Registration and Fusion of 3D multimodal Images Image Segmentation Satellite Aperture Radar processing Visualizing hidden objects in image Virtual and Augmented Reality Remote sensing and multi-spectral imaging Quality Enrichment in Volumetric Imaging Document Image Analysis Image diffusion Environment sustainability Environment Monitoring Image Encryption and Security Image forensics Medical Imaging Image privacy and Federated Learning Session Chair
IJEA 提倡就现状展开学术辩论,旨在将学科、理论和实践联系起来。审计和会计/财务失误引发了最近的经济和金融危机,引发了全球经济衰退。这些因素需要持续调查,以缓解当前的危机并帮助避免下一次危机。除了眼前的危机之外,经济政策、会计和审计还影响主要机构甚至国家和国际经济的稳定,工业部门的重心不断转变。
海洋生物的漫长进化时期,早在大约 3.9 亿年前脊椎动物成功征服陆地之前,为陆地生物的许多生物学和生理学相似性奠定了基础。在哺乳动物中,仍然可以找到鳃动脉成对结构的遗迹,并证明其共同起源。对称性和二元性原则自进化早期以来就一直被观察到,并影响所有物理和功能结构。问题是,在一个充满复杂过程和混乱条件的世界中,像二分法这样的简单二元系统如何对大脑功能有用。事实上,当事物被简化为两个对比属性时,许多详细信息就会丢失。显然,仅比较两个相反的模式就可以快速辨别。当快速识别关键情况并迅速做出适当的反应至关重要时,这一点尤为重要。感官印象的抽象化加速了大脑的处理,并允许对有用信息进行优先排序。自我意识的外化有助于有意识地意识到自我的存在。
摘要:本文提出了使用无人机(UAV)进行监视,侦察和确定火灾现象程度的概念。快速发展的微电子学意味着在许多生活的许多领域都使用了无人机。其中之一是消防。它们的尺寸很小,能够受到远程控制和低成本的能力,使无人机成为传统飞机的重要竞争对手。选择适当的传感器和控制算法会导致能够在操作过程中有效协助消防员的设备,尤其是在森林等难以访问的地形中。但是,对森林,机场和后勤基地等大型自然地区的监视具有挑战性。使用无人机可以极大地促进这一过程,从而提高效率。本文分析了使用无人机来识别火力特征数量(CFS)的可能性,并提出了用于控制无人机形成的一般算法。关键字:火灾报警系统,无人机,火灾检测
Stephen K. Burley是数据科学和生物信息学,结构生物学和结构引导的肿瘤学药物的专家。他是RCSB蛋白数据库(RCSB.org)的主任。在罗格斯(Rutgers),新泽西州立大学(Rutgers of Rutgers)担任大学教授兼亨利·罗格斯(Henry Rutgers)主席,定量生物医学研究所的创始董事,以及新泽西州罗特斯癌症研究所的癌症药理学研究计划共同领导者。Burley以前的角色是杰出的礼来研究学者Eli Lilly and Co。; SGX Pharmaceuticals,Inc。首席科学官兼高级研究副总裁; Richard M.和Isabel P. Furlaud教授,洛克菲勒大学;和调查员霍华德·休斯医学院。 他的学位包括M.D. - 哈佛医学院; D.Phil。 - 牛津大学;和B.Sc. (物理)和科学博士(Honoris Causa) - 西方大学。 Burley已广泛发表在数据科学和生物信息学,人工智能/机器学习,结构生物学和临床肿瘤学上。Burley以前的角色是杰出的礼来研究学者Eli Lilly and Co。; SGX Pharmaceuticals,Inc。首席科学官兼高级研究副总裁; Richard M.和Isabel P. Furlaud教授,洛克菲勒大学;和调查员霍华德·休斯医学院。他的学位包括M.D.- 哈佛医学院; D.Phil。- 牛津大学;和B.Sc.(物理)和科学博士(Honoris Causa) - 西方大学。Burley已广泛发表在数据科学和生物信息学,人工智能/机器学习,结构生物学和临床肿瘤学上。
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Azad Kumar 博士目前担任 M.L.K (P.G.) 化学系助理教授学院,巴尔拉姆普尔。Kumar 博士获得理学学士学位。荣誉学位 (2007)、理学硕士学位。学位 (2009)、哲学硕士学位。化学学位 (2010),Dayalbagh 教育学院,Dayalbagh Agra,博士学位。化学学位 (2018),Babasaheb Bhimrao Ambedkar 大学(中央大学),勒克瑙。Kumar 博士也是多个科学协会的成员。他的研究和教学兴趣包括纳米材料合成的理论和应用及其应用、混合复合材料、光催化剂和聚合物。Kumar 博士在同行评审期刊以及国际和国家期刊上发表了 20 篇研究论文。Kumar 博士是一些国际期刊的编辑成员。Kumar 博士也是
Azad Kumar 博士目前担任 M.L.K (P.G.) 化学系助理教授学院,巴尔拉姆普尔。Kumar 博士获得理学学士学位。荣誉学位 (2007)、理学硕士学位。学位 (2009)、哲学硕士学位。化学学位 (2010),Dayalbagh 教育学院,Dayalbagh Agra,博士学位。化学学位 (2018),Babasaheb Bhimrao Ambedkar 大学(中央大学),勒克瑙。Kumar 博士也是多个科学协会的成员。他的研究和教学兴趣包括纳米材料合成的理论和应用及其应用、混合复合材料、光催化剂和聚合物。Kumar 博士在同行评审期刊以及国际和国家期刊上发表了 20 篇研究论文。Kumar 博士是一些国际期刊的编辑成员。Kumar 博士也是
这项研究提出了一个基于深度强化学习(DRL)的智能自适应控制框架。动态干扰场景下的比较实验表明,与传统的模型参考自适应控制(MRAC)相比,提出的框架将系统稳定时间降低了42%(*P*<0.01),并将控制精度提高1.8个数量级(RMSE:0.08 vs. 1.45)。通过将物理信息的神经网络(PINN)与元强化学习(Meta-RL)整合在一起,混合体系结构解决了常规方法的关键局限性,例如强大的模型依赖性和实时性能不足。在工业机器人臂轨迹跟踪和智能电网频率调节方案中得到验证,该方法的表现优于关键指标的传统方法(平均改进> 35%)。用于边缘计算的轻量级部署方案可在嵌入式设备上实现实时响应(<5ms),为复杂动态系统的智能控制提供了理论和技术基础。
10. 努力实现薪酬平等,包括薪酬透明度。力求在招聘广告中标明薪资数字或薪资范围,以鼓励求职者通过贵公司和第三方招聘人员申请。尝试对薪资进行基准评估,并在此处详细了解薪酬透明度的案例。向所有工作经验候选人提供费用,并向在贵公司工作一周或更长时间的实习生或工作经验候选人支付工资。努力实现薪酬平等,并解决相关薪酬差距调查中强调的任何问题。