摘要目标研究表明,通用心血管风险(CVR)预测工具可能会低估SLE中的CVR。我们首次检查了我们的知识,通用和适应疾病的CVR评分是否可以预测SLE中亚临床动脉粥样硬化的进展。方法,我们包括所有没有心血管事件病史或糖尿病病史的符合条件的SLE患者,他们进行了3年的颈动脉和股骨超声随访检查。五个通用(系统的冠状动脉风险评估(得分),弗雷明汉姆风险评分(FRS),汇总队列风险方程,球虫,前瞻性心血管穆斯特)和三个“ SLE-SLE适应” CVR评分(修改的系统性冠状动脉风险评估(MSCORE),修改后的风险评分(MSSCORE)风险评分(MMSCERS),QRAMINGHAM WASER(MMFRS),QUSER(MMFRS),QESERS QUSERS),QESERS QUSER SERKS),QESERS QUSER SECRES(QESERS)QUSER SERKS)在基线时计算。用Brier评分(BS),接收器操作特征曲线(AUROC)和Matthews相关系数(MCC)测试了CVR评分预测动脉粥样硬化进展(定义为新的动脉粥样硬化斑块发育)的性能(定义为新的动脉粥样硬化斑块发育),而与Harrell的CREALATION一起测试了Harrell的C -CORLAITION(MCC)。二进制逻辑回归也用于检查亚临床动脉粥样硬化进展的决定因素。结果在124名患者中有26名(21%)(女性90%,平均年龄44.4±11。7年)在平均39.7±3.8个月的随访期之后,出现了新的动脉粥样硬化斑块。性能分析表明,MFRS(BS 0.14,AUROC 0.80,MCC 0.22)和QRISK3(BS 0.16,AUROC 0.75,MCC 0.25)更好地预测了斑块进展。c-索引对MFRS和QRISK3的歧视没有优势。在多变量分析中,qrisk3(OR 4.24,95%CI 1.30至13.78,p = 0.016)在CVR预测评分和年龄中(OR 1.13,95%CI 1.06至1.21,p <0.001),累积糖皮质激素剂量(OR累积糖皮质激素剂量)抗磷脂抗体(OR 3.66,95%CI 1.24至10.80,p = 0.019)在疾病相关的CVR因子中与斑块进展独立相关。结论适用于SLE适应的CVR评分,例如QRisk3或MFRS,以及监测糖皮质激素暴露和抗磷脂抗体的存在,可以帮助改善SLE中的CVR评估和管理。
*有关其他CVD风险因素,请参考QRisk3。AF,房颤; BP,血压; CKD,慢性肾脏疾病; CVD,心血管疾病; NHS,国家卫生服务部。1。英国心脏基金会。高胆固醇 - 症状,原因和水平。 可用:https://www.bhf.org.uk/informationsupport/risk-factors/high-cholesterol。 2023年7月访问; 2。 nhs。 NHS健康检查。 可用:https://www.nhs.uk/conditions/nhs-health-check/。 2023年7月访问; 3。 Clinrisk。 欢迎来到QRisk®3-2018风险计算器。 可用:https://qrisk.org/。 2023年7月访问; 4。 英国心脏基金会。 发病率和患病率 - 合并症 - 冠心病。 可在以下网址提供:https://www.bhf.org.uk/what-we-do/our-research/heart-and-circulatory-diseases-in-numbers/comorbidities-coronary heart-disease。 2023年7月访问; 5。 nhs。 心血管疾病。 可在以下网址提供:https://www.nhs.uk/conditions/cardiovascular-disease/#:~: text=high%20blood%20pressure%20(hypertension fastermention fastermented); 2023年7月访问。高胆固醇 - 症状,原因和水平。可用:https://www.bhf.org.uk/informationsupport/risk-factors/high-cholesterol。2023年7月访问; 2。nhs。NHS健康检查。 可用:https://www.nhs.uk/conditions/nhs-health-check/。 2023年7月访问; 3。 Clinrisk。 欢迎来到QRisk®3-2018风险计算器。 可用:https://qrisk.org/。 2023年7月访问; 4。 英国心脏基金会。 发病率和患病率 - 合并症 - 冠心病。 可在以下网址提供:https://www.bhf.org.uk/what-we-do/our-research/heart-and-circulatory-diseases-in-numbers/comorbidities-coronary heart-disease。 2023年7月访问; 5。 nhs。 心血管疾病。 可在以下网址提供:https://www.nhs.uk/conditions/cardiovascular-disease/#:~: text=high%20blood%20pressure%20(hypertension fastermention fastermented); 2023年7月访问。NHS健康检查。可用:https://www.nhs.uk/conditions/nhs-health-check/。2023年7月访问; 3。Clinrisk。欢迎来到QRisk®3-2018风险计算器。可用:https://qrisk.org/。2023年7月访问; 4。英国心脏基金会。发病率和患病率 - 合并症 - 冠心病。可在以下网址提供:https://www.bhf.org.uk/what-we-do/our-research/heart-and-circulatory-diseases-in-numbers/comorbidities-coronary heart-disease。2023年7月访问; 5。nhs。心血管疾病。可在以下网址提供:https://www.nhs.uk/conditions/cardiovascular-disease/#:~: text=high%20blood%20pressure%20(hypertension fastermention fastermented);2023年7月访问。
心血管疾病(CVD)每年在全球造成1,790万人死亡。国际准则建议使用CVD风险预测工具来确定哪些人处于高风险状态,并应接受降低风险的外观。因此,公共卫生政策的有效性依赖于确定人口中所有重要风险群体的风险预测工具,并在全部人口特征(例如年龄,种族,性别和医疗状况)中进行了验证的风险估计。先前的研究强调了与CVD风险增加相关的一些条件,这些条件尚未包含在三个最广泛使用的CVD风险预测分数中:ASCVD 1,QRisk3(参考文献2)和Score2(参考文献。3,4)。这些疾病包括慢性阻塞性肺部疾病(COPD),学习障碍,唐氏综合症,癌症和女性生殖健康状况。如果这些条件与CVD风险增加独立相关,那么当前的CVD风险评分将低估受影响人员的CVD风险。我们试图得出一个新的基于人群的CVD风险评分,以包括这些因素,并与其他三个CVD风险评分相比进行验证。
