XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemQadir
M/o PD&SI 下的“可持续发展的综合能源规划 (IEP)”。
抄送：i. 项目总监（IEP），M/o PD&SI，伊斯兰堡。ii. Jawad Ali Qadir，数据管理专家（IEP），计划委员会，伊斯兰堡。iii. 办公室文件。
推荐引用 推荐引用 Johri, A., Lindsay, E., & Qadir, J. (2023)。工程教育中生成人工智能的伦理问题和负责任使用。欧洲工程教育协会 (SEFI)。DOI：10.21427/ 0T6R-FZ62
与数据相关的一个问题是数据是如何被分析和使用的。系统越来越多地使用机器学习技术来理解数据。要开发这些算法，必须对它们进行数据集训练。这些数据集主要是通过现成、方便、可用且不一定代表特定问题的数据开发的。例如，要开发面部识别算法，必须将大量面部输入算法，然后将其标记为“面部”，以便算法知道这是一张面部。如果用于执行此操作的数据主要是白人面孔（历史上的情况如此），那么该算法在其他肤色上的表现就会很差。因此，算法天生就会产生偏见，除非有意纠正，否则它们使用得越多，就越容易“训练”出错。识别先前的隐性偏见本身就存在问题。我们应该如何应对这样一个发现：我们当前实践的准确模型识别出了一种明显的偏见实践？如果我们的算法已经将同事判定为有偏见，而他们的偏见只有通过他们自愿同意参与我们的建模研究才显现出来，那么我们应该如何对待他们呢？
第585号决议。
MOVED by SENATOR MOMMMAD ABDUL QADIR, on his Own Beages and on Beautiful of Senators Syed Shibli Faraz (Leader of the Opposition), Saifulah Sarwar Khan Nyazee, abdul shakoor Khan, Kamran M mottaza, dost muhammad khan hussna bano, Dr.AFNAN ULLAH Khan, Falakm Naz, Fawzia Arshad, Mohammad Humayun Mohman, Saifullah Abro, Saadia Abbasi, Kamil ali AGHA, Naseema Ehsan, ASAD QASIM, Nadeem Ahmed Bhutto, Sardar Al Haj Muhammad UMER Gorgaij, Rana Mahmoud UL HSSAN and Syed Masrooor Ahsan Unanimously Passed by the House on Tuesday, The 11 th March, 2025。 div>MOVED by SENATOR MOMMMAD ABDUL QADIR, on his Own Beages and on Beautiful of Senators Syed Shibli Faraz (Leader of the Opposition), Saifulah Sarwar Khan Nyazee, abdul shakoor Khan, Kamran M mottaza, dost muhammad khan hussna bano, Dr.AFNAN ULLAH Khan, Falakm Naz, Fawzia Arshad, Mohammad Humayun Mohman, Saifullah Abro, Saadia Abbasi, Kamil ali AGHA, Naseema Ehsan, ASAD QASIM, Nadeem Ahmed Bhutto, Sardar Al Haj Muhammad UMER Gorgaij, Rana Mahmoud UL HSSAN and Syed Masrooor Ahsan Unanimously Passed by the House on Tuesday, The 11 th March, 2025。 div>
用于教师和学生的生成AI解决方案
生成人工智能（Genai）已成为教育格局中的一种变革力量，并有可能改变学术环境中的学习和教学方法。其在各种媒介上产生新颖的相关内容的独特能力表示教育材料的个性化和交付的转变（Qadir，2023年）。对个性化学习经验的需求不断增长，并且在教育中的先进技术工具的整合引起了对Genai的应用的兴趣。传统的教育方法经常难以满足学生的各种需求，而Genai为这些持续的Challenges提供了创新的解决方案。例如，通过自动化教学材料的生成或提供定制的反馈，Genai可以显着提高教育实践的效率和有效性（Grassini，2023）。此外，Genai技术的迅速发展正在不断地揭示其在各个领域的潜力，这使得了解其能力和教育中的能力和现实世界应用至关重要，以有效利用其全部利益。
棉花中碱性五半胱氨酸基因家族
研究文章 eISSN: 2306-3599； pISSN: 2305-6622 棉花中的基本五半胱氨酸基因家族：综合基因组特征和盐胁迫响应基因表达谱分析 Laviza Tuz Zahra 1 , Fariha Qadir 1 , Abdul Hafeez 2 , Muhammad Saleem Chang 2 , Maqsood Ahmed Khaskheli 3 , Madan Lal 2,7 , Mehreen Fatima 8、Sehar Fatima 1、Ali Hamza 1、Ayesha Khalid 6、Sadia Shehzad 1、Annas Imran 1、Rida Tabbusam 1、Waseem sarwar 1、Aleena Farooq 4、Uswa Maryam 5、Muhammad Usama Javed 1、Pakeeza Aslam 1、Aliza Sarwar 1、阿里侯斯奈因·阿尔维 1、萨尔曼·阿里·苏海尔9、Ghulam Rasool 1 和 Abdul Razzaq 1* 1 拉合尔大学分子生物学与生物技术研究所，巴基斯坦 2 信德农业大学 Umerkot 分校农学系，信德省巴基斯坦 3 贵州大学农学院植物病理学系，贵州贵阳 550025，中国 4 拉合尔政府学院大学，拉合尔，巴基斯坦 5 国家生物技术和遗传工程研究所，费萨拉巴德，巴基斯坦 6 拉合尔女子大学，拉合尔，巴基斯坦 7 中国农业科学院烟草研究所，山东省青岛 266101，中国 8 联合健康科学学院； 9 拉合尔大学土木工程系，巴基斯坦 *通讯作者：biolformanite@gmail.com
量身定制的工业太阳能解决方案
• Abdelaal, O. (2024 年 1 月 12 日)。设计模块化 AI：从机器学习代码架构的理论到实践。中等。 • Abdulla, H.、Sleptchenko, A. 和 Nayfeh, A. (2024)。光伏系统运行和维护：回顾和未来方向。可再生和可持续能源评论，195，114342。https://doi.org/10.1016/j.rser.2024.114342 • Alam, MM、Alshahrani, T.、Khan, F.、Hakami, J.、Shinde, SM 和 Azim, R. (2023)。基于 AI 的光伏可再生能源系统效率分析技术。 Physica Scripta, 98(12), 126006。https://doi.org/10.1088/1402- 4896/ad0bb4 • Nain, P., & Anctil, A. (2024)。报废太阳能光伏废物管理：根据欧盟和美国监管方法进行比较。资源、保护与回收进展，21，200212。https://doi.org/10.1016/j.rcradv.2024.200212 • Patel, D.、Lin, S.、Shah, D.、Jayaraman, S.、Ploennigs, J.、Bhamidipati, A., & Kalagnanam, J. (2023)。AI 模型工厂：扩展 AI 以用于工业 4.0 应用。 AAAI 人工智能会议论文集，37(13)，第 13 篇文章。https://doi.org/10.1609/aaai.v37i13.27081 • Qadir, J. (2023)。聊天时代的工程教育GPT：生成式人工智能在教育领域的前景与陷阱。2023 年 IEEE 全球工程教育会议 (EDUCON)，1-9。https://doi.org/10.1109/EDUCON54358.2023.10125121
中国的军事崛起和欧洲技术政策......
2021 年，巴基斯坦原子弹之父阿卜杜勒·卡迪尔·汗和抓到他从事间谍活动的荷兰同事弗里茨·维尔曼双双去世。他们的雇主，位于阿姆斯特丹的斯托克物理动态研究实验室 (FDO) 和 BVD（荷兰情报和安全总局 (AIVD) 的前身）不想听到维尔曼怀疑汗窃取了荷兰超速离心机技术，德克·范·代尔夫特在他的书《裂变材料》中令人信服地论证了这一点。1 首先，汗使他的祖国坚不可摧。毕竟，尽管一个拥有核武器的国家犯下了暴力行为，其他国家还是会疯狂地对其采取军事行动。之后，汗开始了自己的事业。他未经政府许可就将超速离心机技术卖给了朝鲜和伊朗。金正恩现在拥有了核弹头。在维也纳进行的谈判中，各大国正试图阻止德黑兰迈出研制核弹的最后步伐。巴基斯坦的核弹主要对其宿敌印度构成威胁。相比之下，中国令人瞩目的军事崛起对欧洲安全具有深远影响，北京打算继续利用外国知识和技术，以配合其“中国制造 2025”战略、“十四五”规划和“中国人工智能 2030”战略。北京的野心可不小。到 2035 年，解放军应该全面现代化。到 2049 年，中国必须成为“世界一流”的军队
巴基斯坦蓝色经济的挑战和前景
Sana Alam 1和Maryam Azam 2摘要一个国家拥有广阔的海岸线和海上资源，巴基斯坦的蓝色经济带来了挑战和有前途的前景。 作为一个海洋国家，巴基斯坦在阿拉伯海拥有广泛的海岸线，其海洋资源具有巨大的潜在潜力，包括渔业，水产养殖，航运和沿海旅游。 这篇定性研究文章确定了阻碍巴基斯坦蓝色经济增长的关键挑战，例如过度捕捞，污染，基础设施不足和监管差距。 它还探讨了气候变化对海事环境的影响以及对可持续实践的需求，强调了巴基斯坦蓝色经济的巨大前景，包括创造就业机会，出口增加和经济多样化。 它讨论了综合政策框架，国际合作和技术采用在释放这一潜力方面的重要性。 总而言之，本文强调了应对挑战的重要性，同时利用巴基斯坦蓝色经济的前景。 本文提供了有关巴基斯坦蓝色经济围绕的复杂性的见解，确定了主要的挑战，并概述了使用混合研究方法利用其海洋资源来利用其海洋资源来实现可持续经济增长的潜在途径。 关键字：蓝色经济，挑战，前景，技术，政策框架，海岸线。 简介海事产业不仅仅是一个部门。 这是所有其他经济部门通过的平行经济。 （Jehan，Kasi和Qadir，2019年，第02页）。 巴基斯坦Sana Alam 1和Maryam Azam 2摘要一个国家拥有广阔的海岸线和海上资源，巴基斯坦的蓝色经济带来了挑战和有前途的前景。作为一个海洋国家，巴基斯坦在阿拉伯海拥有广泛的海岸线，其海洋资源具有巨大的潜在潜力，包括渔业，水产养殖，航运和沿海旅游。这篇定性研究文章确定了阻碍巴基斯坦蓝色经济增长的关键挑战，例如过度捕捞，污染，基础设施不足和监管差距。它还探讨了气候变化对海事环境的影响以及对可持续实践的需求，强调了巴基斯坦蓝色经济的巨大前景，包括创造就业机会，出口增加和经济多样化。它讨论了综合政策框架，国际合作和技术采用在释放这一潜力方面的重要性。总而言之，本文强调了应对挑战的重要性，同时利用巴基斯坦蓝色经济的前景。本文提供了有关巴基斯坦蓝色经济围绕的复杂性的见解，确定了主要的挑战，并概述了使用混合研究方法利用其海洋资源来利用其海洋资源来实现可持续经济增长的潜在途径。关键字：蓝色经济，挑战，前景，技术，政策框架，海岸线。简介海事产业不仅仅是一个部门。这是所有其他经济部门通过的平行经济。（Jehan，Kasi和Qadir，2019年，第02页）。巴基斯坦蓝色经济是世界上新的发展转变，尤其是对于海洋的国家（UNDC，2012年，第18页）。蓝色经济是使用低碳，节能和环保友好的资源的想法。这是一个基于交流，协作，团结，适应性和相互依存的经济。在过去的几年中，“蓝色经济”和“蓝色增长”在国际政策中变得流行。根据冈特·保利（Gunter Pauli）的说法，蓝色经济是对自然和周围环境损害的资源的不断利用。在全球范围内，考虑到不断扩大的世界人口和降低土地资源3。蓝色经济背后的想法是可持续地将海洋商业化，为了加强绿色经济的蓝色组成部分，这也被包括在蓝色世界报告中的绿色经济中（Monnereau＆Failler，2014年，第14页）。它的地区约为803,940平方公里，接近三个强大的国家，俄罗斯，中国和印度，使巴基斯坦与众不同。已经观察到，巴基斯坦可以将其庞大的海上地区转变为该地区的蓝色经济枢纽。它可以将西亚，西部，西部和穆斯林世界以及美国和中国联系起来。
物流和供应链中自动驾驶汽车的未来
1。简介21世纪的曙光已迎来了开创性的技术进步，自动驾驶汽车（AVS）处于这项革命的最前沿（Sperling，2018； Townsend，2020）[26，32]。自动驾驶汽车，其特征是它们在不干预的情况下进行操作的能力，利用高级传感器，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的组合来导航和做出决策（Blasch等，2021; Khayyam，Javadi，Jalili，Jalili和Jazar，＆Jazar，＆Jazar，＆Jazar，2020）[6，17] [6，17] [6，17]。最初对AV的迷恋主要集中在其在客运中的应用，但它们在物流和供应链管理中的潜在效用已成为探索和创新的现场（Qayyum，usama，qadir，＆al-fuqaha，＆al-fuqaha，2020年）[22]。自动驾驶汽车配备了各种传感器，例如LIDAR（光检测和范围），雷达，相机和GPS系统，它们共同构成了它们的周围环境（Kocić，Jovičić和Drndarević，＆Drndarević，2018; 2018; vargas; vargas，alsweiss，atsweiss，toker，toker，toker，razdan＆razdan，＆sants＆sants＆sants＆sants＆sants＆santsant，20222222222222.2222222.22。这些技术使AV可以做出明智的决定，遇到障碍并遵守交通法，所有这些都没有人类投入。在物流和供应链管理中，AV不仅限于自动驾驶卡车；他们还包括无人机，自动船和仓库机器人，每个机器人在自动化和优化商品移动方面都起着关键作用（Indatious＆Khan，2022）[16]。目前，物流中AV技术的集成处于其偏生阶段，但正在迅速发展。全球公司正在驾驶自动交付车辆，无人机和自动化仓库系统，以提高效率，降低人为错误并降低运营成本。这些举措显着改变了跨供应链运输和管理商品的方式（Rejeb，Keogh，Zailani，Treiblmaier和Rejeb，2020年； Sundarakani，Ajaykumar和Gunasekaran，＆Gunasekaran，2021）
其控制的策略Syed Hamza Abbas 1，＃，Shahzar Khan 1，＃，Majid Shah 2.3，Jawad Aslam 4，Humaira Nawaz 1，Nadia Ilyas 1，Asim Gamar
Strategies for their Control Syed Hamza Abbas 1, #, Shahzar Khan 1, #, Majid Shah 2,3 , Jawad Aslam 4 , Humaira Nawaz 1 , Nadia Ilyas 1 , Asim Gamaryani 5 , Saba Qadir Afridi 1 , Izaz Khan 6 , Brekhna Shah 7,8 , Kashmala Shah 7,8 , Abdul Rashid 1 , Dilawaiz Khan 9，Samiullah Khan 1， * 1微生物学系，生物科学学院，Quaid-i-Azam大学，Quaid-i-Azam大学，伊斯兰堡，巴基斯坦2澳大利亚沃隆隆港大学6个生物技术与微生物学中心，斯瓦特大学，斯瓦特大学，巴基斯坦斯瓦特大学7开伯医学院，巴基斯坦白沙瓦8开伯医学院8 Khyber教学医院，巴基斯坦白沙瓦9 Khyber教学医院9动物科学系，动物科学系，QUAID -AZAM University，Quaid -i -azam University，伊斯兰教部，Pakistan＃Same iull of Sameh of Sameh persive of Samhiuls＃Samhiuls *巴基斯坦伊斯兰堡Quaid-i-Azam大学生物科学学院微生物学；电子邮件：samikhan@qau.edu.pk。提交：2024年11月29日；修订：2024年12月29日；接受：2024年12月29日；出版：2024年12月31日。引用：Abbas SH，Khan S，Shah M，Aslam，Nawaz H，Ilyas N，Gamaryani A，Afridi SQ，Khan I，Shan B，Shan B，Shah K，Shah K，Rashis A，Khan D. Biofilms和Innovative策略对其控制所带来的公共卫生威胁。发现2024; 12（4）：E197。doi：10.15190/d.2024.16抽象的生物膜是微生物的群落，它们粘附在自生产的保护基质中的表面。生物膜的结构复杂性及其对常规抗菌治疗的固有抵抗使其成为重大的公共健康挑战。这些微生物群落嵌入了自我生产的细胞外基质中，与多种持续感染有关，尤其是在医疗保健环境中发生的，它们在医疗设备和慢性伤口中定居。生物膜的影响超越了医疗保健环境，并在水处理设施，食品加工厂和自然界中持续存在，其中生物膜有助于疾病的污染和传播。本评论文章讨论了与生物膜有关的多方面公共卫生并发症，并寻找现有的控制策略，生物膜形成的过程，持久性机制以及传统抗菌方法的局限性。