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COA 369156在重新应用Enbridge Energy替换和重新安置第5行的意见-Per -Curiam-发布2/19/2025
这些合并的上诉源于2023年12月1日的密歇根公共服务委员会（“ PSC”或“委员会”），其中PSC有条件地批准了Enbridge Energy Limited合作伙伴关系的应用，以将其部分“ 5行”燃料管道搬迁到Mackinac Traits the Mackinac的隧道中。在案卷中369156、369159、369161和369162，介入Odawa Indians的Traverse Bay乐队，Bay Mills Indian Community，Ottawa Indians和Chippewa Indians的Grand Traverse Band，以及Nottawaseppi Huron Band of Potawatomi（Tribers tribes''（Tribers）的命令。在案卷中369157，介入密歇根州环境委员会，米特分水岭委员会的提示和国家野生动物联合会上诉该命令；在案卷中369163，《爱的爱》
解码变构景观-RSC Publishing
和跟踪原子运动，从而提供了详细的见解，对构象变化和分子动力学。5通常，MD模拟从实验确定的三维结构开始，随后能量最小化和对近似生理条件的平衡。MD模拟的强度在于它们能够揭示各个时间尺度上符合符合性变化的能力，从而提供了动态的信息，这很难通过传统的实验方法获得，尤其是在酶变构调节的背景下。变构调节是指通过构象变化调节酶活性的过程，通常会参与关键分子间相互作用的动态调整。由于这些过渡发生在次纳秒至millise-cond时标，因此他们具有挑战性地使用传统的实验技术直接观察。MD模拟提供了很高的时间分辨率，从而实现了调节机制的表征。通过跟踪酶构象变化和内部分子动力学，MD模拟有助于鉴定控制酶活性和信号转导的变构位点，这通常是从单独静态结构分析中获得的信息。6
请引用已发布的版本 Gaber, Tarek , Awotunde ...
a 索尔福德大学科学、工程与环境学院，曼彻斯特 M5 4WT，英国 b 苏伊士运河大学计算机与信息学院，伊斯梅利亚 41522，埃及 c 伊洛林大学信息与通信科学学院计算机科学系，伊洛林 240003，尼日利亚 d 埃及俄罗斯大学人工智能学院，开罗，巴德尔城，11829，埃及 e 埃及科学研究小组 (SRGE)，埃及 f 祖鲁兰大学计算机科学系，夸德兰盖瓦，3886，南非 g 伊巴丹第一技术大学计算机与工业生产工程系，伊巴丹，200255，尼日利亚 h 法赫德国王石油矿产大学信息与计算机科学系，沙特阿拉伯 i 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院，哈尔滨 150001，中国
聚合物化学-RSC出版
在流动中已经进行了几种PISA制剂，并且特别有吸引力的广泛研究的配方基于块共聚物聚合物聚合物聚合物聚丙烯酰胺 - 丙烯酰胺 - 丙烯酰胺（丙烯酰胺）（PDMAM-PDAAM）。16 - 20这个全丙烯酰胺系统促进了对聚合物合成的“超快”方法，将反应时间降低至10分钟。此外，以前已经为该系统提供了在线分析的力量，因此NMR可以获得高分辨率动力学数据。 18和Guild等。使用在线小角度X射线散射（SAXS）来监视粒径的演变。21在后一种技术的情况下，访问此类（通常是基于设施的）仪器的仪器是有限且昂贵的，并且自动数据处理需要在通常访问有限的软件接口中进行复杂的工作流程。因此，萨克斯州当前有限的效用用于闭环优化。相反，虽然较少的全面信息（尤其是对于更复杂的形态），但动态光散射（DLS）提供了一种更方便，更容易访问的粒子方法 - 具有自动数据处理，并且以明显的可观的成本来表征。dls在一系列系统的流量中已被证明，要么通过计算22 - 27期间的颗粒运动，要么通过停止流量的方法，28
发布者校正：重新利用Raltegravir来减少炎症和治疗癌症：生物信息学分析
Open Access本文在创意共享属性下获得许可 - 非商业 - 非洲毒素4.0国际许可证，该许可允许以任何中等或格式的任何非商业用途，共享，分发和复制，只要您与原始作者提供适当的信誉，并为您提供了符合创造性共识许可的链接，并提供了持有货物的启动材料。您没有根据本许可证的许可来共享本文或部分内容的适用材料。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问h t p：//c r e a t i v e c o m m o ns。or g/l i c e n s e s/b y-n c-n c-n c-n d/4。0/。
实施后评论：已完成和发布
A总理同意在环境和能源部长的建议下搁置PIR的要求。建议指出，PIR不会实现有用的目的，因为现在已经制定了禁止超级拖网渔船的永久法规，并准备了一个IA，以评估该法规是否合适。b这些问题最初是在工业，创新，气候变化，科学，研究和高等教育下报告的。c延长了这些PIR的完成日期，以允许从气候变化局进行的审查中包括信息。d pir准备在2010年底，2011年中和2012年底检查政府的决定，以提高RET下的太阳能信用机制的逐步淘汰。e/c特殊情况。
自适应控制的未来-Iris Publishers
这项研究提出了一个基于深度强化学习（DRL）的智能自适应控制框架。动态干扰场景下的比较实验表明，与传统的模型参考自适应控制（MRAC）相比，提出的框架将系统稳定时间降低了42％（*P*<0.01），并将控制精度提高1.8个数量级（RMSE：0.08 vs. 1.45）。通过将物理信息的神经网络（PINN）与元强化学习（Meta-RL）整合在一起，混合体系结构解决了常规方法的关键局限性，例如强大的模型依赖性和实时性能不足。在工业机器人臂轨迹跟踪和智能电网频率调节方案中得到验证，该方法的表现优于关键指标的传统方法（平均改进> 35％）。用于边缘计算的轻量级部署方案可在嵌入式设备上实现实时响应（<5ms），为复杂动态系统的智能控制提供了理论和技术基础。
TEA挑战中的分子动力学20 -RSC Publishing
机器学习力量ELDS（MLFF）的实际应用旨在增强计算化学参考方法的能力，从而实现了否则不可行的动力模拟。实现此目标需要高度信任模拟结果，从而使MLFF模型成为研究和行业管道中的标准工具。通过对标准化的火车/玩具问题分裂的模型测试轻松地测试了大型建筑开发，而这种方法在机器学习（ML）社区中一直是标准的，创建了实际上对材料和分子科学研究有用的模型，需要复杂的系统规格C评估。即使是针对特定c系统的材料中最早的成功模型，也已经做到了这一点，在计算观察值，例如声子光谱，相变，缺陷形成能等方面都非常准确。，以及重现潜在能量表面和原子力的精确度。1 - 9之后，随着计算机科学界处理分子建模问题，他们的实践也变得突出，尤其是在比较不同的ML体系结构的作品中，开发人员评估了模型的准确性，主要是通过在能量和地面真理中评估其目标的误差和力量。10 - 29有一个广泛的观点，我们需要返回评估可观察结果。30同时，已经开发出了复杂的MLFF精度测度31 - 35和可视化工具29,36，以解决ML模型在本地和全球措施上的性能。50 - 57特别建议，长分子动力学（MD）模拟19,37 - 49在平均绝对误差（MAE）或均方根误差（RMSE）时，可以对MLFF可靠性作为身体行为的可靠性进行了可靠的测试。
纳米级-RSC Publishing
重金属是严重危险的污染物，由于食物链中的积累，公共卫生造成了急性危险。在水相和河流系统中的沉积物之间解密其运输机制，不仅对于追踪其排放源至关重要，而且对于制定补救策略和可持续发展措施以保护水生生态系统至关重要。这项研究对越南北部关键经济区的一部分Hai Duong的市政河道系统进行了全面而有条理的研究。调查结果表明，高风险元素主要从城市径流，污水排水和工业废水排放中解放出来，而低风险金属主要归因于岩性起源。这些观察结果将为地方当局提供有价值的参考，以实施在Hai Duong Province地面水域管理有毒金属的及时监督和解决方案。
软件-RSC Publishing
含有氧化石墨烯（GO）纳米片的蒸发球形水滴的时间相关形状，用于不同的固体浓度，湿度水平和pH。滴坐在从中占据的超疏水表面。确定了三个不同的蒸发阶段：滴界面的各向同性回缩，在流体界面积累的颗粒的壳屈曲，以及在恒定壳形状下屈曲壳的收缩。报告了酸性和碱性滴之间的明显差异。有人认为，此特征是由GO颗粒的pH依赖性界面吸附引起的。对于GO浓度的中间值，可以获得具有非常可重复的折叠模式的干燥胶囊，其模式数与惯性，线性弹性壳模型预测的胶囊兼容。当在水中重新分散时，酸性滴的干胶囊比基本滴的胶囊更好地保持其形状。