1。董事(CS部),新德里Lok Nayak Bhawan人事与培训部,要求在该部门的网站2上发布此通函。印度政府秘书负责部门/部门(全部按名单),要求在其附属和下属的办公室以及根据其行政权限3。铁路委员会主席兼首席执行官,要求在其所附和下属办公室以及根据其行政权限4.州政府首席秘书(全部根据名单),要求在其所附和下属办公室以及根据其行政权限5的自治组织和法定组织以及公共部门的承诺中对此通函进行广泛宣传。首席秘书,德里 /德里政府 /查mu政府和克什米尔 /安达曼和尼科巴群岛政府政府,要求在其附属和下属的办公室以及在其行政部门下的自治组织和公共部门承担6的自治组织和公共部门的工作中向这一循环进行广泛宣传。< / div 6。管理员,达拉和纳加尔·哈维利(Nagar Haveli)以及达曼(Daman)和Diu管理局 / Lakshadweep管理局,要求在其附属和下属办公室以及其行政部门的自治组织和公共部门的企业中对此通函进行广泛宣传。昌迪加尔政府管理员顾问,要求在其所附和下属办公室以及根据其行政权限8.拉达克政府中尉的顾问,要求在其附件和下属办公室以及根据其行政权限9.国家信息学中心 /高级计算中心总干事,要求在其各自组织中向这一通函进行广泛宣传10. < / div>Bhabha原子研究中心主任,要求进行广泛宣传
(由电子和信息技术部(MEITY),GOI赞助)序言:“电子与ICT学院”是在Nit Warangal建立的,并在Goi Meity的财政援助下建立了。该学院的管辖区是Telangana,Andhra Pradesh,Karnataka,Goa,Puducherry和Andaman&Nicobar群岛。该学院的作用是在电子,信息通信技术,工业培训和咨询服务,行业课程开发,工作专业人员的CEP开发,工作专业人员的建议,对技术孵化和企业家活动的支持和支持。关于FDP:此FDP旨在提供强大的理论背景以及在计算机视觉和医学成像应用领域的实践经验,以及如何在计算机视觉和基于医学图像分析的算法的帮助下有效地进行图像的可视化和分析。在“数字印度”倡议的发展和新兴时代,计算机视觉的使用在机器视觉和医学成像区域中变得相关,因为这些图像的几种应用决定并有助于整个地区和整个国家的社会经济地位。CV和医学成像专家的知名资源人员将提供基于计算机的视觉和基于医学成像的方法。主要课程内容:计算机视觉和医学图像分析应用程序简介。机器学习基础知识,使用数据预处理和数据可视化。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用程序。该FDP旨在传授知识并培训AI的工程方面的基础知识和在最近的计算机视觉医学图像分析应用AI.FDP的应用中,对在AI/ML领域工作的学院和研究人员将有助于计算机视觉和医疗图像分析的领域。监督和无监督的学习方法,SVM分类,神经网络和应用程序。CNN架构用于简历和医学成像实施。视频分析,对象检测/跟踪,分割,Yolo模型,RCN,UNET和FRCNN。生物识别技术检测,人类活动和面部识别。医学图像数据处理和分析。用于生物医学成像,基于CT扫描/MRI的图像分析和医学图像分类的AI/ML。张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。使用Python/Matlab的动手会话。CV和AI算法在硬件平台上的实现,例如Jetson Nano,TX2等。主持此计划的教师:该计划将由NIT Warangal的教职员工进行;邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。
我们对生态系统恢复的承诺:操作:根据我们的环境政策和气候行动,我们正在采取行动进行生态恢复。我们正在改善制造设施和需要创建碳水槽的特定区域的树木覆盖物。通过战略合作伙伴关系和可持续性倡议,我们致力于增强生物多样性,打击森林砍伐并促进更绿色,更健康的环境。行使生物多样性保护的原则,我们在三个制造设施的外围建立了宫城森林 - Perundurai,Puducherry和Sanand。该倡议涵盖了30,000多棵树(超过75种花样),分布在12,000平方米。区域。我们试图通过最佳的资源和过程来维持森林,这些资源和过程具有最小的环境足迹,例如使用有机肥料,再生水等。价值链:我们已经建立了标准实践,以确定与我们负责的采购政策和供应商行为守则相一致的农业价值链的可追溯性(II级级别)。此外,还采用了系统的方法来确定我们价值链中的无森林砍伐材料采购。也做出了努力,以替换CFC和基于纸质包装(例如森林管理委员会(FSC))的纸质包装等维珍材料。在马哈拉施特拉邦的贾尔冈(Jalgaon),当地的panchayat为这项计划分配了该计划,雇用了来自无地,边缘化背景的约10名妇女来维护森林场所。社区:CSR领导的社区森林森林造林项目旨在增加马里科制造部门周围的绿色覆盖范围,包括拉贾斯坦邦,阿萨姆邦,喜马al尔邦,梅加拉亚邦,梅加拉亚邦,安得拉邦,西孟加拉邦,马哈拉施特拉邦,泰米尔纳德邦和古贾拉特。该计划着重于种植气候弹性的辣木作物来促进水智能作物。在古吉拉特邦(Gujarat),宫城法用于在GIDC分配的土地上种植树苗。在Perundurai,Spicot已为Marico Green Cover项目分配了约20英亩的土地。此外,马里科(Marico)关于可持续农业和赋予生计的旗舰倡议降落伞卡尔帕夫里克沙基金会(PKF)鼓励未来的耕种,支持物种保护,扩散和保护。
7 1 ANDAMAN & NICOBAR ISLANDS ISOL ISOL ISOL ISOL ISOL SCT SCT 2 ARUNACHAL PRADESH DRY DRY DRY ISOL SCT FWS SCT 3 ASSAM & MEGHALAYA DRY DRY DRY DRY ISOL SCT ISOL 4 NAGALAND, MANIPUR, MIZORAM & TRIPURA DRY DRY DRY DRY DRY ISOL ISOL 5 SUB-HIMALAYAN WEST BENGAL & SIKKIM DRY DRY DRY ISOL ISOL ISOL ISOL 6 GANGETIC WEST BENGAL DRY DRY DRY DRY DRY DRY DRY 7 ODISHA DRY DRY DRY DRY DRY DRY DRY 8 JHARKHAND DRY DRY DRY DRY DRY DRY DRY 9 BIHAR DRY DRY DRY DRY DRY DRY DRY 10 EAST UTTAR PRADESH DRY DRY DRY DRY DRY DRY DRY 11 WEST UTTAR PRADESH DRY DRY DRY ISOL DRY DRY DRY 12 UTTARAKHAND DRY DRY ISOL SCT ISOL DRY DRY 13 HARYANA CHANDIGARH & DELHI DRY DRY SCT SCT DRY DRY DRY 14 PUNJAB DRY ISOL SCT SCT DRY DRY DRY 15 HIMACHAL PRADESH ISOL ISOL SCT WS ISOL DRY DRY 16 JAMMU & KASHMIR AND LADAKH ISOL FWS WS WS ISOL DRY DRY 17 WEST RAJASTHAN DRY DRY ISOL DRY DRY DRY DRY 18 EAST RAJASTHAN DRY DRY DRY DRY DRY DRY DRY 19 WEST MADHYA PRADESH DRY DRY DRY DRY DRY DRY DRY 20 EAST MADHYA PRADESH DRY DRY DRY DRY DRY DRY DRY 21 GUJARAT REGION DRY DRY DRY DRY DRY DRY DRY 22 SAURASHTRA &库孔干燥干燥干燥干燥干燥23 konkan&Goa干燥23 DRY DRY DRY DRY DRY DRY 31 TAMILNADU PUDUCHERRY & KARAIKAL ISOL ISOL ISOL ISOL ISOL ISOL SCT 32 COASTAL KARNATAKA DRY DRY DRY DRY DRY DRY DRY 33 NORTH INTERIOR KARNATAKA DRY DRY DRY DRY DRY DRY DRY 34 SOUTH INTERIOR KARNATAKA DRY DRY DRY DRY DRY DRY DRY 35 KERALA & MAHE DRY DRY DRY DRY DRY ISOL ISOL 36 LAKSHADWEEP DRY DRY SCT SCT SCT SCT SCT
与电子和通信工程系Srinivasa Ramanujan技术学院(自动驾驶),Ananthapuramu,AP,AP(由电子和信息技术部赞助(MEITY),GOI)PREAMBLEBLEBLE:“ Electronics&ICT Academy”在Nit Warangal提供了Meity,Goi goi,Goi,Goi,Electronics&ICT Academy”。该学院的管辖区是Telangana,Andhra Pradesh,Karnataka,Goa,Puducherry和Andaman&Nicobar群岛。该学院的作用是在电子,信息通信技术,工业培训和咨询服务,行业课程开发,工作专业人员的CEP开发,工作专业人员的建议,对技术孵化和企业家活动的支持和支持。关于FDP:此FDP旨在提供强大的理论背景以及在计算机视觉和医学成像应用领域的实践经验,以及如何在计算机视觉和基于医学图像分析的算法的帮助下有效地进行图像的可视化和分析。在“数字印度”倡议的发展和新兴时代,计算机视觉的使用在机器视觉和医学成像区域中变得相关,因为这些图像的几种应用决定并有助于整个地区和整个国家的社会经济地位。简历和医学成像专家的知名资源人员将提供计算机视觉和基于医学成像的方法。主要课程内容:计算机视觉和医学图像分析应用程序简介。使用Python/Matlab的动手会话。该FDP旨在传授知识并培训AI的工程方面的基础知识和在最近的计算机视觉医学图像分析应用AI.FDP的应用中,对在AI/ML领域工作的学院和研究人员将有助于计算机视觉和医疗图像分析的领域。机器学习基础知识,使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法,SVM分类,神经网络和应用程序。深度学习方法的简介以及基于DL的其他架构及其应用。CNN架构用于简历和医学成像实施。视频分析,对象检测/跟踪,分割,Yolo模型,RCN,UNET和FRCNN。生物识别技术检测,人类活动和面部识别,情感识别。BIO医疗信号处理,例如ECG,EEG,EMG等。医疗图像数据处理和分析。用于生物医学成像,基于CT扫描/MRI的图像分析,眼底成像和医学图像分类的AI/ML。张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。CV和AI算法在硬件平台上的实现,例如Jetson Nano,TX2等。主持此计划的教师:Nit Warangal的教职员工将进行该计划;邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。
(由印度政府电子和信息技术部 (MeitY) 赞助)序言:“电子与信息通信技术学院”在印度政府电子和信息技术部 (MeitY) 的资助下,于瓦朗加尔国立理工学院 (NIT Warangal) 成立。该学院的管辖范围包括特伦甘纳邦、安得拉邦、卡纳塔克邦、果阿邦、本地治里以及安达曼和尼科巴群岛。该学院的职责是提供标准化课程和新兴电子、信息通信技术领域的教师发展计划,为行业提供培训和咨询服务,为行业提供课程开发,为在职专业人员提供持续教育计划 (CEP),并为技术孵化和创业活动提供建议和支持。关于 FDP:该 FDP 旨在提供强大的理论背景以及计算机视觉和医学成像应用领域的实践经验,以及如何借助基于计算机视觉和医学图像分析的算法高效地实现图像的可视化和分析。在“数字印度”计划蓬勃发展的时代,计算机视觉在机器视觉和医学成像领域变得至关重要,因为图像的多种应用决定并有助于提高整个地区和国家的社会经济地位。著名的 CV 和医学成像专家将提供基于计算机视觉和医学成像的方法。该 FDP 旨在传授知识并培训人工智能工程方面的基础知识以及使用人工智能在最近的计算机视觉医学图像分析应用中的见解。FDP 将有助于在计算机视觉和医学图像分析应用的 AI/ML 领域工作的教师和研究人员。主要课程内容: 计算机视觉和医学图像分析应用简介。 机器学习基础,数据预处理和数据可视化。 监督和无监督学习方法、SVM 分类、神经网络和应用。 深度学习方法简介,以及基于 DL 的其他架构及其应用。 用于 CV 和医学成像实现的 CNN 架构。 视频分析、目标检测/追踪、分割、Yolo 模型、RCN、Unet 和 FRCNN。 生物特征检测、人体活动和人脸识别、情绪识别。 医学图像数据处理与分析。 用于生物医学成像的 AI/ML、基于 CT 扫描/MRI 的图像分析、眼底成像和医学图像分类。 Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter 和 Colab 的基础知识。 使用 python/MATLAB 进行数据预处理和数据可视化。 使用 Python/MATLAB 进行实践课程。 在 Jetson Nano、TX2 等硬件平台上实现 CV 和 AI 算法。负责此课程的教师:该项目将由瓦朗加尔国立理工学院 (NIT Warangal) 的教职员工授课;印度理工学院 (IIT)、印度理工学院 (NIT) 和印度理工学院 (IIIT) 相关领域的学者也将受邀授课。此外,预计来自各行各业的演讲嘉宾也将参与课程。
(由印度政府电子和信息技术部 (MeitY) 赞助)序言:“电子和信息通信技术学院”在印度政府电子和信息技术部 (MeitY) 的财政援助下,在瓦朗加尔国家理工学院 (NIT Warangal) 成立。该学院的管辖范围包括特伦甘纳邦、安得拉邦、卡纳塔克邦、果阿邦、本地治里和安达曼和尼科巴群岛。该学院的作用是提供标准化课程和新兴电子、信息通信技术领域的教师发展计划、行业培训和咨询服务、行业课程开发、在职专业人员的 CEP、技术孵化和创业活动的建议和支持。关于 FDP:该 FDP 旨在提供强大的理论背景以及计算机视觉和医学成像应用领域的实践经验,以及如何借助基于计算机视觉和医学图像分析的算法有效地完成图像的可视化和分析。在“数字印度”计划不断发展和新兴的时代,计算机视觉在机器视觉和医学成像领域变得至关重要,因为图像的多种应用决定并有助于整个地区和国家的社会经济地位。 CV 和医学成像专家的杰出资源人员将提供基于计算机视觉和医学成像的方法。 该 FDP 旨在传授知识和培训有关 AI 工程方面的基础知识以及使用 AI 的最新计算机视觉医学图像分析应用的见解。FDP 将对在计算机视觉和医学图像分析应用的 AI/ML 领域工作的教师和研究人员有所帮助。 主要课程内容: 生物医学和医学图像分析应用简介。 机器学习基础,数据预处理和数据可视化。 监督和无监督学习方法、SVM 分类、神经网络和应用。 深度学习方法简介,以及基于 DL 的其他架构及其应用。 用于生物医学信号和医学成像实现的 CNN 架构。 生物医学信号处理技术、生物医学信号分类、基于脑机接口 (BCI) 的系统、现代 ECG/EEG 信号处理。 使用 MATLAB 分析 ECG、EEG 和 PPG 信号 医学图像数据处理和分析。 用于生物医学成像的 AI/ML、基于 CT 扫描/MRI 的图像分析、眼底和医学图像分类。 Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter 和 Colab 的基础知识。 使用 python/MATLAB 进行数据预处理和数据可视化。 使用 Python/MATLAB 进行动手实践。 在 Jetson Nano、TX2 等硬件平台上实现 CV 和 AI 算法。 开展该课程的教师:该项目将由瓦朗加尔国立理工学院的教职人员主持;来自印度理工学院/印度理工学院/印度理工学院相关领域的学者将受邀为该项目授课。来自各行各业的演讲者也有望在课程中发表演讲。
Build-A-Genome 课程的作者:Breeana G. Anderson、Abena Apaw、Pavlo Bohutskyi、Erin Buchanan、Daniel Chang、Melinda Chen、Eric Cooper、Amanda Deliere、Kallie Drakos、Justin Dubin、Christopher Fernandez、Zheyuan Guo、Thomas Harrelson、Dongwon Lee、Jessica McDade、Scott Melamed、Héloise Muller、Adithya Murali、José U. Niño Rivera、Mira Patel、Mary Rodley、Jenna Schwarz、Nirav Shelat、Josh S. Sims、Barrett Steinberg、James Steinhardt、Rishi K. Trivedi、Christopher Von Dollen、Tianyi Wang、Remus Wong、Yijie Xu、Noah Young、Karen Zeller 和 Allen Zhan。 1 纽约大学朗格尼健康学院系统遗传学研究所和生物化学与分子药理学系,纽约,纽约州 10016,美国 2 约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院环境健康与工程系,美国马里兰州巴尔的摩 21205,美国 3 欧洲分子生物学实验室 (EMBL),基因组生物学部,德国海德堡 69117 4 爱丁堡大学生物科学学院,英国爱丁堡 EH9 3BF 5 爱丁堡大学信息学院,英国爱丁堡 EH8 9AB 6 约翰霍普金斯大学惠廷工程学院生物医学工程系,美国马里兰州巴尔的摩 21218,美国 7 约翰霍普金斯大学克里格艺术与科学学院生物学系,美国马里兰州巴尔的摩 21218,美国 8 化学与生物分子工程系,约翰霍普金斯大学怀廷工程学院,美国马里兰州巴尔的摩 21218 9 洛克菲勒大学细胞与结构生物学实验室,美国纽约州纽约 10065 10 格罗宁根大学医学中心欧洲老龄化生物学研究所,荷兰格罗宁根 11 哈佛医学院麻省总医院病理学系,美国马萨诸塞州波士顿 02114 12 约翰霍普金斯大学医学院医学系/传染病科,美国马里兰州巴尔的摩 21205 13 约翰霍普金斯大学医学院高通量生物学中心,美国马里兰州巴尔的摩 21205 14 斯坦福大学斯坦福基因组技术中心,美国加利福尼亚州帕洛阿尔托 94304 15 斯坦福大学医学院遗传学系,美国加利福尼亚州斯坦福 94305 16 纽约大学生物医学工程系Tandon 工程学院,纽约布鲁克林 11201,美国 17 现地址:欧莱雅研究与创新,新泽西州克拉克 07066,美国 18 现地址:Pondicherry Biotech Private Limited,Pondicherry 工程学院校区,East Coast Road,Pillaichavady,Puducherry 605014,印度 19 现地址:哈佛大学陈曾熙公共卫生学院生物统计学系,马萨诸塞州波士顿 02115,美国 20 现地址:Neochromosome,Inc.,纽约长岛市 11101,美国 21 现地址:科学与工业研究中心,基因组学与综合生物学研究所,Sukhdev Vihar,Mathura Road,新德里 110025,印度 22 这些作者贡献相同 23 主要联系人 * 通讯:weimin.zhang@nyulangone.org (WZ),jef.boeke@nyulangone.org (JDB), chandra@jhmi.edu (SC)
12 月 24 日 第 1 天 第 2 天 第 3 天 第 4 天 第 5 天 第 6 天 第 7 天 1 安达曼和尼科巴群岛 FWS FWS SCT FWS FWS FWS FWS 2 阿鲁纳恰尔邦 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 3 阿萨姆邦和梅加拉亚邦 干燥 干燥 干燥 ISOL ISOL 干燥 干燥 4 那加兰邦、曼尼普尔邦、米佐拉姆邦和特里普拉邦 干燥 干燥 ISOL SCT SCT ISOL ISOL 5 喜马拉雅南部 西孟加拉邦和锡金邦 干燥 干燥 ISOL ISOL 干燥 干燥 干燥 6 恒河 西孟加拉邦 干燥 干燥 SCT ISOL 干燥 干燥 干燥 7 奥里萨邦 ISOL SCT SCT ISOL 干燥 干燥 干燥 8 贾坎德邦 干燥 干燥 ISOL 干燥 干燥 干燥 9 比哈尔邦 干燥 干燥干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 10 东北方邦 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 11 西北方邦 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 12 北阿坎德邦 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 13 哈里亚纳邦 昌迪加尔邦和德里 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 14 旁遮普邦 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 15 喜马偕尔邦 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 16 查谟和克什米尔和拉达克 干燥 干燥 干燥 伊索尔 伊索尔 干燥 干燥 17 西拉贾斯坦邦 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 18 东拉贾斯坦邦 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 19 西中央邦干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 20 东部中央邦 干燥 干燥 干燥 ISOL 干燥 干燥 干燥 21 古吉拉特邦 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 22 索拉施特拉邦和库奇 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 23 康坎和果阿 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 24 马哈拉施特拉邦 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 25 马拉萨瓦达 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 26 维达巴 干燥 干燥 ISOL 干燥 干燥 干燥 27 恰蒂斯加尔邦 干燥 ISOL ISOL ISOL ISOL 干燥 干燥 28 安得拉邦沿海地区和亚南 FWS FWS FWS SCT ISOL ISOL ISOL 29 特兰甘纳邦 干燥ISOL ISOL 干 干 干 干 30 RAYALASEEMA SCT SCT SCT ISOL ISOL ISOL ISOL 31 泰米尔纳德邦 PUDUCHERRY & KARAIKAL ISOL SCT ISOL ISOL ISOL ISOL ISOL 32 卡纳塔克沿海干 干 干 干 干 干 干 33 北部内陆卡纳塔克邦 干 干 干 干 33干 干 干 34 南内陆 卡纳塔克邦 干 干 伊索 干 伊索 35 喀拉拉邦和马埃岛 伊索 伊索 伊索 伊索 伊索 36 LAKSHADWEEP SCT SCT SCT 干 干 干
1 安达曼和尼科巴群岛 ISOL SCT FWS FWS SCT ISOL ISOL 2 阿鲁纳恰尔邦 ISOL ISOL ISOL SCT SCT ISOL ISOL 3 阿萨姆邦和梅加拉亚邦 干燥 干燥 干燥 ISOL ISOL ISOL ISOL 4 那加兰邦、曼尼普尔邦、米佐拉姆邦和特里普拉邦 ISOL ISOL ISOL ISOL 干燥 干燥 干燥 5 喜马拉雅南部 西孟加拉邦和锡金邦 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 6 恒河 西孟加拉邦 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 7 奥里萨邦 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 8 贾坎德邦 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 9 比哈尔邦 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 10 东北方邦 干燥干燥 干燥 ISOL ISOL ISOL 11 西北方邦 干燥 干燥 干燥 ISOL ISOL ISOL SCT SCT 12 北阿坎德邦 干燥 干燥 干燥 干燥 ISOL ISOL ISOL 13 哈里亚纳邦 昌迪加尔和德里 干燥 干燥 干燥 ISOL ISOL ISOL 干燥 干燥 14 旁遮普邦 干燥 干燥 ISOL ISOL ISOL ISOL ISOL 15 喜马偕尔邦 干燥 干燥 SCT SCT ISOL SCT SCT 16 查谟和克什米尔和拉达克 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 17 西拉贾斯坦邦 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 18 东拉贾斯坦邦 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 19 西中央邦 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 20 东中央邦干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 21 古吉拉特邦 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 22 索拉施特拉邦和库奇 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 23 康坎和果阿 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 24 马哈拉施特拉邦 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 25 马拉萨瓦达 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 26 维达巴 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 27 恰蒂斯加尔邦 干燥 干燥 干燥 ISOL ISOL ISOL ISOL 28 安得拉邦沿海地区和亚南 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 干燥 29 特伦甘纳邦 干燥 干燥 干燥 ISOL ISOL ISOL ISOL 30 拉亚拉西马 干燥 干燥 ISOL SCT SCT SCT SCT 31 泰米尔纳德邦本地治里和卡莱卡尔 干燥 干燥 干燥 干燥 隔离 隔离 32 卡纳塔克沿海 干燥 干燥 干燥 隔离 隔离 33 北部内陆 卡纳塔克邦 干燥 干燥 隔离 隔离 34 南部内陆 卡纳塔克邦 干燥 隔离SCT SCT SCT SCT 35 喀拉拉邦和马埃岛 干 干 SCT SCT SCT SCT SCT
