摘要:在这一前进的技术时代,智能手机成瘾正变得越来越关注,越来越多的人表现出诸如手机过多,生产率降低以及潜在的身体和心理健康问题等症状,大数据分析的作用正在发展,在分析智能手机成瘾方面正在发展。本研究旨在根据智能手机的使用来找到预测智能手机成瘾水平的可能性。这项研究使用了人们的公开可用的智能手机使用数据集,并结合了机器学习算法(例如决策树,逻辑回归和随机森林)来分析智能手机成瘾水平以进行有效的决策。根据模拟结果,随机森林算法以(0.89)的得分达到了最佳准确性,决策树算法的准确度得分为(0.86)。表现最低的是逻辑回归,其精度得分为(0.74)。关键字:逻辑回归,决策树,随机森林
1 阿尔巴尼亚语系,教育学院,亚历山大·莫伊修大学,阿尔巴尼亚都拉斯 2 贝斯沃特学院,英格兰 DOI:https://doi.org/10.36941/jesr-2024-0086 摘要 当今教育领域讨论和研究最多的主题之一是人工智能 (AI) 的使用。本文旨在阐明人工智能 (AI) 在高等教育中的使用和影响。它还探讨了各种研究,以分析布莱顿大学的人工智能工具的影响。本研究考察了人工智能对评分和评估以及学习和教学过程的影响。本文采用基于案例研究分析的定性研究方法,调查了人工智能在教育各个方面的使用。它还进行了广泛的文献综述以支持证据。本文的结果和发现强调,人工智能应该在高等教育中得到更广泛的应用,以便它有助于培养学生的新技能。关键词:人工智能(AI)、布莱顿大学、高等教育、学习和教学、影响、挑战、机遇 1. 简介 人工智能(AI)发展迅速,已成为第四次工业革命的重要组成部分。在教育领域,人工智能的使用尤为突出,因为它彻底改变了高等教育机构的学习、教学和管理流程(V,et al.,2021 p.10424)。 i 布莱顿大学是世界上专注于人工智能应用的领先机构之一。它相信通过技术进步可以提高其运营和学术效率。布莱顿大学成立于 1859 年,以对学术卓越、社会影响和创新的承诺而闻名(泰晤士高等教育,2024 年)。 ii 该大学成功地采用了科学技术的进步来改善学生体验和教育质量。人工智能的概念在 20 世纪中叶发展起来,当时艾伦图灵等专家
那些是绝望的时间·,绝望的愚蠢是当您不得不使用宝贵的种子在冬天保持动物的活力,只希望您可以乞求或借更多的WH,M m耕种和播种时间,明年春天才会出现。如果您失去了种子的收入,那么您就拥有了。种子玉米是生存的代名词。缺乏它拼写灾难。在这些更繁荣但同样危险的日子里,是民族的种子玉米。生存是研究和发展。有充分的证据表明,美国正在忽略其未来的技术作物,而不是像de perate农民一样,而是选择。这本身就是不好的。当一个人意识到我们苏联竞争对手的研发增长率正在继续攀升时,这是双重糟糕的,而美国的研发增长率正在下降。在过去十年中,苏联的研究和发展率平均每年十个thir-thir-thir-thir-thir-thir-thir-thir-thir-thir-thir'。在同一时期R&D
Received: 10 February 2024 / Accepted: 25 June 2024 / Published: 02 July 2024 Dynamic Retention Strategies for Mitigating Health Workers Brain Drain Ugochukwu D. Abasilim 1 Esther E. Obozekhai 2 1 PhD, Department of Political Science and International Relations Covenant University, Ota, Ogun-State, Nigeria 2 Department of Political Science and International Relations Covenant University, Ota, Ogun-State,尼日利亚DOI:https://doi.org/10.36941/ajis-2024-0110摘要熟练的卫生工作者从撒哈拉以南非洲,亚洲,太平洋地区对全球卫生工作人员,医疗保健范围更加稳定的企业,企业范围造成了重大挑战,对全球卫生工作范围构成了重大挑战。本研究旨在识别出大脑流失驱动因素,并提出针对每个地区独特情况下的动态保留策略,仅依赖于二级数据。借鉴了推拉和社会交流理论框架,研究回顾了现有的文献,并揭示了推动因素的相互作用,例如低薪,有限的专业发展机会和挑战性的工作条件,以及拉拉因素,包括更好的收入前景和职业发展机会。这项研究倡导动态保留策略,例如增强员工参与度,实施灵活的工作安排,促进工作与生活的平衡,提供竞争力的薪酬,促进专业发展以及促进针对每个地区情况的支持工作环境,这对于减轻卫生工作者的卫生工作者脑海综合症至关重要。这种现象,它还表明了战略性,特定于上下文的干预措施在减轻大脑排水以及确保全球可持续的医疗保健提供以及正在进行的研究和评估以评估其有效性的重要性。这可以通过利益相关者为维护全球卫生劳动力并促进所有人提供公平的医疗服务的合作努力来实现。关键字:员工敬业度,灵活的工作安排,卫生工作者脑力排水,保留策略,工作与生活平衡,劳动力迁移1.引言全球移民是受到诸如经济机会有限,全球化,失业,政治动荡,社会不平等和技术差异等因素的推动力的,最近几十年来一直存在前所未有的激增(Akanji,Mordi&Ajonbadi,2020年,2020年)。
您可能还想知道,我们计划在发布您要求的文件的同时发布今年前两个季度的报告。我们计划今后定期公开发布这些报告。
©作者2024。由牛津大学出版社代表日本免疫学会出版。这是根据Creative Commons Attribution-非商业许可(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)发行的一份开放访问文章,该媒介在任何媒介中都可以在任何媒介中进行任何媒介,但前提是原始工作被正确引用。有关商业重复使用,请联系reprints@oup.com,以获取转载和翻译权以获取转载。所有其他权限都可以通过我们的restrionlink服务通过我们网站上文章页面上的“权限链接”获得,请联系journals.permissions.permissions@oup.com。急性疟疾通过CXCL12-丰富的网状细胞的改变抑制骨髓中的B淋巴细胞生态位
©作者2024。由牛津大学出版社代表日本免疫学会出版。这是根据Creative Commons Attribution-非商业许可(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)发行的一份开放访问文章,该媒介在任何媒介中都可以在任何媒介中进行任何媒介,但前提是原始工作被正确引用。有关商业重复使用,请联系reprints@oup.com,以获取转载和翻译权以获取转载。所有其他权限都可以通过我们的restrionlink服务通过我们网站上文章页面上的“权限链接”获得,请联系journals.permissions.permissions@oup.com。急性疟疾通过CXCL12-丰富的网状细胞的改变抑制骨髓中的B淋巴细胞生态位
这项工作得到了中国科学院战略优先研究计划的部分支持,赠款号XDB25000000,国家自然科学基金会(52172271),中国国家密钥研发计划2022YFE03150200。这项研究还得到了科学,技术和研究机构(A*Star)的支持,其高级制造和工程(AME)个人研究赠款(IRG)(A1983C0034)和新加坡国家研究基金会(CRP Grant No.NRF-CRP15-2015-01)。J. W.承认高级制造和工程年轻个人研究赠款(AME YIRG赠款号:A2084C170)。J.Z.和M. Y.要感谢新加坡国立大学高级2D材料和石墨烯研究中心提供的新加坡教育部2赠款(MOE2019-T2-2-30)以及新加坡国立大学和新加坡国家超级计算中心提供的计算资源。作者要承认新加坡同步灯源提供进行研究所需的设施。实验室是新加坡国家研究基金会下的国家研究基础设施。任何意见,发现和
撒哈拉以南非洲 (SSA) 正经历着快速的经济增长和不断增长的能源需求,同时伴随着严重的能源可及性和可持续性挑战。在全球范围内,为了解决类似的问题并释放一个地区的能源潜力,区域综合能源系统已获得关注,并正在推动诸如为区域电力市场建立电力池、跨境电力交易和整合可再生能源资源等举措。本文介绍了撒哈拉以南非洲区域综合能源系统的现状。我们分析了通过支持发达地区和发展中地区(英国和中国)区域综合能源系统的有效战略和政策实现的能源增长。我们的研究结果表明,融资渠道有限、监管障碍、缺乏有效的能源规划模式、支持性政策不足以及机构框架分散等挑战阻碍了该地区广泛部署区域综合能源系统。从案例研究中吸取教训,应对 SSA 的能源挑战需要政府、国际组织和私营部门共同努力,创造有利的政策环境,调动投资,并建立技术能力和支持性基础设施。区域综合能源系统可通过实现能源来源多样化、促进经济发展和刺激跨境能源贸易来增强能源安全。在英国,综合能源系统的实施在过去十年中使碳排放量减少了 25%,能源效率提高了 15%。同样,在中国,自 2010 年以来,可再生能源融入区域能源系统已使可再生能源容量增加了 30%,煤炭消耗量减少了 20%。中国拥有全球可再生能源市场的 32%,2023 年第一季度的装机容量约为 1.26 TW。我们从电力池中得出的结论是,四个电力池中有三个拥有大量水力资源。具体而言,在 CAPP 地区,10 个国家中有 7 个国家严重依赖水力能源,而在 EAPP 地区,11 个国家中有 6 个国家表现出类似的依赖性。此外,在 SAPP 地区,12 个国家中有 9 个国家,在 WAPP 地区,14 个国家中有 5 个国家严重依赖水力能源。
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