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1 苏丹卡布斯大学信息研究系 2 苏丹卡布斯大学信息研究系副教授 3 苏丹卡布斯大学信息研究系副教授 摘要：教育领域的人工智能 (AI) 正在引领教育变革。尽管 AI 具有个性化学习和效率等诸多优势，但它也带来了一些涉及道德和人际交往的挑战。本文将探讨 AI 应用于教育的潜力，讨论其缺点，并回顾将影响学习格局的未来趋势。本文采用混合方法，根据来自不同大学的 50 名学者的观点，评估了 AI 在教育领域的利弊。分析得出的结论与文献中现有的类似研究一致。对于学者而言，AI 的整合对学习和教学过程有许多积极的方面，包括提高学生的技能和能力。研究结果显示，参与者对教育中与人工智能相关的风险的认识与他们对人工智能对大学教育系统影响的看法之间存在很强的相关性，强调了对教育中人工智能的认识和态度之间的错综复杂的联系。虽然研究得出的负面结论与普遍性有关。本研究结果的贡献主要是经验和实践方面的。这些意见应作为管理者、政策制定者和研究人员的资源，为未来的研究提供建议，以扩大范围并涵盖不同的教育背景。关键词：人工智能、教育、教学和学习、教育技术。1. 引言新技术对社会构成了巨大挑战。人工智能在给个人、企业、国家、地区和教育等各个层面带来不便和威胁方面，成为这些挑战的先锋。人工智能 (AI) 是一种强大的教育工具，具有自主观察、理解、预测和行动能力，影响着各个层面的教学和学习方法 (Hwang et al., 2020)。人们正在探讨各种辩论和问题，以了解、接受和/或适应不同领域的人工智能。高等教育在教育和可持续发展方面发挥着复杂的作用，是探索如何将其融入的重中之重。这项研究深入探讨了人工智能教学功能的认知维度，探索了其在传统教育环境中不断演变的作用。人工智能在教育中的整合有三个层次：最初的常规用途是信息传播（Holmes & Tuomi，2022 年）、通过智能机器为学生提供基本帮助，并逐步利用认知能力来支持教师（Roll & Wylie，2016）。该研究强调了理解社会心理学中“角色”一词的重要性，以理解人工智能如何重塑传统教育者的角色，挑战他们重新考虑自己的责任（Greene & Yu，2015）。该研究在阿曼马斯喀特省进行，通过混合方法，涉及 50 名不同学术水平的参与者。它取得了值得注意的 63.63% 的访谈回收率和 97.2% 的调查回复率。该研究使用 SPSS 进行数据分析，揭示了参与者对人工智能相关风险的认识与对其对大学教育系统影响的看法之间的相关性。该研究提供了关于优势和挑战的平衡视角，通过提供对人工智能对教育的多方面影响的关键见解为政策和实践提供信息。本研究的结果将
探索人工智能在教育中的作用
主要关键词
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