1 Yogendra Deora,2 Ajay Kumar Saini,3 Himani Yadav,4 Rohin Kumar Parewa 1 副教授,SBP 政府学院 Dungarpur(拉贾斯坦邦)印度 2,3,4 研究学者,MLS 大学化学系,乌代布尔(拉贾斯坦邦),印度。 通讯作者:Himani Yadav 摘要:随着人工智能 (AI) 越来越多地融入教育系统,其在塑造课程发展和推动教育创新方面的作用引起了广泛关注。人工智能在教育中的应用有望加强教学策略、个性化学生学习体验和优化课程规划。然而,要想成功采用,教育工作者的看法和接受人工智能驱动解决方案的准备程度起着至关重要的作用。本研究探讨了人工智能在课程发展中的作用,重点关注影响教育工作者将人工智能技术融入教育框架意愿的因素。使用结构方程模型 (SEM) 方法,分析了自我效能 (SE)、感知有用性 (PU)、感知易用性 (PEU)、对 AI 的态度 (ATU) 和创新采用 (IA) 等关键变量之间的关系。一项对参与课程设计的 300 名教育工作者进行的调查表明,PEU、PU 和 ATU 显著影响了教育工作者将 AI 纳入教育过程的意愿。研究发现,SE 直接影响 PEU 和 ATU,而 PU 则影响教育工作者对 AI 在提高课程灵活性和教育成果方面的价值的看法。该研究最后为教育工作者、政策制定者和机构提供了建议,以促进 AI 融入课程创新,从而促进更具适应性和活力的教育环境。关键词:人工智能、课程设计、教育创新、自我效能、技术采用、高等教育
主要关键词