +39 0721 802689 (SZN in Fano Marine Center) e-mail: emanuela.buschi@szn.it skype : emanuela.buschi Current position : Post Doc Department in Ecosustainable Marine Biotechnology, Stazione Zoologica Anton Dohrn, Fano Marine Center, Fano (PU),意大利教育/培训/经验
2 Tippins Contracting Co.,Inc。139 Midway Rd Marietta,GA 30064 Clark Eubanks rceubanks@bellsouth.net 770-617-2592 N/A PD CK 34962/Electronic&PU 2/1/2021
虽然在准备这些细节方面都接受了所有护理,并且认为它们是正确的,但不保证,不应构成任何合同的一部分。GOAD数字计划仅用于身份证明,并且不得将其缩放为工作图纸,并且在Ma下的文具办公室的控制器许可下,基于军械调查图。©Crown版权PU 100017316。
摘要:由于人类的明显需求,纺织业已发展成为仅次于农业的第二大制造业。纺织业是使用聚合物的最重要和主要行业之一。聚合物是纺织品生产的重要化学成分。从开发纤维到染色和整理纺织品,纺织品生产过程的每个步骤都需要用到聚合物。聚氨酯 (PU) 是一种多边聚合物类别,在不同条件下具有各种结构、形状和行为,被认为对许多有用和智能的反应有益。对于各种应用,聚氨酯最近越来越受到科学界的关注。这篇评论文章介绍了聚氨酯在纺织应用方面的最新进展。
Zhang,Y.,Li,J. &pu,K。(2022)。 双重和多响应性纳米药物的最新进展用于精确癌症治疗。 生物材料,291,121906-。 https://dx.doi.org/10.1016/j.biomaterials.2022.121906Zhang,Y.,Li,J.&pu,K。(2022)。双重和多响应性纳米药物的最新进展用于精确癌症治疗。生物材料,291,121906-。https://dx.doi.org/10.1016/j.biomaterials.2022.121906
SIQ 联系人,Matjaž Lindič:matjaz.lindic@siq.si;www.siq.si SIQ 会议酒店(会议地点):https://www.austria-trend.at/en/hotels/hotel-ljubljana 请在预订时提及 SIQ,可享受 87 欧元/晚的折扣房价,否则请访问 Booking.com 或类似网站。旅游信息:www.ljubljana.si/en/;https://www.slovenia.info/en 从机场前往酒店:从卢布尔雅那约热·普奇尼克机场乘坐出租车或班车到卢布尔雅那大约需要 20 分钟(www.lju-airport.si/en/main)。出租车费约为 40 欧元。班车费约为 10 欧元。从卢布尔雅那约热·普奇尼克机场乘坐巴士到卢布尔雅那主要汽车站大约需要 40 分钟。
摘要:由于电压不稳定问题和电力损耗的增加,尼日利亚电网面临着电力供应公司面临的严峻运营挑战。以尼日利亚 330Kv 电网为例,对拟议的电力损耗减少系统进行了评估,在 MATLAB/SIMULINK 编程环境中创建了尼日利亚 330Kv 输电系统的 Simulink 模型,并集成了拟议的神经网络控制 TCSC。在尼日利亚 330Kv 输电系统的 MATLAB/SIMULINK 模型中,使用遗传算法对 FACTS 设备进行最优放置。所提出的方法已在 IEEE 67 总线系统、39 个负载点、111 条输电线路和 14 台发电机上实施。对安装 TCSC 的总线负载的每种变化进行了仿真和评估;运行负载流以确定总系统损耗。结果表明,所提出的神经网络控制 TCSC 实现了平均有功功率损耗减少 13.11378 (pu) 和平均无功功率损耗减少 78.16378 (pu)。这表明 TCSC 降低了系统中的有功和无功功率损耗。