参考:Wu Xiang,Sun Yuyao,Xu Xiao W.,Steerberg Ewout,Helmrich Isabel R.A. Retel,Lecky Fiona,Guo Jianying,Li Xiang,Feng Junfeng,Mao Qing,....-使用传统和机器学习算法在严重Traudit伤害中的死亡率预测杂志Neurotrauma-ISSN 1557-9(2023),p。 1-10全文(发布者的doi):https://do.org/10.1089/neu.2022.0221引用此参考:https://hdl.handle.net/10067/1
完整作者列表: 姜静;电子科技大学;休斯顿大学 朱航天;休斯顿大学 牛毅;电子科技大学 朱青;休斯顿大学 宋少伟;休斯顿大学 周婷;电子科技大学;休斯顿大学 王超;电子科技大学 任志锋;休斯顿大学
z yang*,z cai*,h mei*,s liu*,z chen*,w xiao,y wei,z qing,c wei,c wei,b dai,w wu,w wu,c qian,d lin,d lin,z liu,l yang,l yang。合成体:具有分层人类模型的合成数据集用于3D人类的感知和建模。国际计算机视觉会议(ICCV)2023。
Fiana Kaper 1,Jacquire Weir 2,Mitch Bekritsky 3,Ali Crawford 3 Qing Zhang 2,Vicki Thomson 2,Ines Vitoriano 2,Niall Gormley 2,Niall Gormley 2 1,Daniel Andrews 2,Daniel Andrews 2,Stephen Gaffney 2,Stephen Gaffney 2,Ritu Kundu 2,Ritu Kundu 2,Ritu Kundu 2,Ritu Kundu 2,Ritu Kundu 2,Gavin Parnaby Parnaby 1,Pascal 1,Passal 2 Ivana Armogida 2,Maya Bajracharya 2,Ningxin Ouyang 1,Cande Rogort 1,Rami Mehio 1,Louise Fraser 1
摘要 本文重新审视了中日现代化道路对比的旧论点。它发展了一个新的分析框架,以探讨意识形态和意识形态变革——明治时期日本果断转向西方,而清朝中国对西方帝国主义的反应迟缓——是这些对比道路背后的主要驱动力。我们的框架和历史叙述突出了德川日本封建、分散的政治制度与清朝中国的中央集权官僚制度之间的对比,这是推动不同意识形态调整模式的关键决定因素。我们认为,1894-95 年日本对中国的海军胜利在当时的中国帝国意识形态下是无法证明的,因此成为中国随后意识形态转型的催化剂,中国通过借鉴日本成功的明治维新制度和意识形态来实现这一转型。我们的分析框架是从比较历史叙述发展而来的,它为我们理解政治和经济变革提供了新的见解,即意识形态和意识形态变革的重要性。关键词 : 意识形态、意识形态变迁、中国、日本、经济发展、经济分化、明治维新、集权、分权
在本期分析中,我们包括540名参加了参与原始DA Qing糖尿病预防研究(DQDPS)的人。在DQDPS中,所有参与者通过75 g口服葡萄糖耐受性测试诊断IGT,并随机分配给干预或对照组,并进行了6年的生活方式干预试验。在30年期间,监测了试验完成后,死亡,心血管事件和微血管并发症。在本案分析中,COX分析评估了这些外观的延长风险,这些人在诊断为IgT后2、4和6年结束后仍保持非糖尿病状态或糖尿病。在所有参与者中,糖尿病和非糖尿病组之间结局累积发生率的差异逐渐增加了30年。Compared with the diabetes group, a significantly lower risk of all-cause death (hazard ratio [HR]: 0.74; 95% confidence interval [CI]: 0.57 to 0.97, p = 0.026), cardiovascular events (HR: 0.63; 95% CI: 0.49 to 0.82, p < 0.001), and microvas- cular complications (HR: 0.62; 95% CI: 0.45 to 0.86, p = 0.004) first emerged in individuals who remained non-diabetes at the 4 years visit, whereas the significant risk reduction in car- diovascular death was first observed at the end of 6 years (HR: 0.56; 95% CI: 0.39 to 0.81, p
Mingxin Zhang 1# , Cuiying Pei 1# , Xian Du 2# , Weixiong Hu 1# , Yantao Cao 3,4# , Qi Wang 1,5 , Juefei Wu 1 , Yidian Li 2 , Huanyu Liu 1 , Chenhaoping Wen 1 , Yi Zhao 1 , Changhua Li 1 , Weizheng Cao 1 , Shihao Zhu 1 , Qing Zhang 1,6 , Na Yu 1 , Peihong Cheng 1 , Lili Zhang 7 , Zhiwei Li 3 , Jinkui Zhao 4, Yulin Chen 1,5,8 , Hanjie Guo 4* , Congjun Wu 9,10 , Fan Yang 11* , Shichao Yan 1,5* , Lexian Yang 2* , Yanpeng Qi 1,5,6*
Almasri,AMT'S Mount,Oliver Bonato,Paolfield,Brian Choi,Jin-Woo Dienzo,Marco Eskofer,Bjoe M Fang,Qiang Fortino,Youot,Youot拜尼·麦克弗森(Byny MacPherson)。史蒂夫·郑(Steve Zheng),Yali,Yali。
致谢 本研究由美国内政部海洋能源管理、监管和执法局 (BOEMRE) 的技术评估和研究计划 (TA&R 项目编号670) 资助,位于华盛顿特区。本项目中使用的风力涡轮机模拟程序,包括 FAST、AeroDyn 和 TurbSim,由美国能源部国家可再生能源实验室 (NREL) 开发和维护。感谢 Marintek 的 Carl Stansberg、Casba Pakozdi 和 Sebastien Fouques、密歇根大学的 Bingbin Yu、国家可再生能源实验室的 Jason Jonkman 和 John Conlon 提供的技术支持。本报告由 ABS Corporate Offshore Technology、可再生能源集团的 Qing Yu (qyu@eagle.org)、Kunho Kim 和 Tzu-Wei Lo 编写。项目协调员是 ABSG Consulting 的 Lars Samuelsson。
数字化转型成熟度模型是去年经合组织自由贸易协定发布《税务管理 3.0 愿景》后的首批成果之一。该模型旨在成为知识共享和能力建设的支柱,并为其他旗舰项目提供参考点。新加坡作为咨询和起草小组主席,由 Evelyn Khoo 及其团队(Hui Yan Au、Yi Qing Soh 和 Edwin Chen)代表。我们要感谢经合组织自由贸易协定秘书处,特别是 Rex Arendsen 和 Peter Green,以及自由贸易协定咨询和起草小组的所有成员(加拿大、丹麦、芬兰、挪威、俄罗斯)和专业专家 David Regan 的贡献和支持。我们还受益于参与试点的许多税务机关的意见,以及在各个会议上分享反馈意见的税务机关的意见。