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摘要目标研究表明，通用心血管风险（CVR）预测工具可能会低估SLE中的CVR。我们首次检查了我们的知识，通用和适应疾病的CVR评分是否可以预测SLE中亚临床动脉粥样硬化的进展。方法，我们包括所有没有心血管事件病史或糖尿病病史的符合条件的SLE患者，他们进行了3年的颈动脉和股骨超声随访检查。五个通用（系统的冠状动脉风险评估（得分），弗雷明汉姆风险评分（FRS），汇总队列风险方程，球虫，前瞻性心血管穆斯特）和三个“ SLE-SLE适应” CVR评分（修改的系统性冠状动脉风险评估（MSCORE），修改后的风险评分（MSSCORE）风险评分（MMSCERS），QRAMINGHAM WASER（MMFRS），QUSER（MMFRS），QESERS QUSERS），QESERS QUSER SERKS），QESERS QUSER SECRES（QESERS）QUSER SERKS）在基线时计算。用Brier评分（BS），接收器操作特征曲线（AUROC）和Matthews相关系数（MCC）测试了CVR评分预测动脉粥样硬化进展（定义为新的动脉粥样硬化斑块发育）的性能（定义为新的动脉粥样硬化斑块发育），而与Harrell的CREALATION一起测试了Harrell的C -CORLAITION（MCC）。二进制逻辑回归也用于检查亚临床动脉粥样硬化进展的决定因素。结果在124名患者中有26名（21％）（女性90％，平均年龄44.4±11。7年）在平均39.7±3.8个月的随访期之后，出现了新的动脉粥样硬化斑块。性能分析表明，MFRS（BS 0.14，AUROC 0.80，MCC 0.22）和QRISK3（BS 0.16，AUROC 0.75，MCC 0.25）更好地预测了斑块进展。c-索引对MFRS和QRISK3的歧视没有优势。在多变量分析中，qrisk3（OR 4.24，95％CI 1.30至13.78，p = 0.016）在CVR预测评分和年龄中（OR 1.13，95％CI 1.06至1.21，p <0.001），累积糖皮质激素剂量（OR累积糖皮质激素剂量）抗磷脂抗体（OR 3.66，95％CI 1.24至10.80，p = 0.019）在疾病相关的CVR因子中与斑块进展独立相关。结论适用于SLE适应的CVR评分，例如QRisk3或MFRS，以及监测糖皮质激素暴露和抗磷脂抗体的存在，可以帮助改善SLE中的CVR评估和管理。
通用和疾病的心血管风险评分...
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