这项研究重点介绍了perlis的每月温度和降雨模式的预测,目的是为该地区的气候提供宝贵的见解。采用了各种预测方法,包括简单的季节性指数平滑(SSE),Holt Winter添加剂,Holt Winter乘法和季节性Arima。使用键误差指标(例如平均绝对误差(MAE),均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE))评估这些模型的准确性。分析结果表明,简单的季节性指数平滑(SSES)模型始终优于其他方法,显示了温度和降雨预测的最低误差指标。具体而言,对于每月温度,MAE的最低误差指标值为0.401,RMSE为0.465,MAPE为1.434。每月降雨,SSES模型表明,1.528的MAE,1.952的RMSE和157.477的MAPE,表明其在捕获Chuping气候中捕获季节性模式方面的准确性很高。该研究的结论表明,在接下来的31个月内,预期的温度和降雨模式稳定,直到2025年底。预测中的这种可靠性为包括农业和环境管理在内的各个部门提供了有价值的信息,这些信息依赖于准确的气候预测进行计划和资源分配。关键字:预测,简单的季节性指数平滑(SSES),Holt-Winter添加剂,Holt Winter乘法性,季节性Arima。[1]。引言Chuping,马来西亚佩里斯(Perlis),以其广泛的农业行业而闻名,其中包括几种不同的农产品,例如大米和橡胶。此外,它具有成为该国最大的甘蔗生产区(Perlis州政府,北卡罗来纳州)的区别。这些农业活动的成功和生产力显着影响当地经济,产生就业机会,刺激农村发展,并支持该地区许多人的生计以及农业部门的谋生,在削弱佩里斯的整体经济增长方面。这些农业活动中这些农业活动的繁荣和生产力与天气条件(主要是降雨和温度)密切相关。
摘要这项研究研究了数字技术对联邦医疗中心Umuahia Abia State的组织绩效的影响。已将分布式的104个问卷分析给了阿比亚州选定的商业银行的工作人员,在SPSS版本23.0的帮助下,采用了描述性调查方法并使用相关和方差分析分析了描述性调查方法。做出了以下发现;数字技术兼容性对联邦医学中心Umuahia的组织效率具有重大影响。环境服务创新对联邦医疗中心Umuahia的组织有效性具有重大影响。数字创新对联邦医疗中心Umuahia的组织增长有重大影响。数字培训和咨询对联邦医疗中心Umuahia的组织可持续性有重大影响。研究发现,联邦医疗中心Umuahia Abia State已经采用并在很大程度上使用了数字技术,并且数字技术对其性能产生了重大影响。这项研究证实,数字技术使用与组织绩效之间存在积极的关系。这在所有操作数字技术中都很明显使用所分析的变量:数据管理,问责制,目标成就和服务交付。根据发现,研究建议;联邦医疗中心乌木比亚应通过适当管理技术投资组合和能力来改善其数字技术兼容性的实施,尤其是在网站和社交网络的使用中。因此,需要数字技术的功能与组织效率之间的一致性,以利用数字技术,这需要适当的增强工人的数字功能。此外,应采取更多的政策努力来促进组织中的环境服务创新。同样,在公司内部的创新过程将数字技术的采用也可能需要临时政策。从这个意义上讲,应鼓励创建高级服务,以将联邦医疗中心的创新联系起来,尤其是为了促进组织有效性,数字化转型和行业4.0。联邦医学中心应采用数字创新,以具有竞争优势并提高服务提供服务,拥有更多支持自助服务的服务,自动化所有关键流程,以实现组织中更高的效率,可靠性和控制权并增强组织的增长。关键字:组织,数字技术,政策,有效性和绩效。
摘要从2023年10月至2024年3月在Puducherry附近及其附近的特定位置进行了一项研究。研究地点产生了29种蜘蛛种,分为22属和6个家庭。araneidae和salticidae被确定为最普遍的,分别为6和7属。在整个研究期间,蜘蛛种在所有研究地点的多样性和分布都有显着差异。kalapet表现出最多样化的蜘蛛种,有23种。相比之下,Lawspet具有最低的蜘蛛种类多样性,有12种。在观察到的29个物种中,Argiope anasuja,Cyrtophara cicatrosa,Cyrtophora Citricola和Myrmarachne Bengalensis在农村环境中的优势水平最高(即Kalapet)。他们的猎物和各种各样的植物的存在表明这些物种是主导的。我们的研究表明,蜘蛛多样性在具有良好生态条件的农村栖息地中更为重要,但在最不受干扰的生态环境的城市栖息地中较低。关键词:Puducherry,城市栖息地,蜘蛛多样性,香农指数,物种丰富度
本文总结了肠道菌群(GM)在糖尿病,糖尿病,糖尿病护理和糖尿病学组织的肠道菌群(GM)中的作用的科学状况,该论坛在德国汉堡举行的欧洲糖尿病研究协会在欧洲糖尿病研究协会举行。论坛的参与者包括临床和基础科学家,他们是肠道微生物组和代谢领域的领先研究人员。Their conclusions were as follows: 1 ) the GM may be involved in the pathophysiology of type 2 diabetes, as microbially pro- duced metabolites associate both positively and negatively with the disease, and mechanistic links of GM functions (e.g., genes for butyrate production) with glucose metabo- lism have recently emerged through the use of Mendelian randomization in humans; 2)GM的高度个性化的NA构成了一个主要的研究障碍,并且需要对关联和因果关系进行强有力的评估,需要大量的人群和深层的元基因组方法; 3)由于单个 - 时间点抽样会错过个体内部的GM动力学,因此需要在个人内部进行重复措施的未来研究; 4)将需要许多裁员研究来确定这种扩展知识诊断的知识的应用和
摘要:新兴技术和控制系统彻底改变了医疗服务,这在糖尿病的自我管理中非常明显,通过整合连续的葡萄糖监测器(CGM),胰岛素泵和混合闭环系统,从而显着改善了血糖控制并降低低血糖风险。在糖尿病管理中,人工智能(AI)技术用于三种主要应用,这些应用是闭环控制算法,通过连续葡萄糖监测(CGM)生物传感器和AI算法的葡萄糖预测,以及在AI算法的帮助下校准CGM生物传感器。将AI技术集成到糖尿病护理中可以支持更好的临床结果,从而减少了与糖尿病管理相关的行政负担和成本。连续的葡萄糖监测(CGM)系统对于立即葡萄糖数据传递起着至关重要的作用,它通过降低HBA1C水平并增强自我保健技能,显示出在改善糖尿病管理方面的有效性。这已经培养了患者在管理医疗状况方面的信心增强。但是,这些技术的成功采用需要医疗保健专业人员和家人的大力支持,以确保依从性和有效使用,尤其是考虑
对三级医院工作人员医疗保健中人工智能的评估 Daniel, Aondona David 1 , Akwaras Nndunno Asheku 1 , Yohanna Stephen 2 , Gyuse Ngueikyor Abraham 3 , De-kaa Niongun Lawrence Paul 1 , Swende Ladi Terrumun 1 , 俄亥俄州州立大学 1、Grace Nwununji 4、马太福音 1 开放获取引文:Daniel、Aondona David、John Stephen、Gyuse Ngueikyor Abraham、Deacon Lawrence Paul、Swende Laadi、俄亥俄州立大学、Rev. Grace Nwunuji、Ocheifa Ngbede Matthew。对三级医院工作人员对医疗保健人工智能的知识、实践、感知和期望的评估。埃塞俄比亚健康科学杂志。2024;34(4):313。 doi:http://dx.doi.org/ 10.4314/ejhs.v34i4.7 收到日期:2024 年 3 月 2 日 接受日期:2024 年 6 月 23 日 出版日期:2024 年 7 月 1 日 版权所有:© 2024 David D.A.,等人。本文根据知识共享署名许可条款分发,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,只要注明原作者和出处。资金:无 竞争利益:作者声明本手稿不存在竞争利益。所属及通讯:
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期:2024 年 7 月 18 日 发表日期:2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要,这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此,这篇文章意义重大,因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。该研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具,并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。本研究采用混合方法实现研究目标,同时采用定量和定性方法。因此,研究结果表明,学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务,这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些研究结果为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了几项建议,要求他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词:学业成绩、人工智能、辅助工具、过度依赖、高中生、家庭作业、个人发展 引用为:Tamimi, J., Addichane, F., & Madani, S. A.(2024).评估人工智能家庭作业辅助工具对高中生学业成绩和个人发展的影响。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) CALL 特刊 (10)。36-42。 https://dx.doi.org/10.24093/awej/call10.3
认证同行评审课程 全面了解评审原则和实践。在学术生涯发展和结论中发挥核心作用 评论图表和方案的数量 简明扼要地写出您建议的更改 分别列出建议的风格、语法和其他小更改 及时回复评审邀请 按时提交报告 提供全面而全面的报告 展示客观性 向编辑提供明确的建议 稿件应发表 第一印象
90095,美国。 * 通讯作者电子邮件:ana@chem.ucla.edu 摘要。为了解开为什么计算设计无法产生可行的酶,而定向进化 (DE) 却能成功,我们的研究深入研究了原珠蛋白的实验室进化。DE 已经使这种蛋白质适应了有效地催化卡宾转移反应。我们表明,之前提出的增强底物接近和结合本身不能解释 DE 期间产量的增加。通过蛋白质动力学跟踪整个活性位点的 3D 电场,使用亲和力传播算法进行聚类,并进行主成分分析。该分析揭示了 DE 中电场的显著变化,其中不同的场拓扑影响过渡态能量和机制。在 DE 期间,一个具有化学意义的场成分出现并占据主导地位,并有助于跨越卡宾转移障碍。我们的研究结果强调了内在电场动态对酶功能的影响、场在同一蛋白质内切换机制的能力以及场在酶设计中的关键作用。简介
•第九学院•西南计算中心•西南应用电子研究所•西南化学材料研究所•西南地区电子工程研究所•西南电子工程研究所•西南环境测试研究所•西南爆炸物和化学工程研究所西南核物理与化学研究所(又名中国工程学学院(CAEP)902 Institute)•西南特殊材料研究所的西南研究和应用研究所•西南结构力学研究所•高力量激光器实验室,上海,上海